检索结果-南通市图书馆

作者：陈圣锴上海音乐学院

学位级别：硕士

声乐套曲《冬之旅》是奥地利著名作曲家舒伯特创作的作品,歌词选用了诗人缪勒的同名组诗。文章以其中的三首作品为例,对《冬之旅》的音乐和演唱做了更深一步的探究。通过研究舒伯特生平、三首作品的歌词与音乐创作以及演唱风格与难点三... 详细信息

声乐套曲《冬之旅》是奥地利著名作曲家舒伯特创作的作品,歌词选用了诗人缪勒的同名组诗。文章以其中的三首作品为例,对《冬之旅》的音乐和演唱做了更深一步的探究。通过研究舒伯特生平、三首作品的歌词与音乐创作以及演唱风格与难点三个方面深入理解舒伯特音乐作品的内涵。文章还关注到了《冬之旅》悲伤与乐观的双重情感表达,音乐创作上的协调统一,以及如何更好地运用演唱技巧和如何准确把握演唱风格等问题。

关键词：舒伯特《冬之旅》声乐演唱

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基于客观赋权法的斜拉桥结构安全状态评估

基于客观赋权法的斜拉桥结构安全状态评估

作者：彭敬锴重庆交通大学

学位级别：硕士

斜拉桥是大跨度桥梁桥梁的主要桥型,对现代化发展发挥了重要的作用。长期服役的桥梁饱受自然环境气候以及车辆效应的影响,难免会产生一定的损伤,而刚开始的损伤往往难以以肉眼察觉,当损伤积累到一定程度,量变会引起质变,对桥梁结构造成... 详细信息

斜拉桥是大跨度桥梁桥梁的主要桥型,对现代化发展发挥了重要的作用。长期服役的桥梁饱受自然环境气候以及车辆效应的影响,难免会产生一定的损伤,而刚开始的损伤往往难以以肉眼察觉,当损伤积累到一定程度,量变会引起质变,对桥梁结构造成不可逆的损毁。因此,人们制定一系列标准对桥梁的安全状态进行评估,保障桥梁处于安全的运营状态。当前,对桥梁的安全状态评估大多依靠人工进行桥检,具有一定的风险与较大的检测成本;最重要的是,基于常规层次分析法的桥梁评估方法中,指标层和部件层的权重往往是通过调查问卷或者专家评定来决定,使得桥梁结构状态评估结果具较强的主观性。为解决上述问题,本文进行了以下方面的研究:(1)根据监测方案构建了斜拉桥安全状态评估的递阶层次模型,确定了本文安全状态评估体系,并提出了基于部件、指标和测点的损伤敏感性,对测点层、指标层和部件层进行客观赋权,从而替代主观评判权重的方法,降低斜拉桥结构安全状态评估过程的主观性。(2)提出了基于有限元模拟损伤结合多源系统工程理论的客观赋权法:利用独立性权重法计算出了各项监测指标各个测点的客观权重;利用灰色关联度法结合监测指标评估标准计算出了中间层(指标层和部件层)的客观权重,形成了一套自下而上递推的权重计算流程,完成了对整个模型权重体系的客观赋权。(3)利用前文递阶层次模型的权重体系,以桥梁健康监测系统监测数据为研究对象,通过模糊综合评价法对斜拉桥进行在线安全状态评估。在此过程中,对传统指派方法和模糊统计法求解隶属函数的方法进行分析,总结得出:这两种方法对基于监测数据来对桥梁进行安全状态评估具有一定的问题或瑕疵。对此,本文提出了一种基于统计概率分布的方法,以监测数据对安全状态区间的隶属概率直接写出隶属度向量,最终达到对桥梁安全状态评估的目的,并通过对比分析常规指派方法结果,得出基于统计概率分布的方法更为合理。

关键词：斜拉桥结构安全评估客观赋权法系统工程理论损伤敏感性模糊综合评价法

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职业教育发展对城市经济韧性的影响研究

职业教育发展对城市经济韧性的影响研究

作者：李泽锴河北经贸大学

学位级别：硕士

价值创造与可持续增长视角下的长城汽车融资策略研究

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价值创造与可持续增长视角下的长城汽车融资策略研究

作者：谢宏锴燕山大学

学位级别：硕士

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H5作品《门山大道》创作报告

H5作品《门山大道》创作报告

作者：徐竞锴浙江传媒学院

学位级别：硕士

作品《门山大道》讲述门山小学师生之间的故事,以反映山区乡村小学现状为主题,以小见大,呼吁人们关注留守儿童及其教育问题。除H5页面的互动设计外,作品包含4个核心视频,其中2个微纪录片以吴丛英等教师为主,2个短视频以门山小学的留守... 详细信息

