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基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

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基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

作者：刘丁润安徽建筑大学

学位级别：硕士

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷... 详细信息

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷达（Hyperspectral LiDAR,HSL）作为一种新型主动探测设备,可获得目标的光谱-空间域点云数据,提供更为丰富和精确的信息,在叶绿素反演和预测方面已经取得了一些进展。然而,利用HSL数据反演的叶绿素,其入射角度影响尚未得到充分研究。本文在分析不同入射角条件下HSL光谱和反演叶绿素含量之间的关系基础上,构建能克服入射角度影响的叶绿素反演光谱指数;以新建光谱指数为参数,将PROSPECT模型融合到集成叠加回归模型,反演叶绿素含量,并将反演值融合到HSL点云的空间数据上实现三维分布重建。主要研究工作包括以下几点:（1）采集不同角度下的叶片样本的HSL数据并测量其SPAD值,建立数据集（HSL数据集和SPAD数据集）。分析入射角变化引起的回波强度和反射率光谱特征变化,建立光谱比值指数,利用偏最小二乘回归（PLSR）反演叶绿素含量并分析入射角对反演准确度影响。结合后向散射强度方程,证明比值指数的形式可以克服入射角效应对叶绿素反演准确性的影响。（2）以新构建的多波段光谱比指数作为参数,利用PLSR反演叶片的叶绿素含量。首先,引入核函数变换方法构建新的叶绿素反演光谱比指数;其次,利用相关系数、变异系数分析HSL数据和SPAD数据,选择特征波长;最后,以新建光谱比指数为输入参数,PLSR为预测模型实现叶绿素含量反演。在HSL数据集和ANGERS公共数据集,比较新建光谱比指数与常规光谱指数,实验结果表明,在ANGERS公共数据集中新建光谱比指数反演的平均R2为0.908,RMSE为6.041,优于其他常规的光谱指数。新建多波段光谱比值指数能校正入射角,提升实测HSL高光谱数据的叶绿素反演准确性。（3）将PROSPECT模型与集成叠加回归模型（ensemble stacking model,ESM）融合用于HSL光谱数据的叶绿素反演,将反演值融合到HSL空间数据实现叶绿素三维分布重建。首先,利用PROSPECT模型生成模拟光谱数据集;其次,融合四种基础回归算法构建用于叶绿素反演的ESM;最后,将新建光谱比指数作为输入参数,在模拟数据集进行训练,在HSL数据集进行测试,实现HSL数据的叶绿素反演,并将反演结果融合到HSL空间数据上实现叶绿素三维分布重建。结果表明,ESM提高了基础回归算法的叶绿素反演性能。在模拟光谱数据集（训练集）中,R2从0.904提升至0.911,RMSE从5.017降至4.837。对于HSL数据,测试集的R2达到了0.724,RMSE为5.730,证明PROSPECT模型与ESM融合的方法可以用于反演和重建HSL点云数据的三维叶绿素分布,符合蔬菜植物真实生长状态。图[36]表[9]参[95]

关键词：高光谱激光雷达入射角效应叶绿素光谱指数 PROSPECT模型

劳动力流动对收入差距的影响 ——基于兵团第一师的调查

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劳动力流动对收入差距的影响 ——基于兵团第一师的调查

作者：余润塔里木大学

学位级别：硕士

随着经济进步,中国经历大规模的人力流动迁移,主要原因是各地区间的经济收益差距扩大。进入新世纪以来,劳动力流动和收入分配领域存在很多突出问题,严重影响了社会公平和中国经济的可持续发展,因此,妥善解决劳动力流动对收入不平等问题... 详细信息

