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声光光谱仪的光谱及辐射标定方法

光学学报 2024年第9期44卷 274-283页

作者：成驰赵慧洁郭琦李然北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 北京航空航天大学青岛研究院山东青岛266104 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 北京航空航天大学“空天光学-微波一体化精准智能感知”工业和信息化部重点实验室北京100191

基于声光可调谐滤波器(AOTF)的红外光谱仪须在宽温度范围内具备光谱响应稳定性,以保证光谱数据精度。然而,随环境温度变化,声光光谱仪存在光谱漂移和系统辐射响应漂移,造成光谱数据偏差。现有声光光谱仪辐射定标研究虽然考虑了辐射响应... 详细信息

基于声光可调谐滤波器(AOTF)的红外光谱仪须在宽温度范围内具备光谱响应稳定性,以保证光谱数据精度。然而,随环境温度变化,声光光谱仪存在光谱漂移和系统辐射响应漂移,造成光谱数据偏差。现有声光光谱仪辐射定标研究虽然考虑了辐射响应受温度的影响,但并未在辐射定标前修正光谱漂移,导致辐射定标结果不准确。本文提出了一种修正温度影响的光谱及辐射标定方法。首先,建立了引入温度变量的AOTF器件调谐模型,在光谱定标中修正温度造成的光谱漂移,实现了变温辐射定标过程中的波长追踪;然后再求得含温度变量的光谱辐射定标系数,完成辐射定标。依托实验室搭建的中波红外AOTF光谱成像温度修正标定验证系统,在-30~50℃温度区间验证了标定方法的有效性。低温-30℃处的平均驱动频率偏差从41.1 kHz降低至0.29 kHz,修正后光谱辐射量与理论值偏差在低温区间显著降低。

关键词：中波红外光谱仪声光可调谐滤波器温度漂移辐射定标

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层燃炉复合燃烧方式下的炉内特性

工业炉 2023年第2期45卷 1-5页

作者：于永鑫刘丽娜刘子琛武于凤王成驰辽宁石油化工大学石油天然气工程学院

以某层燃锅炉为研究对象，改进燃烧方式，对不同颗粒物料采用不同燃烧方式，小颗粒物料微流化，大颗粒物料层状燃烧，实现复合式燃烧方式；对炉内燃烧方式改造前后进行数值计算，探究新燃烧方式下炉内流场和温度场的变化。计算结果表明... 详细信息

以某层燃锅炉为研究对象，改进燃烧方式，对不同颗粒物料采用不同燃烧方式，小颗粒物料微流化，大颗粒物料层状燃烧，实现复合式燃烧方式；对炉内燃烧方式改造前后进行数值计算，探究新燃烧方式下炉内流场和温度场的变化。计算结果表明：层燃炉采用复合燃烧后，小颗粒物料的微流化运动可以强化炉内的扰动，增强颗粒物料的燃烧强度，提高燃烧温度。

关键词：层燃锅炉数值模拟复合燃烧

基于改进LSTM神经网络的风电功率短期预报算法

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南方能源建设 2024年第1期11卷 112-121页

作者：高盛许沛华陈正洪成驰湖北省气象服务中心湖北武汉430205

[目的]风能的波动性和间歇性给大规模的风电并网提出了挑战,解决这一问题的有效途径是能够提供准确的风电功率预报。[方法]针对这一挑战,提出了一种新的基于改进LSTM(长短期记忆)架构的深度学习神经网络的风功率预报模型,包含自主研制... 详细信息

[目的]风能的波动性和间歇性给大规模的风电并网提出了挑战,解决这一问题的有效途径是能够提供准确的风电功率预报。[方法]针对这一挑战,提出了一种新的基于改进LSTM(长短期记忆)架构的深度学习神经网络的风功率预报模型,包含自主研制的数据异常检测与处理、风速特征提取、超参数调优于一体的风电功率预报方法。为了使神经网络模型能更加准确地学习风速特征对风电功率的影响,还定义了一种使用特征筛选以及特征倍增相结合的特征工程方法。[结果]仿真结果表明:所提出的数据清洗及数据增强算法在各种机器学习算法上可以将准确率提升约5%。提出的改进LSTM神经网络模型在数据清洗后与传统算法以及业内主流神经网络算法进行对比,可以将准确率提升2.5%。[结论]改进的方法不但具有较好的噪声数据清洗能力,而且在所有的试验中,改进模型在预报准确性方面优于其他所有算法,可以为实际应用提供指导。

