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基于逐层融合收缩网络的显著性目标检测

通信技术 2024年第5期57卷 456-463页

作者：王中良姚彦平朱龙王奕栋高政王延召中原工学院河南郑州450007

为了进一步提高显著性目标检测的准确性,提出了一种基于逐层融合收缩的网络。首先,通过特征增强模块对基本框架提取的初始特征进行增强;其次,通过相邻特征收缩模块分两个层次将增强后的特征进一步收缩;最后,收缩后的多个特征通过多特征... 详细信息

为了进一步提高显著性目标检测的准确性,提出了一种基于逐层融合收缩的网络。首先,通过特征增强模块对基本框架提取的初始特征进行增强;其次,通过相邻特征收缩模块分两个层次将增强后的特征进一步收缩;最后,收缩后的多个特征通过多特征集成模块得到最终的显著图。通过与10种方法进行比较证明,所提模型在4个基准数据集上都能取得较优的结果,从而证明该模型的有效性。

关键词：显著性目标检测特征增强多特征融合神经网络

The characteristics of negative corona discharge and radio interference at different altitudes based on coaxial wire-cylinder gap

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Plasma Science and Technology 2024年第2期26卷 77-85页

作者：何旺龄魏宏宇张胤禄刘永聪刘云鹏万保权周阳王延召干喆渊 Hebei Key Laboratory of Green and Efficient New Electrical Materials and Equipment North China Electric Power UniversityBaoding 071000People's Republic of China State Grid Suzhou Power Supply Company Suzhou 215000People's Republic of China State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection(China Electric Power Research Institute) Wuhan 430000People's Republic of China

The corona discharge from transmission lines in high-altitude areas is more severe than at lower altitudes. The radio interference caused thereby is a key factor to be considered when designing transmission lines. To study the influence of altitude on negative corona characteristics, an experimental platform comprising a movable small corona cage was established: experiments were conducted at four altitudes in the range of 1120-4320 m, and data on the corona current pulse and radio interference level of 0.8-mm diameter fine copper wire under different negative voltages were collected. The experimental results show that the average amplitude, repetition frequency and average current of the corona current pulse increase with increasing altitude. The dispersion of pulse amplitude increases with increase in altitude, while the randomness of the pulse interval decreases continuously. Taking the average current as an intermediate variable,the relationship between radio interference level and altitude is obtained. The result of this research has some significance for understanding the corona discharge characteristics of ultra-highvoltage lines.

关键词： altitude negative corona corona current pulse radio interference level

农业科研院所创建文明单位的实践与探索——以河南省农业科学院粮食作物研究所为例

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农业科技管理 2024年第3期43卷 92-96页

作者：范艳萍王延召田雯张兰薰裴学庆黎静静程泽强河南省农业科学院粮食作物研究所郑州450002

开展文明单位创建活动,以文明单位创建促进科技创新,提高科技创新能力对农业科研院所尤为重要。文章以河南省农业科学院粮食作物研究所为例,介绍了省级农业科研院所结合农科特色开展文明单位创建活动的主要举措及取得的成效,针对创建过... 详细信息

开展文明单位创建活动,以文明单位创建促进科技创新,提高科技创新能力对农业科研院所尤为重要。文章以河南省农业科学院粮食作物研究所为例,介绍了省级农业科研院所结合农科特色开展文明单位创建活动的主要举措及取得的成效,针对创建过程中存在的问题,从提高政治站位、创新工作模式、压实领导责任、健全创建制度等方面提出了加强科研院所文明单位创建工作的对策建议,并对未来文明单位的建设工作提出了设想和展望。

关键词：农业科研院所文明单位行业特色精神文明

创新供应链模式下的物流企业风险管理与应对策略

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商业经济研究 2023年第10期 97-100页

作者：王延召河南省智慧农业远程环境监测控制工程技术研究中心河南经贸职业学院金融学院河南郑州450018

随着现代供应链体系的日益完善,以及供应链管理模式在产业转型中的广泛应用,物流企业成为现代社会经济发展的重要支撑。在物流企业规模不断扩大的同时,其面临的风险也在随之增加,尤其是创新供应链模式下的资本快速流动,导致物流企业风... 详细信息

随着现代供应链体系的日益完善,以及供应链管理模式在产业转型中的广泛应用,物流企业成为现代社会经济发展的重要支撑。在物流企业规模不断扩大的同时,其面临的风险也在随之增加,尤其是创新供应链模式下的资本快速流动,导致物流企业风险管理难度明显增加。为此,物流企业应全面梳理供应链模式下的风险类型,分析相关风险的影响因素,从而提出具有可行性的应对策略,实现创新供应链模式下物流企业的可持续发展。