随着经济进步,中国经历大规模的人力流动迁移,主要原因是各地区间的经济收益差距扩大。进入新世纪以来,劳动力流动和收入分配领域存在很多突出问题,严重影响了社会公平和中国经济的可持续发展,因此,妥善解决劳动力流动对收入不平等问题,对于我国经济的可持续发展战略至关重要。本文选取新疆生产建设兵团第一师为研究区域,探索劳动力流动与收入差距之间的联系,根据实际情况明确问题所在,对当地经济可持续发展具有重要的战略意义。在共同富裕背景下,借鉴国内外学者的研究成果,以“推—拉”理论、二元经济结构理论、劳动力市场分割理论、制度变迁理论为理论基础,将文献研究法、实证研究法、理论研究法等多种方法结合使用,取长补短。首先,通过理论研究分析劳动力流动对兵团第一师居民收入差距的影响,从劳动力流动与就业、产业结构变化方面。其次,通过问卷设计,调查问卷分成三部分:个体特征、家庭特征、经济特征,先对数据进行效度与信度分析,再做变量相关性检验,然后构建OLS模型进行基准回归分析、中介效应检验、异质性分析、稳健性检验,得到结论如下:从现状分析来看,兵团第一师内部劳动力流动与收入差距表现出较大的差异。样本内劳动力流动在性别、受教育程度、居住地差异方面表现出显著差异。深入剖析可以看出男性流动人口的数量明显超过女性,高学历群体的流动性强于低教育背景的人群,此外,城镇居民的流动性相较于连队更为活跃。实证分析揭示,劳动力流动与收入差距呈现出明显的正关联趋势,在纳入个体特性和家庭因素等经济变量后,流动人口对收入不平等的推动效应依然显著,每次劳动力流动提升1%,会导致收入差距扩大约0.9352%。从异质性检验来看,劳动力流动对收入差距的影响在性别、受教育程度、收入差异方面表现出不同的差异。根据实证结果分别从加强团场连队之间流动、推进城镇化、改善交通状况、加大科教与技能培训力度、破除阻碍制度因素五个方面提出政策建议。

关键词：收入差距劳动力流动劳动力规模 OLS模型

全无机镁基金属卤化物材料的制备及其光学性质研究

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全无机镁基金属卤化物材料的制备及其光学性质研究

作者：王明竹吉林大学

学位级别：硕士

近年来,金属卤化物材料由于其出色的光学性质使得它们在光电领域有着广泛的应用前景,这些性质主要得益于它们独特的结构和丰富的化学组成。其中铅基金属卤化物因其具有较高的吸收系数和量子产率以及带隙可调等优异的光学性质,已被广泛... 详细信息

近年来,金属卤化物材料由于其出色的光学性质使得它们在光电领域有着广泛的应用前景,这些性质主要得益于它们独特的结构和丰富的化学组成。其中铅基金属卤化物因其具有较高的吸收系数和量子产率以及带隙可调等优异的光学性质,已被广泛应用于太阳能电池,发光二极管,光电探测器等光学领域。除了典型的铅基金属卤化物外,其他常见的如Cu基,In基,Sn基,Zn基金属卤化物也因为丰富的构型组成以及优异的光学性质,在显示、闪烁体成像、防伪材料等领域有着广泛的研究与应用。目前,已报道的常见金属卤化物的光谱性质主要集中在可见光区和近红外光区发射,紫外光区发射的金属卤化物材料研究较少。基于经典II-VI族和III-V族半导体发光机制,其荧光发射波长和吸收带边与其禁带宽度息息相关,例如半导体禁带越宽,其发射波长越蓝移,相反其发射波长红移。基于这一禁带宽度和发射波长的关系,采用宽禁带的金属卤化物是构筑具有紫外发光材料的关键。在金属卤化物中,碱土金属镁基金属卤化物的带隙可达到4.50 e V以上,是构筑具有紫外发射的首选材料。有鉴于此,本论文主要选择具有宽带隙的六水合卤化镁为反应原料,在全无机镁基金属卤化物材料的制备及其光学性质方面开展了一系列研究,通过引入不同金属阳离子掺杂,实现了全无机镁基金属卤化物光学性质从紫外发射到可见光发射的调控,主要内容如下:（1）利用固相机械球磨法制备的六种镁基金属卤化物粉末样品均为纯相,吸收光谱表明材料均具有大带隙值,发射光谱集中在紫光和蓝光区。其中,Cs Mg Br3·6H2O紫光材料的发射波长为396 nm,结合较大的半峰宽、斯托克斯位移、变温光谱、较大的激子结合能和黄里斯因子等发光特性,阐明了Cs Mg Br3·6H2O的发光机理应该归因于自限域激子发射（STEs）。（2）由于AMg X3·6H2O（A=K,Rb,Cs;X=Cl,Br）金属卤化物材料的荧光颜色集中在紫外光区和蓝光区,通过引入不同阳离子Sn2+,Cu+,Te4+进行掺杂,实现了荧光颜色的转变并拓宽了发射光谱的范围。其中,Sn2+掺杂Cs Mg Br3·6H2O材料对水分敏感,具有可逆的荧光颜色转变和良好的稳定性。并且该样品在吸收光谱上带边红移明显,荧光光谱展现出明亮的绿色宽带发射特性,发射峰位于522 nm,具有较大的Stokes位移和半峰宽以及接近统一的光致荧光量子产率（PLQY～96.01%）。DFT计算表明,掺杂后材料的间接带隙值减小。结合半峰宽、斯托克斯位移、较大的激子结合能以及Huang-Rhys因子等光学性质,表明这种亮绿色宽带发射可能来自于自陷域激子发射（STEs）。