关键词：风功率日前预报 LSTM神经网络深度学习异常检测与处理风速波动特征

老年患者胃肠手术后手术部位感染及相关危险因素

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 110-112,116页

作者：谢艳超韩国达魏志江成驰周文勇沧州市中心医院胃肠外科 061000 沧州市中心医院普外科

目的探究老年患者胃肠手术后手术部位感染(surgical site infection, SSI)发生水平及相关高危因素,为SSI防控提供理论依据。方法对沧州市中心医院1 704例老年胃肠手术患者的病历资料进行回顾性分析。SSI包括手术切口、深部器官或腔隙... 详细信息

目的探究老年患者胃肠手术后手术部位感染(surgical site infection, SSI)发生水平及相关高危因素,为SSI防控提供理论依据。方法对沧州市中心医院1 704例老年胃肠手术患者的病历资料进行回顾性分析。SSI包括手术切口、深部器官或腔隙的感染。对手术后发生SSI的危险因素进行单因素和多因素分析。结果 1 704例老年胃肠手术患者SSI发生率为11.5%(196例)。按手术类型分层后,胆囊切除术、结肠、胃、直肠、小肠手术发生SSI的老年患者中术中输血、手术时间长及手术切口Ⅲ/Ⅳ类的患者比例较高(P<0.05)。多因素分析结果示,常见胃肠手术患者SSI的主要危险因素依次是手术切口Ⅲ/Ⅳ类、术中输血、类固醇类药物、抗糖尿病药物、急诊手术、ASA分级≥三级及年龄(P<0.001)。结论胃肠手术老年患者SSI的发生率相对较低,影响因素较多。预防SSI发生应针对5种以上手术主要危险因素进行重点干预。

关键词：老年患者胃肠手术手术部位感染危险因素

基于Z变换和改进FRI的LFM信号参数估计方法研究

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2228-2236页

作者：孟硕孟晨王成陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003

为了完成线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的稀疏采样,并利用稀疏数据对原始信号参数进行估计,本文提出了一种基于Z变换和改进有限新息率(finite rate of innovation,FRI)的LFM信号参数估计方法。以Z变换理论为基础,设计... 详细信息

为了完成线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的稀疏采样,并利用稀疏数据对原始信号参数进行估计,本文提出了一种基于Z变换和改进有限新息率(finite rate of innovation,FRI)的LFM信号参数估计方法。以Z变换理论为基础,设计了一种数学模型,一旦信号能够表达成该数学模型的结构形式,就能通过Z变换和零化滤波器的方法估计信号参数。然后,利用了自相关延迟的FRI结构对LFM信号采样,该结构不仅完成了LFM信号的稀疏采样,而且稀疏采样结果能够与数学模型结构相符。在理论上通过数学论证的方式证明了所提方法能够用于获取LFM信号参数信息,并通过仿真和实测数据验证了所提方法的有效性,理论和实验结果表明该方法只需要4个采样点就能实现对LFM信号的参数估计,并且实验中的参数估计误差均在3%以内,极大的提高有限新息率采样的参数估计效率。

关键词：线性调频信号有限新息率零化滤波器 Z变换参数估计

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基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2123-2132页

作者：段继忠王成菊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵... 详细信息

灵敏度编码(SENSE)方法利用多个线圈的灵敏度信息来减少扫描时间,利用SENSE模型重构的图像易存在伪影,不利于医学诊断。为减少重叠伪影,提高磁共振成像质量,将分类图像块的快速正交字典引入SENSE模型中,得到一种基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法。该算法通过对图像块分类,在每个类中训练字典,得到不同类别的多个字典,运用交替方向乘子法进行图像重构。在人体脑部和膝盖数据上进行实验,结果表明:相比于TV-SENSE、TVLORAKS-SENSE和LpTV-SENSE算法,所提算法的平均信噪比分别提高了1.53 dB、1.22 dB和1.05 dB,重构图像与参考图像的一致性较高,图像细节部分和边缘轮廓信息保留完整。

