检索结果-南通市图书馆

娘子关 2018年第4期 46-48页

作者：王春平

在三亚除了阳光，今天我一无所有来来往往的过客海风一样来去自由短暂的失忆。

关键词：诗选王春亚热带失忆

高中卓越英语教师心理资本发展历程的个案研究

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高中卓越英语教师心理资本发展历程的个案研究

作者：王春平华中师范大学

学位级别：硕士

21世纪,教师职业变得更加复杂、紧张和严苛,导致教师的态度、行为与表现不如人意,从而影响教师个人的专业发展、学生的发展以及整个教育系统的可持续发展。相关研究表明,提高教师心理资本水平有利于教师发展积极的工作态度、行为与表现... 详细信息

21世纪,教师职业变得更加复杂、紧张和严苛,导致教师的态度、行为与表现不如人意,从而影响教师个人的专业发展、学生的发展以及整个教育系统的可持续发展。相关研究表明,提高教师心理资本水平有利于教师发展积极的工作态度、行为与表现,如工作满意度和工作投入,并且减少消极的态度、行为与表现。近期,国内外关于心理资本的研究还处于畸形发展阶段,大量研究基于变量中心范式,沿用自我报告法探索心理资本对相关变量的影响,具体到教师心理资本领域,研究对象面向教师群体、未区分具体学科。针对以上空缺,本研究立足中国国情,从生态学的视角探究五位卓越英语教师的心理资本发展历程及其影响因素,以丰富文献。具体研究问题如下:1.卓越英语教师的心理资本是如何变化的?2.从生态学视角看,影响卓越英语教师心理资本发展的因素有哪些?本研究采用个案研究的方法,通过方便取样和目的性取样选择了五位来自中国中部地区与东部地区的高中卓越英语教师,深入探究他们的心理资本发展历程。采用深度访谈的方法,进行了为期四个月的数据收集。研究结果显示,高中卓越英语教师的心理资本发展历程经历了三个阶段:生成阶段、积累阶段与反思总结阶段;不同生态系统中的多种因素对心理资本发展有积极和消极影响。具体而言,个体系统中的影响因素包括人格特质与教师信念;微观与中系统层面的影响因素包括与重要他人的人际关系以及一系列的专业发展活动;外系统与宏观系统层面的影响因素包括教师评价与职称评审政策、国家发展与英语作为一门全球性语言。可以说,高中卓越英语教师的心理资本发展是教师与所处教学生态环境之间动态互动的结果。最后,本研究为英语教师、学校领导和政策制定者提出了相关建议,呼吁开展多方协作,提供系统性的支持,以开发教师的心理资本,形成积极的教学态度、行为与表现,实现教师共同体的可持续发展。

关键词：卓越教师心理资本生态视角

基于anchor-free的光学遥感舰船关重部位检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1365-1374页

作者：张冬冬王春平付强陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003

针对基于深度学习的遥感舰船检测算法存在精细化程度不足、检测效率低的问题,提出一种基于anchor-free的光学遥感舰船关重部位检测算法。所提算法以全卷积的单阶段目标检测(FCOS)算法为基准,在主干网络中引入全局上下文模块,提高网络的... 详细信息

针对基于深度学习的遥感舰船检测算法存在精细化程度不足、检测效率低的问题,提出一种基于anchor-free的光学遥感舰船关重部位检测算法。所提算法以全卷积的单阶段目标检测(FCOS)算法为基准,在主干网络中引入全局上下文模块,提高网络的特征表达能力;为更好地描述目标的方向性,在预测阶段构建了具有方向表征能力的回归分支;对中心度函数进行优化,使其具备方向感知和自适应能力。实验结果表明:在自建舰船关重部位数据集和HRSC2016上,所提算法的平均精度(AP)比FCOS算法有显著提升;与其他算法相比,所提算法在检测速度和检测精度上均表现优越,具有较高的检测效率。