作品《门山大道》讲述门山小学师生之间的故事,以反映山区乡村小学现状为主题,以小见大,呼吁人们关注留守儿童及其教育问题。除H5页面的互动设计外,作品包含4个核心视频,其中2个微纪录片以吴丛英等教师为主,2个短视频以门山小学的留守儿童为主,播放时长共计约20分钟。根据所属学院在视频制作中使用H5等新媒体手段呈现的作品要求,作品借助视频叙事的同时结合H5页面设计,从人物写实、故事讲述、校园实景、背景支撑等方面对门山小学进行了全方位展示,共同呈现主题核心内容。本文作为作品《门山大道》的创作报告,从创作背景及价值、创作主题与框架、创作过程、创作反思等方面对作品整体进行了阐述总结。《门山大道》虽然归类为H5作品,却有着较为丰富、扎实的视频内容。在内容上,作品以门山小学校长吴丛英为主线,通过H5串接起多个视频,讲述她自己及门山学校孩子们的故事,真实反映了乡村留守儿童的现状,也展现了乡村教师扎根山区从事基础教育充当灵魂工程师的使命与担当。在形式上,作品设定将门山村小学虚拟化为一个设施齐全的街道进行线上呈现,“游客”通过游览不同部分的场景并进行交互,来获取主题内容的线索与片段。除了对视频内容制作的重视,作品也分别从校园实景、故事讲述、人物写实、背景支撑等方面对门山小学进行了全方位展示,以视频所带来的情感传播为核心,又通过H5、VR全景拍摄、手工绘图、AI绘画等手段,串联每个视频之间的叙事结构,实现传统媒体形式与新媒体形式的融合应用。

关键词：乡村教师留守儿童微纪录片 H5

基于CFD流场模拟的微型催化分离耦合反应器的设计与优化

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基于CFD流场模拟的微型催化分离耦合反应器的设计与优化

作者：田锴中北大学

学位级别：硕士

低功耗场景下的高精度Σ-ΔADC研究与设计

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低功耗场景下的高精度Σ-ΔADC研究与设计

作者：皮锴电子科技大学

学位级别：硕士

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面向个性化推荐算法的诱导信息识别技术研究

面向个性化推荐算法的诱导信息识别技术研究

作者：倪文锴中国人民公安大学

学位级别：硕士

推荐算法已经广泛应用于电子商务、社交网络、音视频推荐、新闻阅读等领域,为用户提供个性化、精准化的信息推荐服务。由于信息推荐服务的开放性,导致推荐算法容易受到数据投毒攻击,成为一些不法分子传播不良信息的工具,存在网络舆论、... 详细信息

推荐算法已经广泛应用于电子商务、社交网络、音视频推荐、新闻阅读等领域,为用户提供个性化、精准化的信息推荐服务。由于信息推荐服务的开放性,导致推荐算法容易受到数据投毒攻击,成为一些不法分子传播不良信息的工具,存在网络舆论、诱导用户沉迷等安全风险。论文围绕如何有效识别数据投毒引起的诱导性信息这一科学问题开展研究工作,论文分析推荐算法面临的常见数据投毒攻击,结合推荐算法特点从用户信息、推荐信息以及推荐结果三个维度,研究面向个性化推荐算法的诱导信息识别技术,突破知识表示、用户画像表示以及基于用户兴趣与群体感知的诱导信息识别等技术难点,实现了面向个性化推荐算法的诱导信息识别,主要工作包括:(1)针对当前知识表示模型对推荐信息-属性知识图谱的结构特点缺乏适应性的问题,提出了node2vec-side知识表示方法。对知识图谱进行重构,通过节点同质化将其转化成带权有向图,在传统node2vec基础上增加关系聚合并采用多元化游走,支持知识图谱伪造标签的识别,为知识图谱异常节点检测提供依据。实验结果显示,node2vecside在链接预测精确度方面优于Trans系列和RGCN,在三个数据集中,Hits@1指标上提升0.3%～21.2%,Hits@10指标上提升3.5%～20.6%,MRR提升了0.04～0.24。(2)针对当前用户画像更新易陷入局部化使推荐内容过于同质化,进而产生“信息茧房”的问题,提出了基于历史偏好的DSProfile用户画像表示方法。以用户历史记录为核心,从用户动态偏好画像和用户静态历史画像两个维度进行画像构建,其中用户静态历史画像根据用户历史交互信息,利用基于node2vec-side表示的物品画像形成;用户动态偏好画像则主要利用RippleNet偏好传播迭代更新形成,最后采用特征拼合的方式将两部分向量按顺序拼接起来,形成高维用户特征向量,在RippleNet的基础上构建推荐模型NRH。实验表明,新推荐模型NRH的推荐多样性优于RippleNet,拓宽了推荐信息的多样性和范围,为诱导信息的识别提供更多元化的数据支持。(3)针对当前个性化推荐算法易受数据投毒攻击进而造成诱导信息传播的问题,提出基于用户兴趣与群体感知的NGL诱导信息识别模型,在分析用户历史行为记录及用户偏好演化过程的基础上,结合DSProfile用户画像表示开展群体划分研究,在具有共性特征的群体内,通过LUNAR模型聚合推荐信息的邻居节点信息并识别出离群点,进行异常值标记,同时结合知识图谱异常节点检测机制,根据阈值筛选出诱导信息。实验结果表明,NGL模型在识别准确率方面优于现有的检测模型。

关键词：推荐算法知识图谱诱导信息识别用户画像数据投毒攻击

基于无监督关键词提取算法的聚合搜索系统的设计与实现

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基于无监督关键词提取算法的聚合搜索系统的设计与实现

作者：王烨锴江西师范大学

学位级别：硕士

基于Sn中间层调控的Mg/Ti异种金属FSLW接头界面组织及机理研究

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基于Sn中间层调控的Mg/Ti异种金属FSLW接头界面组织及机理研究

作者：王金锴南昌航空大学

学位级别：硕士