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论重大疾病婚前告知义务规则的类推适用--以《民法典》第1053条之规范意旨为依据

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现代法学 2024年第3期46卷 86-98页

作者：王康上海政法学院法律学院上海201701

《民法典》第1053条有关“重大疾病对婚姻效力的影响”的调控模式,不同于原《婚姻法》第10条的规定。它通过嵌入“不如实告知”的构成要件,使其规范意旨发生了从强力规制到柔性自治的面向自由意志的重大转变。目前,该规范意旨的转变对... 详细信息

《民法典》第1053条有关“重大疾病对婚姻效力的影响”的调控模式,不同于原《婚姻法》第10条的规定。它通过嵌入“不如实告知”的构成要件,使其规范意旨发生了从强力规制到柔性自治的面向自由意志的重大转变。目前,该规范意旨的转变对本条适用所产生的影响并未被充分注意到,以至于出现法律漏洞而有损法条目的的圆满实现。若认为该条仅意欲规范重大疾病之婚前隐瞒情形,则难谓此结果系立法者有意做出的充分考量,因而本条存在无意的法律漏洞。对此漏洞有填补的必要。对该条漏洞的填补路径,鉴于婚姻家庭法的特殊性,不应直接适用或参照适用有关欺诈型可撤销法律行为的一般条款(《民法典》第148条)。对于其他可获得与“未如实告知重大疾病而致影响相对方有关结婚的自由意志”同等法评价的事项,例如,性取向、婚史、孕育史、宗教信仰、犯罪记录、基因信息等有关婚姻本质、对结婚意思有决定意义的事项,应受第1053条立法目的规整,因此可类推适用之,以求法条目的的圆满实现并妥当应对现实需求。

关键词：《民法典》第1053条重大疾病婚前告知义务可撤销婚姻规范意旨法律漏洞类推适用

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基于相关函数和卷积神经网络的结构损伤识别

地震工程与工程振动 2024年第2期44卷 50-60页

作者：康帅李治甫王自法董正方河南大学土木建筑学院河南开封475004 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了改善基于振动信号的结构损伤识别效果,提出一种基于相关函数和卷积神经网络相结合的结构损伤识别方法。以一铁路钢梁桥结构为例,首先通过对结构的振动响应进行自相关运算来提高振动信号的信噪比,再使用自相关样本作为卷积神经网络(c... 详细信息

为了改善基于振动信号的结构损伤识别效果,提出一种基于相关函数和卷积神经网络相结合的结构损伤识别方法。以一铁路钢梁桥结构为例,首先通过对结构的振动响应进行自相关运算来提高振动信号的信噪比,再使用自相关样本作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入可以显著提高其识别精度,且当振动信号中的噪声水平越高时,自相关样本作为CNN输入的识别精度的提升效果越明显,且自相关运算具有比快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更强的抗噪性。使用互相关函数对结构上布置的多传感器的数据进行融合,再将融合后的信号作为CNN的输入,互相关在对2个传感器数据特征有效融合的前提下可以成倍地削减数据集的维度,减少网络运算的参数量,从而减少用时提高训练效率,且互相关样本作为网络输入同样具有较高的识别精度和较强的抗噪性。

关键词：损伤识别深度学习 CNN 自相关互相关

组织体犯罪的成因剖析与治理路径——基于工具理性和价值理性视阈

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江西社会科学 2024年第4期44卷 148-157页

作者：王康庆中国政法大学刑事司法学院北京100088

作为组织体犯罪治理具象化的涉案企业合规改革已得到广泛关注,且体系化、立法化初显端倪。从主体与功能认知维度,上位的组织体犯罪原因与体系化治理在理论上亟须探索与证成。马克斯·韦伯工具理性和价值理性分析框架可以用于讨论组织体... 详细信息

作为组织体犯罪治理具象化的涉案企业合规改革已得到广泛关注,且体系化、立法化初显端倪。从主体与功能认知维度,上位的组织体犯罪原因与体系化治理在理论上亟须探索与证成。马克斯·韦伯工具理性和价值理性分析框架可以用于讨论组织体犯罪归因与治理路径,也便于理解当前“纸面合规”的困境与实质审查标准的应然价值遵循。构建组织体犯罪的治理体系应当从宏观和微观两个维度层面展开:一方面,应着力提升价值理性对组织体的规范引领作用,充分发挥工具理性的现实支撑作用,从而有效实现组织体工具理性和价值理性的融合互动;另一方面,在微观层面侧重于最为关键的三个领域,即犯罪类型层面的电信诈骗独立成罪、组织层面的合规建设、核心要素层面的个人信息处理规范等。