关键词：全无机镁基金属卤化物材料固相机械球磨法制备掺杂改性光谱调节水敏感材料

基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

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基于聚类集成技术的MRI脑肿瘤图像分割研究

作者：润清晨河南财经政法大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度... 详细信息

脑肿瘤是一种极具破坏性、高致死率的疾病,准确有效地分割脑肿瘤对医生的精确诊断和精准治疗至关重要。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够提供脑肿瘤的形状、大小和位置信息,并且具有非侵入性和良好的软组织对比度等特点,从而成为诊断脑肿瘤的主流技术。然而,MRI成像缺陷、脑组织结构复杂以及脑肿瘤形态各异等问题,使得分割脑肿瘤较为困难。因此,如何设计一种鲁棒且有效的脑肿瘤分割方法仍然是一项艰巨的任务。基于图像分割和数据聚类思想高度的一致性,聚类算法已广泛地应用于脑肿瘤图像分割领域。但每种聚类算法都是为了优化特定的标准而设计的,面对具有不同数据特征的脑肿瘤图像,单一的算法显然无法满足需求。受融合一组弱聚类器可获得强聚类器的聚类集成思想的启发,基于聚类集成技术来分割脑组织图像成为重要的研究课题,但此类研究较少,且多集中在利用投票策略集成基聚类分割结果,方法较为单一,存在不稳定性或精度不高的问题。针对此,本文提出了一种新的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,在多个数据集上的对比实验显示本文算法的脑肿瘤分割效果较优,具体研究内容如下。(1)结合中值滤波与自适应维纳滤波对脑肿瘤图像进行去噪,不仅显著降低了图像中的噪声水平,同时还较好地保留了图像的细节和纹理特征;并且基于形态学操作、孔洞填补技术以及滤波技术进行图像的后处理,增强了脑肿瘤图像质量。(2)为了避免残留噪声和散点对图像分割造成干扰,本文使用超像素算法简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)进行脑肿瘤的预分割,用少量的超像素作为基本操作单元来表达图片特征,很大程度上降低了图像分割的复杂度。在此基础上,利用K-means硬聚类和模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)软聚类两种不稳定的算法生成多样性的脑肿瘤图像基聚类分割结果,捕获脑肿瘤图像不同侧面的信息以提高集成性能。然而,K-means和FCM都没有考虑像素之间的局部空间关系,对噪声敏感,所以本文在集成基聚类分割结果时,借助熵的概念来评估整个集成中每个类簇的可靠性,引入集成驱动的类簇有效性度量,利用局部加权策略结合去噪函数来集成不同的基聚类分割结果。基于超像素的聚类集成脑肿瘤分割方法同时考虑了图像的全局结构信息和局部结构信息,能有效提高聚类性能,对比实验显示本文算法分割效果相对更优。(3)设计并实现了脑肿瘤检测系统,该系统依托于所提出的基于超像素的聚类集成脑肿瘤图像分割算法,支持用户上传脑肿瘤图像、对图像进行高效的分割、精确测量其尺寸、检测其位置及识别肿瘤等级等关键功能。该系统可以为脑肿瘤的早期防治提供有益的指导和补充,对临床脑部医学领域具有重要的实用价值。

关键词：脑肿瘤分割 MRI图像聚类集成超像素

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复杂网络环境下的遥操作系统控制研究

复杂网络环境下的遥操作系统控制研究

作者：黄嘉润南昌大学

学位级别：硕士

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智慧交通背景下交通档案数据管理研究

智慧交通背景下交通档案数据管理研究

作者：李欣润河北大学

学位级别：硕士

随着智能技术的逐步推进,交通行业迎来了新的机遇与挑战,基于智能技术的智慧交通已成为城市交通管理的重要方向。智慧交通利用现代信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理,在提高交通运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全等方面... 详细信息

