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基于产学研融合的化工专业研究生工作站建设探究

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塑料工业 2024年第1期52卷 171-172页

作者：刘娟谢亚京扬州大学教学科学学院江苏扬州225002 扬州大学化学化工学院江苏扬州225009

产业发展和科技创新的核心主体是企业。创新人才培养的主阵地是高校。高校和企业通过产学研融合共建研究生工作站可以培养产业创新人才,促进科学技术攻关,整合双方优质资源,提高研究生培养质量,提升企业经济效益。本文通过对化工专业研... 详细信息

产业发展和科技创新的核心主体是企业。创新人才培养的主阵地是高校。高校和企业通过产学研融合共建研究生工作站可以培养产业创新人才,促进科学技术攻关,整合双方优质资源,提高研究生培养质量,提升企业经济效益。本文通过对化工专业研究生工作站建设的必要性和存在的问题进行探讨,提出化工专业研究生工作站的建设路径,以推动培养高层次化工专业应用型人才,推动化工产业高质量发展。

关键词：优质资源企业经济效益创新人才培养产学研融合建设的必要性研究生工作站化工专业研究生化工产业

人类增强的技术谱系与伦理议题——兼论“人-技术”关系

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科学技术哲学研究 2024年第3期41卷 76-83页

作者：王昊晟李恒威中共浙江省委党校哲学教研部杭州311121 浙江大学文学院杭州310058 浙江大学哲学学院杭州310058

人类增强致力于通过科学技术手段改善或增强人类的生理和心智能力。我们正见证一个从自然界赋予的“先天增强”向技术驱动的“后天增强”的转变。然而,这一转变也带来了复杂的伦理挑战,这些挑战不仅涉及技术本身的发展,还涉及对个人和... 详细信息

人类增强致力于通过科学技术手段改善或增强人类的生理和心智能力。我们正见证一个从自然界赋予的“先天增强”向技术驱动的“后天增强”的转变。然而,这一转变也带来了复杂的伦理挑战,这些挑战不仅涉及技术本身的发展,还涉及对个人和社会的深远影响。因此,文章尝试对人类增强的技术谱系及其伦理议题进行更全景的扫描:(1)梳理当前主要的人类增强技术,并从支撑技术、增强类型、技术成熟度三个维度进行谱系分类;(2)探讨人类增强技术的伦理议题,包括自我所有权、公平正义、物种存续等,揭示人类增强技术在个体、社群和物种三个尺度上对人类的影响;(3)更广义地对“人-技术”关系进行哲学审视,解读人类与技术之间日益紧密且复杂的关系,以期实现技术与人类之间平衡、和谐的协同演化和反身演化。

关键词：人类增强伦理议题人类中心主义超人类主义赛博格 “人-技术”关系

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植物和遗传学相关专业英语写作特征分析

植物遗传资源学报 2024年第3期25卷 I0001-I0002页

作者：霍彦京朔州师范高等专科学校外语系

植物和遗传学相关专业是研究植物的遗传特性、基因组结构和功能以及遗传变异的科学,涉及到植物生物学、遗传学和分子生物学等多个学科的交叉与融合。过去几十年里,植物和遗传相关专业学科不断发展进步,随着分子生物学、基因组学和生物... 详细信息

植物和遗传学相关专业是研究植物的遗传特性、基因组结构和功能以及遗传变异的科学,涉及到植物生物学、遗传学和分子生物学等多个学科的交叉与融合。过去几十年里,植物和遗传相关专业学科不断发展进步,随着分子生物学、基因组学和生物技术的快速发展,深入研究植物的遗传变异、基因表达调控和功能分析成为可能。新技术的发展也为研究人员揭示植物的遗传多样性等重要问题提供了更多工具。

关键词：植物生物学遗传特性专业学科分子生物学基因组学遗传学交叉与融合基因表达调控

针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法

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软件学报 2024年

作者：王金伟王伟王昊罗向阳马宾南京理工大学自动化学院数学工程与先进计算国家重点实验室南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院齐鲁工业大学网络空间安全学院中国人民解放军战略支援部队信息工程大学南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心

检测JPEG (joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPE... 详细信息

检测JPEG (joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像,则这些方法将难以直接应用.为了解决该问题,提出一种基于双阈值的量化步长估计方法,从而获取量化表并提取特征.此外,根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差,通过去除特征中的最小误差,进一步提高特征的检测性能.最后,基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征,进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能.实验结果表明,所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法.

