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一种基于失效关联度的重启树优化机制

电子学报 2007年第B12期35卷 63-68页

作者：叶海智王慧强梁颖哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 河南师范大学物理与信息工程学院河南新乡453007

重启树优化是微重启技术实施的关键．在综述微重启及递归恢复技术的基础上，分析了重启树优化的原理，提出了一种实现重启树优化的机制．该机制在负载测试期间通过注人异常来获取组件的平均失效频度，并以此计算和分析组件间的失效关联... 详细信息

重启树优化是微重启技术实施的关键．在综述微重启及递归恢复技术的基础上，分析了重启树优化的原理，提出了一种实现重启树优化的机制．该机制在负载测试期间通过注人异常来获取组件的平均失效频度，并以此计算和分析组件间的失效关联度，再将失效关联度高的组件判定和构造为一个重启群以实现重启树的优化．案例研究结果表明，该机制实现了重启树优化的目标，减少了组件化分布式应用的平均恢复时间，提高了系统可用性．

关键词：微重启重启树重启群失效频度失效关联度

SaW-Utility:基于节点效用的DTN喷雾等待路由协议

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北京邮电大学学报 2015年第4期38卷 123-127页

作者：王慧强朱金美冯光升吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对延迟容忍网络(DTN)中喷雾等待(Sa W)路由协议在转发消息时选择中继节点的盲目性,提出一种基于节点效用的路由协议Sa W-Utility.此路由协议在转发消息时,将根据节点剩余缓存和节点交付概率等因素选择中继节点,从而减少中继节点选择... 详细信息

针对延迟容忍网络(DTN)中喷雾等待(Sa W)路由协议在转发消息时选择中继节点的盲目性,提出一种基于节点效用的路由协议Sa W-Utility.此路由协议在转发消息时,将根据节点剩余缓存和节点交付概率等因素选择中继节点,从而减少中继节点选择的盲目性.仿真结果表明,相比于Sa W路由协议,Sa W-Utility路由协议明显提高了消息转发成功率,降低了网络开销.

关键词：延迟容忍网络喷雾等待路由协议节点效用

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生物启发的多维网络安全模型及实现模式研究

计算机研究与发展 2006年第Z2期43卷 509-514页

作者：郑瑞娟王慧强徐东哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在多变的生态环境中,生物系统的安全机制展示了非凡的适应性和鲁棒性.当前网络安全面临巨大挑战,生物启发理论为该问题的解决提供一条新思路,但当前该领域的研究仅停留在人体内部系统--免疫系统上,无法建立完整的空间模型.首次依据生物... 详细信息

在多变的生态环境中,生物系统的安全机制展示了非凡的适应性和鲁棒性.当前网络安全面临巨大挑战,生物启发理论为该问题的解决提供一条新思路,但当前该领域的研究仅停留在人体内部系统--免疫系统上,无法建立完整的空间模型.首次依据生物系统安全机制的层次性、系统性和多网并行等特征,综合子网类型、群体规模和时序阶段3个角度提出了基于"三网并行(three-net parallel, TNP)"结构的生物启发多维网络安全模型(bio-inspired multidimensional network security model, BMNSM).首先提取网络与生物系统安全运行机制的拟合点,建立BMNSM概念模型;然后在状态分析抽象的基础上,证明模型的线性状态空间特性,验证其完备性、可行性;最后依据Markov平稳分布理论,定量比较 TNP结构优化实现模式的平稳性,验证了BMNSM的优良性能.

关键词：生物启发多维网络安全线性空间实现模式

基于多项式异构无线传感器网络密钥预分配方案

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第10期33卷 1022-1025页

作者：马春光耿贵宁王慧强尚治国哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

针对现有随机密钥预分配方案中不同节点间能够建立相同共享密钥的不足,提出了一种基于多项式的异构无线传感器网络密钥预分配方案。从网络连通性、节点内存需求和安全性等方面对方案进行性能评价和模拟仿真。结果表明,本方案能够有效地... 详细信息

针对现有随机密钥预分配方案中不同节点间能够建立相同共享密钥的不足,提出了一种基于多项式的异构无线传感器网络密钥预分配方案。从网络连通性、节点内存需求和安全性等方面对方案进行性能评价和模拟仿真。结果表明,本方案能够有效地提高网络的连通性,减小节点所需的存储空间,并增强网络抗攻击能力。

关键词：异构无线传感器网络密钥管理密钥预分配 T度多项式

一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

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软件学报 2014年第10期25卷 2373-2384页

作者：林俊宇王慧强马春光卢旭吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服... 详细信息

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服务转化为层次化DAG服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的QoS保障效果.

