检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别

智能系统学报 2020年第2期15卷 296-301页

作者：王昌安田金文华中科技大学多谱信息处理国家级重点实验室武汉湖北430074

针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒... 详细信息

针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒度的类别间判别能力。在细粒度类别的近岸舰船数据集上,引入生成对抗网络后的算法识别准确率得到较大提升,平均识别精度提升了2%。消融实验结果表明,利用生成样本辅助训练分类子网络可以有效地提升舰船目标的细粒度识别精度。

关键词：遥感图像近岸舰船舰船目标检测舰船识别舰船细粒度分类生成对抗网络深度学习图像处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强化球团制备的工艺及机械化学机理研究

强化球团制备的工艺及机械化学机理研究

作者：王昌安中南大学

学位级别：硕士

随着钢铁工业的不断发展，高炉迫切需要合理的炉料结构，而高碱度的烧结矿配加酸性球团矿被认为是一种较理想的高炉炉料结构。目前，我国许多的钢铁企业纷纷生产酸性球团矿来优化高炉炉料结构。但国内造球原料—铁精粉成球性能普遍较差... 详细信息

随着钢铁工业的不断发展，高炉迫切需要合理的炉料结构，而高碱度的烧结矿配加酸性球团矿被认为是一种较理想的高炉炉料结构。目前，我国许多的钢铁企业纷纷生产酸性球团矿来优化高炉炉料结构。但国内造球原料—铁精粉成球性能普遍较差，许多球团厂以高配比的膨润土来解决此问题，这不但造成了球团生产的高成本，还对后道工序—炼铁工艺，非常不利。本文拟对铁精粉进行预处理来解决其成球性能较差的问题，利用机械力作用使混合料的物化特性发生改变，从而能提高了生球落下强度，降低了膨润土用量。试验采用了润磨与高压辊磨工艺对铁精粉进行预处理。润磨的适宜工艺参数为：润磨时间为6min;润磨混合料水分为6.0％;实验用润磨机处理量为0.06t／h;润磨机转速为临界转速的0.7～0.8倍;润磨机的介质充填率为17％左右即可;润磨机的介质粒度组成以小球比例较高润磨效果较好。适合的高压辊磨工艺参数为：辊压为2.23Mpa;辊速为100r／min(轮缘线速度为1.05m／s);辊磨次数为2次。本文通过SEM、激光粒度分析、比表面积测定、润湿热的测定及X衍射分析对润磨及高压辊磨预处理铁精粉的机械化学作用机理进行了研究。研究表明：铁精粉经过润磨及高压辊磨预处理后其平均粒径明显减小，细粒级含量增多，其粒径对数分布接近正态分布，-45μm粒级增加近11％，特别是1～10μm粒级含量由13％提高到24％与20％。这种粒度分布在造球过程中将使矿粒的堆积更加紧密，有利于生球强度的提高。高压辊磨预处理后颗粒形貌多为针状、片状和条形状，并且有些颗粒明显存在裂隙。这种条状、针状、片状的颗粒在造球过程中引起的搭桥式机械咬合力加强了生球的强度。润磨与高压辊磨预处理铁精粉后润湿热由1.45×10J／cm提高到4.77×10J／cm与9.78×10J／cm，颗粒表面自由能增大，从而增加活性，提高其表面的吸附能力。有利于矿粒与粘结剂、矿粒与矿粒间的相互作用。上述作用使其成球性指数由0.242提高到0.380与0.648，生球落下强度提高了2～3次／0.5m。其膨润土配比可降至1.0％，达到国外先进水平。铁精粉经预处理后，其衍射峰有加宽趋势，衍射强度有减弱趋势，晶格扭曲、形成晶体缺陷、发生微塑性变形等，晶格变形度增加0.32％，提高了矿粒化学活性，有利于球团的氧化固结。球团氧化动力学及焙烧试验表明：润磨与高压辊磨预处理铁精粉后球团氧化反应活化能由33.96KJ／mol降低到31.68KJ／mol与31.28K5／mol，促进了球团氧化固结，球团焙烧强度提高了近1000N／个。以上说明，润磨与高压辊磨工艺是解决球团行业铁精粉粒度粗、膨润土配比高的有效途径。

关键词：铁精粉润磨高压辊磨工艺参数生球强度机械化学活化

遥感影像中的近岸舰船目标检测和细粒度识别方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感影像中的近岸舰船目标检测和细粒度识别方法研究

作者：王昌安华中科技大学

学位级别：硕士

可见光遥感影像中近岸舰船的检测在海域监视、军事侦察等方面具有重要的意义,相比于海洋背景下的舰船定位,近岸舰船所处的背景环境更加复杂多样,且船只往往并排停靠,尺度和长宽比变化范围较大,在检测问题上更为困难;近岸舰船目标的细粒... 详细信息

