检索结果-南通市图书馆

数字化转型对企业客户结构的影响效应及机制：交易成本视角

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软科学 2024年

作者：刘满芝夏季刘琪瑶中国矿业大学经济管理学院

数字化转型是否使企业一定程度上拥有调整客户范围与结构的能力，进而改变供应链客户结构是当下关注的问题。基于交易成本三个维度的分析框架，利用2007～2022年中国A股上市公司的面板数据实证分析数字化转型对企业客户结构的影响效应... 详细信息

数字化转型是否使企业一定程度上拥有调整客户范围与结构的能力，进而改变供应链客户结构是当下关注的问题。基于交易成本三个维度的分析框架，利用2007～2022年中国A股上市公司的面板数据实证分析数字化转型对企业客户结构的影响效应及机制。研究发现，数字化转型会降低企业客户结构的集中程度，工具变量、PSM法等也都得到一致的结论。进一步研究发现，数字化转型通过提高交易频率、降低交易不确定性、降低资产专用性这三条路径来弱化客户集中度，其中，外界竞争环境、内部高管教育水平都存在一定的调节作用。本文对企业数字化转型影响客户结构的机制进行探索，研究结论对完善数字化背景下大中小企业的客户结构变化路径提供了理论参考。

关键词：数字化转型客户集中度交易成本区域竞争程度

镇域尺度下秦巴山区堆积层滑坡易发性不同单元评价性能对比研究

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西北地质 2024年第1期57卷 1-11页

作者：李泽芝王新刚大陆动力学国家重点实验室西北大学地质学系陕西西安710069

秦巴山区堆积层滑坡数量多、分布广、密度大、频次高,所造成的危害十分严重,且具有孕灾条件复杂多样和部分灾害评价数据获取难度大等特征。笔者选取秦巴山区小岭镇作为研究区,在地质灾害野外调查基础上,结合堆积层滑坡区域特点,采取栅... 详细信息

秦巴山区堆积层滑坡数量多、分布广、密度大、频次高,所造成的危害十分严重,且具有孕灾条件复杂多样和部分灾害评价数据获取难度大等特征。笔者选取秦巴山区小岭镇作为研究区,在地质灾害野外调查基础上,结合堆积层滑坡区域特点,采取栅格、斜坡两种单元类型,因地制宜的提取了滑坡孕灾因子,分析其相关性,提选出坡度、坡高、坡面形态、斜坡结构类型、堆积层厚度、距道路、矿区、断裂的距离等8个因子作为堆积层滑坡特征因子,运用随机森林模型方法对该镇域进行了滑坡易发性评价;并通过评价结果频率比、ROC曲线、易发性概率均值与标准差,对栅格单元、斜坡单元两种单元类型的精度与准确性进行了验证,结果表明:两种评价单元的预测结果都有良好的表现,但斜坡单元作为评价单元总体预测性能高于栅格单元,栅格单元在灾害防治具体空间部署上有着更精细的参考。研究成果对秦巴山区镇域地质灾害风险评价工作有一定的理论和实践意义。

关键词：易发性堆积层滑坡随机森林单元评价秦巴山区

金融集聚能有效提升县域经济韧性吗?——基于湖南省88个县(市)的空间效应分析

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湖南师范大学社会科学学报 2024年第2期53卷 88-103页

作者：谭燕芝海霞湘潭大学商学院湖南湘潭411105

面对日趋严峻的外部环境和内部新旧动能转换的冲击,县域经济韧性的提升已成为实现城乡融合可持续发展、实现乡村振兴的重要着力点。运用熵值法从抵抗力和恢复力两个方面测算了2011—2020年湖南88个县(市)的经济韧性,并采用空间杜宾模型... 详细信息

