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年龄结构相似、重叠需求与进出口贸易

财贸经济 2024年

作者：刘斌屈一军王枝凡对外经济贸易大学中国WTO研究院对外经济贸易大学政府管理学院中国人民大学商学院

近年来，各国人口年龄结构发生了深刻的变化。人口年龄结构是否会影响进出口贸易？本文基于《中国统计年鉴》（1999—2020年）和联合国数据库中的家庭消费支出构成数据，从重叠需求视角出发，探究人口年龄结构相似度对进出口贸易总额的... 详细信息

近年来，各国人口年龄结构发生了深刻的变化。人口年龄结构是否会影响进出口贸易？本文基于《中国统计年鉴》（1999—2020年）和联合国数据库中的家庭消费支出构成数据，从重叠需求视角出发，探究人口年龄结构相似度对进出口贸易总额的影响及其作用机制。研究发现，人口年龄结构相似度的提高会引致进出口贸易总额的增加。机制分析表明，人口年龄结构相似度的提高通过引致需求结构相似度的提升来促进进出口贸易总额的扩大。进一步异质性分析表明，人口年龄结构相似度的提高对年龄敏感性强的行业、收入相近国家间和文化相近国家间进出口贸易的促进作用更强。在各国人口年龄结构快速变化和“逆全球化”叠加背景下，本文为中国当前对外贸易政策制定提供了新的思路和参考。

关键词：人口年龄结构重叠需求进出口贸易

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年龄结构相似、重叠需求与进出口贸易

财贸经济 2024年第10期45卷 151-168页

作者：刘斌屈一军王枝凡对外经济贸易大学中国WT0研究院 100029 对外经济贸易大学政府管理学院 100029 中国人民大学商学院 100872

近年来,各国人口年龄结构发生了深刻的变化。人口年龄结构是否会影响进出口贸易?本文基于《中国统计年鉴》(1999-2020年)和联合国数据库中的家庭消费支出构成数据,从重叠需求视角出发,探究人口年龄结构相似度对进出口贸易总额的影响及... 详细信息

近年来,各国人口年龄结构发生了深刻的变化。人口年龄结构是否会影响进出口贸易?本文基于《中国统计年鉴》(1999-2020年)和联合国数据库中的家庭消费支出构成数据,从重叠需求视角出发,探究人口年龄结构相似度对进出口贸易总额的影响及其作用机制。研究发现,人口年龄结构相似度的提高会引致进出口贸易总额的增加。机制分析表明,人口年龄结构相似度的提高通过引致需求结构相似度的提升来促进进出口贸易总额的扩大。进一步异质性分析表明,人口年龄结构相似度的提高对年龄敏感性强的行业、收入相近国家间和文化相近国家间进出口贸易的促进作用更强。在各国人口年龄结构快速变化和“逆全球化”叠加背景下,本文为中国当前对外贸易政策制定提供了新的思路和参考。

关键词：人口年龄结构重叠需求进出口贸易

ALBI联合APRI、FIB-4对慢性HBV感染及肝硬化患者肝纤维化的诊断价值

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ALBI联合APRI、FIB-4对慢性HBV感染及肝硬化患者肝纤维化的诊断价...

作者：秦性涛赣南医科大学

学位级别：硕士

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基于超级SIM卡的可信数字身份应用

警察技术 2024年第4期 7-10页

作者：王性国王昊张宋好果艳红中移动金融科技有限公司

数字化转型席卷生活各领域,数字身份在数字空间中的作用愈发关键,已经成为现代生活的重要组成部分,涉及到数字生活的各个方面。随之而来的个人信息泄露和滥用也日益严重。基于国家“互联网+”可信身份认证平台(CTID平台),结合运营商超级... 详细信息

数字化转型席卷生活各领域,数字身份在数字空间中的作用愈发关键,已经成为现代生活的重要组成部分,涉及到数字生活的各个方面。随之而来的个人信息泄露和滥用也日益严重。基于国家“互联网+”可信身份认证平台(CTID平台),结合运营商超级SIM卡安全硬件载体特性,提出了一种基于硬件的可信数字身份方案,为用户提供一种安全、便捷的身份认证服务。