关键词：深度学习遥感图像 anchor-free 舰船检测关重部位检测全卷积单阶段检测

基于FastSAM辅助表示增强的自监督单目深度估计

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：张冬冬王春平付强陆军工程大学石家庄校区

针对自监督单目深度估计方法对薄结构区域和边界区域深度估计效果不佳的问题，本文提出了一种基于FastSAM辅助表示增强的自监督单目深度估计的方法。首先，引入FastSAM，在不引入额外监督的情况下为深度网络提供丰富的语义信息。其次，... 详细信息

针对自监督单目深度估计方法对薄结构区域和边界区域深度估计效果不佳的问题，本文提出了一种基于FastSAM辅助表示增强的自监督单目深度估计的方法。首先，引入FastSAM，在不引入额外监督的情况下为深度网络提供丰富的语义信息。其次，提出了语义指导模块，以探索语义特征和深度特征之间的相关性，并增强全局特征表示。另外，设计了边界引导模块，以引导网络更加关注局部特征，从而改善边界深度估计性能。大量实验表明，所提方法优于最先进的方法，尤其是在薄结构区域和边界区域的深度估计上具有明显优势。

关键词：深度估计自监督 FastSAM 特征表示

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基于特征增强网络的SAR图像舰船目标检测

系统工程与电子技术 2023年第4期45卷 1032-1039页

作者：张冬冬王春平付强陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系河北石家庄050003

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像场景复杂度高、舰船目标尺度小,传统方法检测效率低、虚警概率大。针对以上问题,提出一种特征增强网络用于SAR图像舰船目标检测。首先,利用I-Darknet-53(improved Darknet-53)提取特征信... 详细信息

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像场景复杂度高、舰船目标尺度小,传统方法检测效率低、虚警概率大。针对以上问题,提出一种特征增强网络用于SAR图像舰船目标检测。首先,利用I-Darknet-53(improved Darknet-53)提取特征信息,构建4层特征金字塔丰富低层特征。其次,将多个特征层进行跨尺度连接,使低层细节信息更易于向高层语义信息映射,增强特征的传播和重用。最后,利用多尺度注意力模型增强特征信息,为检测器提供高质量的判断依据。试验结果表明,所提算法在SSDD数据集上的平均检测精度为95%。相较于其他网络模型,所提算法具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达图像目标检测特征增强多尺度融合多尺度注意力

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基于人眼视觉机制的伪装目标检测网络

北京航空航天大学学报 2023年

作者：张冬冬王春平付强陆军工程大学石家庄校区

伪装目标检测是一项新兴的视觉检测任务，旨在识别出完美隐藏在周围环境中的伪装目标，在多个领域中具有广泛应用。针对当前伪装目标检测算法无法准确、完整地识别目标结构和边界的问题，本文基于人类在观察伪装图像时的视觉感知过程，... 详细信息

伪装目标检测是一项新兴的视觉检测任务，旨在识别出完美隐藏在周围环境中的伪装目标，在多个领域中具有广泛应用。针对当前伪装目标检测算法无法准确、完整地识别目标结构和边界的问题，本文基于人类在观察伪装图像时的视觉感知过程，设计了一种生物启发式框架，并命名为定位和细化网络（PRNet）。利用Res2Net提取图像的原始特征，从多层级信息中挖掘目标的边缘线索；特别设计特征增强模块，在丰富全局上下文信息的同时能够扩大感受野；定位模块利用双注意力机制从通道和空间两个维度来定位目标的大致位置；细化模块同时关注前景和背景中的目标线索，利用多类型信息进一步细化目标的结构和边缘。在三个广泛使用的伪装目标检测基准数据集上的大量实验结果表明，所提网络的整体性能明显优于14种比较算法，在多种复杂场景中表现优异。

关键词：伪装目标检测视觉感知特征增强注意力机制

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伪装目标检测研究进展

激光杂志 2023年

作者：张冬冬王春平付强陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系

伪装目标检测旨在准确的检测出“完美”隐藏在周围环境中的目标，是一项重要且极具挑战性的任务。当前，伪装目标检测在计算机视觉领域引发了广泛关注，并且学者们已成功构建了多种类型的检测模型。但是，大多数工作以构建高效的检测模... 详细信息

