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甘肃省数字经济发展综合评价及影响因素研究

甘肃省数字经济发展综合评价及影响因素研究

作者：王彤兰州财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着大数据、人工智能、云计算等信息技术的兴起与广泛应用,产生了数字经济等新兴产业。我国高度重视数字经济发展,随着各项政策加持,以及政企不懈努力,数字经济发展已取得显著成效。而科学评价数字经济的发展情况是促进其高质... 详细信息

近年来,随着大数据、人工智能、云计算等信息技术的兴起与广泛应用,产生了数字经济等新兴产业。我国高度重视数字经济发展,随着各项政策加持,以及政企不懈努力,数字经济发展已取得显著成效。而科学评价数字经济的发展情况是促进其高质量发展的基础。虽然围绕数字经济的评价,已经有不少学者展开了较为深入的研究,但针对数字经济评价体系的构建,目前尚未形成较为完整系统的机制。同时,不同学者基于不同的数据来源、研究目的及评价视角所得出的结论也存在一定差异。而且,已有的研究大多从全国或其他省市的视角来构建评价体系,专门针对甘肃省的研究较少。因此,本文针对甘肃省的实际发展情况,构建较为完善的数字经济评价体系,对甘肃省数字经济的发展情况进行综合评价,为实现该省数字经济的高质量发展建言献策。概括起来,本文研究内容如下:(1)甘肃省数字经济发展评价指标体系构建。该部分分层解释了数字经济内涵,构建其发展评价框架,并基于技术经济范式理论探讨推动数字经济发展的关键因素,从发展水平和潜力两个维度出发,构建了由产业数字化、数字产业化、数字治理、数字基础设施、数字创新等5个一级指标,淘宝村数量、人均电信业务总量等18个二级指标构成的评价指标体系,并用组合赋权法计算各指标权重。(2)甘肃省数字经济发展综合评价及耦合协调分析。首先,运用TOPSIS方法,对西部12省市的数字经济发展情况进行评分和排名。研究发现甘肃省的数字经济发展水平较为落后,在发展潜力方面居于中游,因此,需要基于现有的发展潜力促进甘肃省数字经济发展水平的稳步提升;其次,运用数字经济发展指数模型,计算2013-2022年甘肃省数字经济发展指数,研究发现甘肃省数字经济发展整体呈上升趋势,2021年后受疫情冲击,出现下降;最后,应用耦合协调度模型,对甘肃省数字经济发展情况进行耦合协调分析,发现甘肃省在十年间的数字经济发展逐年协调,2021年后因数字产业化发展较慢产生波动。(3)甘肃省数字经济发展影响因素分析。首先,本文采用灰色关联分析对甘肃省数字经济发展各系统进行关联度分析,得出数字产业化与其他系统间的关联性较低,未起到带动发展作用;其次,采用灰色关联分析方法计算二级指标和协调度的关联度,得出数字政府建设指数、数字经济核心产业企业单位数占比、网上零售额占社会销售总额的比重、数字普惠金融指数、移动电话基站密度等指标关联度较高;最后,采用机器学习方法对甘肃省数字经济发展影响因素进行了分析,研究发现:互联网宽带接入用户规模、移动电话基站密度、一体化政务服务能力指数、人均电信业务总量等是影响甘肃省数字经济发展指数的重要因素。综合以上分析,针对存在的问题和影响因素对甘肃省的数字经济发展提出对策建议。

关键词：数字经济数字经济评价耦合协调分析影响因素

基于雷视数据融合的高速公路风险识别算法研究与实现

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基于雷视数据融合的高速公路风险识别算法研究与实现

作者：王彤北方工业大学

学位级别：硕士

随着机动车保有率的增加和高速公路里程的不断延伸,高速公路事故率呈逐渐上升趋势,给人们的出行安全带来了严重影响。目前高速公路上发生的交通事件多以事后检测为主,缺乏对交通事件事前的风险识别,难以提前预警并制定相应的管控方案,... 详细信息