关键词：供应链物流企业风险管理应对策略

基于多头自注意力机制的三维点云分类分割方法研究

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基于多头自注意力机制的三维点云分类分割方法研究

作者：王延召哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着三维成像技术的迅速发展,三维点云的数量呈现出爆炸式的增长。由于点云数据能够最大程度地保留三维模型的几何信息,其逐渐被应用于很多领域中,如场景理解、自动驾驶以及机器人等。随着点云数据的增多,采取人工方式对其进行... 详细信息

近年来,随着三维成像技术的迅速发展,三维点云的数量呈现出爆炸式的增长。由于点云数据能够最大程度地保留三维模型的几何信息,其逐渐被应用于很多领域中,如场景理解、自动驾驶以及机器人等。随着点云数据的增多,采取人工方式对其进行分类的方式变得不再可行。因此,如何快速准确地对三维模型进行分类标注成为当前亟待解决的问题。三维空间中的点具有无序性、稀疏性以及高维性等特点,且在空间上存在一定的位置关系。然而,常规的基于全连接神经网络的特征提取方法直接逐点进行特征的提取,无法兼顾点与点之间的关联信息,难以提取到区分度高的特征信息。针对上述问题,本文提出基于多头自注意力机制的三维点云分类与分割方法,主要研究内容如下:（1）由于三维点云中包含着丰富的形状信息,充分利用该信息有助于更好地刻画点云特征。因此,为了更好地描述三维点云的形状特征,本文利用形状函数计算点云的形状特征,并将点云的初始特征与形状特征拼接起来,将其共同作为神经网络的输入。实验结果表明,使用点云的形状特征能够更好地度量三维点云之间的相异性,提升模型的分类与分割性能。（2）由于三维点云中各个点之间具有一定的相关关系,直接使用全连接神经网络对其进行逐点特征提取难以有效地挖掘出此关系。因此,本文通过将自注意力机制与卷积神经网络结合,提出基于多头自注意力机制的三维点云分类与分割方法。该方法利用多级特征融合的思想,使用多个并行的自注意力模块分别从不同的特征维度提取各个特征向量之间关联信息,并将每个自注意力的输出结果进行融合。同时,利用全连接神经网络挖掘高层特征。实验结果表明,该方法能够挖掘三维点云之间的相关关系,有着良好的分类与分割性能。（3）采用自注意力机制对目标点与输入点进行注意力计算时融入了较远点对目标点的影响,然而距离目标点较远的点与其之间不具有强邻域相关性。为了能够更好地挖掘输入点的局部特征,通过将自注意力机制与图神经网络结合,提出基于图注意力机制的三维点云分类与分割方法。通过对输入的点云进行建图,计算每个点与其一定数量邻域点之间的相似性,使用多个并行的注意力在不同维度上进行注意力计算。然后使用可学习的线性变换将特征映射到更高维度。实验结果表明,该方法能够挖掘输入点云的局部特征,提高模型分类与分割的性能。综上,本文提出的方法能有效地挖掘点之间的关联信息,使得最终提取的特征兼具输入点云的局部与全局信息。通过在公开数据集上进行测试,并且与现有方法进行对比,本文所提方法能够提升分类和分割性能。

关键词：三维点云图注意力自注意力特征融合

创新发展背景下饲料企业金融发展的困境与对策

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国饲料 2022年第12期 82-85页

作者：王延召河南经贸职业学院河南郑州450018

当前饲料行业发展过程中呈现出产业链整合的发展态势,要求饲料企业经营管理与营销过程中具有一定的创新发展意识,正视并迎合当前饲料行业的整体发展态势与局面,不断更新自身发展组织体系,并对此给予一定的金融支持。分析当前饲料企业发... 详细信息

当前饲料行业发展过程中呈现出产业链整合的发展态势,要求饲料企业经营管理与营销过程中具有一定的创新发展意识,正视并迎合当前饲料行业的整体发展态势与局面,不断更新自身发展组织体系,并对此给予一定的金融支持。分析当前饲料企业发展中面临的金融困境,提出互联网金融发展机遇,以此不断创新饲料企业的融资发展路径,充分利用大数据技术的应用优势,创新融资模式,满足饲料企业创新发展的资金需求。

关键词：饲料企业创新发展背景金融困境互联网金融

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事故闸门爬行振动数值反演与影响因素分析

水力发电学报 2022年第2期41卷 55-62页

作者：王延召徐国宾刘昉天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300354

为研究事故闸门爬行振动特征和影响因素,基于原型闸门闭门过程中的振动响应,分析闸门振动特性,确定振动类型。通过类比摩擦学中的干摩擦自激振动,建立事故闸门闭门过程中的振动数值模型,反演闸门振动响应过程,探究闭门速度、闸门质量和... 详细信息

