检索结果-南通市图书馆

金融发展和金融结构变化对个体婚姻行为和家庭决策具有深远影响,并对人口出生率产生持续冲击。全面系统评估金融发展对人口出生率的影响和内在作用机制,对于推动人口增长、实现人口高质量发展具有重要现实意义。首先通过构建三期世代交叠模型,从理论层面探究中国金融发展对人口出生率的差异化影响。其次使用中国31个省份2001~2022年的面板数据,从银行、证券与保险三个维度选取相应指标构建金融发展指数,对中国金融发展与人口出生率之间的关系进行实证分析,并详细探究其内在作用机制。研究发现:第一,金融发展对人口出生率的影响呈现先促进后抑制的倒U型关系,当金融发展水平低于拐点时,银行信贷系统占主导,金融发展有利于促进人口出生率的提高,当金融发展高于拐点时,证券投资占主导,金融发展会抑制人口出生率的提高,在进行多种稳健性检验和内生性检验后结论仍然成立;第二,金融发展对人口出生率的倒U型影响存在显著的区域异质性,在老龄化程度高和计划生育政策实施力度较强的地区表现更为显著;第三,随着现代金融市场的发展,个体规避风险所付出的代价和成本逐渐降低,生育惩罚效应逐渐显现,婚姻稳定性和家庭收入支出变动是金融发展影响人口出生率变动的重要作用机制。

关键词：金融发展人口出生率婚姻收入

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化瘀腹膜汤治疗子宫内膜异位症的疗效及对Th17/Treg相关炎症因子的调节作用

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中药材 2024年 1011-1015页

作者：李雅静王旺毛洁左婧南京中医药大学第二附属医院/江苏省第二中医院

目的:探讨化瘀腹膜汤治疗子宫内膜异位症(EMs)的疗效及对辅助性T细胞17(Th17)/调节性T细胞(Treg)相关炎症因子的调节作用。方法:选取2020年2月-2023年2月于南京中医药大学第二附属医院就诊的EMs患者106例,随机分为对照组与观察组各53例... 详细信息

目的:探讨化瘀腹膜汤治疗子宫内膜异位症(EMs)的疗效及对辅助性T细胞17(Th17)/调节性T细胞(Treg)相关炎症因子的调节作用。方法:选取2020年2月-2023年2月于南京中医药大学第二附属医院就诊的EMs患者106例,随机分为对照组与观察组各53例,对照组给予西药治疗,观察组给予西药联合化瘀腹膜汤治疗,3个疗程(3个月)后评价疗效,并评价疼痛视觉模拟量表(VAS)、中医证候(TCM)与EMs患者生存质量调查表-30(EHP-30)核心问卷评分。治疗前后检测患者血清基础性激素(E2、LH、FSH、P)水平、CA125、Th17/Treg细胞及炎症因子(IL-6、IL-10、IL-17A、IL-22、TGF-β)水平。结果:与治疗前比较,两组患者疼痛VAS评分、中医证候积分、EHP-30评分及外周血Th17、Th17/Treg和血清E2、LH、FSH、P、CA125、IL-6、IL-17A、IL-22水平显著降低,外周血Treg及血清IL-10、TGF-β水平显著升高(P<0.05),且观察组各指标改善显著优于对照组(P<0.05)。观察组总有效率(96.23%)显著高于对照组(83.02%)(P<0.05)。结论:化瘀腹膜汤治疗EMs能有效缓解临床症状、调节性激素紊乱、提高疗效并改善患者的疾病相关生活质量,其机制可能与调节Th17/Treg平衡及相关炎症因子表达有关。

关键词：子宫内膜异位症化瘀腹膜汤辅助性T细胞17 调节性T细胞炎症

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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圆弧螺纹连接强度研究

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船舶标准化工程师 2018年第4期51卷 59-62,97页

作者：王旺球王丹刘青中国船舶重工集团公司第七一三研究所郑州450015 湖北三江航天红林探控有限公司湖北孝感432000

应用于预应力风机基础的圆弧螺纹相比普通螺纹,能有效降低应力集中,避免高强度材料在加工螺纹后易出现的低应力脆断现象。文章以第七一三研究所研制的MGA系列圆弧螺纹为例,针对锚杆和螺母组成的连接副,选择不同的公差配合组合,分别采用... 详细信息

应用于预应力风机基础的圆弧螺纹相比普通螺纹,能有效降低应力集中,避免高强度材料在加工螺纹后易出现的低应力脆断现象。文章以第七一三研究所研制的MGA系列圆弧螺纹为例,针对锚杆和螺母组成的连接副,选择不同的公差配合组合,分别采用仿真计算和试验验证的方法,研究圆弧螺纹的承载特性和连接强度,为圆弧螺纹公差设计和生产制造提供技术支撑。

关键词：圆弧螺纹连接强度预应力风机

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