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轻型车制动颗粒排放研究现状

汽车工程 2024年第5期46卷 830-841,873页

作者：王昌钰李家琛谭丹葛蕴珊北京理工大学机械与车辆学院北京100081

随着汽车排气颗粒物排放标准的日益严格化,制动、轮胎磨损等产生的非排气颗粒物已经超过排气颗粒物成为汽车颗粒排放的主要来源。本文综述了制动颗粒物的研究现状,已有研究表明轻型车实际驾驶条件下制动产生的颗粒物PN排放能够达到10~(1... 详细信息

随着汽车排气颗粒物排放标准的日益严格化,制动、轮胎磨损等产生的非排气颗粒物已经超过排气颗粒物成为汽车颗粒排放的主要来源。本文综述了制动颗粒物的研究现状,已有研究表明轻型车实际驾驶条件下制动产生的颗粒物PN排放能够达到10~(12)#/km级别,PM排放最高可达21 mg/km,均超过国六尾气排放限值,并且有相当一部分集中在极细颗粒物水平(<100 nm),且颗粒物中含有PAHs等致癌物质。未来应制定相应的标准,规范制动颗粒物测量和控制方法。

关键词：制动颗粒物排放非尾气排放交通源排放

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络

列宁对俄国革命主题的首次解答及其意义——基于《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》的研究

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马克思主义理论学科研究 2024年第4期10卷 51-60页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院天津300350

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系... 详细信息

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系的政治经济学分析,对俄国革命的主题作出了首次解答。如果说列宁在此前只是从“客观趋势”的层面论述了俄国资本主义经济的发展,那么在这部著作中,列宁更进一步地从俄国马克思主义者的“主体立场”论述了对此应采取的辩证观点和革命实践的基本定向。这一著作不仅对列宁的思想具有奠基意义,发展了马克思主义革命理论,并且对俄国等其他经济文化相对落后国家的革命实践具有重要的指导意义,蕴含着重要的方法论价值。它启示我们在坚持马克思主义指导的同时必须充分研究当今时代和本国实际,大胆探索自己的独特道路,走出一条既吸纳现代社会文明成果又超越西方现代化弊端的中国式现代化道路。

关键词：列宁俄国革命工人阶级自由主义民粹派

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线性化改进物质点法的颗粒流仿真

复旦学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 216-229,I0002页

作者：蔡翼黄骏复旦大学航空航天系上海200433

作为一种新近发展出的无网格法,物质点法综合了基于网格方法的准确性与计算效率,以及无网格法对多种极端情境的适应性,因此该方法对采取连续介质模型的颗粒流数值计算等大变形问题十分有效。为提高物质点法对于颗粒流的计算效率,本文对... 详细信息

作为一种新近发展出的无网格法,物质点法综合了基于网格方法的准确性与计算效率,以及无网格法对多种极端情境的适应性,因此该方法对采取连续介质模型的颗粒流数值计算等大变形问题十分有效。为提高物质点法对于颗粒流的计算效率,本文对物质点法进行了线性化改进并基于改进算法给出了若干算例。以物质点法的背景网格的结构化特点以及Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)条件为基础,改进了自然坐标系到整体坐标系的求解过程,并使用改进的物质点法对颗粒流的颗粒堆坍塌、筒仓排出以及曲面上颗粒流对半球体的碰撞等算例进行了计算。在计算精度损失较小的情况下,提高了物质点法求解颗粒流问题的效率,验证了此改进方法的有效性与稳定性。

关键词：颗粒流物质点法无网格法连续介质模型

AI能通过“画钟测试”吗?--大脑电影、AI算法与阿兹海默症

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当代电影 2024年第9期 34-43页

作者：周厚翼复旦大学中国语言文学系

德勒兹的“大脑电影”构想指向了“大脑-电影-世界”同构的“神话”,“人工智能(AI)电影”可被视作大脑电影的现实摹本和技术修辞。AI算法不仅加速了电影的“脑膜化”和“脑膜”的“电影化”,还延展了“大脑电影”与“AI电影”的范畴,... 详细信息

