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基于全卷积神经网络多任务学习的时域语音分离

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信号处理 2024年

作者：孙林慧王春艳张蒙南京邮电大学通信与信息工程学院

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neura... 详细信息

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neural Network - Gender Combination Detection， FCN-GCD）多任务学习的时域语音分离方法。该方法首先在语音分离支路构建全卷积神经网络，该网络的输入为时域两人混合语音信号，输出为目标讲话者的纯净语音信号，运用卷积编码器和反卷积解码器对特征进行压缩和重建，实现端到端的语音分离。其次将混合语音性别组合检测任务整合到语音分离网络中，在两个任务联合约束下获取辅助信息特征和语音分离特征，并将这些深度特征相结合来提升语音分离质量。该FCN-GCD方法是一种时域语音分离方法，不需要进行相位恢复和频域到时域的重构，相比频域处理方法，该处理过程简单，从而提高了运算效率。另外，该方法从混合语音性别组合检测任务中提取有效的辅助信息特征，利用联合特征实现了更有效的语音分离。实验结果表明，与单任务的语音分离方法相比，本文所提出的FCN-GCD方法在男男、女女和男女三种性别组合下均有效提高了语音质量，在语音质量感知评估（PESQ）、短时客观可懂度（STOI）、信号干扰比（SIR）、信号失真比（SDR）和信号人工干扰比（SAR）评价指标上均获得更佳的表现。

关键词：深度神经网络语音分离全卷积神经网络特征融合多任务学习

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松花江淡水单晶冰的韧脆转换和破坏机理研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王春阳王庆景重阳韩端锋哈尔滨工程大学船舶工程学院

为了准确探究单晶冰的力学特性，制备了松花江单晶冰试样，通过三维数字图像相关法(3D-DIC)测量了在单轴压缩过程中的全场变形。在亚毫米尺度基于基面滑移现象，探究了单晶冰的韧脆转换机理和破坏模式。松花江单晶冰的韧脆转换区间为3.0... 详细信息

为了准确探究单晶冰的力学特性，制备了松花江单晶冰试样，通过三维数字图像相关法(3D-DIC)测量了在单轴压缩过程中的全场变形。在亚毫米尺度基于基面滑移现象，探究了单晶冰的韧脆转换机理和破坏模式。松花江单晶冰的韧脆转换区间为3.0×10-4～ 2.0×10-3s-1，破坏模式和抗压强度体现出韧脆转换特性。在韧脆转换区间内发成劈裂破坏，抗压强度达到最大。当应变率低于该区间时，基面滑移释放了大部分不均匀应力并发展成断裂面，发生韧性破坏。当应变率高于该区间时，基面滑移对裂纹扩展方向的影响较小，发生碎裂破坏。在所研究的应变率范围内，等效弹性模量与应变率正相关。冰试样在达到峰值应力后出现应变软化现象，应力下降率梯度和峰值随着应变率的增加而增加。

关键词：冰力学单轴压缩试验单晶冰破坏模式抗压强度数字图像相关法

3D打印导航截骨模板在掌骨截骨矫形中的应用

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中华手外科杂志 2024年第2期40卷 174-177页

作者：侯忠军程旭董阳王春鹏烟台市烟台山医院手外二科烟台264003

目的利用三维重建和3D打印技术制作导航截骨模板,在掌骨矫形中做到三维截骨,精准截骨。方法自2018年1月至2022年1月,我们收治8例需要掌骨矫形患者,经X线片及连续螺旋CT扫描,将CT数据导入Mimics 21软件,打印出掌骨三维模型,根据电脑软件... 详细信息

目的利用三维重建和3D打印技术制作导航截骨模板,在掌骨矫形中做到三维截骨,精准截骨。方法自2018年1月至2022年1月,我们收治8例需要掌骨矫形患者,经X线片及连续螺旋CT扫描,将CT数据导入Mimics 21软件,打印出掌骨三维模型,根据电脑软件设计截骨平面及截骨角度,3D打印出导航截骨模板实体,术前模拟操作,确定最佳截骨方案。术中将实体模板与掌骨贴合固定,沿截骨模板进行截骨,矫正掌骨,克氏针交叉固定,术中、术后摄掌骨X线片,观察骨折愈合情况及肢体功能。结果术后8例掌骨截骨角度满意,经6~12个月随访,成角及旋转畸形得到矫正,截骨处骨愈合良好,根据中华医学会手外科学会上肢功能评定试用标准评价:优6例,良1例,可1例。结论通过计算机辅助设计及3D打印导航截骨模板,为掌骨截骨矫正提供了个体定制,精准截骨,优化了手术进程,提高手术精准度。