为研究事故闸门爬行振动特征和影响因素,基于原型闸门闭门过程中的振动响应,分析闸门振动特性,确定振动类型。通过类比摩擦学中的干摩擦自激振动,建立事故闸门闭门过程中的振动数值模型,反演闸门振动响应过程,探究闭门速度、闸门质量和摩擦系数等因素对闸门振动的影响。结果表明,事故闸门爬行振动是一种特殊的自激振动,其振幅随闸门开度减小而逐渐增大。闸门与轨道间的动静摩擦转化是引起爬行振动的最根本原因,振动响应强度与面板水推力和动静摩擦系数差值成正比。闭门速度对振动影响较大,存在临界闭门速度,可用于区别闸门是否出现爬振,且临界闭门速度与静摩擦系数有关。闸门质量影响钢绳索初始变形量和闭门时间,进而对爬行振动产生影响。闸门下落闭门,钢绳索长度增加,系统刚度减小,导致振幅和周期增大。

关键词：事故闸门爬行振动非线性自激振动数值反演影响因素

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玉米杂交种表型全基因组预测分析

玉米科学 2023年第5期31卷 34-41页

作者：马娟曹言勇王延召河南省农业科学院粮食作物研究所郑州450002

全基因组选择(Genomic Selection,GS)能够利用影响性状的所有变异位点估计育种值并进行有效选择,可以加快优良杂交种的选育进程。利用123份自选系和8个测验种以NCII遗传交配设计组配的537个F_(1)杂交种为材料,结合玉米5.5 K液相育种芯... 详细信息

全基因组选择(Genomic Selection,GS)能够利用影响性状的所有变异位点估计育种值并进行有效选择,可以加快优良杂交种的选育进程。利用123份自选系和8个测验种以NCII遗传交配设计组配的537个F_(1)杂交种为材料,结合玉米5.5 K液相育种芯片鉴定的11 734个高质量SNP标记,利用5种GS方法的加性模型和加-显模型对新乡、周口环境穗长、穗粗和穗行数以及最佳线性无偏估计(Best Linear Unbiased Estimate,BLUE)值开展预测研究。结果表明,穗行数的预测准确性最高,为0.76~0.84;穗粗次之,为0.54~0.65;穗长的预测精度最低,为0.33~0.54,3个性状均利用BLUE值估计的准确性最高。在周口环境,相比加性模型,基因组最佳线性无偏预测和3种贝叶斯方法加-显模型对穗长预测准确性的提高率为9.09%,穗粗3种贝叶斯方法加-显模型的提高率为1.85%。绝大多数情况下,加性模型和加-显模型的预测准确性相等,说明整合显性效应并不能提高杂交种穗长、穗粗和穗行数基因组预测精度。综合考虑预测准确性方差分析、多重比较和聚类分析,再生核希尔伯特空间是最佳的杂交种预测方法。

关键词：玉米基因组选择加性模型加-显性模型杂交种预测

基于ARIMA和指数平滑法的直流输电线路地面合成电场实测离群值的判别

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高电压技术 2023年第5期49卷 2161-2170页

作者：谢辉春倪园张建功王延召张业茂干喆渊电网环境保护国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 武汉430074

直流输电线路地面合成电场是公众广泛关注的环境影响因子之一。合成电场极易受环境条件影响,实测结果波动较大,往往出现可疑异常值(离群值)。目前合成电场理论模型尚无法全面考虑环境影响,难以准确判别离群值。对此,从时间序列分析的角... 详细信息

直流输电线路地面合成电场是公众广泛关注的环境影响因子之一。合成电场极易受环境条件影响,实测结果波动较大,往往出现可疑异常值(离群值)。目前合成电场理论模型尚无法全面考虑环境影响,难以准确判别离群值。对此,从时间序列分析的角度,提出了基于自回归差分移动平均模型(auto regressive integrated moving average, ARIMA)和指数平滑法(exponential smoothing method, ETS)的离群值判别方法。经算例分析表明,该方法预测的均方根误差(root mean square error, RMSE)仅为1 kV/m左右,能全部判别算例中12处离群值,而经典数理统计方法仅能判别3处离群值。该方法可以有效处理相对平稳、具有固定趋势以及缓慢大幅波动等特征的数据序列,尤其是数据序列中有突然增大的非极端值离群值的情况。该方法比经典数理统计方法更适于判别合成电场实测结果的离群值。

关键词：直流输电线路合成电场时间序列离群值 ARIMA 指数平滑法