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社会科学战线 2024年第3期345卷 26-40页

作者：王彦雨雍熙高芳中国科学院自然科学史研究所北京100190 中华人民共和国水利部信息中心北京100053 科技部中国科学技术信息研究所北京100038

2015年起,以深度学习为代表的人工智能技术,迅速与科学研究各个领域相汇聚,并逐渐成为一种通用型科研赋能工具,形成了独特的“AI for Sciences”现象。文章系统梳理了自人工智能诞生之日起,其与科学活动的整体汇聚历程及阶段性特征,并... 详细信息

2015年起,以深度学习为代表的人工智能技术,迅速与科学研究各个领域相汇聚,并逐渐成为一种通用型科研赋能工具,形成了独特的“AI for Sciences”现象。文章系统梳理了自人工智能诞生之日起,其与科学活动的整体汇聚历程及阶段性特征,并结合人工智能研究范式的转变,以及当代科学所面临的高维灾难、数据灾难等问题,分析“AI+科学”热潮形成的动因。通过文献计量学方法,对人工智能与化学、地球科学、天文学、物理学、生物学、材料科学等基础科学的汇聚态势进行分析,在此基础上总结归纳了人工智能技术对科学研究的独特赋能能力,如信息归类的智能化、扩展科学模拟规模、基于数据的科学预测、实现高维方程求解、进行经验试错替代、探索新科学猜想等。

关键词：人工智能学科汇聚科研范式汇聚态势

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欧美人工智能治理模式比较研究

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科学学研究 2024年第3期42卷 460-468,491页

作者：王彦雨李正风高芳中国科学院自然科学史研究所北京100190 清华大学科技与社会研究中心北京100084 中国科学技术信息研究所北京100038

当前,AI治理逐渐走向法律治理时代,且呈现明显的“国别差异”特征。最有代表性的AI治理模式,分别是欧盟的以伦理优先为导向的集中式治理模式和美国以创新优先为导向的分散式治理模式。研究美、欧AI治理模式的内在形成逻辑、特征及其所... 详细信息

当前,AI治理逐渐走向法律治理时代,且呈现明显的“国别差异”特征。最有代表性的AI治理模式,分别是欧盟的以伦理优先为导向的集中式治理模式和美国以创新优先为导向的分散式治理模式。研究美、欧AI治理模式的内在形成逻辑、特征及其所面临的困境,对于反思、构建符合本国国情的AI治理体系大有裨益。文章从治理理念、治理架构、治理主体、治理强度、治理困境五个方面比较分析了美国、欧盟AI治理体系的差异。在此基础上,探讨了我国人工智能治理体系构建过程所应注意的普遍问题与原则,如重视路径依赖与模式移植间的张力、平衡“发展”与“伦理”间的关系、独立自主与国际融入间的协调、国家规制与多元参与间的协同等。

关键词：人工智能治理模式国别差异性伦理优先分散治理

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