关键词：工具理性价值理性组织体犯罪合规建设

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“去国”抑或“效死”?--儒家“国君死社稷”说辨正

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同济大学学报（社会科学版） 2024年第4期35卷 101-108页

作者：王康同济大学人文学院上海200092

《礼记》有“国君死社稷,大夫死众,士死制”之说,从礼制的角度来看,大夫与士因有“三谏而去”之礼,不必死国。国君由于“国君一体”,则应有死国之义,此亦与《公羊》“国灭,君死之”之说相合。然“国君死社稷”并非僵化的礼制原则,其亦... 详细信息

《礼记》有“国君死社稷,大夫死众,士死制”之说,从礼制的角度来看,大夫与士因有“三谏而去”之礼,不必死国。国君由于“国君一体”,则应有死国之义,此亦与《公羊》“国灭,君死之”之说相合。然“国君死社稷”并非僵化的礼制原则,其亦可权变,若能做到德如太王,则国君亦可去国。此外,因“王者无外”,故“国君死社稷”不可推致天子,天子无死社稷之义。

关键词：去国死国太王去邠经权

构建解决社会矛盾纠纷的数智治理体系——基于SARA模型

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社会科学辑刊 2024年第1期 73-83页

作者：王康庆中国政法大学刑事司法学院国家信息中心博士后工作站

社会矛盾纠纷是社会公共安全治理的重要内容,虽然有关多元矛盾纠纷综合治理的实践一直在持续推进,但依然面临重视化解纠纷而轻视发现纠纷、技术手段创新受限、不同平台间融合不洽等问题,应该在分析产生原因的基础上镜鉴域外经验进行数... 详细信息

社会矛盾纠纷是社会公共安全治理的重要内容,虽然有关多元矛盾纠纷综合治理的实践一直在持续推进,但依然面临重视化解纠纷而轻视发现纠纷、技术手段创新受限、不同平台间融合不洽等问题,应该在分析产生原因的基础上镜鉴域外经验进行数字化转型,基于SARA模型推动社会矛盾的数字化治理体系建设。在数智时代充分运用数字化改革跨场景优势,引入SARA模型来构建全量、动态、闭环的数智治理体系,基于“扫描”的全量数据汇聚与特征识别、“分析”的风险智能预警与精准研判、“响应”的智慧算法推荐与多元协同处置以及“评估”的全链闭环管控与诉源分流,构建系统、闭环、科学、智慧的社会矛盾纠纷数智治理体系。

关键词： SARA模型社会矛盾纠纷数智治理数据安全

基于CNN考虑不同损伤指标的框架结构损伤识别研究

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第5期 610-619页

作者：滕辉康帅王自法董正方河南大学建筑工程学院中国地震局工程力学研究所

基于卷积神经网络(CNN)建立了针对框架结构的损伤识别机器学习模型，研究采用不同损伤指标所制作的训练样本对CNN模型的损伤识别精度问题及模型的抗噪能力.以5层框架结构为例，通过有限元模拟得到4种损伤指标数据，即模态应变能、模态... 详细信息

基于卷积神经网络(CNN)建立了针对框架结构的损伤识别机器学习模型，研究采用不同损伤指标所制作的训练样本对CNN模型的损伤识别精度问题及模型的抗噪能力.以5层框架结构为例，通过有限元模拟得到4种损伤指标数据，即模态应变能、模态曲率、模态应变能差和模态曲率差.将原有数据和加入不同强度高斯白噪声的数据输入卷积神经网络模型进行训练，对训练后模型的预测结果进行对比分析，选出可用于框架结构损伤识别效果较好的损伤指标并分析模型的抗噪能力.结果表明：CNN具有一定的抗噪能力，在噪声影响下也能够较为准确地进行结构的损伤定位识别和损伤程度识别.通过对比分析得出模态曲率差作为训练样本训练出的模型对框架结构的损伤定位识别和损伤程度识别效果较好.

关键词：卷积神经网络损伤识别框架结构模态应变能模态曲率

个人信息保护民事公益诉讼损害赔偿规则适用研究

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河北法学 2024年第7期42卷 50-67页

作者：王康郑州大学法学院河南郑州450001

个人信息保护民事公益诉讼实践中,存在损害赔偿计算方式单一、损害赔偿与没收违法所得适用混乱、惩罚性赔偿适用态度不明等问题。传统的“差额说”损害论存在局限性,以违法所得计算损害赔偿的方法不具有普适性。以恢复完整公共利益为目... 详细信息