可见光遥感影像中近岸舰船的检测在海域监视、军事侦察等方面具有重要的意义,相比于海洋背景下的舰船定位,近岸舰船所处的背景环境更加复杂多样,且船只往往并排停靠,尺度和长宽比变化范围较大,在检测问题上更为困难;近岸舰船目标的细粒度识别有助于实现港口区域的精细化监视、打击隐藏于民船中的敌方舰船,但不同类别的舰船目标通常在外形、颜色和纹理等方面区分度不大,要实现准确的细粒度识别具有很高的难度。基于深度学习的目标检测和识别方法在抑制复杂背景环境干扰和识别多种类别目标等方面有着优异的性能,但目前在近岸舰船目标检测和识别领域的相关研究还相对较少,论文基于深度学习方法对高分辨率遥感影像中的近岸舰船检测和识别问题进行了深入的探索,主要工作如下:首先,系统地阐述了论文的研究背景与意义,从搜索空间离散化的角度对基于深度学习的目标检测技术进行了分类概述,并对涉及的关键难点进行了总结归纳。其次,提出了一种基于实例分割的近岸舰船目标检测方法,利用语义分割的算法框架同时对舰船区域和舰船中心点进行预测,然后基于中心点位置对并排的多个舰船实例进行分离,实验表明该方法不仅能在定位舰船的同时实现对舰船目标的像素级分割,而且在检测并排舰船目标上也具有明显的优势。然后,针对近岸舰船目标细粒度识别的问题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的近岸舰船目标细粒度识别方法。为了避免与定位任务共同优化带来的负面影响,先引入了独立的级联分类子网络,然后通过训练生成对抗网络合成样本来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强分类网络细粒度的类别判别能力。实验表明,该方法可以有效地提升近岸舰船目标的细粒度识别精度。最后,针对基于图像分割的检测方法存在样本标注繁杂,且难以进行端到端优化的问题,提出了一种基于倾斜边界框的端到端近岸舰船检测和细粒度识别框架。该方法通过提出的角度致密化策略来提升小尺度舰船的检测率,利用改进的方位敏感型区域插值池化模块来精确地建模舰船的局部区域特征,通过融合舰船区域的局部和全局信息来提升细粒度类别判别能力,并采用基于迁移学习的权重映射方法来进一步提升模型性能。实验表明,该方法在近岸舰船检测和细粒度识别中表现出了良好的鲁棒性和较高的性能。

关键词：遥感影像近岸舰船检测深度学习细粒度分类

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高压辊磨预处理铁精粉对生球性能的影响

烧结球团 2002年第6期27卷 12-15页

作者：王昌安熊守安朱德庆中南大学烧结球团研究所

介绍了在试验室用 2 0 0× 75mm高压辊磨机对磁铁精矿进行预处理的试验。对高压辊磨的工艺参数 (辊压、膨润土配比、辊速、辊磨次数、混合料水分 )进行了优化 ,考查了高压辊磨工艺对生球强度、生球破裂温度的影响。研究得出的优化参数... 详细信息

介绍了在试验室用 2 0 0× 75mm高压辊磨机对磁铁精矿进行预处理的试验。对高压辊磨的工艺参数 (辊压、膨润土配比、辊速、辊磨次数、混合料水分 )进行了优化 ,考查了高压辊磨工艺对生球强度、生球破裂温度的影响。研究得出的优化参数是 :辊压为 1 75t、辊速为 10 0r/min、辊磨次数为 2次、混合料水分为 5 %。铁精矿通过高压辊磨预处理后 ,其生球强度明显提高 ,膨润土用量得到降低。

关键词：高压辊磨预处理铁精矿生球强度破裂温度工艺参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

圆盘造球机旋转刮刀参数的仿真优化

烧结球团 2007年第5期32卷 11-14页

作者：王新继王昌华徐春燕王昌安湖北省黄石市武钢大冶铁矿球团厂 435006 武钢大冶铁矿武汉科技大学

对圆盘造球机旋转刮刀运行轨迹不理想,盘面不平整的问题进行了分析,找出了其主要原因是圆盘转速与刮刀转速不匹配。为此对刮刀参数进行了仿真优化并将优化结果用于刮刀转速控制。使用结果表明,仿真优化后生球质量得到了明显改善。

