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不同类型识别变量的自回归模型异常值探测的Bayes方法

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测绘学报 2012年第3期41卷 378-384页

作者：张倩倩归庆明王延停信息工程大学理学院河南郑州450001 信息工程大学测绘学院河南郑州450052

讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的... 详细信息

讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法;进行了大量的模拟试验并把该方法应用于卫星钟差实测数据的异常值探测,结果表明,该方法对于解决时间序列数据中在同一时刻或不同时刻出现加性异常值或革新异常值的探测问题是可行的和有效的。

关键词：自回归模型加性异常值革新异常值识别变量 Bayes方法 Gibbs抽样卫星钟差

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处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法

武汉大学学报（信息科学版） 2012年第5期37卷 582-585页

作者：张倩倩归庆明王延停信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001 信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052

给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用... 详细信息

给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。

关键词：高杠杆异常值隐差 Bayes方法粗差探测 Gibbs抽样

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粗差探测的抗隐差型Bayes方法

粗差探测的抗隐差型Bayes方法

作者：王延停解放军信息工程大学

学位级别：硕士

在测量数据处理领域，为了保证测量数据的质量，经常要对数据进行处理，剔除里面的粗差。但是在粗差探测中，不论是独立观测数据，还是相关观测数据，都将面临着粗差不能被正确识别的问题，即产生掩盖和淹没现象的问题。为此本文将采用... 详细信息

在测量数据处理领域，为了保证测量数据的质量，经常要对数据进行处理，剔除里面的粗差。但是在粗差探测中，不论是独立观测数据，还是相关观测数据，都将面临着粗差不能被正确识别的问题，即产生掩盖和淹没现象的问题。为此本文将采用现代Bayes统计理论和方法研究粗差探测中的掩盖和淹没问题。本文以基于真误差的后验概率法为基础，结合影响分析，提出了适用于独立观测数据的结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法;以Gibbs抽样失败的原因入手,通过剔除初始子集中的高杠杆异常值，提出了适用于独立观测数据的处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法;以模型的转化为出发点，通过基于真误差的后验概率法与相关分析的可靠性理论的结合，提出了适用于相关观测的粗差探测的抗隐差型Bayes方法。本文的主要研究成果和创新点如下：（1）提出了结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法。通过分析掩盖和淹没现象产生的原因，将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合，并利用逐个搜索法的思想，提出了独立观测数据条件下，克服掩盖和淹没现象的结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法。（2）提出了处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法。从Gibbs抽样失败的原因入手，通过剔除初始子集中的高杠杆异常值，给出了一种抗隐差的Bayes多粗差定位方法，原理简单，易于实现。算例分析表明，该方法在独立观测数据条件下具有克服掩盖和淹没问题的功能。（3）提出了相关观测粗差探测的抗隐差型Bayes方法。以模型的转化为出发点，经过详细的理论阐述，在简便易行的原则下，提出了相关观测数据条件下，克服掩盖和淹没现象的相关观测粗差探测的抗隐差型Bayes方法。为了证明本方法的正确性，我们将其应用到GPS网平差的算例中，取得了令人满意的结果。

关键词：粗差探测 Bayes方法掩盖和淹没高杠杆异常值影响分析相关观测 GPS向量网

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基于均值漂移模型的抗差估计

大地测量与地球动力学 2014年第6期34卷 119-121,125页

作者：王延停归庆明田新来中国洛阳电子装备试验中心洛阳471003 信息工程大学理学院郑州450001

将均值漂移模型引入抗差估计,提出一种新的抗差估计模式。根据该方法,可以在抗差处理过程中不对权阵作任何改变,避免出现秩亏矩阵,适于相关观测数据的处理。算例表明,该方法具有很好的抗差性。

关键词：抗差估计均值漂移模型相关观测

基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法

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大地测量与地球动力学 2012年第2期32卷 51-54,59页

作者：王延停归庆明张倩倩解放军信息工程大学理学院郑州450001 解放军信息工程大学测绘学院郑州450052

从影响分析角度,基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形,在一定先验分布下,对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析,给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式,建立了粗... 详细信息

