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近年来,微针作为一种新兴的经皮给药技术,具有微创、无痛、使用方便和高效的特点,逐渐成为一种极具研究价值和应用潜力的给药策略。微针技术在过去20年中得到迅速发展并呈现出多样化的趋势,已可根据不同需求来定制微针的形状、组成、机械性能和其他特殊功能等。由于微针能以微创方式穿越各种生物屏障,因此许多研究人员探索了微针在除皮肤外各类组织和器官中的药物递送应用。本文综述了微针技术及其近年来在眼睛、血管、心脏等组织和器官的药物递送中的应用研究,以期推动微针技术的应用发展。

关键词：微针生物屏障药物递送

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数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

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熔盐法铝热还原TiO2制备Al-Ti合金粉体的实验研究

熔盐法铝热还原TiO2制备Al-Ti合金粉体的实验研究

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作者：王开贵州师范大学

学位级别：硕士

铝基复合材料由于其具有高硬度、高强度、耐腐蚀的特点已经和现代化高科技产业紧密相连,在航空航天以及军用装备、尖端科技领域有着广泛的应用;颗粒增强体用于增强铝基复合材料,可显著提高复合材料的强度、硬度、耐磨性等。本文采用熔... 详细信息

铝基复合材料由于其具有高硬度、高强度、耐腐蚀的特点已经和现代化高科技产业紧密相连,在航空航天以及军用装备、尖端科技领域有着广泛的应用;颗粒增强体用于增强铝基复合材料,可显著提高复合材料的强度、硬度、耐磨性等。本文采用熔盐法铝热还原/合成,成功制备了Al3Ti/Al2O3、TiB2/Al3Ti/Al2O3、TiC/Al3Ti/Al2O3颗粒增强体,同时探究了三种不同粉体的合成过程。主要的研究工作如下:（1）熔盐法还原制备Al3Ti/Al2O3粉体时,研究了煅烧参数对物相生成的影响。结果表明,在煅烧温度800℃、熔盐配比R2=1.5、保温时间3h、铝粉配比R1=2.6时为最佳参数,此时粉体中Al3Ti和Al2O3含量最高:含Al3Ti 67.5%、含Al2O3 19.9%;粉体粒度集中在3.98～7.94μm区间。通过对粉体进行表征分析表明,其主要物相为Al3Ti、Al2O3,且Al3Ti为类球状小颗粒与片状的Al2O3镶嵌分布聚集成团。其合成过程为:在温度低于800℃时无Al3Ti生成但有Al2O3出现,Al3Ti在800℃开始合成,且随着温度的升高,原料在熔盐中的溶解度增加,使粉体中Al3Ti和Al2O3的含量逐渐降低。（2）熔盐法还原制备TiB2/Al3Ti/Al2O3粉体时,探究了煅烧温度、熔盐配比、保温时间对粉体生成的影响。结果表明,煅烧温度1000℃、熔盐配比N2=3、保温时间3h为最优条件,此时粉体中TiB2、Al3Ti和Al2O3含量最高,依次为39.9%、28.3%、25.8%;粒度集中在5.01～8.91μm区间。通过对粉体进行表征分析,其主要物相为TiB2、Al3Ti、Al2O3,且Al3Ti相的组织形貌为圆球状小颗粒,TiB2相的形貌为不规则的块状,Al2O3相的组织形貌为片状,同时这三种物相镶嵌分布。其合成过程为TiB2/Al3Ti/Al2O3粉体先在700～850℃时合成中间产物Al8B2O15以及Al3Ti和Al2O3,随后在900～1000℃时Al8B2O15跟Al3Ti反应生成TiB2。（3）熔盐法合成制备TiC/Al3Ti/Al2O3粉体时,研究了煅烧方式、煅烧温度、熔盐配比P2、保温时间对粉体生成的影响。结果表明,采用两次煅烧法,熔盐配比P2=3,第一次煅烧温度800℃,第二次煅烧温度1000℃、保温3h时生成了TiC/Al3Ti/Al2O3合金粉体,其粒度主要集中于15.83μm处。进行表征分析后结果表明:获得的合金粉体中的Al3Ti相的组织形貌为圆球状小颗粒,Al2O3相的组织形貌为片状,同时,类球棒状TiC分别与球状Al3Ti,片状Al2O3镶嵌分布。其合成过程为:先在第一次煅烧800℃时生成前驱物物质Al3Ti,随后在第二次煅烧1000℃时Al3Ti分解出一部分Ti,与C反应生成TiC,最后在水洗时为反应的Al颗粒生成Al2O3。

关键词：铝基复合材料颗粒增强体熔盐法铝热还原

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习

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风雨国葬葬英雄

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芙蓉 2024年第1期 221-229页

作者：王开林湖南省作家协会

1916年11月8日凌晨2时,蔡锷将军然病逝于日本九州福冈医院,年仅三十四岁。此前数日,蔡锷得悉黄兴在上海病故,悲痛不已,病情随即加剧。他困处病室,仍支肘为好友亲撰挽联:以勇健开国,而宁静持身,贯彻实行,是能创作一生者;曾送我海上,忽哭... 详细信息

1916年11月8日凌晨2时,蔡锷将军然病逝于日本九州福冈医院,年仅三十四岁。此前数日,蔡锷得悉黄兴在上海病故,悲痛不已,病情随即加剧。他困处病室,仍支肘为好友亲撰挽联:以勇健开国,而宁静持身,贯彻实行,是能创作一生者;曾送我海上,忽哭君天涯,惊起挥泪,难为卧病九州人。

关键词：蔡锷黄兴日本九州开国

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