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烟叶原烟仓储数字化转型对策研究

云南民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赵昌华杜留德袁明王挥华陈载清云利军云南省烟草烟叶公司云南师范大学信息学院云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心云南师范大学物理与电子信息学院

针对烟叶公司烟叶仓储数字化程度不高，烟叶存储与调配效率低下等问题，本文提出了面向烟叶原烟仓储数字化转型方法，包括建立数字信息空间和构建智能调度管理模型两个方面。其中，数字信息空间主要包括建立货位单元化、货区网格化、管... 详细信息

针对烟叶公司烟叶仓储数字化程度不高，烟叶存储与调配效率低下等问题，本文提出了面向烟叶原烟仓储数字化转型方法，包括建立数字信息空间和构建智能调度管理模型两个方面。其中，数字信息空间主要包括建立货位单元化、货区网格化、管理标准化的数字孪生体模型，实现对原烟周转库、直投区物料库、露天堆场物料库、半成品库、成品库等主要仓储库的数字信息化管理。智能调度管理模型则包括数据采集与分析、智能作业调度系统、实时监控与反馈、跨部门协同调度和人工智能技术应用五个方面，旨在实现资源的合理配置和作业任务的优化分配，提高作业效率和准确度。该方法有望在降低成本的同时提高烟叶存销效率，为烟叶数字化仓储系统的设计与应用提供参考。

关键词：烟叶仓储数字化数字信息空间智能调度数字孪生智能作业

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影响农药雾滴在烟叶上沉积的关键因子分析

烟草科技 2022年第3期55卷 25-30页

作者：李莫飞王志江吕明站王挥华谢永辉郭宜秀詹莜国北京航空航天大学云南创新研究院昆明市650233 云南省烟草公司昆明市公司昆明市650051

为明确农药雾滴在成熟期烟草叶片上有效沉积的关键影响因子,提高病害的防控效果和减少农药污染,利用Canny边缘检测、Zisman和微量称重检测等方法分别测定了成熟期烟草叶片的临界表面张力、不同叶倾角与喷雾距离下的流失点(Point of Runo... 详细信息

为明确农药雾滴在成熟期烟草叶片上有效沉积的关键影响因子,提高病害的防控效果和减少农药污染,利用Canny边缘检测、Zisman和微量称重检测等方法分别测定了成熟期烟草叶片的临界表面张力、不同叶倾角与喷雾距离下的流失点(Point of Runoff,POR)和最大稳定持留量(Maximum Retention,R_(m))。结果表明:(1)药液表面张力与接触角的余弦值呈显著负相关,烟草(红花大金元)叶片的临界表面张力较小,为31.44 mN/m。(2)上部叶倾角大,集中在60°~70°之间;下部叶倾角小,集中在20°~40°之间;中部叶居中,集中在50°~60°之间。(3)流失点与最大稳定持流量受叶倾角和喷雾距离影响。不同叶倾角的流失点相差较大,可达30%~43%,流失点与叶倾角呈显著负相关。20°~30°倾角的叶片在喷雾距离为50 cm时的流失点最高,平均为28.0μL/cm^(2),比其他距离的处理高约50%;喷雾距离大于100 cm时,流失点和最大稳定持留量变化不大。40°~70°倾角的叶片流失点和最大稳定持留量在不同喷雾距离下基本保持不变。因此,烟草叶片喷施农药时应添加助剂以降低药液的表面张力至其临界表面张力以下,以增强药液润湿和展布能力;施药时下部叶的喷雾距离>100 cm,中、上部叶的喷雾距离>50 cm;施药量应控制在流失点以内。

关键词：叶倾角 Canny边缘检测算法临界表面张力流失点(POR) 最大稳定持留量(R_(n))

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烟草病虫药害智能识别基准数据集构建及三维注意力模型设计

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中国烟草学报 2021年第5期27卷 52-60页

作者：马俊红刘冬梅李永亮户艳霞卢灿华盖晓彤姜宁莫笑晗麻莉娜王挥华王宇航夏振远云南省烟草农业科学研究院昆明市650021 云南省烟草公司曲靖市公司曲靖市655000 云南省烟草公司保山市公司保山市678000 云南省烟草公司大理州公司大理市671000 北京航空航天大学北京市100191

为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合... 详细信息

为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的鲁棒性,能够实现烟草病虫药害图像实时智能识别。

关键词：烟草病虫药害细粒度分类深度迁移学习注意力机制

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基于KCF和SURF特征的跟踪算法在铅鱼跟踪上应用

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电子测量技术 2020年第8期43卷 117-124页

作者：王挥华王剑平张果欧阳鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650000

核相关滤波KCF(kernel correlation filter)算法存在的尺度不能自适应及目标丢失后不能重新自动框选的问题,提出一种基于KCF框架的改进算法;该算法基于KCF框架,引入双重尺度估计策略,实现目标尺度自适应的同时又提高跟踪速度;同时还引... 详细信息

核相关滤波KCF(kernel correlation filter)算法存在的尺度不能自适应及目标丢失后不能重新自动框选的问题,提出一种基于KCF框架的改进算法;该算法基于KCF框架,引入双重尺度估计策略,实现目标尺度自适应的同时又提高跟踪速度;同时还引入峰值旁瓣比PSR(peak to side lobe ratio)来进行遮挡判断,引入加速稳健特征SURF(speeded up robust features)特征来对目标进行自动重新匹配并框选。实验结果表明,提出的改进算法相比于原算法能够实现目标跟踪尺度自适应,并且在目标丢失后自动重新匹配框选目标并继续跟踪,实现对目标的长时间稳定跟踪,使其在铅鱼跟踪上有较好的效果。

关键词： KCF SURF特征双重尺度估计 PSR遮挡判断铅鱼跟踪

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