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中国文化产业与旅游产业融合发展的内在机理及时空分异

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统计与决策 2024年第1期40卷 63-68页

作者：董文静王昌森张震复旦大学管理学院上海200433 山东外贸职业学院经济管理系山东青岛266100

文章从“内在逻辑”和“外部动力”两个维度构建文化产业与旅游产业融合发展的内在机理模型,利用文化产业与旅游产业发展的面板数据,分析2009—2019年中国31个省份两大产业综合发展水平的时空变化特征,二者融合发展的耦合协调度的时空... 详细信息

文章从“内在逻辑”和“外部动力”两个维度构建文化产业与旅游产业融合发展的内在机理模型,利用文化产业与旅游产业发展的面板数据,分析2009—2019年中国31个省份两大产业综合发展水平的时空变化特征,二者融合发展的耦合协调度的时空分异、动态演变特征及主要驱动因素。结果表明:两大产业综合发展水平在时间上呈现稳步增长态势,在空间上呈现“东高西低”的梯级分化分布格局;从时空演变来看,两大产业的耦合协调度在时间上呈现整体上升的态势且初步实现了高级耦合协调,在空间上呈现“东升西降、南高北低”的非均衡发展态势;两大产业的耦合协调类型具有较高的稳定性,短期内难以实现跨越式发展;第三产业劳动力及区域经济发展水平对两大产业间的耦合协调关系的影响最大。

关键词：文化产业旅游产业融合发展内在机理时空分异

基于部分线性变系数空间误差模型的网络结构缺失数据借补估计

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系统科学与数学 2024年第4期44卷 1108-1129页

作者：杜丽萍孙志猛中央财经大学统计与数学学院北京100081 华北理工大学理学院唐山063210

文章采用空间误差模型刻画个体之间的网络结构关系,讨论响应变量随机缺失时部分线性变系数空间误差模型的估计和借补问题.首先,利用矩阵分块和截面似然技术构建了参数估计量,并证明了参数估计量的渐近分布和未知系数函数估计量的收敛速... 详细信息

文章采用空间误差模型刻画个体之间的网络结构关系,讨论响应变量随机缺失时部分线性变系数空间误差模型的估计和借补问题.首先,利用矩阵分块和截面似然技术构建了参数估计量,并证明了参数估计量的渐近分布和未知系数函数估计量的收敛速度.其次基于部分线性变系数模型,提出了带有空间网络结构的缺失数据的借补方法.最后,通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的有限样本性质,并将该方法应用于QQ数据集分析.

关键词：缺失数据空间误差模型变系数截面似然

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基于Hough变换的多重检验目标检测算法

激光与光电子学进展 2024年第18期61卷 471-477页

作者：田碧波刘云猛丁雷中国科学院上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室上海科技大学信息科学与技术学院中国科学院上海技术物理研究所

针对星空背景下地球同步轨道空间暗弱目标准确检测识别的难题，提出了一种基于Hough变换的多重检验目标检测算法。分析了地球同步轨道空间目标特性和检测识别的难点，以及传统目标检测算法存在的不足。通过连续的多帧图像经图像去噪、... 详细信息

针对星空背景下地球同步轨道空间暗弱目标准确检测识别的难题，提出了一种基于Hough变换的多重检验目标检测算法。分析了地球同步轨道空间目标特性和检测识别的难点，以及传统目标检测算法存在的不足。通过连续的多帧图像经图像去噪、阈值分割、质心提取和星图匹配，滤除了大部分恒星的影响，然后将多帧图像叠加进行Hough变换后进行多重检验实现了目标的准确提取，大大提升了Hough变换在空间暗弱目标检测中的适用性。通过外场实验和仿真实验数据分析，验证了本文算法的有效性，相对于传统的Hough算法，检测准确率提升62.5%，虚警率降低74.9%，且算法耗时减少了7.2%，在信噪比大于等于3时，可达到检测准确率大于98%，虚警率小于2%的检测效果。

