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基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析

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光电子．激光 2008年第4期19卷 542-545页

作者：权金娟温显斌王春东张桦许学全天津理工大学计算机科学与技术学院天津300191

基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并... 详细信息

基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。

关键词：多尺度自组织特征映射网络概率神经网络 SAR图像分割

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基于活跃熵的Web应用入侵检测模型

武汉大学学报（理学版） 2014年第6期60卷 543-547页

作者：莫秀良常畅王春东天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

由于现今的一些应用层Web攻击体现出大流量的特征,传统的Web入侵检测技术往往对这类攻击检测能力较弱,本文提出了一种基于活跃熵的Web入侵检测方法.该方法通过对HTTP数据包的截获,提取GET、POST请求参数以及HTTP Header中关键数据,并对... 详细信息

由于现今的一些应用层Web攻击体现出大流量的特征,传统的Web入侵检测技术往往对这类攻击检测能力较弱,本文提出了一种基于活跃熵的Web入侵检测方法.该方法通过对HTTP数据包的截获,提取GET、POST请求参数以及HTTP Header中关键数据,并对其熵值进行分析,利用熵值的变化来发现Web数据流中存在的攻击行为.实验结果表明,本方法能实现此类大流量Web应用攻击行为的检测,有效的弥补了传统检测方法的不足.

关键词： Web应用 Web攻击入侵检测活跃熵

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基于改进鸽群算法组合优化的入侵检测模型

计算机科学 2024年第S2期51卷 904-910页

作者：王春东雷杰斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

入侵检测作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在网络安全领域中扮演着重要的角色。研究人员利用机器学习技术提出了不同的网络入侵检测模型。然而,特征冗余和机器学习参数优化问题仍然是入侵检测系统面临的挑战。现有研究均将二者... 详细信息

入侵检测作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在网络安全领域中扮演着重要的角色。研究人员利用机器学习技术提出了不同的网络入侵检测模型。然而,特征冗余和机器学习参数优化问题仍然是入侵检测系统面临的挑战。现有研究均将二者视为独立问题,分别优化。但机器学习参数与训练数据中的特征密切相关,特征集的改变很可能引起最优机器学习参数的变化。针对这一问题,提出了一种基于改进鸽群算法组合优化的入侵检测方法(ICOPIO)。该方法可以同时实现特征筛选和机器学习参数优化,避免了人为参数设置的干扰,减少了冗余和无关特征的影响,进一步提高了入侵检测模型的性能。此外,还利用Spark对ICOPIO进行并行化处理,提高了ICOPIO的效率。最后,使用NSL-KDD和UNSW-NB15两个入侵检测标准数据集对模型进行了评估,与现有的几种相关方法相比,所提出的模型在TPR、FPR、平均准确率上都取得了最好的结果,且证明了ICOPIO具有良好的可扩展性。

关键词：特征选择参数优化入侵检测并行化鸽群算法

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基于802.11的室内定位算法研究

计算机工程 2007年第7期33卷 94-95,126页

作者：王春东王秀峰南开大学信息科学技术学院

研究了在基于802.11的系统中,如何通过信号强度进行移动设备的室内定位。在研究并实现最大群中心定位算法MCCPA的基础之上,给出了一种利用移动终端的历史位置信息对定位结果进行修正的室内定位算法(MMCCPA)。其主要思想是,在给定前一时... 详细信息

研究了在基于802.11的系统中,如何通过信号强度进行移动设备的室内定位。在研究并实现最大群中心定位算法MCCPA的基础之上,给出了一种利用移动终端的历史位置信息对定位结果进行修正的室内定位算法(MMCCPA)。其主要思想是,在给定前一时间使用者所在位置的条件下,将使用者出现在特定范围的概率列入考量加以修正,并作为对环境因素影响的调整,这样不仅减少计算量,而且明显提高了位置估算的正确率。