关键词：数字身份超级SIM CTID平台

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计及联盟合作成本的新能源场站共享储能优化配置策略

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电网技术 2024年

作者：杨昶兴李笑竹陈来军王再闯梅生伟青海大学能源与电气学院新疆大学电气工程学院清华大学电机工程与应用电子技术系

共享储能是缓解新能源发电侧储能配置成本压力的重要发展方向。为应对新能源场站联合共建储能时忽视场站间的谈判、信息交换等交互行为产生的合作成本所造成的联盟组合理想化的挑战，该文设计了一种计及联盟合作成本的场站集群共建共享... 详细信息

共享储能是缓解新能源发电侧储能配置成本压力的重要发展方向。为应对新能源场站联合共建储能时忽视场站间的谈判、信息交换等交互行为产生的合作成本所造成的联盟组合理想化的挑战，该文设计了一种计及联盟合作成本的场站集群共建共享储能配置策略。首先，利用多场站储能需求的时空互补特性，构建多场站参与下共建共享储能系统框架，提高场站跟踪出力计划的能力；其次，考虑场站间“竞合”关系，建立场站间的合作成本模型，提出基于合并-分裂算法的场站联盟博弈模型与成本分摊方法，以兼顾投资主体在共建下的整体理性和共享下的个体理性。最后，通过数值仿真验证了所提模型和方法的有效性，相较于大联盟模型下可进一步降低年化成本，提升新能源场站集群储能配置效率和联盟合作稳定性。

关键词：共享储能新能源场站联盟博弈合作博弈优化配置

差示扫描量热法测定ASA树脂玻璃化转变温度的测量不确定度评定

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塑料工业 2024年第5期52卷 136-139页

作者：王铟琳王志军郝定靖上海中化科技有限公司上海201210

依据GB/T 19466.2—2004的方法,使用差示扫描量热仪对丙烯酸丁酯-苯乙烯-丙烯腈(ASA)树脂的玻璃化转变温度进行了测试,结合实验室的情况及实验过程对该法测定玻璃化转变温度可能的影响因素进行了分析,建立数学模型,分析不确定度分量的来... 详细信息

依据GB/T 19466.2—2004的方法,使用差示扫描量热仪对丙烯酸丁酯-苯乙烯-丙烯腈(ASA)树脂的玻璃化转变温度进行了测试,结合实验室的情况及实验过程对该法测定玻璃化转变温度可能的影响因素进行了分析,建立数学模型,分析不确定度分量的来源,进行测量不确定度评估。通过综合考察重复性测量、天平引入的误差、标准物质的标准值等因素,计算出ASA树脂玻璃化转变温度测定结果的合成不确定度,通过本研究,明确了关键控制点。通过测量不确定度评定,充分反映出中心检测结果的可靠性及准确性,同时起到激励检测人员提高技术水平的目的。

关键词：丙烯酸丁酯-苯乙烯-丙烯腈树脂玻璃化转变温度不确定度评定差示扫描量热法

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鲑降钙素对虹鳟鳞组织miRNA表达的影响

水产学报 2024年第3期48卷 46-57页

作者：周启苓马骞王刘永毛非凡杨二军陈刚广东海洋大学水产学院广东海洋大学南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)

miRNA作为一类非编码小RNA分子，在脊椎动物骨代谢的分子调控网络中占有重要地位。本研究旨在探究钙调节因子对硬骨鱼类骨组织miRNA表达水平的影响。采用鲑降钙素(salmon calcitonin, sCT)对虹鳟幼鱼进行腹腔注射，并在注射24 h后采集... 详细信息