关键词：圆盘造球机刮刀转速轨迹仿真优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

原料润磨对球团氧化活化能的影响

烧结球团 2004年第6期29卷 8-10页

作者：王昌安张一敏陈铁军武汉科技大学炼铁教研室湖北430081 武汉科技大学

本文通过阿仑尼乌斯公式对磁铁矿原料润磨前后球团氧化反应的活化能进行了研究 ,研究表明 :原料不润磨 ,球团氧化反应活化能为 3 3 96kJ/mol;原料经润磨后 ,球团氧化反应活化能为 3 1 68kJ/mol。

关键词：磁铁矿润磨球团氧化活化能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

种子植物学名的常识

生物学通报 1958年第9期 7-11页

作者：王昌安南京师范学院

凡是学习植物学的同志,都有机会接触到植物的学名。特别是学习种子植物分类的大专学生,学名对他们来说,更是朝夕相见。他们经常为学名的难以理解和记忆而感到学习上有困难。由于学名在种子植物分类学上占有一定的地位,了解了它的一些基... 详细信息

凡是学习植物学的同志,都有机会接触到植物的学名。特别是学习种子植物分类的大专学生,学名对他们来说,更是朝夕相见。他们经常为学名的难以理解和记忆而感到学习上有困难。由于学名在种子植物分类学上占有一定的地位,了解了它的一些基本知识,会使我们增加对学习的兴趣,因此有必要把有关学名的基本知识,简单地加以介绍。学名的最主要部分是由两个字组合而成的。第一个字是属名,第二个是种名,最后还附上命名人的名或姓,这也就是林奈所确定下来的双名法,也就是他的全部科学活动贡献之一。他曾定下命名规则三十一条,而双名法便是其中最重要的一项。一、学名文字的来源学名的文字,多源于拉丁文和希腊文。林奈当初订定的三十一条,其中有一条,即主张只能引用这两种文字。但现代应用的学名,除援引拉丁文和希腊文外,尚有引用他国语言文字

关键词：学名希腊文字南欧植物学家拉丁文著者名字尾属名繁殖器官种子

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

辊磨预处理磁铁精矿活化机理初探

烧结球团 2005年第2期30卷 16-19页

作者：王昌安王新继胡承凡霍聿诚武汉科技大学化资学院湖北430081 武钢大冶铁矿

本文通过SEM、激光粒度分析、比表面积测定、润湿热的测定及X衍射分析对高压辊磨预处理铁精矿的活化机理进行了研究。研究表明:铁精矿经过高压辊磨预处理后,其平均粒径明显减小,细粒级含量增多,其粒径对数分布接近正态分布。其颗粒形貌... 详细信息

本文通过SEM、激光粒度分析、比表面积测定、润湿热的测定及X衍射分析对高压辊磨预处理铁精矿的活化机理进行了研究。研究表明:铁精矿经过高压辊磨预处理后,其平均粒径明显减小,细粒级含量增多,其粒径对数分布接近正态分布。其颗粒形貌多为针状、片状和条形状,并且有些颗粒明显存在裂隙。铁精粉的润湿热由1. 4 5×10 - 5J/cm2 提高到9 .78×10 - 5J/cm2 ,从而活性增加,其表面的吸附能力提高。

关键词：活化机理预处理磁铁精矿激光粒度分析高压辊磨 X衍射分析比表面积平均粒径正态分布对数分布颗粒形貌能力提高润湿热 SEM 细粒级铁精粉测定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习遥感影像近岸舰船识别方法

遥感信息 2020年第2期35卷 51-58页

作者：王昌安田金文张强张英辉华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100086

针对复杂背景近岸舰船检测与细粒度识别难题,提出了一种基于深度学习的新型端到端目标识别框架,可有效检测与识别任意方向的舰船目标。针对舰船目标短边尺度较小问题,提出了角度致密化的预设框设置方法,提高了候选区域生成时的召回率;... 详细信息

针对复杂背景近岸舰船检测与细粒度识别难题,提出了一种基于深度学习的新型端到端目标识别框架,可有效检测与识别任意方向的舰船目标。针对舰船目标短边尺度较小问题,提出了角度致密化的预设框设置方法,提高了候选区域生成时的召回率;采用改进方位敏感型区域插值池化,减少了坐标量化误差,实现了舰船局部区域特征的精确建模;利用注意力机制下的全局与局部特征区域级融合方法,提升了区域特征的类别判别能力,解决了细粒度舰船识别难题;针对舰船样本稀缺性问题,使用迁移学习提升了模型性能。构建了一个含有25类近岸舰船目标的细粒度数据集,与传统学习模型相比召回率提高2%,平均识别精度提高3%,对复杂背景下目标识别具有重要实用价值。

关键词：近岸舰船检测细粒度分类深度学习端到端学习