面对日趋严峻的外部环境和内部新旧动能转换的冲击,县域经济韧性的提升已成为实现城乡融合可持续发展、实现乡村振兴的重要着力点。运用熵值法从抵抗力和恢复力两个方面测算了2011—2020年湖南88个县(市)的经济韧性,并采用空间杜宾模型检验了金融集聚对县域经济韧性的影响。研究表明:县域金融资源的空间集聚对本地区的经济韧性有显著的正向直接效应,对周边地区有显著的空间溢出效应,且空间溢出效应大于直接效应;金融集聚的空间溢出效应在经济发展水平较高的县更加明显,存在显著的“效益依赖性”;金融集聚通过增加创业、激发创新提升县域经济韧性。县域金融发展应该突破区域限制,在经济发展水平较好的县设立区域性金融中心,集聚金融资源提高整体配置效率。

关键词：县域经济韧性金融集聚空间溢出效应区域差异

融合权利要求语义特征的专利价值早期预测研究

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情报杂志 2024年第2期43卷 183-191页

作者：付姣梁丽芝湘潭大学公共管理学院湘潭411105

[研究目的]探索有效的方法实现对专利价值的早期预测既可为后续高价值专利培育提供更多机会,也可对问题专利等低价值专利进行早期识别,减少公共资源虚耗,对推动知识产权高质量发展至关重要。[研究方法]聚焦现有研究鲜少关注的专利权力... 详细信息

[研究目的]探索有效的方法实现对专利价值的早期预测既可为后续高价值专利培育提供更多机会,也可对问题专利等低价值专利进行早期识别,减少公共资源虚耗,对推动知识产权高质量发展至关重要。[研究方法]聚焦现有研究鲜少关注的专利权力要求书,提出一种融合权利要求语义特征的专利价值早期预测方法。首先,对权利要求文本进行解析并提取语义特征;然后融合权利要求语义特征构建专利价值评估指标体系并运用皮尔逊相关性分析方法进行指标优化;最后,结合CatBoost分类模型和SHAP方法实现高价值专利的早期挖掘和低价值专利的早期识别。[研究结论]结果表明,构建的专利价值早期预测模型分类准确率达到90.79%,相较于传统机器学习方法具有准确性更高、解释性更好、适用性更广的优势;首次引入的权利要求语义特征对于预测专利价值贡献显著,融合该特征的指标体系具有一定的优越性。

关键词：专利价值权利要求语义特征预测模型评估指标体系 CatBoost SHAP 可解释机器学习

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超大规模市场、数字技术与新质生产力

学术界 2024年第4期 25-40页

作者：庞瑞芝李倩楠南开大学企业研究中心天津300071 南开大学经济学院天津300071

在新一轮科技革命和产业变革背景下,发展新质生产力是提升国家竞争力、实现中国式现代化和高质量发展的强劲推动力,它以技术革命性突破为核心动力,涵盖技术创新、要素系统更新、组织革新和产业焕新四个维度。当前,数字技术作为最具颠覆... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革背景下,发展新质生产力是提升国家竞争力、实现中国式现代化和高质量发展的强劲推动力,它以技术革命性突破为核心动力,涵盖技术创新、要素系统更新、组织革新和产业焕新四个维度。当前,数字技术作为最具颠覆性的通用技术,推动科学技术研究范式产生质的飞跃,重塑生产要素体系,引发要素创新性配置和企业组织变革,促进产品和服务创新、业态创新和模式创新,带动产业深度转型升级,是催生当代新质生产力的起点。超大规模市场是数字技术等颠覆性技术孕育的关键载体,其需求侧丰富应用场景、放大创新收益、“需求引致创新”等系统性创新优势,与供给侧生产要素供给充足、基础设施建设完善和产业体系完备等特征综合形成的创新潜能相叠加,形成独属于超大规模数字经济体的“飞轮效应”,加速数字技术迭代升级,为新质生产力发展注入强劲动力。