关键词： Hough变换目标检测多重检验星图匹配

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基于图提示微调的交通流量预测

计算机研究与发展 2024年第8期61卷 2020-2029页

作者：赖培源李程王增辉王昌栋廖德章广东工业大学信息工程学院广州510006 广东省华南技术转移中心有限公司广州511458 中山大学计算机学院广州510006

交通流量预测是建设智慧城市重要的基础功能,对城市的交通管理和用户出行规划具有重要意义.由于时间维度和空间维度的扩展,交通流量的数据具有规模大、增长快速、实时更新等特征,传统的训练模型通常需要将大量的历史数据进行训练预测,... 详细信息

交通流量预测是建设智慧城市重要的基础功能,对城市的交通管理和用户出行规划具有重要意义.由于时间维度和空间维度的扩展,交通流量的数据具有规模大、增长快速、实时更新等特征,传统的训练模型通常需要将大量的历史数据进行训练预测,导致较长的计算时间和较高的算力成本,因此,如何使用低计算成本的预测模型来满足广泛的流量预测需求是重要的技术挑战.近年来兴起的提示微调范式在自然语言处理的下游任务推广中取得了较好的效果,受其启发,提出利用少量的实时数据来微调优化大规模历史数据预训练的模型,为交通流量模型预测的优化应用提出了一种新的思路.通过引入图提示微调的交通流量预测(traffic flow prediction based on graph prompt-finetuning,TPGPF)模型的泛化能力,在时空多维度下的交通流量图预测模型中,基于历史数据集进行预测模型的预训练,并引入可学习的提示向量,在预训练模型固化的情况下指导预训练的自监督学习模型,以适应新的数据预测任务,提升交通流量预测模型的通用性和有效性.通过在5个公开数据集上进行了大量的实验,证明了TPGPF的有效性.

关键词：图提示交通流量预测微调预训练模型自监督学习

基于混合阶相似性的多视图聚类:一个广义的视角

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计算机学报 2024年第7期47卷 1453-1468页

作者：陈曼笙任骊安王昌栋黄栋赖剑煌中山大学计算机学院广州510006 广东省知识产权大数据重点实验室广州1510006 华南农业大学数学与信息学院广州510642

多视图聚类已经被广泛研究,它能够采用可用的多源信息来实现更好的聚类性能.然而,大多数之前的工作仍存在两个不足:(1)它们通常关注多视图属性特征的场景,很少留意到多视图属性图数据;(2)它们主要尝试发现一致的结构或多个视图之间的关... 详细信息

多视图聚类已经被广泛研究,它能够采用可用的多源信息来实现更好的聚类性能.然而,大多数之前的工作仍存在两个不足:(1)它们通常关注多视图属性特征的场景,很少留意到多视图属性图数据;(2)它们主要尝试发现一致的结构或多个视图之间的关系,而忽略了多视图观测之间潜在的高阶相关性。为了解决这些问题,我们从广义角度出发,提出了一种新颖的方法,称为混合阶相似性的多视图聚类(Multiview Clustering by Hybridorder Affinity,MCHA).它将结构图和多视图属性特征巧妙融合,同时考虑了低秩概率相似性图和混合阶的相关性.具体而言,我们通过图过滤策略构建了一组保留几何结构的视图特定的平滑表示.同时,我们将从平滑表示中学习得到的多视图概率相似性图堆叠成一个张量,并对该张量给予低秩属性的约束.这可以很好地恢复视图间更高阶的相关性.在八个基准数据集上的实验表明,我们所提出的MCHA方法具有最先进的有效性.