随着机动车保有率的增加和高速公路里程的不断延伸,高速公路事故率呈逐渐上升趋势,给人们的出行安全带来了严重影响。目前高速公路上发生的交通事件多以事后检测为主,缺乏对交通事件事前的风险识别,难以提前预警并制定相应的管控方案,例如限速、诱导和事故黑点交通组织等。因此,针对高速公路特别是事故多发路段,如隧道、立交出入口和桥梁等复杂场景,精准感知车辆及其风险行为至关重要。这种精准感知对降低事故发生率、保障驾驶员安全具有重大意义。为了更好解决上述问题,进一步提高驾驶员在高速公路上的驾驶安全,论文对国内外学者近年来的研究成果进行了分析并开展相关研究,论文主要包含以下研究工作:(1)针对复杂道路场景下车道线检测面临的城市环境、不同气候、天气和光照条件、车辆遮挡以及路面状况等多方面的难点问题,论文聚焦优化车道线检测算法,以应对复杂道路场景下的诸多挑战,论文采用混合注意力机制和可变形卷积模块相融合的方法,通过端到端的学习框架捕获全局特征并精细化局部特征,以获取更加全面丰富的特征表达,从而提高车道线检测的鲁棒性和准确性,使其在实际交通场景应用中能够获得更好的表现。(2)实现车道线高精度检测任务后,针对多目标车辆识别与跟踪中出现的车辆间遮挡、环境噪声干扰等挑战,论文基于雷视融合数据提出了一种针对车辆间相互遮挡的智能判定方法,结合历史和局部信息提出数据关联算法,设计并改进了Deep SORT算法检测端,提高了多目标车辆跟踪精度,为后续高速公路车辆风险识别预测数据获取提供了研究基础。(3)为了提前感知车辆在高速公路上行驶时可能遇到的驾驶风险,论文分析了不同道路交通状态下影响高速公路车辆驾驶安全的风险因素,并提出了一种改进的高速公路交通状态判别方法。此外,论文利用多源数据融合技术进行车辆风险行为识别,整合了雷视技术检测到的车辆个体信息和交通流综合信息,以及不同的天气类型信息,数据特征包括车道线数量、车辆类型、车辆速度、位置、车头时距、轨迹等车辆个体信息,交通流量、车道占有率等交通流综合信息以及天气状况等天气类型信息,以此构建不良天气和交通状态因素影响下的多类型车辆的风险识别模型,并实现了模型的有效性评估与分析。论文通过多源融合数据以及相关算法的研究与应用,实现了高速公路事故风险的实时识别,为道路通行者提供了更加安全可靠的行车环境,有效保障了高速公路的通行安全。

关键词：高速公路车道线检测车辆跟踪风险识别预测模型

机载PLC非充分循环前缀加窗OFDM容量优化

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北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2557-2564页

作者：刘才艺严若文王彤李峭北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

机载电源线通信(PLC)技术可以减少机载设备间布线的数量和复杂度,但电源线中多径分量衰减小,信道持续时间长,采用常规循环前缀(CP)设计方法,使用长度不小于信道最大多径时延扩展的CP,会导致容量非最优,可通过选择非充分CP,并结合加窗技... 详细信息

机载电源线通信(PLC)技术可以减少机载设备间布线的数量和复杂度,但电源线中多径分量衰减小,信道持续时间长,采用常规循环前缀(CP)设计方法,使用长度不小于信道最大多径时延扩展的CP,会导致容量非最优,可通过选择非充分CP,并结合加窗技术进行优化。基于此,采用对内外侧的子载波施加不同长度CP的边窗技术,以提高通信容量为优化目标,提出一种综合分析通信窗函数和内外侧子载波CP长度的参数设计方法。根据分段机载PLC通信的互连拓扑和频变阻抗,利用传输线理论,建立PLC信道衰落模型;分三阶段调整CP和窗函数参数,进行设计优化,第1阶段得到满足邻道干扰(ACI)约束下的最小加窗扩展长度,第2阶段在该窗函数条件下,调整CP长度增大系统容量,第3阶段通过边窗技术分别优化内外侧子载波,得到最终的优选参数。仿真实验分析表明:所提方法能够在减小ACI的同时避免正交频分复用(OFDM)符号的过度时域扩展,使保守的CP和窗函数选择导致的波特率损失得到改善,最终提高OFDM系统容量;同时,所提方法可以接近或达到全空间枚举的优化效果,且使计算量可接受。