关键词：新质生产力数字技术超大规模市场飞轮效应需求引致创新

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海水提铀吸附材料及官能团配位机理研究进展

化学学报 2024年第4期82卷 458-470页

作者：徐晗王聪芝刘峙嵘石伟群东华理工大学核科学与工程学院中国科学院高能物理研究所核能放射化学实验室

铀是核工业发展中最重要的元素之一,但陆地铀资源有限难以满足核工业的发展需求,而海水中蕴含着丰富的铀资源,因此如何从海水中提取铀备受关注.然而由于海水条件复杂且铀浓度极低,从海水中提取铀面临着很多挑战,国内外诸多学者对此进行... 详细信息

铀是核工业发展中最重要的元素之一,但陆地铀资源有限难以满足核工业的发展需求,而海水中蕴含着丰富的铀资源,因此如何从海水中提取铀备受关注.然而由于海水条件复杂且铀浓度极低,从海水中提取铀面临着很多挑战,国内外诸多学者对此进行了大量研究,目前已经开发出多种分离富集方法,其中吸附法已被较广泛应用于海水提铀中.本综述重点介绍了近年来开发的海水提铀吸附材料,包括无机材料、有机材料、无机-有机杂化材料,主要从材料的吸附能力、选择性、抗菌性、稳定性、可回收性以及制备成本等方面进行分析,另外对偕胺肟和羧基等典型官能团以及近年来报道的其他代表性官能团与铀酰离子的配位机理进行总结分析,同时对未来海水提铀材料的发展进行了展望.

关键词：铀海水吸附材料官能团配位机理

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预算绩效管理改革对地方政府支出效率的影响研究

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宏观经济研究 2024年第3期 78-92页

作者：王春王秀芝中国人民大学财政金融学院

自2004年地区预算绩效管理改革启动以来,全国31个省(自治区及直辖市)推进改革并取得成效。本文将地方预算绩效管理改革实践视为一项准自然实验,重点考察2010—2021年间地方预算绩效管理改革实施前后,地方政府财政支出的技术效率和配置... 详细信息

自2004年地区预算绩效管理改革启动以来,全国31个省(自治区及直辖市)推进改革并取得成效。本文将地方预算绩效管理改革实践视为一项准自然实验,重点考察2010—2021年间地方预算绩效管理改革实施前后,地方政府财政支出的技术效率和配置效率变化。使用2010—2021年间236个地级市非平衡面板数据,采用多期双重差分模型实证检验预算绩效管理改革是否有效改善地方政府支出行为。研究发现,预算绩效管理改革的实施对于地方财政支出的技术效率和配置效率均具有促进作用,且主要通过优化财政支出结构路径实现。

关键词：预算绩效支出结构政府支出效率

基于SVD-K-means算法的软扩频信号伪码序列盲估计

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 326-333页

作者：张慧芝张天骐方蓉罗庆予重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对通信中软扩频信号伪码序列盲估计困难的问题,提出一种奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和K-means聚类相结合的方法。该方法先对接收信号按照一倍伪码周期进行不重叠分段构造数据矩阵。其次对数据矩阵和相似性矩阵分别... 详细信息

针对通信中软扩频信号伪码序列盲估计困难的问题,提出一种奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和K-means聚类相结合的方法。该方法先对接收信号按照一倍伪码周期进行不重叠分段构造数据矩阵。其次对数据矩阵和相似性矩阵分别进行SVD完成对伪码序列集合规模数的估计、数据降噪、粗分类以及初始聚类中心的选取。最后通过K-means算法优化分类结果,得到伪码序列的估计值。该算法在聚类之前事先确定聚类数目,大大减少了迭代次数。同时实验结果表明,该算法在信息码元分组小于5 bit,信噪比大于-10 dB时可以准确估计出软扩频信号的伪码序列,性能较同类算法有所提升。

关键词：软扩频信号盲估计奇异值分解 K-means

4月银行理财规模增逾2万亿元含权产品发行提速爆款再现 A06

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4月银行理财规模增逾2万亿元含权产品发行提速爆款再现