关键词：多视图聚类概率相似性图低秩张量高阶相关性

基于SVM与近红外TDLAS技术的多组分痕量气体识别与检测

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光谱学与光谱分析 2024年第10期44卷 2909-2915页

作者：房孝猛王华来徐晖黄孟强刘向南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS),采用频分多路复用(FDM)方法,研究了一种基于支持向量机(SVM)分类的近红外多组分痕量气体识别与检测系统。激光光谱技术表征气体吸收谱线时,气体在近红外波段比远红外吸收能力低,单一波段激光... 详细信息

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS),采用频分多路复用(FDM)方法,研究了一种基于支持向量机(SVM)分类的近红外多组分痕量气体识别与检测系统。激光光谱技术表征气体吸收谱线时,气体在近红外波段比远红外吸收能力低,单一波段激光光谱检测气体存在吸收信号弱,各气体组分相互干扰大。为提升探测精度,精准识别气体组分并同时进行多成分检测,基于可调谐半导体激光吸收光谱技术,采用频分复用的近红外TDLAS技术,搭配SVM分类算法进行混合气体的实时检测,有效避免了各气体的交叉干扰,实现了一氧化氮NO、硫化氢H_(2)S、氨气NH_(3)、二氧化氮NO_(2)、乙炔C_(2)H_(2)、二氧化碳CO_(2)、甲烷CH_(4)、氯化氢HCl八种气体标志物的痕量检测。当8个激光器同时工作时,系统控制带通滤波器进行分时滤波,并将差分锁相后的二次谐波数据依次传输至上位机实时显示。识别率超过96.3%,含量平均预测准确率均高于99.6%,取得了CH_(4)最低检测下限为0.01μL·L^(-1)的高精度检测效果,NO_(2)为0.05μL·L^(-1)、C_(2)H_(2)为0.03μL·L^(-1),其余气体检测下限均小于5μL·L^(-1)。对系统多通道检测进行抗干扰和检测下限分析,验证系统稳定工作时实现混合气体的高精度浓度检测。采用分布反馈激光器驱动和锁相放大器与数据处理的SVM算法模型结合,实现近红外TDLAS技术的多组分痕量气体识别与检测,可满足微量气体痕量级检测,对将来进行超低浓度混合气体探测有着非常重要的意义。

关键词：可调谐半导体激光吸收光谱频分多路复用支持向量机混合气体探测

尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值与房颤射频消融术后复发的相关性

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安徽医科大学学报 2024年第7期59卷 1269-1274页

作者：王保龙王昌会安徽医科大学第一附属医院心血管内科合肥230022

目的探讨尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值(UHR)与非瓣膜性房颤患者射频消融术后晚期复发的相关性。方法选取2018年1月—2022年1月首次接受经导管心脏射频消融治疗的586例非瓣膜性房颤患者的临床资料,根据UHR值三分位法,把研究人群分为低值... 详细信息

目的探讨尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值(UHR)与非瓣膜性房颤患者射频消融术后晚期复发的相关性。方法选取2018年1月—2022年1月首次接受经导管心脏射频消融治疗的586例非瓣膜性房颤患者的临床资料,根据UHR值三分位法,把研究人群分为低值组(n=196)、中值组(n=195)和高值组(n=195),房颤晚期复发为随访终点事件。比较三组间一般资料和实验室检查指标,采用Kaplan-Meier法估计并绘制生存曲线,采用多因素COX回归分析评价UHR与消融术后房颤复发的独立相关性并进行亚组分析。结果随访时间内共记录了182例(31.1%)房颤患者的晚期复发。Kaplan-Meier生存曲线显示UHR低值组、中值组、高值组三组间窦性心律维持率逐渐降低(Log-rank检验,P<0.001)。在完全校正模型中,与低值组的患者比较,中值组和高值组消融术后房颤晚期复发的HR(95%CI,P)分别为1.56(0.99~2.42,P=0.057)和2.03(1.28~3.23,P=0.003)。亚组分析显示,在年龄≥60岁、体质量指数≥25 kg/m^(2)、持续性房颤、左心房内径≥4.3 cm、高血压病、无心力衰竭及无高脂血症的患者中,观察到UHR与消融术后房颤晚期复发的相关性显著。结论非瓣膜性房颤患者较高的UHR值与射频消融术后房颤晚期复发风险增加独立相关。

关键词：尿酸高密度脂蛋白胆固醇心房颤动射频消融术晚期复发

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2003—2022年东北地区气溶胶光学厚度变化特征

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应用气象学报 2024年第2期35卷 211-224页

作者：李婉赵胡笳王昌双王鹏中国民用航空东北地区空中交通管理局气象中心沈阳110169 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 龙凤山区域大气本底站哈尔滨150200