关键词：图像处理压缩感知灵敏度编码字典学习交替方向乘子法

亲核性氟源在碳碳不饱和键选择性氟化官能化反应中的应用

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化学学报 2024年第2期82卷 160-170页

作者：王成强冯超南京工业大学、氟化学应用技术研究所、先进化学制造研究院、化学与分子工程学院、材料化学工程国家重点实验室南京211816

含氟化合物表现出的特殊理化和生物活性使得其在药物、农用化学品和材料科学等领域有着广泛而重要的应用,因此,含氟化合物的高效制备不仅成为了合成化学的研究热点之一,而且极大地推动了相关领域的蓬勃发展.其中,在有机分子内直接引入... 详细信息

含氟化合物表现出的特殊理化和生物活性使得其在药物、农用化学品和材料科学等领域有着广泛而重要的应用,因此,含氟化合物的高效制备不仅成为了合成化学的研究热点之一,而且极大地推动了相关领域的蓬勃发展.其中,在有机分子内直接引入氟原子的方法主要有亲电氟化和亲核氟化.相较于亲电氟化,亲核氟化反应所用的氟化试剂通常廉价易得,所需的反应条件也比较温和.作者课题组借助过渡金属催化、可见光氧化还原催化和可见光促进策略,拓展了亲核性氟源在碳碳不饱和键选择性氟化官能化反应中的应用,合成了一系列结构新颖的含氟化合物.在该研究评论中将对此做出小结,并对该领域值得关注的研究方向进行简要的展望.

关键词：亲核性氟源碳碳不饱和键选择性氟化官能化含氟化合物

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复杂无向图的同构判定方法

自动化学报 2024年第6期50卷 1143-1150页

作者：王卓王成红北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 中国自动化学会理事会北京100190

针对一般复杂无向图的同构判定问题,给出了基于邻接矩阵之和的特征多项式判定条件;针对复杂无向连通图的同构判定问题,给出了基于距离矩阵特征多项式和邻接矩阵特征多项式的同构判定条件,将该条件用于复杂无向不连通图的各个连通子图,... 详细信息

针对一般复杂无向图的同构判定问题,给出了基于邻接矩阵之和的特征多项式判定条件;针对复杂无向连通图的同构判定问题,给出了基于距离矩阵特征多项式和邻接矩阵特征多项式的同构判定条件,将该条件用于复杂无向不连通图的各个连通子图,就可解决复杂无向不连通图的同构判定问题.上述两个判定条件均是充要条件且当复杂无向图退化为简单无向图时仍然适用.

关键词：复杂无向图邻接矩阵距离矩阵特征多项式同构判定条件

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基于深度特征融合的协同推荐算法

南京理工大学学报 2024年第4期48卷 460-468页

作者：王成南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

深度神经网络存在数据稀疏性难题和推荐精度不高的问题,为此提出一种基于深度特征融合的协同推荐算法,通过将深度神经网络与协同过滤算法相融合来改善问题。首先利用二次多项式回归模型对用户-项目评分矩阵进行特征提取;其次利用深度神... 详细信息

深度神经网络存在数据稀疏性难题和推荐精度不高的问题,为此提出一种基于深度特征融合的协同推荐算法,通过将深度神经网络与协同过滤算法相融合来改善问题。首先利用二次多项式回归模型对用户-项目评分矩阵进行特征提取;其次利用深度神经网络对所输入的潜在特征进行训练,生成用户-项目评分;最后利用词频-逆向文件频率算法所生成的推荐候选集,融合用户-项目评分并最终输出推荐结果。利用MovieLens评分数据进行实验,该文混合推荐算法的平均绝对差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.7459、0.8886,比传统深度神经网络分别提高14.143%与24.341%,也优于对照组的混合推荐模型。

关键词：深度神经网络二次多项式词频-逆向文件频率特征融合相似度