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西藏高校大学生创新创业校企合作模式建设研究

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西藏大学学报（社会科学版） 2016年第4期31卷 134-139页

作者：王恒良西藏大学农牧学院西藏林芝860000

面对当前西藏高校大学生严峻的就业形势,西藏高等教育对大学生的创新创业意识培养要求逐渐提高,在国家"大众创业、万众创新"的时代背景下,西藏高校大学生创新创业校企合作之路已成为西藏高校人才培养要重点考虑的途径之一。加快构建西... 详细信息

面对当前西藏高校大学生严峻的就业形势,西藏高等教育对大学生的创新创业意识培养要求逐渐提高,在国家"大众创业、万众创新"的时代背景下,西藏高校大学生创新创业校企合作之路已成为西藏高校人才培养要重点考虑的途径之一。加快构建西藏高校大学生创新创业校企合作模式,着力营造西藏大学生良好的成长环境和氛围,对当前促进西藏高校大学生就业、缓解就业压力、培养西藏高校创新创业人才、维护西藏社会和西藏高校校园和谐稳定和健康发展意义深远。文章通过调查当前西藏高校大学生创新创业校企合作的现状,分析了当前影响西藏高校大学生创新创业校企合作存在的问题及障碍,并提出相应对策和建议,重点提出要构建"西藏高校大学生创新创业校企合作共赢圈模式"的长效机制。

关键词：西藏高校大学生创新创业校企合作建设

西藏青稞资源利用评价及其青稞提取物β-葡聚糖的生理功效研究

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西藏青稞资源利用评价及其青稞提取物β-葡聚糖的生理功效研究

作者：王恒良西藏大学

学位级别：硕士

通过查阅文献与实地考查等方式,对西藏青稞资源进行了一次全面的评价利用等方面的分析,得出以下结论:(1)西藏发展优质青稞产业化生产具有许多优越的条件和潜力。(2)西藏青稞籽粒的平均蛋白质含量为11.31%,低于全国青稞蛋白质平均含量12.... 详细信息

