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基于微网碳计量数据的低压台区协同管理方法

电力需求侧管理 2024年第1期26卷 93-100页

作者：陈影孙毅鲍荟谕王春妍卢达李贺龙华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司北京100192

随着新能源技术的快速发展和广泛应用,电力系统正面临着高比例新能源和多主体互联的趋势。然而,机组主体多样性的调度目标在全时段求解所带来的维度爆炸成为影响系统正常运行的主要问题。为此,提出了一种基于微网碳计量数据的低压台区... 详细信息

随着新能源技术的快速发展和广泛应用,电力系统正面临着高比例新能源和多主体互联的趋势。然而,机组主体多样性的调度目标在全时段求解所带来的维度爆炸成为影响系统正常运行的主要问题。为此,提出了一种基于微网碳计量数据的低压台区协同管理方法,采用碳计量有效监测和控制碳排放量,实现减少碳排放的目标。根据系统的动态内聚性,划分主体进行最优调度的时间范围,均衡求解维度。同时为解决高比例新能源系统的经济运行、环境效益及消纳等问题,构建多目标调度模型,将碳排放量较小的机组优先调度,以达到减排的目的,结合其动态内聚性及动态多目标协同进化求解模型。最后算例分析结果表明,所提的模型及求解方法可有效降低求解的计算维度并实现对低压台区的精细化调度和管理,提升系统的运行效率和稳定性。

关键词：碳计量微电网动态内聚性多目标协同进化多目标调度优化模型

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幽门螺杆菌与肝脏疾病

开卷有益（求医问药） 2024年第5期 34-34页

作者：王春妍天津市第二人民医院

王大爷平素患有慢性乙型肝炎,抗病毒治疗多年,病情很稳定。近期,王大爷出现食欲不振及反酸不适,胃镜检查提示胃溃疡,幽门螺杆菌(Hp)阳性,主诊医师建议其抗幽门螺杆菌治疗。王大爷觉得自己肝脏不好,抗幽门螺杆菌治疗会不会使病情加重,但... 详细信息

王大爷平素患有慢性乙型肝炎,抗病毒治疗多年,病情很稳定。近期,王大爷出现食欲不振及反酸不适,胃镜检查提示胃溃疡,幽门螺杆菌(Hp)阳性,主诊医师建议其抗幽门螺杆菌治疗。王大爷觉得自己肝脏不好,抗幽门螺杆菌治疗会不会使病情加重,但不治疗的话消化道症状又很明显,一时之间不知道怎么办才好。为了打消王大爷的顾虑,主诊医师进行了详细的介绍。

关键词：主诊医师抗幽门螺杆菌治疗肝脏疾病胃镜检查慢性乙型肝炎胃溃疡抗病毒治疗消化道症状

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股权激励对明泰铝业财务绩效影响研究

股权激励对明泰铝业财务绩效影响研究

作者：王春妍哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着市场经济的不断深入,股权激励在各个领域越来越受到人们的关注。股权激励的本质实际上是所有权与经营权的分离。由于两权的分离,公司的管理成本越来越高,企业的股东和管理者在很多方面意见不一。为了缓解双方的矛盾,留住核心骨干,... 详细信息

随着市场经济的不断深入,股权激励在各个领域越来越受到人们的关注。股权激励的本质实际上是所有权与经营权的分离。由于两权的分离,公司的管理成本越来越高,企业的股东和管理者在很多方面意见不一。为了缓解双方的矛盾,留住核心骨干,让企业更好地发展业务,股权激励被广泛用于提高企业的绩效水平。股权激励计划作为调节两权分离的重要手段,不仅对企业高层管理者具有正向激励作用,而且是一种长期约束机制,同时有助于股东创造利润、降低风险。股权激励可以帮助企业完善管理体系,提高管理效率,增强企业核心竞争力。随着股权激励的兴起,有必要研究这种激励方法是否能有效提高绩效水平。本文将明泰铝业作为研究对象,首先整理分析了国内外相关文献,并简单介绍了本文所用的绩效方法及相关基础理论。之后对明泰铝业的概况及其三期股权激励方案的实施情况予以介绍和比较,利用多元回归模型证明了明泰铝业股权激励的实施对财务绩效造成了影响,采用事件研究法评价三期股权激励方案的短期财务绩效,然后从偿债能力,营运能力等四个方面选择了适合明泰铝业的评价指标,并且采用因子分析法进行公因子的提取,从而得到投入与产出指标,最后利用数据包络分析模型得到综合效率、技术效率和规模效率,对计算结果进行有效性分析、投影分析和敏感度分析。最后,运用数据包络分析法对明泰铝业的中长期财务绩效进行评价。研究结论为:在实施股权激励之后,对明泰铝业财务绩效产生正向影响,但仍需从考核指标、激励方式、激励范围等方面进一步完善,本文从中总结了几点运用股权激励提升财务绩效的对策,以期通过本研究,为铝加工企业进行财务绩效评价提供参考,丰富财务绩效评价的理论与应用研究内容。

