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基于声散射统计特性的压缩感知水下目标定位与观测矩阵性能研究

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应用声学 2024年

作者：滕跃林巨王欢王敬尧中国人民解放军海军潜艇学院中国海洋大学

近年来，压缩感知理论在水下目标定位领域得到了广泛的应用，压缩感知定位算法将水下目标定位问题转化为稀疏模型重构问题，具有较高的定位准确性，但定位结果受散射环境影响。该文开展水下目标定位的水池试验，对水听器阵列接收的试验... 详细信息

近年来，压缩感知理论在水下目标定位领域得到了广泛的应用，压缩感知定位算法将水下目标定位问题转化为稀疏模型重构问题，具有较高的定位准确性，但定位结果受散射环境影响。该文开展水下目标定位的水池试验，对水听器阵列接收的试验数据进行处理，通过定位误差、可定位声源数量和定位信噪比分析定位结果，研究压缩感知定位算法的宽带性能、散射环境对定位结果的影响，并使用Spark系数和声散射统计特性近似分析了观测矩阵性能。水池试验结果表明，压缩感知定位算法在较宽的频率范围内有较好的适用性；随着环境散射增强，水声定位观测矩阵的列相干性减小，稀疏重构性能提升，使得定位结果更加准确；在近似分析水声定位观测矩阵性能时，声散射统计特性与Spark系数的变化趋势相似，并具有直观且计算简单的优点。

关键词：压缩感知观测矩阵水下目标定位概率密度函数

语义分类任务中词素位置概率在中文词汇识别中的作用

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心理发展与教育 2024年 60-67页

作者：曹海波兰泽波高峰王敬欣福建医科大学健康学院河北大学教育学院天津师范大学心理学部燕山大学心理健康教育服务中心

通过两个语义分类任务，考察词素位置概率信息在中文词汇识别中的作用。实验1以低频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上词首词素位置概率效应显著，词尾词素位置概率效应不显著;实验2以高频词为研究对象，结果发现，在反应时指标... 详细信息

通过两个语义分类任务，考察词素位置概率信息在中文词汇识别中的作用。实验1以低频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上词首词素位置概率效应显著，词尾词素位置概率效应不显著;实验2以高频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上首、尾词素位置概率效应均不显著。结果表明，中文词汇加工过程中存在词素位置概率效应，表现为高词素位置概率的词汇加工快于低词素位置概率的词汇，且词首词素位置概率发挥了更大作用。同时，读者对词素位置概率信息的运用受词频影响，在低频双字词的识别中更依赖词素位置概率信息。

关键词：语义分类任务词素位置概率词汇识别

基于MOGWO的45#钢表面激光抛光工艺参数多目标优化

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表面技术 2024年第10期53卷 173-182页

作者：梁强徐永航李永亮王敬杜彦斌重庆工商大学机械工程学院重庆400067 重庆工商大学智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室重庆400067

目的提高45#钢表面激光抛光后的成形质量,提出一种激光抛光工艺参数多目标优化方法。方法构建基于功率、扫描速度、搭接距离的三因素三水平激光抛光试验,并分别应用粗糙度测量仪、显微硬度计和超景深三维显微镜测试抛光层的粗糙度、显... 详细信息

目的提高45#钢表面激光抛光后的成形质量,提出一种激光抛光工艺参数多目标优化方法。方法构建基于功率、扫描速度、搭接距离的三因素三水平激光抛光试验,并分别应用粗糙度测量仪、显微硬度计和超景深三维显微镜测试抛光层的粗糙度、显微硬度和抛光层深度。基于试验数据,分别应用指数模型和二阶响应面模型构建抛光工艺参数与表面粗糙度、显微硬度、抛光深度的回归预测模型,并对2种模型的预测精度进行对比分析。采用多目标灰狼优化算法(MOGWO)结合优劣解距离法(TOPSIS)-CRITIC综合评价决策体系对抛光工艺参数进行寻优和多属性决策。结果二阶响应面模型具有更高的预测精度,能够更好地反映激光抛光工艺参数与各响应目标之间的映射关系。当功率为113W、扫描速度为3m/min、搭接距离为0.13 mm时,粗糙度值Ra从11.563μm降至5.713μm,降幅为50.59%,显微硬度从185.9HV0.5升至364.7HV0.5,升幅为96.18%,此时的抛光深度为0.051 mm,最大相对误差为7.84%。结论此方法可以为其他金属材料表面激光抛光质量预测模型的构建及工艺参数寻优提供借鉴。