关键词：电源线通信信道建模非充分循环前缀边窗容量优化

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交互理念下的食品包装设计

食品与机械 2024年第5期40卷 249-250页

作者：王彤勋中央美术学院研究生院

当前,数据科学所代表的前沿技术,如人工智能、大数据和物联网等,正深刻地改造着人类的生活。人们在享受科技便利的同时,也逐渐意识到人与技术之间的交流越来越依赖于数据的连接和转译。然而,科学的抽象与客观性往往难以满足普通人的需... 详细信息

当前,数据科学所代表的前沿技术,如人工智能、大数据和物联网等,正深刻地改造着人类的生活。人们在享受科技便利的同时,也逐渐意识到人与技术之间的交流越来越依赖于数据的连接和转译。然而,科学的抽象与客观性往往难以满足普通人的需求和情感。因此,人类迫切需要一种更加有效的人机沟通工具。由于设计具有情感与理性双通道输出的能力,可以更好地传达人类的情感需求,弥合人与技术之间的沟通隔阂,促进人机之间更加和谐的互动,因此,设计成为了人机交流的桥梁。

关键词：沟通工具人工智能大数据情感需求物联网食品包装设计数据科学情感与理性

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“莫漫”重考

语言研究 2024年第1期44卷 100-103页

作者：王彤伟四川大学中国俗文化研究所/文学与新闻学院成都610064

“莫漫”在古典诗词中很常见,前贤有代表性的意见认为其“为同义复词,犹言不许、不要”。我们从诗律对仗的角度入手,发现共时历时材料都不支持这一看法。对仗句中的“莫漫”都不是同义连用,而是“不要胡乱/随便”或“不要空/徒劳”。同... 详细信息

“莫漫”在古典诗词中很常见,前贤有代表性的意见认为其“为同义复词,犹言不许、不要”。我们从诗律对仗的角度入手,发现共时历时材料都不支持这一看法。对仗句中的“莫漫”都不是同义连用,而是“不要胡乱/随便”或“不要空/徒劳”。同类结构“休漫”、唐诗异文材料以及一些非对仗结构中的上下文意都支持“莫漫并非同义复用”这一结论。

关键词：莫漫休漫训诂

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学习支架:给学生理解诗人情感提供支持

中学语文教学 2024年第5期 71-72页

作者：王彤彦北京教育科学研究院 100036

中国古代有登高必赋的文化传统。唐代诗人陈子昂被贬后,心情极度苦闷,登上燕昭王为招贤纳士而建的幽州台,思接千载,慷慨悲吟,写下了这首《登幽州台歌》。这首诗意境深邃遒劲,语言刚健质朴,表现了诗人壮志难酬、生不逢时、怀才不遇的惆... 详细信息

中国古代有登高必赋的文化传统。唐代诗人陈子昂被贬后,心情极度苦闷,登上燕昭王为招贤纳士而建的幽州台,思接千载,慷慨悲吟,写下了这首《登幽州台歌》。这首诗意境深邃遒劲,语言刚健质朴,表现了诗人壮志难酬、生不逢时、怀才不遇的惆怅与孤寂,情感沉雄悲壮,荡气回肠。韩世坤老师为学生体验这一阅读过程提供了学习支架,或适当提问,或举例说明,或指导朗读,或提示建议,或提供资料,使学生成为主动的阅读者与积极的分享者。