关键词：认知网络 QoS服务迁移有向无环图随机失效

一种增强关键服务可生存性的多目标资源重配算法

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计算机研究与发展 2006年第Z2期43卷 487-491页

作者：王健王慧强赵国生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学网络信息中心哈尔滨150025

可生存性研究是网络安全技术发展所处的一个新阶段,如何使用有效的可生存技术来增强系统的可生存性是一个重要的研究内容.以应急响应需求为背景,提出了一种基于资源重配的多目标可生存性增强算法.该算法重点针对应急响应时间和受剥夺影... 详细信息

可生存性研究是网络安全技术发展所处的一个新阶段,如何使用有效的可生存技术来增强系统的可生存性是一个重要的研究内容.以应急响应需求为背景,提出了一种基于资源重配的多目标可生存性增强算法.该算法重点针对应急响应时间和受剥夺影响的非关键服务个数这两个限制条件,建立模型并求解,最后确定出合理的资源重配方案.实例分析和模拟的结果表明,该算法为关键服务的可生存性提供了保证,有效地提高了整个系统的可生存能力.

关键词：可生存性应急响应关键服务资源重配

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Bellman动态规划的服务恢复方法

哈尔滨工程大学学报 2011年第6期32卷 807-813页

作者：徐俊波王慧强冯光升吕宏武田苏梅哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为解决网络系统复杂性所带来的服务路径上的节点失效问题,提出了一种基于Bellman动态规划的服务恢复方法.通过服务路径选择策略从当前所有路径中选择一条最优路径进行失效恢复,再通过对逻辑层网络自组织和设定效能函数将服务恢复决策问... 详细信息

为解决网络系统复杂性所带来的服务路径上的节点失效问题,提出了一种基于Bellman动态规划的服务恢复方法.通过服务路径选择策略从当前所有路径中选择一条最优路径进行失效恢复,再通过对逻辑层网络自组织和设定效能函数将服务恢复决策问题转化为动态规划问题,最后通过Bellman动态规划算法实现最优相应路径选择,并按照问题的规模选择动态迁移或重建技术.实验结果表明,相比服务备份路径方法,Bellman动态规划恢复策略使得CPU负载峰值降低了20%,而服务响应率提高了30%,且恢复路径选择的时间复杂度由O(NM)降低为O(2MN2).

关键词：网络系统节点失效服务恢复 Bellman动态规划路径选择

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2021年全球高致病性禽流感疫情分析

中国畜牧业 2023年第2期 24-27页

作者：王慧强李志军罗伏兵梅力张倩翟新验北京市动物疫病预防控制中心中国动物疫病预防控制中心

2021年,全球60多个国家报告发生高致病性禽流感疫情,疫情传播范围广、发病禽种类多,给养禽业造成了巨大的危害和损失,特别是流行毒株发生了明显变化,2021年1~5月以H5N8亚型高致病性禽流感为主,此后H5N1亚型疫情逐渐增多而H5N8亚型疫情... 详细信息

2021年,全球60多个国家报告发生高致病性禽流感疫情,疫情传播范围广、发病禽种类多,给养禽业造成了巨大的危害和损失,特别是流行毒株发生了明显变化,2021年1~5月以H5N8亚型高致病性禽流感为主,此后H5N1亚型疫情逐渐增多而H5N8亚型疫情呈减少趋势,至2021年11月全球高致病性禽流感已形成以H5N1亚型疫情为主、H5N8亚型疫情零星发生的局面。

关键词：高致病性禽流感 H5N1亚型养禽业疫情传播流行毒株禽

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非线性相关的失效数据联合聚类分析与预测

哈尔滨工业大学学报 2011年第3期43卷 80-84页

作者：卢旭王慧强吕晓冯光升林俊宇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 海军工程大学电子工程学院武汉430033

为了实现对高性能计算机系统大规模失效数据的自动分析和预测,引入了基于信息论的联合聚类思想提取非线性相关失效数据对象.根据失效特征非线性相关性对失效数据进行归类,并给出用于聚类的失效特征标签的定义,以此为基础提出以互信息熵... 详细信息

为了实现对高性能计算机系统大规模失效数据的自动分析和预测,引入了基于信息论的联合聚类思想提取非线性相关失效数据对象.根据失效特征非线性相关性对失效数据进行归类,并给出用于聚类的失效特征标签的定义,以此为基础提出以互信息熵作为相似性度量的非线性相关失效数据联合聚类算法,并从理论上论述了算法的收敛性和局部最优性.实验结果显示联合聚类分析算法具有良好的运行性能,成功聚类出非线性相关的失效数据对象,验证了联合聚类分析方法用于失效预测的有效性.

关键词：失效分析失效预测非线性相关性联合聚类