随着智能技术的逐步推进,交通行业迎来了新的机遇与挑战,基于智能技术的智慧交通已成为城市交通管理的重要方向。智慧交通利用现代信息技术和通信技术,对城市交通进行智能化管理,在提高交通运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全等方面发挥着重要作用。伴随着智慧交通所产生的交通档案数据成为了重要的资源。交通档案数据管理也成为了交通领域的重要课题,对交通管理和规划具有重要的指导作用。然而,目前随着交通业务的发展,传统的交通档案管理方式已经无法满足交管部门和广大群众对档案的需求。相关主体的管理水平无法满足智慧交通对档案数据的要求,导致在智慧交通目标推进过程中存在诸多问题。因此,对交通档案数据进行有效管理和利用成为智慧交通发展的必然要求。本研究旨在为交通档案数据管理的优化提供参考,以交通档案数据管理为主题,结合智慧交通这一背景,通过深入探讨交通档案数据的概念,当前管理情况与不足,得出相应的管理对策。全文总共分为四个章节,第一章为绪论,阐述了论文的研究背景和研究意义,对国内外关于交通档案数据的文献进行了梳理,并论述了论文研究的主要内容、研究方法以及论文的创新点。第二章主要介绍了交通档案与智慧交通的相关概念和理论基础,包括交通档案的概念和价值、智慧交通的内涵以及交通档案数据管理的内涵。通过对相关理论的阐述,深入理解了智慧交通背景下交通档案数据管理的内涵和重要性。第三章对智慧交通背景下交通档案数据管理的现状进行了分析,从政策、技术、资源和实践等层面探讨了其发展现状和不足之处。对交通档案数据供给与需求不平衡、安全问题亟待解决、数据孤岛现象严重等问题进行详细阐述。第四章结合发展现状和问题分析,提出了优化交通档案数据管理匹配机制、加强档案数据安全保障手段、优化交通档案数据资源管理和提升交通档案数据分析与应用水平等对策建议。通过这些对策,期望有效解决智慧交通背景下交通档案数据管理存在的问题,推动智慧交通系统健康发展。

关键词：智慧交通交通档案交通档案数据数据管理

基于波利亚解题理论促进高中生数学深度学习的教学研究

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基于波利亚解题理论促进高中生数学深度学习的教学研究

作者：徐金润黄冈师范学院

学位级别：硕士

深度学习既是信息社会发展的客观需求,又是我国全面深化课程改革的必然选择,还是培养核心素养的重要途径。如何促进学生深度学习和培养学生深度学习能力的研究,已然成为当前教育改革发展的重要课题之一。20世纪上半叶,美国著名数学教育... 详细信息

深度学习既是信息社会发展的客观需求,又是我国全面深化课程改革的必然选择,还是培养核心素养的重要途径。如何促进学生深度学习和培养学生深度学习能力的研究,已然成为当前教育改革发展的重要课题之一。20世纪上半叶,美国著名数学教育家乔治·波利亚的三大著作《怎样解题》、《数学的发现》和《数学与猜想》相继问世,形成了问题解决领域的经典成果,对我国数学教育影响颇深。深度学习是展开问题解决的学习,而波利亚解题理论又为问题解决教学提供了强有力的理论支撑。因此,本研究把深度学习作为教学的出发点和落脚点,通过解析波利亚解题理论和深度学习的关系,尝试构建基于波利亚解题理论促进高中生数学深度学习的教学模式并应用于教学实践,以期能够改善教学现状,落实数学核心素养。本研究首先系统梳理了波利亚解题理论和深度学习的相关文献,利用Cite Space软件对现有研究成果进行分析,了解研究进展,进而对波利亚解题理论和深度学习的相关概念进行界定,确定了本研究的理论基础。其次,编制《高中生数学深度学习调查问卷》和教师访谈提纲,对实习学校的师生展开数学深度学习的现状调查。再次,基于理论分析确定了波利亚解题理论与数学深度学习的内在联系,结合现状调查结果,参照深度学习路线和数学问题解决教学的一般模式,构建了基于波利亚解题理论促进高中生数学深度学习的教学模式。最后,利用构建的教学模式制定教学设计,开展教学实践,根据实验班和对照班学生的数学深度学习水平得分情况、数学学业成绩以及基于SOLO分类理论的测试卷成绩,检验该教学模式促进学生深度学习的效果。研究结果表明,将深度学习与具体学科、学段相联系的研究还相对较少,促进高中生数学深度学习的教学模式研究更是相当匮乏。当前实习学校学生的数学深度学习水平整体处于中等偏下,不容乐观。深度学习和波利亚解题理论的结合具有一定的可行性,基于波利亚解题理论促进高中生数学深度学习的教学模式有效提升了学生的数学成绩、思维水平以及深度学习水平。最后,总结了研究内容,反思了研究中的不足之处,并就后续研究提出展望。