关键词：股权激励绩效评价因子分析 DEA评价方法

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电力碳排放计量网络溯源方法及计量分析

电网技术 2023年

作者：王春妍卢达李贺龙陈昊赵莎中国电力科学研究院有限公司

碳排放流理论在电力间接碳排放量计量中有效应用，电碳表等计量装置已试点部署，形成电力碳排放计量网络（以下简称“电碳计量网络”）。电碳计量网络具有数字化、网络化的特征，是一种新的计量方式，目前尚未有针对电碳计量网络的溯源... 详细信息

碳排放流理论在电力间接碳排放量计量中有效应用，电碳表等计量装置已试点部署，形成电力碳排放计量网络（以下简称“电碳计量网络”）。电碳计量网络具有数字化、网络化的特征，是一种新的计量方式，目前尚未有针对电碳计量网络的溯源研究及分析。该文在基于电能的碳排放流理论实现方法基础上，首先讨论用户碳排放量的计量属性，再通过对电碳计量网络中通信线路不确定度、电碳表不确定度、电碳计量算法不确定度的研究，提出电碳计量网络整体溯源方法，并对溯源方法进行分析，得出普遍贡献、电能有限影响、逐级递减3条结论，可对电碳计量网络的实际应用提供理论支撑，最后，利用实验室中部署的电碳表系统验证了文中提出的溯源方法及结论的有效性。

关键词：电碳表溯源电力间接碳排放量数字化计量网络

经NAs长期治疗后HBV,DNA低于检测下限乙型肝炎肝硬化患者的HBV,RNA水平分析及其意义

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中华肝脏病杂志 2022年第7期30卷 758-762页

作者：王春妍曹宇冯永美李静蒋贝张彦文君朱玉瑾李嘉天津市第二人民医院肝病科天津300192 天津市第二人民医院肝病医学研究所天津300192 天津医科大学研究生院天津300192

目的长期核苷(酸)类似物(NAs)治疗后HBV DNA低于检测下限的乙型肝炎肝硬化患者HBV RNA水平分析及其意义。方法选取2018年5月至2019年7月收治的乙型肝炎肝硬化患者97例,至少3年NAs抗病毒治疗,至少2次间隔6个月高敏检测HBV DNA小于20 IU/... 详细信息

目的长期核苷(酸)类似物(NAs)治疗后HBV DNA低于检测下限的乙型肝炎肝硬化患者HBV RNA水平分析及其意义。方法选取2018年5月至2019年7月收治的乙型肝炎肝硬化患者97例,至少3年NAs抗病毒治疗,至少2次间隔6个月高敏检测HBV DNA小于20 IU/ml,进行丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、HBsAg、HBeAg及HBV RNA检测。根据Child-Pugh分级、HBeAg水平、HBsAg水平分组,比较各组间HBV RNA水平。对资料进行秩和检验、χ^(2)检验和线性回归分析。结果与Child-Pugh A级患者HBV RNA水平比较,B+C级患者HBV RNA水平明显升高[4.1(0,4.9)log10拷贝/ml与2.0(0,3.5)log10拷贝/ml],差异有统计学意义(Z=2.370,P<0.05)。依据HBeAg水平不同,分为HBeAg阳性组及HBeAg阴性组,2组间HBV RNA水平定量比较[2.0(0,4.5)log10拷贝/ml与1.0(1.0,2.0)log10拷贝/ml],差异具有统计学意义(Z=3.233,P<0.05)。依据HBsAg水平不同,分为HBsAg≤100 IU/ml、100