关键词：无线网络信号强度定位算法 802.11 历史记录

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基于开放集的入侵检测方法研究

计算机科学 2024年第S2期51卷 919-924页

作者：王春东张嘉凯天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

入侵检测是网络安全中的一项重要任务,旨在检测异常行为和潜在攻击。近几年,深度学习方法在入侵检测任务中取得了很大突破。但随着近几年互联网行业的迅猛发展,新型攻击类型不断增加,深度学习方法在测试中面对新型类别时,往往会以高置... 详细信息

入侵检测是网络安全中的一项重要任务,旨在检测异常行为和潜在攻击。近几年,深度学习方法在入侵检测任务中取得了很大突破。但随着近几年互联网行业的迅猛发展,新型攻击类型不断增加,深度学习方法在测试中面对新型类别时,往往会以高置信度给出一个已知类别中的预测结果,导致无法识别未知攻击。基于此,提出一种基于不确定性建模的开放集识别方法,即将MC-Dropout应用于深度学习分类器中以捕获不确定性,从而获得高质量预测概率。该开放集合识别方法不仅能够对已知类别进行分类,同时还能够对未知类别进行判别。通过在CICIDS2017数据集上验证,所提出的方法能够实现对未知类别的检测,和其他现有方法相比具有一定的先进性,各项指标与基准模型对比均取得最好表现,能有效地应用于现实的网络环境。

关键词：入侵检测开放集识别深度学习 MC-Dropout

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基于否定选择算法的木马检测与研究

煤炭技术 2013年第7期32卷 154-156页

作者：莫秀良王春东天津理工大学计算机视觉与系统重点实验室天津300191 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191

文章提出了一种基于静态分析木马文件信息的方法,对比分析木马PE文件和正常PE文件静态信息的不同,提取木马特征。通过否定选择算法对未知PE文件静态特征与木马特征进行匹配,从而判断该文件是否是木马文件。实验证明,该方法对未知木马检... 详细信息

文章提出了一种基于静态分析木马文件信息的方法,对比分析木马PE文件和正常PE文件静态信息的不同,提取木马特征。通过否定选择算法对未知PE文件静态特征与木马特征进行匹配,从而判断该文件是否是木马文件。实验证明,该方法对未知木马检测效果明显。

关键词：木马检测否定算法 PE文件静态属性

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面向图像数据的对抗鲁棒性综述

科学技术与工程 2023年第24期23卷 10199-10208页

作者：王春东史俊徽天津理工大学计算机科学与工程学院天津150384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津150384

神经网络的脆弱性是深度学习方法中的关键挑战,获得鲁棒的深度神经网络是网络安全和深度学习的共同目标。然而单一学科得参与并不能有效解决当前面对抗鲁棒性面临的复杂问题。为引起诸多学科对抗鲁棒性研究的兴趣,包括认知科学、人类科... 详细信息

神经网络的脆弱性是深度学习方法中的关键挑战,获得鲁棒的深度神经网络是网络安全和深度学习的共同目标。然而单一学科得参与并不能有效解决当前面对抗鲁棒性面临的复杂问题。为引起诸多学科对抗鲁棒性研究的兴趣,包括认知科学、人类科学和社会科学。从4个方面总结了对抗性鲁棒性,分别是:对抗攻防、对抗性脆弱的原因、泛化和评估。提出了3个较为重要的研究方向以及一些开放性问题。解决对抗脆弱性问题需要多学科参与,对抗鲁棒性研究发展需要深度学习模式向开放转变。

关键词：对抗鲁棒性攻击与防御鲁棒性评估可解释性对抗样本

中国弄蝶一新记录属、种(鳞翅目:弄蝶科)(英文)

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作者：高正平王春东

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华南农业大学学报 2003年第4期24卷 56-57页

作者：范骁凌黄国华王敏王春东苏文拔华南农业大学昆虫生态室广东广州510642 海南省林业局海南海口570003

报道了采自海南省白沙县马域岭的中国弄蝶科一新记录属、种,即达弄蝶属DarpaMoore和达弄蝶***.观察标本:1♀,海南省白沙县马域岭(1300m),2003-Ⅲ-24.

关键词：中国弄蝶鳞翅目海南标本