通过查阅文献与实地考查等方式,对西藏青稞资源进行了一次全面的评价利用等方面的分析,得出以下结论:(1)西藏发展优质青稞产业化生产具有许多优越的条件和潜力。(2)西藏青稞籽粒的平均蛋白质含量为11.31%,低于全国青稞蛋白质平均含量12.43%。但西藏存在一批高蛋白质青稞品种,其蛋白质含量明显高于内地平均水平。(3)西藏青稞籽粒的赖氨酸含量为0.45%,低于全国青稞赖氨酸平均含量0.47%。但西藏存在一批高赖氨酸青稞品种,其赖氨酸含量明显高于内地平均水平。(4)西藏青稞籽粒的淀粉平均含量为59.14%,高于全国青稞淀粉平均含量53.17%。(5)西藏青稞品质资源优势突出,根据实际化验结果并与国内外有关研究比较,在迄今为止国内外按标准方法测定的不同类型大麦品种中,西藏青稞β-葡聚糖含量在3.66%-8.62%之间,平均值为5.25%,西藏青稞β-葡聚糖的平均含量是迄今为止测得的谷类作物中最高的,远远高于皮大麦、小麦和燕麦。在青稞提取物β-葡聚糖的生理功效研究方面,本试验是以青稞为原料,利用多糖的分离、提取技术,制备出了青稞β-葡聚糖粗品。在参照我国的保健食品调节血脂作用检验方法的基础上,以昆明小鼠为实验对象,对青稞β-葡聚糖粗品的降血脂作用及其机理进行研究。获得如下结果:(1)青稞β-葡聚糖粗提取物为β-葡聚糖溶液,青稞β-葡聚糖的粗提物为淡黄色液体,β-葡聚糖含量48.31%。燕麦β-葡聚糖的粗提物为乳白色液体,β-葡聚糖含量16.21%。(2)用高脂饲料(10%猪油、1%胆固醇、0.2%胆盐、88.8%基础饲料)喂养昆明小鼠60d后,测定小鼠的血清TG、TC、HDL-c、LDL-c值,与正常对照组比较,差异均有显著性意义,这表明本实验所用的高脂饲料能成功地诱发小鼠高脂血症的形成,可建立良好的小鼠脂质代谢紊乱模型。(3)青稞β-葡聚糖和一定量阳性对照物血脂康具有明显控制小鼠体重增加的作用,而燕麦β-葡聚糖这方面的作用不明显。(4)在本实验各剂量水平的情况下,可初步断定青稞β-葡聚糖、燕麦β-葡聚糖和阳性对照物均不会对小鼠的脏器造成伤害和影响。(5)尽管统计结果显示没有显著差异,但β-葡聚糖对高脂小鼠血清TC的降低作用有一定的剂量依赖性,且剂量越高这种降低作用越强。实验证明青稞β-葡聚糖对小鼠血清TC含量水平有一定的降低作用,且这种作用高于燕麦β-葡聚糖的作用效果。青稞β-葡聚糖可以达到阳性对照物血脂康的降血清TC的效果。(6)青稞β-葡聚糖可以达到阳性对照物血脂康的降血清TG的效果,且这种效果优于燕麦β-葡聚糖。(7)β-葡聚糖对升高小鼠血清HDL-c也有明显的剂量依赖性。对于提高小鼠血清HDL-c青稞β-葡聚糖与燕麦β-葡聚糖作用效果相当。(8)青稞β-葡聚糖能有效地降低血清LDL-c含量,青稞β-葡聚糖较之燕麦β-葡聚糖有更好的降低血清LDL-c含量的效果。(9)青稞β-葡聚糖能使高脂血症小鼠肝脏胆固醇和甘油三酯降低到正常水平,但相比较之下,β-葡聚糖降低肝脏胆固醇TC的能力比降低肝脏甘油三酯TG的能力更高。就青稞β-葡聚糖与燕麦β-葡聚糖在降肝脏TG而言,二者无明显差异。(10)青稞β-葡聚糖对高脂血症小鼠HDL-c/TC,HDL-c/LDL-c的影响二者具有相同的趋势,但对二者影响的依赖性并不显著。青稞β-葡聚糖3个剂量组均能提高高脂血症小鼠HDL-c/TC和HDL-c/LDL-c水平,说明青稞葡聚糖对冠心病、动脉粥样硬化起到一定的预防作用。(11)随着青稞β-葡聚糖剂量的加大,小鼠粪便排泄量有逐渐下降的趋势,但小鼠粪便粗脂肪含量则成增加的趋势。(12)一定剂量的青稞β-葡聚糖能有效降低肝脏中组织脂质过氧化物,且青稞β-葡聚糖作用高于燕麦β-葡聚糖,尽管二者不存在显著的差异。(13)青稞β-葡聚糖能有效升高高脂血症小鼠的SOD活性,但达到一定剂量后剂量依赖效应变得不明显。阳性对照组、燕麦对照组同青稞低剂量组一样,虽能使高脂血症小鼠SOD活力显著地升高,但还没有升高到与正常对照组无显著差异的水平。(14)青稞β-葡聚糖能有效升高高脂血症小鼠的CAT活性,而且随着剂量的增加,剂量依赖效应变得更为明显。在提高小鼠血清CAT活性方面,青稞β-葡聚糖与燕麦β-葡聚糖作用相当。(15)高脂血症对全血GSH-Px有负面影响,青稞β-葡聚糖具有提高高血脂小鼠全血GSH-Px的作用,与燕麦β-葡聚糖作用差异并不显著。(16)青稞β-葡聚糖对高脂血症小鼠的肝脏病理学观察表明青稞β-葡聚糖有减少高脂血症小鼠小鼠肝细胞内脂肪沉积