德勒兹的“大脑电影”构想指向了“大脑-电影-世界”同构的“神话”,“人工智能(AI)电影”可被视作大脑电影的现实摹本和技术修辞。AI算法不仅加速了电影的“脑膜化”和“脑膜”的“电影化”,还延展了“大脑电影”与“AI电影”的范畴,使得屏幕内外的人-机关系更为复杂。然而,“大脑即银幕”的未来可能并非“新大脑”的诞生,而是预示着“阿兹海默症”的潜在风险。“千年虫”“愚人船”和“恐怖谷”这三个媒介隐喻揭示了AI时代影像媒介的神经退行症候:多路影像的时间崩坏、同质影像的模型自噬、故障影像的表意谵妄。相对于“图灵测试”,“画钟测试”与康德“综合说”结合,将焦点转向神经退行分析;或可以此对算法驱动的大脑电影进行知觉诊断和“症候阅读”。“完整钟面”的时间、构形、表意观念引导我们反思AI时代大脑电影与阿兹海默症的隐喻关系,藉此认识到“将电影与大脑、进而与世界同构”的操作既是一种创见,也伴随着隐忧。

关键词：大脑电影 AI算法画钟测试故障艺术阿兹海默症症候阅读

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意杨LVL开孔梁受力性能试验研究

意杨LVL开孔梁受力性能试验研究

作者：王昌远扬州大学

学位级别：硕士

人居视角下历史城区公共设施空间保护与更新研究

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西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期56卷 426-434页

作者：邵甬刘昊翼同济大学建筑与城市规划学院上海200092 中国城市规划设计研究院上海分院上海200335

历史城区具有遗产性和生活性的双重属性,随着“遗产旅游”的兴起和人居环境的老化,历史城区面临生活功能减退的问题,这对遗产的真实性和完整性构成挑战.文章基于“人居视角”,强调历史城区作为遗产社区回归生活性的重要性,强调应关注与... 详细信息

历史城区具有遗产性和生活性的双重属性,随着“遗产旅游”的兴起和人居环境的老化,历史城区面临生活功能减退的问题,这对遗产的真实性和完整性构成挑战.文章基于“人居视角”,强调历史城区作为遗产社区回归生活性的重要性,强调应关注与居民生活密切相关的公共设施空间,探索更可持续和韧性的历史城区保护与更新方法.以平遥古城教育设施空间作为实证进行研究,文章分析平遥古城不同历史时期公共设施空间的演变特征,探索了人群和教育空间关系的演变动力机制,并提出了针对平遥古城公共设施空间的更新策略,旨在实现历史城区的活态保护和可持续发展.

关键词：人居视角历史城区公共设施空间保护与更新平遥古城

基于高光谱技术的半夏伪品鉴别以及产地检测研究

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基于高光谱技术的半夏伪品鉴别以及产地检测研究

作者：王昌隆延安大学

学位级别：硕士

高光谱技术目前在无损检测领域具有检测速度快、精度高等特点,尤其是在中药材检测领域发挥了重要的作用。半夏是天南星科植物半夏(Pinellia ternata(Thunb.)Breit)的干燥块茎,同时也被称为守田、蝎子草等,其中富含生物碱、多糖、有机酸... 详细信息

