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佛经翻译理论与佛教中国化早期佛典汉译“厥中”论探究

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青海社会科学 2024年第3期 141-146页

作者：王美岭王文峰西南交通大学希望学院外语系西安石油大学外国语学院

东晋高僧慧远是中国早期佛经中国化翻译的重要组织者。其调和了佛经翻译家道安的“案本而传”论与鸠摩罗什的“文派”主张,提出佛经汉译的“厥中”论,对当时佛教中国化及后世佛经汉译理论和实践产生了深远影响。借助佛典及其他相关文献... 详细信息

东晋高僧慧远是中国早期佛经中国化翻译的重要组织者。其调和了佛经翻译家道安的“案本而传”论与鸠摩罗什的“文派”主张,提出佛经汉译的“厥中”论,对当时佛教中国化及后世佛经汉译理论和实践产生了深远影响。借助佛典及其他相关文献,梳理中国早期佛经翻译中国化思想,着重将慧远的“厥中”论与道安、鸠摩罗什的翻译思想以及同一时期西方翻译家哲罗姆的翻译思想进行比较。“厥中”论体现出的“文质”观是对之前佛教中国化翻译思想的突破与超越。“厥中”论与哲罗姆的翻译思想存在相似性及不同之处,但“厥中”论的理论格局更高,对直译与意译的把握更加灵活。基于此,当代中国译学理论建构应坚定文化自信,挖掘传统译论价值,提升中国传统译学在国际译学界的地位。

关键词：佛教中国化文质之争厥中论传统译学

风险中性高阶矩期限结构及收益率的可预测性：来自原油市场的证据

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系统工程理论与实践 2024年

作者：隋聪柳恩茂王文俊大连海事大学航运经济与管理学院大连海事大学综合交通运输协同创新中心

本文研究了原油市场的风险中性高阶矩期限结构的隐含信息. 首先，从理论上分析了不同类型的风险中性矩之间的关系与信息内容的差异. 其次，研究了不同期限的风险中性高阶中心矩以及远期高阶矩对原油市场的预测作用. 结果显示风险中性... 详细信息

本文研究了原油市场的风险中性高阶矩期限结构的隐含信息. 首先，从理论上分析了不同类型的风险中性矩之间的关系与信息内容的差异. 其次，研究了不同期限的风险中性高阶中心矩以及远期高阶矩对原油市场的预测作用. 结果显示风险中性高阶矩具有显著预测作用，且影响力随到期期限增加而减弱. 其中，风险中性三阶中心矩预测方向随到期期限增加发生反转. 再次，利用PCA与ARMA模型提取了风险中性高阶矩期限结构因子及其新息. 实证结果显示，期限结构因子与其新息，隐含了原油市场未来信息. 最后，对具有明确几何意义的斜率与曲率因子进行分类，并比对不同类别下市场经济变量和未来走势的差异. 市场状态决定了风险高阶矩期限结构形态，不同的期限结构形态反映了市场预期差异.

关键词：风险中性远期矩期限结构市场预期原油期权

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共同机构所有权能抑制控股股东的私利行为吗

金融经济学研究 2024年第2期39卷 107-124页

作者：王文南翔胡日东华侨大学数量经济研究中心

基于A股上市公司2007—2021年数据,考察共同机构所有权在企业第二类代理问题中发挥的作用。研究发现,共同机构所有权显著抑制控股股东私利行为,该结论经Heckman两阶段、PSM等内生性与稳健性检验后依旧成立,说明共同机构投资者扮演监督者... 详细信息

基于A股上市公司2007—2021年数据,考察共同机构所有权在企业第二类代理问题中发挥的作用。研究发现,共同机构所有权显著抑制控股股东私利行为,该结论经Heckman两阶段、PSM等内生性与稳健性检验后依旧成立,说明共同机构投资者扮演监督者,而非合谋者角色。机制分析显示,共同机构投资者对控股股东具有更低的监督成本,可以通过退出威胁与委派董事的方式抑制控股股东私利行为。进一步研究发现,对非国有性质的企业来说,上述抑制效应程度更大。共同机构所有权能提升企业价值,且共同机构所有权与第一大股东持股比例的交乘项越大,企业价值越高,意味着共同机构投资者通过监督控股股东提升企业价值,呼应主旨结论。因此,建议监管部门积极引导和规范共同机构所有权,以缓解中国控股股东与中小股东的利益冲突,同时企业也应当充分利用共同机构所有权的信息优势,大力促进企业间协作,不断提升企业价值。