关键词：激光抛光二阶响应面模型 MOGWO算法 TOPSIS-CRITIC 多目标优化

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基于主从博弈和IGDT的含电动汽车需求响应光伏园区储能优化配置

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电力建设 2024年

作者：李晨朝陈佳佳王敬华山东理工大学电气与电子工程学院

随着光伏渗透率增加，光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧，从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费，但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。为此，提出了一种基于主从博弈定价和信... 详细信息

随着光伏渗透率增加，光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧，从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费，但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。为此，提出了一种基于主从博弈定价和信息间隙决策理论(information gap decision theory， IGDT)的含电动汽车需求响应光伏园区储能最优配置方法。首先，综合考虑上网电价、分时电价、需量电价、电动汽车的购售电价及光伏出力的不确定性，构建了基于IGDT的储能配置模型和电动汽车集群优化运行模型。其次，将园区作为领导者，电动汽车作为跟随者，构建了园区和电动汽车成本最小化的主从博弈模型。然后，通过KKT条件和线性规划对偶定理将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后，以某一地区光伏园区为研究对象进行分析。结果表明，所提策略在光伏出力不确定环境下降低了园区运行费用、储能成本和需量电费，同时满足了电动汽车的充电需求，降低了车主的充电成本，实现了博弈双方互利共赢。

关键词：光伏园区主从博弈电动汽车储能配置两部制电价信息间隙决策理论

基于BP神经网络的电动汽车动力电池产热估计

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化工进展 2024年第1期43卷 400-406页

作者：王敬翰吕杰赵丁林文野宋文吉冯自平中国科学技术大学能源科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学院广州能源研究所广东广州510640

电池的产热情况是电池热管理的重要指标之一,准确估计电池产热功率对构建高效运行的电池热管理系统以确保电动汽车安全行驶至关重要。然而,目前大多采用基于模型的方法进行电池产热估计,但此方法存在耗费时间长和仅应用于某种特定电池... 详细信息

电池的产热情况是电池热管理的重要指标之一,准确估计电池产热功率对构建高效运行的电池热管理系统以确保电动汽车安全行驶至关重要。然而,目前大多采用基于模型的方法进行电池产热估计,但此方法存在耗费时间长和仅应用于某种特定电池状况产热估计等缺点,无法解决电动汽车电池实时产热估计的问题。对此,本文提出了一种基于人工智能算法的精准电池产热功率估计方法,即基于BP(back propagation,BP)神经网络的电动汽车动力电池产热估计模型。该模型利用贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)对BP神经网络进行超参数选取,采用Adam(adaptive momentum estimation,Adam)优化算法加快收敛速度,提高了模型的准确度和稳定性。研究对比了不同放电倍率和不同环境温度下恒流放电实验的电池产热功率,结果表明模型的估计平均误差为5.01%,最大误差仅为5.53W,R2拟合指标最高可达99.98%,证明了所提出的电池产热估计模型取得了较高的估计精度和较强的鲁棒性,为电动汽车电池实时产热估计提供了一个范式结构。

关键词：电动汽车动力电池 BP神经网络产热估计优化算法

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一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 716-727页

作者：刘春红李为丽焦洁王敬雄张俊娜河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加... 详细信息

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加入云平台中任务的动态信息,采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性,利用变量重要性结合SHAP值和XGBoost模型,对任务终止状态预测模型建模后的结果进行解释,使用可视化技术呈现负载特征如何影响模型对不同任务终止状态的预测.用SHAP值绝对值的平均值衡量特征的重要性,实现任务不同终止状态特征重要性的全局可视化,根据结果筛选出对任务终止状态预测模型影响大的20个变量,作为特征筛选的依据;由可视化的结果可知,任务运行过程中,各特征的不同特征值对任务的终止状态有影响,不同特征值对终止状态的产生有不同的影响.特征选择结合模型可解释性方法运用于任务终止状态预测模型的构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的任务终止状态预测模型,通过对负载特征与任务终止状态之间映射机理的探索,可以优化云平台的调度机制.