关键词：掌骨截骨术 3D打印精准化

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中国式现代化视域下推进共同富裕的路径研究

中国式现代化视域下推进共同富裕的路径研究

作者：唐先普陕西理工大学

学位级别：硕士

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高中地理研学旅行任务单设计研究

高中地理研学旅行任务单设计研究

作者：悦普庆内蒙古科技大学包头师范学院

学位级别：硕士

近年来,研学旅行在国家政策支持下获得了深入的发展和长足的进步。在此趋势下,地理学领域中也涌现出一大批地理研学旅行的工作者和大量的地理研学旅行论文。但大多数地理研学旅行工作者更为关注的是地理研学旅行组织方式和课程资源的开... 详细信息

近年来,研学旅行在国家政策支持下获得了深入的发展和长足的进步。在此趋势下,地理学领域中也涌现出一大批地理研学旅行的工作者和大量的地理研学旅行论文。但大多数地理研学旅行工作者更为关注的是地理研学旅行组织方式和课程资源的开发利用,少见对研学旅行任务单的专门化研究。故本文开展了对研学旅行任务单的设计研究,尝试为高中地理研学旅行任务单的设计和优化提供思路和见解。本文以“做中学”理论、思维可视化理论、表现性评价理论和教-学-评一致性教学理论作为理论支撑。首先从地理学家科学研究和地理学科性质入手,总结地理学家在真实地理学研究中是如何进行野外考察和社会调查的,从中得出地理科学研究的一般流程和遵循的地理原理。从地理学家的研究和地理学的性质方面凝练研学任务单的设计要求,称之为“应然之要求”。再根据当前地理教育界对研学旅行设计的研究,验证上述“应然之要求”,并将“应然之要求”进行教学设计维度的“落实”,使之成为符合中学生研学的素材。这种对当前研学旅行任务设计研究的分析,称为“实然之要求”。通过对研学旅行任务单设计的“应然之要求”和“实然之要求”的分析,旨在提出制作地理研学旅行任务单的设计策略。本文从研学旅行任务单的构成出发,分别提出了制定研学旅行的目标策略、学生活动策略、编写研学内容策略及研学评价策略。最后,在提出研学旅行任务单制作策略的基础上,本文设计了关于包头市研学旅行任务单的案例,并采用专家访谈法,对该研学旅行任务单的设计提出看法和建议,以对研学旅行任务单编写策略的科学性和可行性实施检验。

关键词：研学旅行任务单高中地理设计策略

含双杂原子苯并[d]五元杂环硫醚类化合物的合成研究进展

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有机化学 2024年第1期44卷 18-40页

作者：贾小英普佳霞韩丽荣李清寒西南民族大学化学与环境学院成都610041 西南民族大学国家民委化学基础重点实验室成都610041

具有双杂原子的苯并[d]噻唑/噁唑/咪唑等苯并[d]五元杂环硫醚结构广泛存在于许多药物分子和天然产物分子中,其衍生物具有抗菌、抗病毒及抗肿瘤等广泛的生物活性,同时也是有机合成的重要中间体及药物合成的结构单元.因此,苯并[d]噻唑/噁... 详细信息

具有双杂原子的苯并[d]噻唑/噁唑/咪唑等苯并[d]五元杂环硫醚结构广泛存在于许多药物分子和天然产物分子中,其衍生物具有抗菌、抗病毒及抗肿瘤等广泛的生物活性,同时也是有机合成的重要中间体及药物合成的结构单元.因此,苯并[d]噻唑/噁唑/咪唑硫醚化合物在医药、材料等领域具有极大的应用价值.其合成方法的研究也成为当前的研究热点之一.综述了近年来具有双杂原子的苯并[d]五元杂环硫醚类化合物的合成方法及其生物活性研究进展,并对其部分反应机理做了相应的阐述.

关键词：苯并[d]噻唑硫醚苯并[d]噁唑硫醚苯并[d]咪唑硫醚 C—S键形成研究进展

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^(11)C-CFT联合^(18)F-FDG PET/CT脑显像在帕金森综合征鉴别诊断中的应用

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中国医学影像学杂志 2024年第3期32卷 233-239页

作者：包惠桢宋普姣贵州医科大学医学影像学院贵州贵阳550000 郴州市第一人民医院核医学科湖南郴州423000 贵州医科大学附属医院核医学科贵州贵阳550000

目的评价帕金森综合征患者^(11)C-CFT与^(18)F-FDG PET/CT联合脑显像情况,检验双示踪剂联合显像在帕金森综合征鉴别诊断方面的临床应用价值。资料与方法回顾性分析2016年1月—2021年2月于贵州医科大学附属医院行^(11)C-CFT与^(18)FFDG P... 详细信息