关键词：共同机构所有权控股股东私利行为委派董事企业价值

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含氮杂环取代的β-卡波林衍生物的设计、合成及其生物活性评价

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含氮杂环取代的β-卡波林衍生物的设计、合成及其生物活性评价

作者：王文航贵州大学

学位级别：硕士

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基于相对离群因子的标签噪声过滤方法

自动化学报 2024年第1期50卷 154-168页

作者：侯森寓姜高霞王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数... 详细信息

分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数据集中的标签噪声.针对这些问题,提出一种基于离群点检测技术、适用于过滤类别型标签噪声的方法--基于相对离群因子(Relative outlier factor,ROF)的集成过滤方法(Label noise ensemble filtering method based on rel-ative outlier factor,EROF).首先,通过相对离群因子对样本进行噪声概率估计;然后,再迭代联合多种离群点检测算法,实现集成过滤.实验结果表明,该方法在大多数含有标签噪声的数据集上,都能保持优秀的噪声识别能力,并显著提升各种分类模型的泛化能力.

关键词：分类标签噪声离群点检测相对离群因子噪声过滤

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基于离散元法的沙漏型FPSO海冰载荷特性研究

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海洋工程 2024年

作者：李昊刘俊王文华上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院大连理工大学船舶工程学院

北极地区油气资源储备丰富，然而海冰坏境给极地海洋装备作业带来了重大挑战。当前对极区油气开发核心装备FPSO的冰载荷特性研究并不充分。为了实现平台在极地区域安全运行，提出将沙漏型FPSO投入极区使用。利用平台和海冰相互作用的离... 详细信息

北极地区油气资源储备丰富，然而海冰坏境给极地海洋装备作业带来了重大挑战。当前对极区油气开发核心装备FPSO的冰载荷特性研究并不充分。为了实现平台在极地区域安全运行，提出将沙漏型FPSO投入极区使用。利用平台和海冰相互作用的离散元分析方法，数值模拟沙漏型FPSO与典型海冰的作用过程，分析不同装载吃水下的沙漏型FPSO冰载荷时域特性，并选取多工况与相同功能的传统圆筒型FPSO的冰载荷进行对比，基于正交试验设计法，讨论典型冰况下的海冰速度、海冰密集度、海冰厚度等冰况参数对沙漏型FPSO所受冰载荷的影响。结果表明：当装载吃水位于沙漏型FPSO的腰线以上时，冰载荷较小且具有优良的工作性能；沙漏型FPSO基于其外形特点相较圆筒型FPSO在抗冰性能上具备显著优势；典型冰况中海冰速度对沙漏型FPSO的冰载荷影响最显著，海冰密集度次之，且两者相互作用明显。研究可以为极区FPSO的设计和运行提供科学依据和技术支持。

关键词：沙漏型FPSO 海冰载荷 DEM数值模拟正交试验方差分析

基于药品关系信息的S医药企业药品销量预测研究

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基于药品关系信息的S医药企业药品销量预测研究

作者：王文晋山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国医药经营行业的蓬勃发展,连锁药店的规模和数量呈现出大幅增长。在此背景下,对大型连锁药店而言,实施高效的药品库存管理以及制定合理的药品采购计划显得尤为关键。药品的过度采购可能会引发库存积压,增加库存成本,并提... 详细信息