关键词：特征选择终止状态全局可视化可解释性映射机理

新时代我国高技能人才培养:动因、要义和路径

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中国职业技术教育 2024年第7期 52-60页

作者：常建文王敬杰江苏省泰兴市特殊教育学校中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所

高技能人才是我国人力资源和战略科技力量的重要组成部分,高技能人才培养是加快建设人才强国、全面建设技能型社会的现实举措。在全球发展新形势、经济社会高质量发展、强国战略建设、技能型社会建设和当前我国技能人才培养亟待疏困等... 详细信息

高技能人才是我国人力资源和战略科技力量的重要组成部分,高技能人才培养是加快建设人才强国、全面建设技能型社会的现实举措。在全球发展新形势、经济社会高质量发展、强国战略建设、技能型社会建设和当前我国技能人才培养亟待疏困等多重动因驱动下,科学阐释高技能人才内涵特征及培养目标、逻辑架构和质量评价指标体系等基本要义,并适时提出以先进思想理论为指导,廓清高技能人才培养时空结构布局;以健全制度体系为关键点,推进高技能人才培养工作创新;以职业学校为主阵地,提升高技能人才早期培养质量和服务供给能力;以数字化转型为增长点,建立多功能集成的国家高技能人才中心;以深化交流合作为支撑点,探索高技能人才培养主动作为新范式等五大推进路径。

关键词：高技能人才培养职业学校人才强国制度体系

BSC-FIE模型在乡村振兴绩效审计评价中的应用研究——以河南农村地区为例

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财会通讯 2024年第13期 112-119页

作者：王敬勇夏晓雪张高高南京审计大学社会审计学院江苏南京211815

结合二十大报告关于乡村振兴战略的总要求,本文基于平衡计分卡思想,构建乡村产业兴旺、乡村规划治理、乡村生活富裕、乡村持续发展四个维度的乡村振兴绩效审计评价指标体系,利用BSC-FIE模型对指标体系进行综合计算,分析河南省2022年乡... 详细信息

结合二十大报告关于乡村振兴战略的总要求,本文基于平衡计分卡思想,构建乡村产业兴旺、乡村规划治理、乡村生活富裕、乡村持续发展四个维度的乡村振兴绩效审计评价指标体系,利用BSC-FIE模型对指标体系进行综合计算,分析河南省2022年乡村振兴绩效水平。结果表明:2022年河南省乡村振兴综合绩效整体较好,但乡村振兴同脱贫攻坚衔接质量不高。对此,文章从加强审计的独立性、精准审计重点、加大审计结果公开力度、多层次提升审计能力与质量四个方面,提出乡村振兴绩效提升的审计策略,以期推动乡村全面振兴战略目标的顺利实现。

关键词： BSC-FIE模型乡村振兴模糊积分绩效审计

电力物联网背景下综合能源微网调度运行策略研究

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高压电器 2024年第6期60卷 172-180页

作者：王勉王敬华董克前山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255049 山东科汇电力自动化股份有限公司山东淄博255087 国网山东省电力公司山东淄博255000

在电力物联网深化综合能源系统变革的背景下,物联网从技术层面为综合能源服务提供了新的驱动力,但对其面向更多元的能源生产与消费情景提出了更多要求。传统微网系统已经难以适应新形势下调节多能耦合,及精准预测调度的愿景。文中以综... 详细信息

在电力物联网深化综合能源系统变革的背景下,物联网从技术层面为综合能源服务提供了新的驱动力,但对其面向更多元的能源生产与消费情景提出了更多要求。传统微网系统已经难以适应新形势下调节多能耦合,及精准预测调度的愿景。文中以综合能源系统为根基,提出面向电力物联网的综合能源微网框架。指出应用层面要实现经济优化调度、综合能源整体布局和能源交易。提出能源供应商面向市场的上、下两层迭代优化调度的新型策略。根据模型特点,上层是以综合能源供应商利润最大为目标函数的优化调度数学模型,采用MATLAB/CPLEX求解器求解。下层为能源市场出清的数学模型,采用粒子群算法求解。通过算例结果表明,综合能源市场能够寻优到最佳社会福利点,能源供应商能够合理分配、利用各能源设备,进一步验证了所提方法的实操性。

关键词：电力物联网综合能源微网能源市场经济优化调度