关键词：肝硬化肝炎病毒,乙型核苷(酸)类似物 DNA RNA

财务公司适应性运作机制的构建——基于企业集团票据池核心功能

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银行家 2023年第1期 78-80页

作者：武传德镡晓艳王春妍中国电力财务有限公司北京科技大学经济管理学院

随着票据市场的不断发展,票据作为产融结合的载体,已成为企业集团的重要支付方式和融资工具。尤其是近年来,随着我国企业集团对票据的使用日益广泛,越来越多的企业集团开始考虑对集团票据进行统筹管理,充分借鉴已运行多年的资金集中管... 详细信息

随着票据市场的不断发展,票据作为产融结合的载体,已成为企业集团的重要支付方式和融资工具。尤其是近年来,随着我国企业集团对票据的使用日益广泛,越来越多的企业集团开始考虑对集团票据进行统筹管理,充分借鉴已运行多年的资金集中管理模式——资金池,探索搭建票据集中管理模式——票据池。

关键词：产融结合融资工具票据池资金池资金集中管理模式票据市场机制的构建票据集中管理

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甘肃省客运联网售票系统建设研究

甘肃省客运联网售票系统建设研究

作者：王春妍长安大学

学位级别：硕士

客运联网售票是方便老百姓出行的惠民工程,实施客运联网售票可以提升客运服务质量和服务水平,更好地为公众提供便捷、优质的客运服务。近年来,各省纷纷启动道路客运联网售票系统工程建设,旨在利用计算机技术、互联网技术等,有效整合省... 详细信息

客运联网售票是方便老百姓出行的惠民工程,实施客运联网售票可以提升客运服务质量和服务水平,更好地为公众提供便捷、优质的客运服务。近年来,各省纷纷启动道路客运联网售票系统工程建设,旨在利用计算机技术、互联网技术等,有效整合省域客运基础信息与动态信息,实现票务资源的开放共享,丰富多元化售票方式,更好发挥建设项目对公众出行、企业运营、行业监管的支撑作用。甘肃省自2014年3月被交通运输部确定为全国首批省域客运联网售票系统建设试点省份以来,开展了客运联网售票系统建设工作。本文基于道路客运联网售票系统研究的重要性以及巨大的现实需求,阐述了国内客运联网售票系统发展的情况,结合甘肃省客运联网售票系统建设现状及其存在的问题进行了深入分析,同时借鉴铁路、航空等领域联网售票平台建设的经验,提出了适合甘肃客运联网售票系统建设的总体思路和设计方案。系统通过采用分布集中式部署方案,对数据资源库、网络系统、系统安全等进行方案设计,并构建甘肃省统一的票务和信息服务平台,最后,论文从组织、技术、资金、安全等方面提出了保证甘肃省道路客运售票系统建设的顺利进行的保障措施。本文所提出的客运联网售票系统建设方案,在解决道路客运联网售票系统建设以及今后“互联网+道路运输”改革发展等方面提供了相关研究思路,可有效提高客运服务质量和客运效率,在体现其客运联网售票自身价值的同时展示出重要的服务社会公众的现实意义。论文研究成果将更好地为社会公众、运输企业和行业管理服务,对于提升道路运输业整体竞争水平,提高行业监管水平,为运输经营者和广大人民群众提供优质、高效便捷的出行服务有着重要意义。同时,论文研究将对正在建设或规划建设中的道路客运联网售票系统建设的其他省份具有一定的借鉴意义。

关键词：道路客运联网售票系统建设

基于通信受限约束下一类二阶多智能体系统一致性研究

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基于通信受限约束下一类二阶多智能体系统一致性研究

作者：王春妍北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,由于多智能体系统在无人飞行器,多移动机器人,传感器网络,卫星集群等领域的广泛应用,多智能体的分布式协同控制受到越来越多不同学科学者的关注,例如应用数学,物理学,计算科学,控制科学等。在这些应用中,一个重要的目标就是智能... 详细信息

