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位置标签增强的中文医学命名实体级联识别

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 121-128页

作者：王旭阳赵丽婕张继远兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对一般领域的命名实体识别方法不能直接用于中文医学专业实体的识别,现有的相关研究只专注于英文文本和扁平结构的医学实体识别等问题,通过对专业领域实体识别方法的研究,结合中文医学实体的特点提出了一种面向中文医学实体的级联识... 详细信息

针对一般领域的命名实体识别方法不能直接用于中文医学专业实体的识别,现有的相关研究只专注于英文文本和扁平结构的医学实体识别等问题,通过对专业领域实体识别方法的研究,结合中文医学实体的特点提出了一种面向中文医学实体的级联识别方法。将每个字符元素相对于实体的位置标签嵌入模型,并结合中文医学实体跨度内不同元素的重要程度进行实体的融合表示。通过序列标注方法检测字符的位置标签,利用字符的位置信息指导候选实体生成,并进行实体语义分类。模型在CMeEE和CCKS2018数据集以及中文糖尿病科研文献数据集上分别进行扁平实体、嵌套实体和不连续性长实体的识别实验。实验结果表明,该方法能够有效地识别中文医学文本中不同结构的实体。

关键词：中文医学命名实体位置标签嵌入结合元素重要程度的实体融合表示级联识别线性结构

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高强高韧锚杆钢能量吸收特性研究

岩石力学与工程学报 2024年第S1期43卷 3204-3216页

作者：王鼎何满潮周辉王琦王旭春中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 青岛理工大学土木工程学院山东青岛266033

在深部地下工程中,研发和应用新型金属支护材料越发引起人们的关注与重视,然而关于其在预应力和围岩加载过程中的能量吸收规律和特性尚不清楚,亟待进行相关研究。因此,基于晶体塑性方法,以新型高强高韧锚杆钢为例,比较分析不同金属支护... 详细信息

在深部地下工程中,研发和应用新型金属支护材料越发引起人们的关注与重视,然而关于其在预应力和围岩加载过程中的能量吸收规律和特性尚不清楚,亟待进行相关研究。因此,基于晶体塑性方法,以新型高强高韧锚杆钢为例,比较分析不同金属支护材料的力学和能量吸收特性。同时采用以物理机制为基础的晶体塑性模型,研究不同预应力和围岩加载速率对高强高韧锚杆钢能量吸收特性的影响。研究结果表明,传统金属支护材料在能量吸收密度方面存在发展瓶颈。与传统金属支护材料的能量吸收密度与极限抗拉强度存在倒置关系不同,新型高强高韧锚杆钢在保持高强度(>940 MPa)和较大延伸率(>0.4)的同时,具有极高的能量吸收密度(>3.5×10^(8)J/m^(3)),是现有金属支护材料的3~7倍。晶体塑性模拟结果表明,通过调整预应力和控制围岩加载速率,可以进一步提高锚杆钢的能量吸收能力。例如,通过提高预应力可以快速提高材料的有效能量吸收速率,并能抵抗围岩加载速率的影响。当预应力增加至接近材料的屈服应力且围岩加载速率控制在10-2MPa/s以下时,可以使高强高韧锚杆钢获得最大的有效应变量(>0.54)和最高的有效能量吸收密度(>4.5×10^(8)J/m^(3)),充分发挥高强高韧锚杆钢的能量吸收特性。研究结果为高强高韧锚杆钢在高地应力支护工程上的应用提供理论依据和技术指导。

关键词：岩石力学能量吸收高强高韧锚杆钢围岩大变形预应力加载速率晶体塑性

成人复杂先天性心脏病合并心房颤动和脑梗死1例

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中华心血管病杂志 2024年第6期52卷 703-705页

作者：王旭路竑璋杨丽娟杨锟包头市中心医院超声科包头014040 内蒙古医科大学包头临床医学院包头014040 内蒙古科技大学包头医学院、包头市中心医院医学影像科包头014040

成人复杂先天性心脏病发病率低,但近年呈上升趋势。该文报道了1例成人复杂先天性心脏病合并心房颤动和急性脑梗死并及时行经皮血管内机械取栓术的病例,为临床治疗提供参考。

关键词：心脏缺损,先天性心房颤动脑梗死抗凝治疗

激光光束光斑质量诊断技术研究及其标准化进展

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激光与光电子学进展 2011年第8期48卷 33-38页

作者：尹志斌陈虹王旭葆左铁钏北京工业大学激光工程研究院北京100124

以现代激光工业制造为应用背景,探讨激光光束光斑质量诊断技术的发展。从光束束宽的定义出发,对比了两种束宽定义方法的不同,阐述了光束质量诊断与光束束宽定义之间的关系。依据国家和国际标准,研究了光束束宽、束散角测量和计算方法的... 详细信息

以现代激光工业制造为应用背景,探讨激光光束光斑质量诊断技术的发展。从光束束宽的定义出发,对比了两种束宽定义方法的不同,阐述了光束质量诊断与光束束宽定义之间的关系。依据国家和国际标准,研究了光束束宽、束散角测量和计算方法的发展,以基于空心探针原理的光束光斑质量诊断技术及设备为重点研究内容,介绍了基于实测目的的测量方法。分析结果表明,以包含功率(或能量)占总功率百分比定义的束宽为基础,基于空心探针原理的激光光束光斑质量诊断技术结合双曲线拟合方法计算,能够更好地反映激光束的传输和聚焦性能,诠释激光制造系统的制造能力。