伪装目标检测旨在准确的检测出“完美”隐藏在周围环境中的目标，是一项重要且极具挑战性的任务。当前，伪装目标检测在计算机视觉领域引发了广泛关注，并且学者们已成功构建了多种类型的检测模型。但是，大多数工作以构建高效的检测模型为目的，缺少对已有模型的深入分析及归纳总结。因此，本文对现有伪装目标检测模型进行了全面分析和总结，并探讨了伪装目标检测潜在的研究方向。首先从传统方法和基于深度学习方法两个大类对已存的模型进行全面综述，并详细阐述相关模型的原理和优劣势；其次介绍了伪装目标检测领域常用数据集及评价指标；最后总结全文并对伪装目标检测领域的未来研究方向进行了展望。

关键词：伪装目标检测传统方法深度学习

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基于双马尔科夫链的势概率假设密度滤波

电子与信息学报 2019年第2期41卷 492-497页

作者：刘江义王春平陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003

针对已有的基于双马尔科夫链(PMC)模型的势概率假设密度(PMC-CPHD)滤波算法无法实现的问题,将PMC-CPHD算法改进为多项式形式以便于算法的实现,并给出了改进算法的高斯混合(GM)实现。实验结果表明给出的GM实现能够有效实现多目标跟踪,并... 详细信息

针对已有的基于双马尔科夫链(PMC)模型的势概率假设密度(PMC-CPHD)滤波算法无法实现的问题,将PMC-CPHD算法改进为多项式形式以便于算法的实现,并给出了改进算法的高斯混合(GM)实现。实验结果表明给出的GM实现能够有效实现多目标跟踪,并且比基于PMC模型的概率假设密度(PMC-PHD)算法的GM实现提高了目标个数估计的稳定性。

关键词：双马尔科夫链势概率假设密度高斯混合

读写一体化:从表达维度还原创作过程——以统编语文教材四年级上册《麻雀》一文的教学为例

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小学教学参考 2024年第4期 59-61页

作者：王春平江苏南通市通州区平潮小学 226000

语文新课标设置的发展型学习任务群,将阅读与写作紧密结合,这为语文课堂教学的读写融合指明了方向。在教学统编语文教材四年级上册的《麻雀》一课时,教师应根据文学阅读与创意表达学习任务群的特点,将阅读与写作融合起来,引导学生开展... 详细信息

语文新课标设置的发展型学习任务群,将阅读与写作紧密结合,这为语文课堂教学的读写融合指明了方向。在教学统编语文教材四年级上册的《麻雀》一课时,教师应根据文学阅读与创意表达学习任务群的特点,将阅读与写作融合起来,引导学生开展语文实践活动。教师既要根据文本特点、单元教学要求确定教学目标,创设真实、鲜活的情境,设计学习任务群,组织学生开展探究活动,又要还原作者的创作过程,引导学生体验作者表达的思想情感,理解文本的结构艺术。这样,不仅能提高学生解读文本的能力,还可以丰富学生的表达经验,推动学生语文核心素养的发展。

关键词：读写一体表达维度还原过程表达支架

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显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法

电子与信息学报 2020年第10期42卷 2524-2532页

作者：赵斌王春平付强陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003

超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。首先,构建了4尺度的特征金字塔网络... 详细信息

超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。首先,构建了4尺度的特征金字塔网络分别独立预测目标,补充高分辨率细节特征。其次,在特征金字塔结构的横向连接中融入注意力模块,产生显著性特征,抑制不相关区域的特征响应、突出图像局部目标特征。最后,在显著性系数的基础上构建了锚框掩膜生成子网络,约束锚框位置,排除平坦背景,提高处理效率。实验结果表明,显著性生成子网络仅增加5.94%的处理时间,具备轻量特性;超大视场(U-FOV)红外行人数据集上的识别准确率达到了93.20%,比YOLOv3高了26.49%;锚框约束策略能节约处理时间18.05%。重构模型具有轻量性和高准确性,适合于检测超大视场中的多尺度红外目标。

关键词：红外行人检测超大视场卷积神经网络背景感知多尺度