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温州市瓯海区小学教师绩效考核政策执行问题研究

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温州市瓯海区小学教师绩效考核政策执行问题研究

作者：徐榛蔚上海师范大学

学位级别：硕士

当前,我国已开启全面建设社会主义现代化国家的新征程,小学教师肩负着为党和国家事业发展培养造就大批德才兼备的高层次人才的历史重任。小学教师绩效考核政策的执行则影响着教师的收入水平及工作积极性等。以往不少小学在教师绩效考核... 详细信息

当前,我国已开启全面建设社会主义现代化国家的新征程,小学教师肩负着为党和国家事业发展培养造就大批德才兼备的高层次人才的历史重任。小学教师绩效考核政策的执行则影响着教师的收入水平及工作积极性等。以往不少小学在教师绩效考核政策执行上取得了不俗成绩,但是随着政策及时代的不断变化,指标设计和激励机制不合理等问题也日渐凸显,导致绩效考核政策执行时达不到理想状态。围绕当下的教育管理现状及现实背景,结合史密斯政策执行模型为理论依据,以温州市瓯海区小学教师绩效考核政策执行的问题,分析政策执行不理想的原因,从而提出更好地解决思路与想法,对激发教师教学积极性、主动性和创造性存在重要意义。本文首先对问题提出的背景、研究意义等内容进行了阐述;其次介绍了国内外小学绩效考核政策执行和史密斯政策执行模型理论应用的研究现状;接着以瓯海区小学教师绩效考核政策执行情况为研究内容,采取教师问卷调查和访谈相结合的方法,了解和掌握小学教师绩效考核政策执行情况;同时通过收集、汇总、整理相关数据和资料揭示现行绩效考核政策执行存在的问题。结合史密斯政策执行模型分析发现,瓯海区小学教师绩效考核政策执行主要存在如下问题:(1)政策本身制定存在障碍与局限;(2)学校执行人员理解与流程不到位;(3)目标群体缺乏相关认知与反馈;(4)执行环境与制度不匹配。针对上述问题,本研究从政策本身、执行主体、目标群体、执行环境四个角度进行分析,对于当下的政策执行问题进行归纳并建议:优化政策本身的科学性和适切性;提升执行人员绩效考核执行认知与能力;增强目标群体的绩效考核认知;构建良好的政策执行环境。

关键词：小学教师绩效考核政策执行

LiTa2PO8固态电解质掺杂改性及其应用

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LiTa2PO8固态电解质掺杂改性及其应用

作者：李子蔚江西理工大学

学位级别：硕士

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青藏高原人类活动时空分异特征研究

青藏高原人类活动时空分异特征研究

作者：郑诚蔚西北师范大学

学位级别：硕士

两类临界Choquard型椭圆系统基态解的存在性研究

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两类临界Choquard型椭圆系统基态解的存在性研究

作者：蔚艳中北大学

学位级别：硕士

Lock-Cas12a型生物传感器的研发及在乳腺癌生物标志物miRNA-21检测中的应用

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Lock-Cas12a型生物传感器的研发及在乳腺癌生物标志物miRNA-21检...

作者：彭佳蔚南昌大学

学位级别：硕士

城市蓄滞洪区生态水景公园概念规划及景观节点详细设计:以宋庄蓄洪生态水景公园为例

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水利水电技术（中英文） 2024年第S1期55卷 228-232页

作者：王慧北京市水利规划设计研究院北京100048

宋庄蓄滞洪区是北京城市副中心防洪格局通州堰中的重要组成部分,其防洪功能至关重要。为了使蓄滞洪区既满足汛期防洪调蓄的作用,降低洪水对周边地区的影响,保障市民的生命财产安全,又满足市民非汛期生态休闲目的,以宋庄蓄洪生态水景公... 详细信息