从影响分析角度,基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形,在一定先验分布下,对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析,给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式,建立了粗差探测的判别法则。最后将该方法应用于边角网的粗差探测,取得了较好的效果。

关键词： Bayes方法影响分析 Kullback—Leiber距离粗差探测方差膨胀模型

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目标径向速度求解方法的研究

测控技术 2020年第3期39卷 94-97页

作者：王延停宋开兰中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003 郑州大学物理工程学院河南郑州450001

针对某些条件下目标径向速度无法直接测量的问题,讨论了如何利用雷达和GPS测量系统的测量数据间接求解目标径向速度。首先对雷达和GPS测量系统给出了一种基于距离一阶差分近似求解径向速度的方法,具有易于操作的优点,但在采样间隔较大... 详细信息

针对某些条件下目标径向速度无法直接测量的问题,讨论了如何利用雷达和GPS测量系统的测量数据间接求解目标径向速度。首先对雷达和GPS测量系统给出了一种基于距离一阶差分近似求解径向速度的方法,具有易于操作的优点,但在采样间隔较大时测量精度下降严重。接着,根据内积公式对GPS测量系统给出了一种与采样间隔无关的基于速度矢量求解径向速度的方法。该方法求解公式简洁、计算步骤简单、易于理解,解决了如何间接求指定点位的目标的径向速度的问题,具有一定的应用价值。

关键词：径向速度求解方法 GPS 内积公式

Ntrip协议在GNSS单基站RTK系统中的应用

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网络安全技术与应用 2015年第8期 92-93页

作者：税利宫福红张冲王延停中国洛阳电子装备试验中心河南471003

0引言随着全球导航卫星系统（GNSS）定位技术的成熟，以及定位精度的提高，使得这个技术在测绘行业的地位越来越重要，采用一个基准站和数个流动站的单基站RTK系统由于具有速度快、精度高、全天候、操作简单、限制条件少等优点，

关键词： K系统单基站 rip协议 GNSS RT 全球导航卫星系统应用定位技术

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冲击台冲击波形的确定方法

环境技术 2014年第3期32卷 52-54页

作者：王延停税利张旭中国洛阳电子装备试验中心洛阳454750

本文对冲击台在冲击试验前,因测试冲击波形是否符合试验要求而所做的过多模拟测试,会导致试验效率较低、试验材料浪费等问题,在数据试验的基础上,运用泰勒公式和最小二乘法,将复杂的物理模型转化为若干个简单的数学模型,给出了一种冲击... 详细信息

本文对冲击台在冲击试验前,因测试冲击波形是否符合试验要求而所做的过多模拟测试,会导致试验效率较低、试验材料浪费等问题,在数据试验的基础上,运用泰勒公式和最小二乘法,将复杂的物理模型转化为若干个简单的数学模型,给出了一种冲击台的波形发生器的模拟选定和冲击台提升高度的确定方法,以确定冲击波形。测试数据表明,该方法建立的冲击波形的确定方法是可靠的。

关键词：冲击波形泰勒公式最小二乘法数据模拟

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结合测量值与预测值的最优权值分配方法

电子测量技术 2019年第1期42卷 27-30页

作者：王延停宋开兰梁建兴中国洛阳电子装备试验中心洛阳471003 郑州大学物理工程学院郑州450001

针对目标跟踪中多传感器数据融合的实际问题,将预测值与观测值结合一起用最优权值分配方法定权,提出了多传感器数据融合中结合测量值与预测值的最优权值分配方法。该方法相当于增加了一个传感器,理论上提高了融合的精度。同时,基于相邻... 详细信息

针对目标跟踪中多传感器数据融合的实际问题,将预测值与观测值结合一起用最优权值分配方法定权,提出了多传感器数据融合中结合测量值与预测值的最优权值分配方法。该方法相当于增加了一个传感器,理论上提高了融合的精度。同时,基于相邻测量值的一阶差值建立机动频率函数,实现了对当前统计模型的改进,提高了跟踪效果。实测结果表明,本文建立的机动频率函数方法能显著改善目标跟踪效果,结合测量值与预测值的最优权值分配方法的跟踪精度优于标准的最优权值分配方法。

关键词：目标跟踪数据融合最优权值分配方法机动频率