miRNA作为一类非编码小RNA分子，在脊椎动物骨代谢的分子调控网络中占有重要地位。本研究旨在探究钙调节因子对硬骨鱼类骨组织miRNA表达水平的影响。采用鲑降钙素(salmon calcitonin, sCT)对虹鳟幼鱼进行腹腔注射，并在注射24 h后采集鳞片，利用高通量测序技术和生物信息学方法对其中的miRNA表达谱进行分析。注射组及对照组样品miRNA测序分别获得14 051 631和15 816 147条高质量miRNA序列(18～26 nt)，并分别从中鉴定出568和592种成熟miRNA。注射sCT后的虹鳟鳞片中共筛选出24个差异表达miRNA (DEMs，其中9个表达上调，15个表达下调)。随后，从中随机选取8个miRNA进行实时荧光定量PCR (qRT-PCR)检测，其检测结果与高通量测序结果一致。GO注释和富集分析结果显示，DEMs的预测靶基因主要被注释在金属离子结合、钙离子结合、G蛋白偶联受体信号通路、Wnt信号通路和经典Wnt信号通路等功能上，靶基因主要在NF-kappaB输入细胞核的负调节、IL-1β分泌的负调节和TGF-β结合等功能上显著富集。KEGG富集分析结果显示，DEMs的靶基因显著富集在Toll样受体和雌激素等信号通路中。基于上述分析结果，本研究筛选出omy-miR-29a-5p、omy-miR-30d-5p、omy-mir-125b-2-p3、omy-miR-138、omy-miR-199b-5p和omy-miR-200b等多个可能参与虹鳟骨代谢调控过程的miRNA。本实验筛选出的差异miRNA可为硬骨鱼类骨代谢调控机制研究提供素材。

关键词：虹鳟 miRNA 鲑降钙素鳞钙代谢骨代谢

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大学生法治观念培养与法律教育策略研究

法制博览 2024年第11期 142-144页

作者：王苛军郑州工业应用技术学院

大学生群体的法治观念水平会直接影响到国家法治社会建设和谐稳定的发展。本文关注了法治观念的基本概念及当代大学生法治观念培育面临的主要问题，针对大学生对法治社会建设认知不到位、法治观念理解不充分、法律知识应用能力不足和依... 详细信息

大学生群体的法治观念水平会直接影响到国家法治社会建设和谐稳定的发展。本文关注了法治观念的基本概念及当代大学生法治观念培育面临的主要问题，针对大学生对法治社会建设认知不到位、法治观念理解不充分、法律知识应用能力不足和依法治校水平受限等问题，建议各高校通过优化大学生法治教育课程设置、营造良好的法律教育环境并搭建法律教育实践平台等方式，提升法律教育的时效性，提升大学生的法律信仰。

关键词：法治观念法律教育教育策略

基于IPSO-BiLSTM和SVM的灌区农田土壤含水率预测研究

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节水灌溉 2024年

作者：谢妍贾志军王二英贾永国张旭东沈阳农业大学水利学院河北省水资源研究与水利技术试验推广中心

为提高土壤含水率预测精度，筛选出不同数量的预测因子，分别采用基于改进粒子群的双向长短期记忆网络（IPSO-BiLSTM）和支持向量机（SVM）对土壤含水率进行预测。以石津灌区典型地块为例，用前15 d的数据分别预测未来1～5 d的土壤含水... 详细信息

为提高土壤含水率预测精度，筛选出不同数量的预测因子，分别采用基于改进粒子群的双向长短期记忆网络（IPSO-BiLSTM）和支持向量机（SVM）对土壤含水率进行预测。以石津灌区典型地块为例，用前15 d的数据分别预测未来1～5 d的土壤含水率。结果表明：①IPSO-BiLSTM模型预测精度整体高于SVM模型，在验证集和测试数据上前者预测1～5 d的RMSE平均减小了5.50%，MAPE减小了5.77%，MAE减小了6.56%，决定系数R2提高了2.96%；②预测不同时长时最优模型所需要的预测因子数目不同，IPSO-BiLSTM模型预测1～3 d时1个预测因子最优，预测4 d时2个预测因子最优；预测5 d时4个预测因子最优。③运行时间上，IPSO-BiLSTM模型的运行时间与预测因子数无明显关系，而SVM的运行时间随预测因子数增多而加长；同样大小的数据集，IPSO-BiLSTM占用CPU比SVM高约20%。研究为灌区精准灌溉和农业水资源高效利用提供了理论和技术支持。

关键词：土壤体积含水率改进粒子群双向长短期记忆网络支持向量机预测