宋庄蓄滞洪区是北京城市副中心防洪格局通州堰中的重要组成部分,其防洪功能至关重要。为了使蓄滞洪区既满足汛期防洪调蓄的作用,降低洪水对周边地区的影响,保障市民的生命财产安全,又满足市民非汛期生态休闲目的,以宋庄蓄洪生态水景公园为例,结合现状条件和洪水的启示,打破原有水绿界限,提出全新的设计理念,重视前期规划设计,通过融合多种功能、塑造立体空间、打造技术亮点等方法与水系串联、土方平衡、湿地净化、绿化种植等措施相结合,构建绿色、生态、健康的开放式生态水景公园——宋庄沁园,实现宋庄蓄洪区的综合利用。以生态水景的形态与东郊森林公园、温榆河河堤自然串联为一个整体,保障副中心的防洪安全,提高蓄洪调度能力,有效降低洪水风险,提升周边生态环境,满足市民观景、休闲、健身等活动需求,充分展示水生态、水文化、水技术等科普知识,成为副中心“通州堰”生态水景观体系的点睛之笔。

关键词：宋庄蓄滞洪区生态水景公园规划设计

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无环路高速并行数字接收机技术的研究

无环路高速并行数字接收机技术的研究

作者：蔚洋电子科技大学

学位级别：硕士

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草图引导下的人体姿态生成算法研究

草图引导下的人体姿态生成算法研究

作者：吴欣蔚西安理工大学

学位级别：硕士

近几年,AIGC技术飞速发展,AI生成的内容正逐步进入人们的生活,改变人类社会的生产和生活方式。这一发展浪潮中,生成对抗网络得到了广泛的研究,在其生成能力快速增长的背后是复杂的网络设计、大规模的数据收集和昂贵的训练资源,从零开始... 详细信息

近几年,AIGC技术飞速发展,AI生成的内容正逐步进入人们的生活,改变人类社会的生产和生活方式。这一发展浪潮中,生成对抗网络得到了广泛的研究,在其生成能力快速增长的背后是复杂的网络设计、大规模的数据收集和昂贵的训练资源,从零开始训练一个生成对抗网络的难度不断增加。为此本课题从经过预训练的生成网络开始,研究草图引导下的训练流程。用户绘制一张草图,借助草图训练生成模型,经过训练后,生成模型能够生成符合草图姿态的丰富样本。用户绘制的草图多种多样,给网络对草图中姿态语义的理解带来障碍,为了提高网络对用户绘制草图的适应能力,本文从辨别器和生成器两个方面进行研究。辨别器部分,使用大数据集上经过预训练的视觉模型对训练进行辅助,将其以辨别器的方式加入训练中,从而增强辨别器网络的辨别能力,减轻用户绘制草图风格、笔触、细节方面等对训练的影响。生成器部分,在训练映射网络的基础上,为中间向量上加上一个同维度的可学习的向量,为了防止其对映射网络的训练产生干扰,我们设置一较小的权重,以此帮助网络生成姿态更加符合的结果。针对训练过程中出现的生成结果多样性下降的问题,本文引入增量学习领域中的弹性权重整合损失,根据参数的重要程度对参数的变化进行约束,以此减缓训练过程中的多样性下降速度。在此基础上,提出一种弹性权重损失的动态加入方法,在训练中对各个参数的重要性系数进行动态调整。结合对参数重要性系数和变化率的分析,对映射网络中的不同层采用不同的调整策略,以此提高生成内容的多样性与质量。本文在风格人体高质量数据集SHHQ的基础上,构建了由相同姿态图像组成的测试数据集,用于代表真实的目标分布,从而更好地评估生成模型的性能。实验证明,本文提出的方法在测试数据集上的各项指标均有提高,验证了算法的有效性。

关键词：生成对抗网络草图引导训练预训练视觉辅助模型弹性权重整合 FID分数

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一汽物流有限公司数字化战略改进研究

一汽物流有限公司数字化战略改进研究

作者：王曦蔚吉林大学

学位级别：硕士