关键词：数字图像取证 JPEG重压缩量化步长估计最小误差收敛特性

国家级新区对产城融合的提升效应——来自多时点双重差分模型的证据

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技术经济与管理研究 2024年第5期 97-102页

作者：王昊曹颖轶西北民族大学经济学院甘肃兰州730030

选取2002—2021年中国285个城市面板数据,运用多时点DID模型评估国家级新区对所在城市产城融合的政策效应。结果发现:国家级新区显著提升了所在地区的产城融合,且经过一系列稳健性检验后仍然成立;异质性分析表明,在地理区位、城市行政... 详细信息

选取2002—2021年中国285个城市面板数据,运用多时点DID模型评估国家级新区对所在城市产城融合的政策效应。结果发现:国家级新区显著提升了所在地区的产城融合,且经过一系列稳健性检验后仍然成立;异质性分析表明,在地理区位、城市行政级别、新区布局以及规划面积等维度,国家级新区对产城融合的促进作用存在显著异质性;进一步分析发现,国家级新区设立对周边地区的产城融合存在虹吸效应。为此,建议合理布局国家级新区,加快探索国家级新区高质量发展新模式,从而有效促进城市的产城融合。

关键词：国家级新区产城融合新型城镇化虹吸效应

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基于无人机机载AI模块的电力巡检技术

沈阳工业大学学报 2024年第1期46卷 49-53页

作者：王昊丁国斌杨家慧南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510700 广州致讯信息科技有限责任公司研发部广东广州510700

针对输电线路无人机巡检实时性和准确性的要求,深入研究了YOLOv3目标检测算法在无人机巡检机载AI模块中的应用。利用将目标检测候选区选取和对象识别合二为一的YOLOv3算法,结合多尺度特征融合方式实现了目标检测的高准确性和实时优化,... 详细信息

针对输电线路无人机巡检实时性和准确性的要求,深入研究了YOLOv3目标检测算法在无人机巡检机载AI模块中的应用。利用将目标检测候选区选取和对象识别合二为一的YOLOv3算法,结合多尺度特征融合方式实现了目标检测的高准确性和实时优化,并采用残差块解决了模型退化问题。输电线路绝缘子检测结果表明:YOLOv3算法平均精度可达90%,相同条件下YOLOv3算法平均处理速度约为Faster RCNN算法的3.2倍,约为SSD算法的1.6倍。

关键词：无人机巡检目标检测图像识别多尺度特征融合残差块输电线路实时性

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俄罗斯认知话语范式理论阐释与应用探索

外语学刊 2024年第2期 98-104页

作者：孙淑芳毛京京黑龙江大学俄语学院哈尔滨150080 哈尔滨商业大学外国语学院哈尔滨150028

俄罗斯著名语言学家Е.С.库布里亚科娃基于苏俄心理语言学、称名学和语义学理论,在融合西方认知语言学思想的基础上,提出认知话语范式概念,主要用于俄语词类研究。该范式体现出鲜明的俄罗斯语言学研究特色,具有重要的理论和应用价值。... 详细信息

俄罗斯著名语言学家Е.С.库布里亚科娃基于苏俄心理语言学、称名学和语义学理论,在融合西方认知语言学思想的基础上,提出认知话语范式概念,主要用于俄语词类研究。该范式体现出鲜明的俄罗斯语言学研究特色,具有重要的理论和应用价值。目前国内学界对认知话语范式引介与研究尚处于起步阶段。认知话语范式主张,语言现象应从认知和话语两个维度分析,并在两者的映射关系中深入挖掘语言现象背后的学理依据。本文尝试深入解释认知话语范式概念内涵和理论价值,并揭示其在语言现象实证分析中的方法论价值,探索认知话语范式本土化路径,希冀为其他语言,尤其是汉语词类研究提供借鉴。