近年来,随着我国医药经营行业的蓬勃发展,连锁药店的规模和数量呈现出大幅增长。在此背景下,对大型连锁药店而言,实施高效的药品库存管理以及制定合理的药品采购计划显得尤为关键。药品的过度采购可能会引发库存积压,增加库存成本,并提高药品过期风险;而采购不足则可能导致无法满足市场需求,进而影响药店的声誉。因此,准确的药品销量预测对于企业合理制定药品库存管理策略及采购计划至关重要,有助于提升其经营绩效。本文针对国内大型连锁药品经营S企业的真实业务需求开展研究,解决该企业的药品销量预测问题。经过实地调研和对工作人员的访谈,发现S企业在药品销量预测工作中主要存在着预测方法基于人工经验、现有数据得不到充分利用、对于影响药品销量的因素考虑不足等问题。为了克服这些挑战,本文收集了S企业在山东省内9个城市共714家门店超过3年的药品销售订单数据,并在这些数据基础上,构建了深度神经网络模型来对药品的未来销量进行预测。深度神经网络,特别是循环神经网络,因其对时间序列数据的强大建模能力,已经被许多学者用于药品销量预测工作。值得注意的是,不同药品之间可能存在广泛的关联关系。例如,不同药品可能属于相同的品类,如感冒类、止咳类、心脑血管类等;某些药品也常常需要相互搭配使用,如酒精和纱布通常会同时用于处理外伤,经常会被顾客一同购买。然而,现有的药品销量预测研究通常将不同的药品视为相互独立的个体,忽略了药品之间丰富的关系信息。借鉴其他行业的预测方法,我们认为药品之间的关系信息可能包含有助于进行未来销量预测的关键线索。因此,本文开展基于药品关系信息的销量预测研究,通过结合药品的历史销量数据和药品之间的关系数据,构建药品销量预测模型。通过数据预处理,本文保留了分属于84个不同品类的1329种药品,确定药品之间的品类关系。然后,利用关联规则挖掘算法,从门店销售数据中将频繁被顾客一同购买的药品挖掘出来,从而确定药品之间的搭配关系。进一步地,本文提出一种基于时序双图神经网络的药品销量预测方法,综合利用了药品的历史销量数据以及药品之间的品类和搭配关系信息。具体来说,该方法首先利用门控循环单元网络来捕获药品历史销量序列的时间序列特征,引入时间维度上的注意力机制来强调过去某些时刻上的销量信息对于预测未来销量的重要性;然后,提出双图结构神经网络,利用两个图注意力网络来分别建模药品之间的品类关系和搭配关系。图注意力网络在更新目标药品节点的特征表示时会考虑不同邻居节点的重要性,有选择性地聚合邻居信息。利用两类关系信息得到的药品特征表示会进一步被融合。最后,结合其他药品基本属性特征,利用该综合特征预测药品的未来销量。在实验中,与传统的循环神经网络等模型进行了比较,证明了药品关系信息在提升药品销量预测上的有效性。此外,本文还对方法各关键模块的有效性进行了实验验证。本研究所提出的基于药品之间关系信息的深度图神经网络模型有助于帮助S企业合理制定采购计划、提高库存管理水平和完善物流运输管理。其他医药经营企业也可参考本文方法,从而促进整个医药行业的发展。此外,本文的研究思路也有望用于其他相关领域的商品销量预测问题,所提出的方法也可以为时间序列预测领域的其他类似任务提供重要参考和借鉴。

关键词：药品销量预测药品关系循环神经网络图神经网络注意力机制

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都市圈内部城市间的韧性互动逻辑及响应路径

城市规划 2024年第10期48卷 4-10页

作者：王文彬卫鹏飞西安建筑科技大学公共管理学院城市管理系西安建筑科技大学公共管理学院

推进都市圈内部城市间的良性互动既是建设现代化都市圈的应有之义,也是促进区域协调发展的重要内容。“扩散—回浪效应”旨在凸显某个经济主体对邻近地区的多重影响,借此可剖析都市圈内部核心城市与外围城市间的互动网络,并引入韧性治... 详细信息

推进都市圈内部城市间的良性互动既是建设现代化都市圈的应有之义,也是促进区域协调发展的重要内容。“扩散—回浪效应”旨在凸显某个经济主体对邻近地区的多重影响,借此可剖析都市圈内部核心城市与外围城市间的互动网络,并引入韧性治理理论,共同搭建都市圈内部城市间的韧性互动框架。研究发现,都市圈内部城市间的韧性互动逻辑为结构共生、功能互补、资源承接与成果共享,城市规模差序、产业柔韧分工、创新优势溢出与公共服务普惠则深刻诠释了都市圈内部核心城市与外围城市间的韧性互动关系。立足实践,应从政府引导、产业支撑、数字赋能和文化凝聚等方面助力都市圈内部城市间的良性韧性互动。

关键词：韧性治理现代化都市圈区域协调发展新型城镇化

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连续成分梯度Al、Ti、Cr对Ni-Cr-Co基高温合金高温氧化过程及氧化机理的影响

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连续成分梯度Al、Ti、Cr对Ni-Cr-Co基高温合金高温氧化过程及氧化...