关键词：青稞资源利用评价 β-葡聚糖生理功效

心室Purkinje纤维传导系统的自动生成算法

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北京生物医学工程 2001年第1期20卷 29-31,50页

作者：周荷琴王恒良冯焕清郭永刚彭虎中国科学技术大学自动化系合肥230026 电子科学与技术系

由于 Purkinje纤维在心脏心室中的复杂分布 ,它的仿真成为心电正问题研究中的一个难点。本文利用分形树结构来描述 Purkinje纤维传导系统 ,提出了满足边界条件的分形树生长算法。通过对心内膜壁的球映射 ,该算法能在心室壁上自动生成 Pu... 详细信息

由于 Purkinje纤维在心脏心室中的复杂分布 ,它的仿真成为心电正问题研究中的一个难点。本文利用分形树结构来描述 Purkinje纤维传导系统 ,提出了满足边界条件的分形树生长算法。通过对心内膜壁的球映射 ,该算法能在心室壁上自动生成 Purkinje纤维分形树 ,不需要人工干预。

关键词：心电正问题分形理论 Purkinje纤维球映射心脏传导系统

多组学和大数据驱动的慢性鼻窦炎研究的机遇和挑战

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中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第6期59卷 519-526页

作者：王恒刘争华中科技大学同济医学院附属同济医院耳鼻咽喉头颈外科武汉430030

慢性鼻窦炎(CRS)的病因及发病机制尚未完全明确。目前多组学和大数据以其数据的多样性、易处理性等优势,已被用于探索多种疾病的发病机制和生物标志物等,多种高级机器学习方法也有助于完善CRS的精准诊疗服务,并在CRS的研究中取得了一定... 详细信息

慢性鼻窦炎(CRS)的病因及发病机制尚未完全明确。目前多组学和大数据以其数据的多样性、易处理性等优势,已被用于探索多种疾病的发病机制和生物标志物等,多种高级机器学习方法也有助于完善CRS的精准诊疗服务,并在CRS的研究中取得了一定进展。然而,多组学数据网络的建设以及其研究成果的临床转化等,仍是制约该技术进一步发展的主要问题。本文对多组学和大数据驱动的CRS研究现状及其面临的机遇与挑战进行了论述。

关键词：慢性鼻窦炎 CRS 生物标志物多组学大数据发病机制多种疾病机器学习方法

奇异谱分解结合改进的广义相关法对时延估计的优化

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激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 195-203页

作者：邢毓华王恒西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

针对模拟信号进行时延估计时相比解调过的信号更易受到噪声影响,导致出现误判点增多、正确峰值被掩盖等问题。本文提出采用奇异谱分解结合改进的广义相关法,降低高斯噪声对时延估计结果的影响。Simulink仿真实验表明,相比于解调信号时... 详细信息

针对模拟信号进行时延估计时相比解调过的信号更易受到噪声影响,导致出现误判点增多、正确峰值被掩盖等问题。本文提出采用奇异谱分解结合改进的广义相关法,降低高斯噪声对时延估计结果的影响。Simulink仿真实验表明,相比于解调信号时延估计法,该方法可在更低发射频率需求下得到同量级精度的故障类型和距离信息。在-5 dB高斯噪声环境下多次实验验证可得,相比二次相关法结果主峰值旁瓣比绝对值增加了0.6756 dB以上,误判峰值与故障点峰值比减少了0.2710以上,其他条件下亦有不同程度提升。

关键词：光纤光学与光通信时延估计奇异谱分解广义互相关

基于LabVIEW平台的CAI软件设计方法

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计算机应用 1997年第6期17卷 30-33页

作者：周荷琴王恒良中国科学技术大学自动化系

ＬａｂＶＩＥＷ是一种新型的图形编程平台，支持“所见即所得”的可视化交互技术，以虚拟仪器的形式编制应用程序，很适用于电子技术和计算机工程类课程的计算机辅助教学软件的编写，本文以编写一个８２５３计数器／定量器课件为例，介... 详细信息