关键词：激光技术激光工业制造光束测量束宽空心探针

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抗美援朝运动中党的思想政治工作研究

抗美援朝运动中党的思想政治工作研究

作者：王旭东北方民族大学

学位级别：硕士

抗美援朝运动是中国共产党领导的一次成功运动典范,与抗美援朝战争相互交织,在支援战争上作出了巨大贡献。朝鲜战争爆发后,国内人民对于抗美援朝的观点尚未达成共识,所以抗美援朝运动开展之初并不是一帆风顺,中国共产党充分意识到思想... 详细信息

抗美援朝运动是中国共产党领导的一次成功运动典范,与抗美援朝战争相互交织,在支援战争上作出了巨大贡献。朝鲜战争爆发后,国内人民对于抗美援朝的观点尚未达成共识,所以抗美援朝运动开展之初并不是一帆风顺,中国共产党充分意识到思想政治工作的重要价值。于是,开展了贯穿全局的思想政治工作,提高了人民群众的思想政治觉悟,使得全国上下团结一心,最终共同赢得了抗美援朝的胜利。本文主要运用文献研究法、历史分析法和调查法来展开研究。全文包含绪论、结语和正文四个章节,第一章主要从国际大背景与国内具体情况出发,梳理出了抗美援朝运动中党的思想政治工作的历史背景。第二章侧重从揭露美国侵略事实、人民思想有待统一和凝聚全国力量的需要等方面,阐释了抗美援朝运动中党的思想政治工作的必要性。第三章着重从制度保障、教育引导、宣传网络构建、实践引领四个方面,将这一时期思想政治工作的形式与内容进行了详细论述。第四章系统的总结了抗美援朝运动中党的思想政治工作的成效、经验和启示。首先,通过对史料的梳理得出了党的思想政治工作的成效,包括鼓舞了广大青年参军参干、促进国民经济的恢复发展等,其次,总结了经验启示,包括要始终坚持党的领导、结合时代背景、坚持群众路线、采取灵活多样的宣传方式和进行爱国主义教育,为新时代思想政治工作的开展提供了借鉴。总之,新时代的思想政治工作必须毫不动摇地坚持党的领导、服务于时代中心任务、坚持以人民为中心、创新工作形式和深入开展爱国主义教育来凝心聚力,共同应对好新时代道路上的各种风险挑战。

关键词：抗美援朝运动中国共产党思想政治工作

基于改进黑鸢搜索算法的区域学校选址优化研究

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基于改进黑鸢搜索算法的区域学校选址优化研究

作者：王旭杰湖北师范大学

学位级别：硕士

“就近入学”是保障义务教育均衡发展的一项重大举措,也是中国特色社会主义民主平等的内在要求,它既反映出人们对教育平等的殷切希望,也突显了政府对教育的关心。随着城市人口的增加和人民生活水平的提高,人们已不再满足于“有学上”的... 详细信息

“就近入学”是保障义务教育均衡发展的一项重大举措,也是中国特色社会主义民主平等的内在要求,它既反映出人们对教育平等的殷切希望,也突显了政府对教育的关心。随着城市人口的增加和人民生活水平的提高,人们已不再满足于“有学上”的基本要求,反而将学校的教学水平与教学资源作为择校的第一要素。受此影响,导致义务教育阶段学生上学距离增加、学校容纳规模不足、跨区上学等问题愈发严重。如何有效评价区域内“就近入学”政策的落实情况,改善中小学校空间布局来缩短学生上学距离,一直都是教育领域学者研究的重点。本文从各区域学生平均上学距离与中小学空间分布的角度出发,探索建立城市中小学就近入学评价指标与区域学校空间选址优化模型。本文主要研究内容和成果总结如下:(1)本文设计了一个中小学“就近入学”评价模型,从学校承载压力、就学可达性与学校服务能力三个维度评价就近入学政策执行现状,找出学校空间布局所存在的不足,为构建学校选址优化模型提供方向。(2)为找到学生对口学校分配方案的近似最优解,本文通过3种优化策略对黑鸢优化算法(Black Kite Algorithm,BKA)进行改进:Sine混沌映射初始化种群、黄金正弦搜索策略改进攻击行为与高斯扰动,增加分配方案的多样性,提升算法的全局搜索和局部优化能力。(3)通过ArcGIS分析法与MBKA启发式算法,搭建中小学校选址优化模型,以武汉市中小学生“家-校”距离数据为基础,对学生对口学校分配方案与学校新建选址进行优化,经过优化后,汉阳区小学500米范围内的学校服务率由38.51%提升到了43.40%,上学超过2.5千米的人数减少了3.37%,平均上学距离由2.85千米下降到了1.78千米;江岸区初中1000米范围内的学校服务率由31.13%提升到了52.68%,上学超过3.5千米的人数减少了10.63%,平均上学距离由8.42千米下降到了5.48千米。

关键词：义务教育就近入学现状评价空间优化 BKA算法

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基于深度学习的PCB裸板缺陷检测研究

基于深度学习的PCB裸板缺陷检测研究

作者：王旭伟盐城工学院

学位级别：硕士

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H资产管理公司内部控制优化研究

H资产管理公司内部控制优化研究

作者：王旭丹河北经贸大学

学位级别：硕士

面向数字孪生的水轮发电机故障诊断方法及应用

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人民长江 2024年

作者：宋连会王旭刘雷云南华电金沙江中游水电开发有限公司中国长江电力股份有限公司

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生... 详细信息

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生的水轮发电机故障诊断新方法。通过构建包括三维物理模型、运行机理模型和数据驱动模型在内的数字孪生模型，利用Unity3D引擎开发了故障诊断系统，实现了对故障诊断结果和检修流程的三维可视化。此方法不仅为电站运维人员提供了直观、快速的故障分析与维修建议，还有效提升了电站的运维效率以及智能化、数字化管理水平，展示了数字孪生技术在水电设备管理中的巨大潜力。

关键词：水轮发电机数字孪生故障诊断三维模型