关键词：学习支架《登幽州台歌》诗人情感燕昭王思接千载登高必赋壮志难酬指导朗读

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基于多目标双层规划的分布式电源选址定容

华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 21-30,I0006,I0007页

作者：杨扬王彤新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

针对高比例分布式电源(distributed generators, DGs)并网位置与容量大小优化问题,提出一种解决多DGs选址定容问题的多目标双层优化模型。该模型中上层模型结合损耗灵敏度和电压稳定指数挑选并网位置,下层模型获得并网位置后以有功损耗... 详细信息

针对高比例分布式电源(distributed generators, DGs)并网位置与容量大小优化问题,提出一种解决多DGs选址定容问题的多目标双层优化模型。该模型中上层模型结合损耗灵敏度和电压稳定指数挑选并网位置,下层模型获得并网位置后以有功损耗、电压偏移指数、电压稳定指数为优化目标函数调整DGs容量。其次,由于下层模型中含有非凸的DistFlow潮流方程,通过二阶锥凸松弛技术将下层模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并运用多权重法将多目标优化模型转化为易于处理的单目标优化模型。最后在PG&E69节点系统中测试,结果表明,DGs在最佳位置接入特定容量,可显著降低配电网有功损耗,改善电压分布、提高电网电压稳定性。与现有文献中优化算法对比分析,验证了所提模型的有效性,此外,还分析了测试系统接入DGs的最佳数目和渗透水平。

关键词：配电网分布式电源多目标优化选址定容混合整数二阶锥规划

基于AACSB认证标准的课程数智化嵌入式改革研究--以《财务报表分析》课程为例

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财会通讯 2024年第8期 158-163页

作者：王彤彤刘微北京联合大学管理学院北京100000 北京联合大学商务学院北京100000

基于国际商学院协会(AACSB)认证,按照“具有数字化能力”的能力目标与学习目标,重构《财务报表分析》课程势在必行。以北京联合大学商务学院《财务报表分析》课程为例,在分析课程数智化教学相关研究现状的基础上,依据AACSB认证“学习成... 详细信息

基于国际商学院协会(AACSB)认证,按照“具有数字化能力”的能力目标与学习目标,重构《财务报表分析》课程势在必行。以北京联合大学商务学院《财务报表分析》课程为例,在分析课程数智化教学相关研究现状的基础上,依据AACSB认证“学习成效”标准,从课程能力目标与学习目标、学习内容与教学设计、课程改革实施保障机制提出了《财务报表分析》课程数智化嵌入式改革的整体设计思路。然后,在课程设置、学习内容、教学方式、学习目标检测、教学效果及影响等方面详细阐述了《财务报表分析》课程数智化嵌入式改革实践。文章探索了传统财会课程的数智化嵌入式改革,能够为商科课程建设与人才培养提供借鉴与参考。

关键词： AACSB 财务报表分析数智化嵌入式

多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法

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自动化学报 2024年第6期50卷 1234-1245页

作者：王海荣徐玺王彤陈芳萍北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition,MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题,提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic enhancement f... 详细信息

为解决多模态命名实体识别(Multimodal named entity recognition,MNER)方法研究中存在的图像特征语义缺失和多模态表示语义约束较弱等问题,提出多尺度视觉语义增强的多模态命名实体识别方法(Multi-scale visual semantic enhancement for multimodal named entity recognition method,MSVSE).该方法提取多种视觉特征用于补全图像语义,挖掘文本特征与多种视觉特征间的语义交互关系,生成多尺度视觉语义特征并进行融合,得到多尺度视觉语义增强的多模态文本表示;使用视觉实体分类器对多尺度视觉语义特征解码,实现视觉特征的语义一致性约束;调用多任务标签解码器挖掘多模态文本表示和文本特征的细粒度语义,通过联合解码解决语义偏差问题,从而进一步提高命名实体识别准确度.为验证该方法的有效性,在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行实验,并与其他10种方法进行对比,该方法的平均F1值得到提升.

关键词：多模态命名实体识别多任务学习多模态融合 Transformer

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