ＬａｂＶＩＥＷ是一种新型的图形编程平台，支持“所见即所得”的可视化交互技术，以虚拟仪器的形式编制应用程序，很适用于电子技术和计算机工程类课程的计算机辅助教学软件的编写，本文以编写一个８２５３计数器／定量器课件为例，介绍了ＬａｂＶＩＥＷ的风格与特点，简述用它开发微机原理ＣＡＩ软件的方法。

关键词： CAI软件图形编程平台 CAI 程序设计

基于改进交替迁移学习的滚动轴承故障诊断算法

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振动与冲击 2024年第5期43卷 239-249页

作者：王鹏李丹青王恒南通大学机械工程学院江苏南通226019

针对不同型号滚动轴承监测信号之间特征分布差异大、故障数据样本少,导致轴承故障精度低的问题,提出了一种基于改进交替迁移学习的滚动轴承故障诊断算法。为了充分发挥卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)对二维数据优秀... 详细信息

针对不同型号滚动轴承监测信号之间特征分布差异大、故障数据样本少,导致轴承故障精度低的问题,提出了一种基于改进交替迁移学习的滚动轴承故障诊断算法。为了充分发挥卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)对二维数据优秀的特征提取能力,首先将一维振动信号转化为二维图像,输入到深度卷积神经网络中学习;其次,为了减少源域与目标域数据间的特征分布差异,提出了改进的交替迁移学习(improved alternately transfer learning, IATL),通过交替计算域间的CORAL损失函数和最大均值差异(maximum mean discrepancy, MMD)损失函数,并反向传播更新各层网络权重与偏置参数,以实现变工况、跨轴承型号和小故障样本条件下轴承特征迁移适配;最后,在全连接层使用Softmax函数对目标域数据进行故障诊断。为了验证该算法的有效性,采用凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)的滚动轴承数据集进行了迁移试验验证。结果表明,与仅计算CORAL损失函数和MMD损失函数等算法对比可知,该算法有效地减少了领域数据之间的特征分布差异,具有较高的故障分类准确率。

关键词：滚动轴承故障诊断迁移学习(TL) 损失函数深度卷积神经网络

中国式现代化背景下物流业数智化转型赋能畜牧产业高质量发展研究

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饲料研究 2024年

作者：王恒郑州工业应用技术学院

实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一。当前正处于全面推进中国式现代化建设的关键阶段，畜牧产业高质量发展既是推进农业现代化发展的关键环节，又是促进乡村振兴战略实施的内在要求，也是实现农民农村共同富裕的重要举措。随... 详细信息

实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一。当前正处于全面推进中国式现代化建设的关键阶段，畜牧产业高质量发展既是推进农业现代化发展的关键环节，又是促进乡村振兴战略实施的内在要求，也是实现农民农村共同富裕的重要举措。随着数字技术不断发展，物流数智化成为畜牧业高质量发展的引擎。物流业数智化转型有助于提升畜牧业数字消费潜力、增强畜牧业数字流通效率、提高畜牧业数字生产能力，为畜牧产业高质量发展提供强大动力。在中国式现代化背景下，为充分发挥物流业数智化转型对畜牧产业高质量发展的赋能效应，畜牧产业需增强政策扶持及执行过程中的适宜性，夯实物流业数智化转型的基础设施建设，完善物流业数智化转型的协同发展体系，助推畜牧产业高质量发展。

关键词：中国式现代化数智化转型畜牧产业乡村振兴高质量发展

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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

中国粮油学报 2024年

作者：吴兰王恒姚远河南工业大学电气工程学院

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质... 详细信息

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质预测模型。首先，提出了一种统计均匀分布方法，利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次，利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化，克服局部极值点，提高收敛速度。最后，引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明，储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著，相关系数均高于0.9，ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.5%，有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。

关键词：模式识别与智能系统储藏小麦品质预测模型长短时记忆网络麻雀搜索算法统计均匀分布