近年来,由于多智能体系统在无人飞行器,多移动机器人,传感器网络,卫星集群等领域的广泛应用,多智能体的分布式协同控制受到越来越多不同学科学者的关注,例如应用数学,物理学,计算科学,控制科学等。在这些应用中,一个重要的目标就是智能体通过和它的邻居信息交互,使得所有的智能体能达到一个共同的目标(位置,速度,相位和姿态等),这被称为一致性问题。与此同时,在许多现实场景中的应用中,考虑到通信约束下的多智能体系统的一致性问题,是更具有现实意义的。本文主要基于通信受限约束下一类二阶多智能体系统一致性进行研究,主要工作有:1.首先,研究了具有干扰的二阶非线性多智能体系统和具有输入延迟的二阶多智能体系统的有向通信拓扑下的固定时间一致性跟踪问题。分别设计了两种连续积分终端滑模,可以有效消除奇异性和震颤。相应地,基于设计的连续积分终端滑模提出了两种固定时间分布式控制协议,以确保在固定时间内实现一致性跟踪。结果表明,无论初始条件如何,设定时间的上限都是一定的。并且采用Lyapunov稳定性理论和固定时间稳定性理论给出了严格的证明。2.其次,研究了基于随机采样和事件触发的二阶多智能体系统一致性控制。考虑到欧拉—拉格朗日系统作为特殊的二阶系统,我们研究了这类特殊二阶多智能体系统的一致性问题,其中数据是随机采样的,拓扑结构具有有向生成树。针对系统的一致性,提出了一种基于随机采样数据和改进时间相关阈值的事件触发控制协议,可以有效地减少数据传输。在一些合理的假设下,基于所提出的事件触发控制协议,推导出了用于确保多智能体系统达到一致性的充分条件。

关键词：固定时间控制非线性输入时滞随机采样事件触发控制

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基于机器视觉的织物疵点检测系统研究

基于机器视觉的织物疵点检测系统研究

作者：王春妍西安工程大学

学位级别：硕士

在纺织领域,织物疵点检测结果的准确率是评判织物质量的关键因素,对纺织企业的效益影响颇大,实际生产过程中,由于机器设备故障、周围环境以及人为因素等影响,不可避免的会出现污渍、断纱、破损等不同类型的疵点。计算机图像识别技术的... 详细信息

在纺织领域,织物疵点检测结果的准确率是评判织物质量的关键因素,对纺织企业的效益影响颇大,实际生产过程中,由于机器设备故障、周围环境以及人为因素等影响,不可避免的会出现污渍、断纱、破损等不同类型的疵点。计算机图像识别技术的快速发展,使得传统的人工检测织物疵点的方式逐渐被基于机器视觉技术的织物疵点检测方法取代,在企业中有较好的应用需求。因此,本文基于机器视觉和图像处理技术,对织物的疵点检测理论和算法进行了研究,利用大量的织物图像样本进行测试和实验结果分析。研究内容主要包括以下几个方面:首先,对织物疵点检测系统进行分析与研究,根据设计要求,对其硬件平台和软件系统进行设计与开发,硬件主体包括光源、相机、镜头等,分别对其进行选型、位置设计与分析计算;软件系统包括开发环境介绍、系统功能设计、运行流程的分析以及人机交互界面的开发。其次,根据织物疵点的特性与成因,设计基于机器视觉的织物疵点检测算法。算法分为三个部分,第一阶段为图像预处理,包括基于图像灰度化与离散余弦变换的图像压缩和中值滤波降噪;第二阶段为疵点增强,针对织物疵点检测时纹理背景对检测结果影响大的问题,提出一种基于相对总变差模型的织物疵点增强算法,抑制织物背景纹理,提取疵点边缘;第三阶段为疵点分割,通过对疵点增强图像的灰度直方图进行分析,利用迭代的自适应阈值分割疵点,而后将二值图像经形态学处理后,形成疵点连通域,为后续疵点识别与评定做准备。经测试结果表明,该算法能够有效的抑制织物纹理,分割疵点区域。最后,针对疵点检测后的织物图片,提取其几何特征和纹理特征,组成特征向量建立数据集,利用遗传算法（GA）对支持向量机（SVM）核函数参数进行优化,构建GA＿SVM多分类器,对几种常见的疵点类型实现不同等级织物疵点图像的分类任务,完成分类评定,对400幅不同类型的织物图像进行检测,其准确率在94%以上,通过实验测试,本次研究设计开发的基于机器视觉的织物疵点检测系统的硬件与软件算法均达到预期。

关键词：机器视觉疵点检测硬件结构系统软件相对总变差遗传算法