目的评价帕金森综合征患者^(11)C-CFT与^(18)F-FDG PET/CT联合脑显像情况,检验双示踪剂联合显像在帕金森综合征鉴别诊断方面的临床应用价值。资料与方法回顾性分析2016年1月—2021年2月于贵州医科大学附属医院行^(11)C-CFT与^(18)FFDG PET/CT双示踪剂联合脑显像的帕金森综合征患者73例,并分为帕金森病(PD)组40例、多系统萎缩(MSA)组20例和进行性核上性麻痹(PSP)组13例,选取2020年9—10月招募的10例健康受检者为正常对照组。分析各组脑显像图像特点,并对尾状核、壳核结合率指数和相应脑区的放射性摄取簇值等进行比较。结果与正常对照组比较,病例组患者均存在多巴胺能系统受损情况,PD组具有显著不对称性,MSA组受损更均匀,PSP组患者多巴胺能系统受损最严重。葡萄糖代谢方面,MSA组小脑半球的葡萄糖代谢较其他组显著减低(P均<0.05)。MSA组与正常对照组相比仅患侧丘脑的葡萄糖代谢增高,差异有统计学意义(P<0.05)。PSP组及PD组与MSA组的中脑葡萄糖代谢差异有统计学意义(P<0.05)。在额叶及前扣带回皮层方面,PSP组与正常对照组及PD组单侧或双侧大脑皮层葡萄糖代谢差异有统计学意义(P均<0.05)。结论双示踪剂可以弥补单示踪剂在鉴别诊断方面的不足,可对帕金森综合征进行准确的早期诊断。

关键词：帕金森病帕金森综合征多巴胺转运体显像正电子发射断层摄影术氟脱氧核糖F18

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基于微观流固耦合的超深层致密砂岩气藏应力敏感性分析

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天然气工业 2024年第5期44卷 45-55页

作者：姚军王春起黄朝琴周旭李金龙深层油气全国重点实验室•中国石油大学(华东) 中国石油大学(华东)石油工程学院

超深层致密砂岩气藏具有强应力敏感性,目前常用的研究方法包括压力脉冲实验法和实时在线CT扫描法两种,压力脉冲实验法不能揭示产生应力敏感性的微观机理,而实时在线CT扫描法也无法模拟深部地层高压、高应力的条件。为解决应力敏感性实... 详细信息

超深层致密砂岩气藏具有强应力敏感性,目前常用的研究方法包括压力脉冲实验法和实时在线CT扫描法两种,压力脉冲实验法不能揭示产生应力敏感性的微观机理,而实时在线CT扫描法也无法模拟深部地层高压、高应力的条件。为解决应力敏感性实验研究的不足,基于离散单元法与管道网络模型建立了微观流固耦合算法,编制了模拟器,并对模拟器力学计算和流固耦合模块的正确性进行了验证,分析了应力大小、加载方向和孔隙压力对岩心渗透率的影响,最后从微观上揭示了超深层致密砂岩气藏的应力敏感性机理。研究结果表明:①应力通过增加与之垂直方向上喉道两侧的法向压力,减小喉道的水力半径,进而降低储层的渗透率;②较高的孔隙压力能够阻碍岩石颗粒在应力作用下的移动,从而减缓了孔隙和喉道的变形,使模型保持较高的渗透率;③致密砂岩气藏的渗透率受到应力和地层压力的共同控制,并且具有各向异性,在垂直于最小主应力方向上形成渗透率较大的优势通道;④异常高压阻碍了地应力的压实作用,有利于保护储层孔隙,使地层有较好的储集性能和较高的渗透率。结论认为,根据离散元法结合孔隙网络模型建立的流固耦合方法可为理解超深层致密砂岩应力敏感性提供理论参考,并为超深层致密砂岩气藏的科学高效开发提供指导。

关键词：超深层致密砂岩气藏离散元法流固耦合渗透率应力敏感性数值模拟

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基于机器学习的全覆盖气膜冷却性能预测

中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2334-2347页

作者：刘一帆王春华张卓张靖周南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016 先进航空发动机协同创新中心北京100191

以全覆盖气膜冷却结构为研究对象,基于机器学习方法实现了温度场和热应力场的精细化和快速化预测。遴选孔倾斜角、孔复合角以及温比、吹风比为机器学习模型输入,基于拉丁超立方抽样和CFD仿真方法建立机器学习所需的学习样本;针对预测结... 详细信息

以全覆盖气膜冷却结构为研究对象,基于机器学习方法实现了温度场和热应力场的精细化和快速化预测。遴选孔倾斜角、孔复合角以及温比、吹风比为机器学习模型输入,基于拉丁超立方抽样和CFD仿真方法建立机器学习所需的学习样本;针对预测结构划分独立的机器学习网格节点(其网格数量远小于CFD网格数量),并在每个节点上独立建立多层感知器神经网络模型直接预测该节点的温度/热应力;针对模型输入和输出参数之间的数值关联进行分析。研究结果表明:该模型用于预测固体域温度的均方差为41.21 K^(2),平均绝对百分比误差为0.86%;预测固体域热应力的均方差为38.51 MPa^(2),平均绝对百分比误差为0.15%。壁温随着复合角、吹风比、温比的增加而降低,随着孔倾斜角的增加而增大;热应力与壁温的变化趋势一致。所提出的数据压缩和预测策略针对每个网格节点独立建模,避免将节点坐标作为模型输入,提高了建模效率。

关键词：航空燃气涡轮气膜冷却机器学习神经网络

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