利用2003—2022年我国东北地区MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)数据和中国多尺度排放清单模型(multi-resolution emission inventory for China,MEIC),分析东北地区AOD的空间分布特征及年际变化趋势,讨论气象因子和人为排放对东北地区AOD变化的影响。结果表明:辽宁AOD较高,最大值为0.6,出现在辽宁中部,其次是吉林西部,AOD平均值为0.4,黑龙江AOD平均值为0.3。东北地区AOD高值区出现在春季和夏季,AOD空间分布在秋季呈减小趋势,冬季分布范围增加。不同季节AOD最高值均出现在辽宁,东北地区夏季AOD增加主要与环境湿度有关,边界层气象条件对冬季AOD具有一定影响。辽宁AOD在[0.1,0.2)和[0.2,0.3)范围内年平均发生频率最高为50%,吉林和黑龙江AOD在[0.1,0.2)范围的年平均发生频率最高为25%~30%,特别是黑龙江极端清洁状况AOD在[0.0,0.1)范围内年平均发生频率最高为15%。东北地区AOD区域平均值在2003年和2014年较高,主要受到边界层气象要素和人为排放SO_(2)、PM_(2.5)、有机碳和NO_(2)影响。东北地区夏季AOD年代际变化趋势从2012年之前的增长趋势(0.1·(10 a)^(-1))向2013以后的减少趋势(-0.3·(10 a)^(-1))转变。

关键词：东北地区气溶胶光学厚度长期变化

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综合利用木质纤维素生物转化合成有机酸

合成生物学 2024年

作者：柴猛王风清魏东芝中国轻工业生物催化与智能制造重点实验室鲁华生物技术研究所华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室

开发环境友好型的生物可降解材料，被公认为是解决“白色污染”的重要途径。作为制备生物可降解材料的主要原料之一，有机酸的绿色高效制造备受关注。木质纤维素是储量庞大且可再生的自然资源，以木质纤维素为原料，通过生物转化的方式... 详细信息

开发环境友好型的生物可降解材料，被公认为是解决“白色污染”的重要途径。作为制备生物可降解材料的主要原料之一，有机酸的绿色高效制造备受关注。木质纤维素是储量庞大且可再生的自然资源，以木质纤维素为原料，通过生物转化的方式生产有机酸，是发展绿色可降解生物基材料的理想途径，具有过程绿色低碳的优势，符合建设绿色可持续发展经济和社会的需求。近年来，人们针对木质纤维素的生物炼制开展了大量研究，并在生物转化合成有机酸等领域取得了重要进展，特别是在高产有机酸微生物细胞工厂的设计开发上不断取得突破，使得生物基有机酸的生产水平屡创新高，丁二酸等品种的产量甚至突破了150 g/L，积极推动了生物基可降解材料产业的形成和发展。本文介绍了木质纤维素的组分并总结了木质纤维素的物理预处理法、化学预处理法、生物预处理法、物理-化学共处理法和化学-生物共处理法等多种预处理技术，以及抑制物的脱毒技术、还原催化分馏工艺、催化剂的回收以及偶联木质纤维素水解和发酵的制造工艺。其次，以木质纤维素为原料合成的高价值有机酸（丁二酸、3-羟基丙酸、粘康酸、2, 5-呋喃二甲酸和2-吡喃酮-4, 6-二羧酸）为例，从这些有机酸的生物合成途径，合成生物学改造策略和发酵条件优化等角度探讨了这些有机酸的研究现状。最后，对当前生物可降解材料产业链的发展趋势进行了总结和展望，讨论了开发新型预处理技术和优化联合生物处理工艺等策略对木质纤维素组分解离和利用的重要意义，并从提高微生物细胞工厂的鲁棒性以及设计木质纤维素的综合转化途径等方面进行系统分析，以期能为有机酸的工业化生产提供参考。

关键词：木质纤维素有机酸生物基材料绿色生物制造