高光谱技术目前在无损检测领域具有检测速度快、精度高等特点,尤其是在中药材检测领域发挥了重要的作用。半夏是天南星科植物半夏(Pinellia ternata(Thunb.)Breit)的干燥块茎,同时也被称为守田、蝎子草等,其中富含生物碱、多糖、有机酸、挥发油等多种有效药用成分,具有降逆止呕、祛湿化痰、消痞散结等功效,在临床上被广泛使用,是一种及具价值的药用植物,售卖价格较高。因此,一些商家为了谋取暴利,使用与半夏外观及其相似的水半夏和南星进行冒充,严重危害了药材质量和人们的生命健康。另外中药向来讲究地道,不同产地的半夏由于环境的影响会导致其中含有的有效药用成分不一致,影响临床上的使用效果。目前使用的半夏鉴别方法主要分为两类,分别为化学检测法以及近红外光谱法,化学检测法检测速度慢且操作步骤繁琐,对检测条件要求严格;近红外光谱法只能获取到样本上某个点的光谱信息,无法完全反映整个样本的有效信息,因此无法反映样品的整体质量。而高光谱技术采集的是整个样本的高光谱数据信息,也可以同时采集大批量的样本数据,所以使用高光谱技术结合适合的机器学习算法能够实现大批量无损检测功能。根据上述问题,为了实现半夏的真伪检测以及产地检测,本文使用高光谱技术结合机器学习算法对半夏伪品以及不同产地的半夏进行检测。主要的研究内容和研究结果如下:(1)基于高光谱技术的半夏样本数据集研究与制备。首先,分别制备了半夏、水半夏、南星样本以及分别来自河南、四川、甘肃的半夏样本。接着采用高光谱图像采集系统采集了各类样本的高光谱图像,对图像进行阈值分割将目标样本从背景中分离出来,再将整个样本设定为感兴趣区域,将感兴趣区域的平均光谱作为该样本的光谱数据。结合光谱曲线的变化,分析验证了通过高光谱技术结合机器学习算法对半夏进行鉴别的可行性。(2)基于高光谱技术的半夏伪品鉴别。首先使用光谱理化值共生距离法(SPXY)方法划分样本集为训练集和预测集,引入小波变换(WT)方法对原始光谱进行预处理,去除原始光谱中存在的噪声,并且还与多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)预处理方法进行了对比,发现WT预处理的效果最好。接着使用竞争性自适应重加权采样(CARS)对经过预处理后的数据进行特征波长的筛选,再基于筛选出的特征波长建立了鉴别模型,并且与主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)提取的特征波长建立的鉴别模型进行了对比,结果发现CARS的特征波长挑选效果最好。最后,在基于上述提取的特征波长,建立基于K近邻算法(KNN)、BP神经网络(BP)、支持向量机(SVM)的半夏伪品鉴别模型,发现SVM的鉴别效果最好。同时对比了各个模型的运行时间,发现基于CARS-SVM的鉴别模型在保证了鉴别精度的情况下保持了较快的运行速度。最终得出半夏伪品的最优鉴别模型为SPXY-WT-CARS-SVM,最终鉴别准确率达到98.92%,可以有效的鉴别半夏以及半夏伪品。(3)基于高光谱技术的半夏产地检测。使用SPXY划分样本集之后,采用WT对原始光谱数据进行预处理,接着使用PCA、SPA、CARS对原始数据进行波长筛选,发现SPA的效果最好,分别建立基于KNN、BP、SVM的半夏产地检测模型,发现SVM效果最佳,鉴别准确率达到了95.55%,但是仍然存在精度不足的问题。于是使用鲸鱼优化算法(WOA)与黏菌算法(SMA)来优化SVM模型,优化后的SPXY-WT-SPA-SMA-SVM的模型准确率达到了97.90%,有效提升了半夏产地的鉴别准确率。(4)半夏伪品和产地检测系统设计与开发。系统包含两种检测功能,分别为半夏伪品检测和半夏产地检测,可根据具体需求选择具体的检测功能。主要操作步骤为导入数据、数据预处理、提取特征波长、显示检测结果、保存检测结果,用户可以根据自己的需求在各个步骤选择不同的处理方法,若用户不做要求则根据得出的最优鉴别模型进行鉴别。同时对设计完成的系统进行了性能测试,结果显示运行过程流畅、运行速度快,半夏伪品的鉴别准确率达到97.66%,半夏产地检测的准确率达到97.33%。

关键词：半夏高光谱技术判别模型无损检测系统机器学习

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大健康背景下“秦药”品牌建设与发展策略

中草药 2024年第17期55卷 6078-6088页

作者：王潇赵重博王昌利陕西中医药大学

随着中医药健康产业的蓬勃发展，陕西省也将中药医药产业列为支柱产业，并提出在2020—2030年全省中药全产业链千亿元总产值的发展目标。通过选取陕西中药材产业代表性区域品牌“秦药”的品牌建设为研究对象，对其品牌的发展现状、问题... 详细信息

随着中医药健康产业的蓬勃发展，陕西省也将中药医药产业列为支柱产业，并提出在2020—2030年全省中药全产业链千亿元总产值的发展目标。通过选取陕西中药材产业代表性区域品牌“秦药”的品牌建设为研究对象，对其品牌的发展现状、问题及阻碍因素进行优势-弱点-机会-威胁（strength-weakness-opportunity-threat,SWOT）分析，提出“秦药”品牌建设与发展的对策建议，从种植、采收、加工、品控、营销、宣传等多环节搭建竞争力培育机制，有针对性地制定品牌优化路径，从而创新陕西省中药材产业发展水平，实现千亿产值目标。同时以黄精为例，对近20年专利分析，提出以科研创新带动产业发展，打造省域特色鲜明的强势中药材区域品牌。

关键词：秦药品牌产业发展 SWOT分析黄精酸枣仁黄芪