作者：王文壮烟台大学

学位级别：硕士

GH4738高温合金在870°C以下具有良好的抗氧化性能和优异的抗拉持久性能,是目前涡轮盘、叶片等航空发动机部件普遍使用的变形高温合金。随着航空发动机推重比和涵道比的增加,对该类合金的耐高温氧化性能的要求逐渐提高。为了提高该类高... 详细信息

GH4738高温合金在870°C以下具有良好的抗氧化性能和优异的抗拉持久性能,是目前涡轮盘、叶片等航空发动机部件普遍使用的变形高温合金。随着航空发动机推重比和涵道比的增加,对该类合金的耐高温氧化性能的要求逐渐提高。为了提高该类高温合金的服役温度和高温服役稳定性,需要系统地研究其高温氧化行为和氧化机理。本文的主要研究内容和结论如下:（1）本文以GH4738为基准合金,关注主抗氧化元素Al、Ti、Cr的含量对Ni-Cr-Co基高温合金高温氧化行为及氧化机理的影响。本文通过一种新型的“3D打印-高温扩散”高通量方法高效制备了Al、Ti、Cr元素连续分布的高温合金样品,并通过Thermo Calc软件计算并确定了合适的高温扩散条件。研究表明,当扩散条件为1150°C/24 h,Al成分梯度为0%～2.5%（wt,下同）时,计算得到的Al元素的扩散距离约为440μm,高通量样品中Al元素的实际扩散距离约为900μm;在相同扩散条件下,当Ti成分梯度为0%～6%时,计算得到的Ti元素的扩散距离约为400μm,高通量样品中Ti元素的实际扩散距离约为400μm;同样的,当Cr成分梯度为18%～24%时,计算得到的Cr元素的扩散距离约为300μm,高通量样品中Ti元素的实际扩散距离约为1000μm。Al、Ti、Cr元素的最终扩散距离均满足后期的表征需求。（2）使用高通量样品,通过高温氧化实验对比了不同Al含量下合金的氧化行为和氧化过程,研究了连续和非连续AlO膜的形成对合金氧化过程的影响规律。研究表明,在本文的实验条件下,可形成连续AlO膜的临界Al含量为0.8%。为证明高通量样品结果的准确性,对比了非连续梯度样品（不同Al含量的分立样品）的氧化行为和氧化机理。研究表明,不同Al含量非连续样品的静态氧化曲线是氧化增重和氧化物挥发共同作用的结果。非连续试样的氧化速率K值在1～2号样品（Al含量为0.65%～0.97%）之间出现拐点,即说明形成连续氧化膜的Al含量处于0.65%～0.97%之间。该结果证明了高通量结果的可信性,也证明了“3D打印-高温扩散”高通量方法用于高温合金高温氧化研究的可靠性。（3）使用高通量样品,通过高温氧化实验研究了Cr、Ti元素对合金高温氧化过程及氧化机理的影响。研究表明,在本文的研究条件和成分范围内,随着合金中Cr元素含量的增加,合金抵御O入侵的能力越强,形成的氧化膜也越致密,合金减缓该类合金在高温下的氧化速度。Ti元素一方面可以加快合金的氧化速度、加重合金的氧化程度,但是另一方面也可以提高合金表面氧化膜的稳定性,减少表面氧化膜的剥落,因此,适量Ti的加入有利于提高合金的抗氧化性能。本文研究的“3D打印-高温扩散”高通量方法为合金的成分设计和优化提供了一种新方法。本文系统研究了连续成分Al、Ti、Cr元素对Ni-Cr-Co基高温合金高温氧化行为和氧化机理的影响,该研究为此类高温合金抗氧化性能的优化提供了理论依据。

关键词：镍基高温合金高温氧化氧化机理高通量实验 3D打印