关键词：深度学习波利亚解题理论高中数学问题解决

新冠疫情下的儿童青少年健康危险行为:基于家庭风险的视角

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1328-1341页

作者：周嘉雯王明怡北京林业大学人文社会科学学院心理学系北京100083

新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为激增,但随着生活逐渐恢复,其影响仍在持续。新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为的变化主要体现在屏幕使用时间过长、身体活动骤减、久坐时间增加、饮食单一、饮食不规律、晚睡更晚起等方面,本文构... 详细信息

新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为激增,但随着生活逐渐恢复,其影响仍在持续。新冠疫情期间儿童青少年健康危险行为的变化主要体现在屏幕使用时间过长、身体活动骤减、久坐时间增加、饮食单一、饮食不规律、晚睡更晚起等方面,本文构建疫情背景下儿童青少年健康危险行为的家庭风险框架以解释健康危险行为变化的内在机制,这一框架结合生命史理论可为儿童青少年后疫情时代健康危险行为的持续提供解释。未来研究需长期追踪儿童青少年健康危险行为的发展轨迹,并加强家庭风险、生命史理论与儿童青少年健康风险行为关系的实证研究,为类似重大突发性事件、自然灾害等提供处理儿童青少年健康问题的普遍解决思路。

关键词：新冠疫情健康危险行为儿童青少年家庭风险生命史理论

乡村振兴战略背景下少数民族地区乡村人才队伍建设研究 ——以兰坪白族普米族自治县为例

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乡村振兴战略背景下少数民族地区乡村人才队伍建设研究 ——以兰...

作者：李宗润长春工业大学

学位级别：硕士

2017年10月18日,党的十九大提出了“实施乡村振兴战略”,要实现“乡村振兴”,就要先明确和解决“谁来振兴”这个问题。人才是乡村振兴的关键,乡村人才队伍建设关系乡村振兴发展大局,其意义重大。实施乡村振兴要始终重视乡村人才队伍建设... 详细信息

2017年10月18日,党的十九大提出了“实施乡村振兴战略”,要实现“乡村振兴”,就要先明确和解决“谁来振兴”这个问题。人才是乡村振兴的关键,乡村人才队伍建设关系乡村振兴发展大局,其意义重大。实施乡村振兴要始终重视乡村人才队伍建设,培养和引进各方各面的人才、专才,凝心聚力选好优秀人才,为乡村振兴的实现奠定坚实的人才基础。兰坪白族普米族自治县(下文均简称“兰坪县”)结合当地实际贯彻云南省关于乡村振兴的战略规划,加强对兰坪县“乡村能人”、新型农村科技人才的教育培训以及2018年6月以来,兰坪县八乡(镇)相继成立了青年人才党支部,“选、培、育、备、管”建强青年人才队伍,兰坪县乡村人才队伍建设取得了一定成效。随着兰坪县乡村人才队伍建设工作的深入推进,也出现了一些亟待解决的问题。本文以兰坪县乡村人才队伍建设为研究对象,运用文献研究法、实证研究法等研究方法,在厘清相关概念的基础上分析乡村振兴战略背景下兰坪县乡村人才队伍建设所面临的问题与困境,找到问题的原因所在,并提出符合兰坪县实际的针对性建议。本论文的第一部分对相关概念及理论基础加以阐释,阐明乡村振兴与乡村人才队伍建设的关系以及乡村人才队伍建设的意义,为后文进一步研究奠定基础。第二部分对兰坪县乡村人才队伍建设存在的人才队伍结构失衡、人才队伍稳定性不强、人才队伍专业性不强以及人才资源配置效率低等问题进行梳理,找到问题的原因,如乡村人才来源渠道单一、乡村整体发展环境欠佳、乡村人才的培训和教育力度不足以及乡村人才市场平台构建滞后,以期找到适合兰坪县乡村人才队伍建设的方法。第三部分结合兰坪县的实际情况对如何推动兰坪县乡村人才队伍建设提出一些具有针对性的对策及建议。具体来说,可以从以下几个方面展开:一是拓宽乡村人才的来源渠道,如引进关键领域的领军人才、加强新乡贤人才资源储备、采取政府与院校“订单式”合作培养模式;二是挖掘地区特色产业,推动乡村经济发展、加快基础设施建设,改善人才生活条件、提升公共服务水平,增强乡村吸引力,以此来优化乡村发展环境;三是通过争取政策支持,加大对教育培训的投入力度、结合地域特点,培育新型农业经营主体人才以及整合社会资源合力培育乡村人才等措施加强对乡村人才的培训和教育;四是通过加大政府的支持力度、建立健全各级乡村人才市场以及建立和发展乡村人才信息平台来加快构建乡村人才市场。

关键词：乡村振兴战略少数民族地区乡村人才队伍兰坪县