关键词：库布里亚科娃认知语言学认知话语范式映射关系词类研究

基于Aspen Plus的甲烷联合重整制合成气过程热力学计算

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化工进展 2024年第5期43卷 2890-2900页

作者：庞淑馨王昊王健宇朱卡克刘志成华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海200237 中石化齐鲁分公司研究院山东淄博255400 国防科技大学气象海洋学院湖南长沙410005 中石化(上海)石油化工研究院绿色化工与工业催化国家重点实验室上海201208

甲烷联合重整产物合成气的组成受热力学平衡控制,反应中积炭反应也受操作条件的影响,因此,计算反应条件(原料组成、温度、压力)对产物组成和积炭形成的影响,进行定量热力学分析是工艺设计所需要的。本文使用Aspen Plus软件中的RGibbs模... 详细信息

甲烷联合重整产物合成气的组成受热力学平衡控制,反应中积炭反应也受操作条件的影响,因此,计算反应条件(原料组成、温度、压力)对产物组成和积炭形成的影响,进行定量热力学分析是工艺设计所需要的。本文使用Aspen Plus软件中的RGibbs模块,建立甲烷联合重整热力学反应模型,采用吉布斯自由能最小化法,考虑所有相关反应的进料组成、温度和压力对平衡反应混合物组成和积炭的影响。首先,设定化学计量比CH_(4)∶(CO_(2)+H_(2)O)=1∶1进料,调控CO_(2)、H_(2)O相对进料比例,结果发现:CO_(2)/CH_(4)比增加时,CH_(4)和CO_(2)转化率升高,但积炭量也相应增加,H_(2)/CO比减小;CH_(4)和CO_(2)的平衡转化率随温度升高而升高,且随着温度升高趋于极限,可通过调节温度从而调控H_(2)/CO比达到所需生产要求。然后,研究了压力对反应平衡的影响,结果表明CH_(4)和CO_(2)的热力学平衡转化率随压力升高而降低,积炭量增加。最后,结合进料比、温度和压力的影响,针对合成气制下游化学产品的不同需求以及特定氢碳比精准调控,模拟计算出合适的反应进料比例,为将来实际生产调控提供了理论计算依据。

关键词：热力学 Aspen Plus 甲烷联合重整吉布斯自由能二氧化碳天然气

基于亚像素级自监督卷积神经网络的散斑图像快速匹配

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中国激光 2024年

作者：李林王鹏李岳王昊天付鲁华孙长库天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室

散斑结构光因只需投射一幅图像即可获取目标三维信息，成为近年来的研究热点。针对传统算法存在散斑特征点提取数量少、误配率高、实时性差等问题，以及基于深度学习的方法存在需要昂贵标签数据的障碍，本文提出一种鲁棒的自监督卷积神... 详细信息

散斑结构光因只需投射一幅图像即可获取目标三维信息，成为近年来的研究热点。针对传统算法存在散斑特征点提取数量少、误配率高、实时性差等问题，以及基于深度学习的方法存在需要昂贵标签数据的障碍，本文提出一种鲁棒的自监督卷积神经网络用于实现散斑图像的快速准确匹配。首先，为了有效利用散斑投影信息，提出一种基于动态深度可分离卷积模块的特征提取主干；其次，在特征检测分支，设计一个坐标细化模块，将散斑特征点的坐标细化至亚像素级精度，在特征匹配分支，提出一个细粒度匹配模块，进一步提升匹配精度；最后，采用迁移学习和自监督训练的策略以克服网络对人工标注数据集的依赖，并提高模型的泛化能力和特征表示能力，采用数据增强技术提高模型的鲁棒性。实验结果表明，在飞行员头盔上，所提方法的散斑平均匹配准确度为92.84%，误配率仅为0.83%，在RTX3060上匹配一对图像仅需46ms，并且面向不同材质、大小、形貌的物件，所提方法均能够较为清晰地恢复其三维形貌特征，展现出较好的鲁棒性。

关键词：深度学习散斑投影自监督训练图像匹配迁移学习