个人信息保护民事公益诉讼实践中,存在损害赔偿计算方式单一、损害赔偿与没收违法所得适用混乱、惩罚性赔偿适用态度不明等问题。传统的“差额说”损害论存在局限性,以违法所得计算损害赔偿的方法不具有普适性。以恢复完整公共利益为目标,损害赔偿的范围应包括经济利益与秩序利益、现实利益与未来利益,但不包括民事主体的个体损失。适用惩罚性赔偿具有正当性,但应处理好其与刑事、行政责任之关系。在损害赔偿规则适用中,应引入“动态系统论”这一理论工具,将侵害人主观状态、具体情节、影响后果、获利数额、恢复公共秩序的合理开支、侵害人经济和生活状况作为考量因素,合理计算损害赔偿数额;应平衡罚金、罚款和惩罚性赔偿的数额,明确没收违法所得与损害赔偿的折抵关系;此外还应加强损害赔偿金的管理,保证其用于填补、修复个人信息保护相关的公共利益损害。

关键词：个人信息保护民事公益诉讼损害赔偿规则适用动态系统论惩罚性赔偿

基于网络药理学和临床研究探讨肝豆扶木颗粒调节肝豆状核变性肝纤维化的机制

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中成药 2024年第9期46卷 3099-3103页

作者：康帅汪美霞陶庄杨文明周佳峰王蕊安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥230031 安徽中医药大学研究生院安徽合肥230038

目的基于网络药理学和临床研究探讨肝豆扶木颗粒调节肝豆状核变性肝纤维化的机制。方法通过TCMSP、Drugbank数据库筛选肝豆扶木颗粒的成分和靶点,GeneCards数据库检索肝豆状核变性肝纤维化的基因靶点,两者取交集得到共有靶点。将共有靶... 详细信息

目的基于网络药理学和临床研究探讨肝豆扶木颗粒调节肝豆状核变性肝纤维化的机制。方法通过TCMSP、Drugbank数据库筛选肝豆扶木颗粒的成分和靶点,GeneCards数据库检索肝豆状核变性肝纤维化的基因靶点,两者取交集得到共有靶点。将共有靶点导入String和Cytoscape软件构建蛋白互作网络及“中药-疾病-活性成分-共有靶点”可视化网络。采用Metascape平台进行GO功能、KEGG通路富集分析,AutoDuck tools软件进行分子对接,测定活性成分和靶点的结合能力。60例患者随机分为对照组和观察组,每组30例,检测肝功能指标(ALT、AST)、肝纤四项指标(HA、LN、CⅣ、PⅢN-P)。结果活性成分有槲皮素、山柰酚、豆甾醇等,核心靶点有MYC、TP53、ESR1等,显著通路有PI3K/Akt、VEGF信号传导通路。关键活性成分与核心靶点之间存在较强的结合活性。治疗后,2组肝功能指标、肝纤四项指标降低(P<0.05,P<0.01),以观察组更明显(P<0.05,P<0.01)。结论肝豆扶木颗粒可能通过槲皮素、山柰酚、豆甾醇作用于MYC、TP53、ESR1等靶点,影响细胞TGF-β、IL-1β、IL-6等细胞因子释放,进而抑制PI3K/Akt等信号通路来发挥抗纤维化、保肝作用。

关键词：肝豆扶木颗粒肝豆状核变性肝纤维化网络药理学临床研究

揭示RNA折叠的复杂性：物理建模探索共转录折叠暂停和几何深度学习预测Mg2+结合位点

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揭示RNA折叠的复杂性：物理建模探索共转录折叠暂停和几何深度学...

作者：王康浙江科技大学

学位级别：硕士

核糖核酸（RNA）因其生物基因功能一直备受众多学者关注,其在生命活动中的复杂共转录折叠过程受转录速度、转录暂停和金属离子等因素调控,间接或直接参与基因功能的表达。近年来随着实验设备和实验技术的快速发展,共转录折叠过程的迷雾... 详细信息

核糖核酸（RNA）因其生物基因功能一直备受众多学者关注,其在生命活动中的复杂共转录折叠过程受转录速度、转录暂停和金属离子等因素调控,间接或直接参与基因功能的表达。近年来随着实验设备和实验技术的快速发展,共转录折叠过程的迷雾得到了一定程度上的解析,但理论计算对RNA转录暂停事件的研究相对迟缓。另外因目前实验技术的局限性,RNA晶体结构中的Mg2+结合位点仍是一个研究难点。针对以上问题,我们通过物理建模研究RNA共转录折叠过程中的转录暂停事件,以及用几何深度学习模型预测RNA结构中的Mg2+结合位点,期望从中能在一定程度上揭示RNA折叠的复杂性。本论文分别采用动力学驰豫构象取样预测模型（Conformational Resampling through Kinetic Relaxation,CRKR）和RNA-Mg2+表面相互作用指纹（RNA-Magnesium ion Surface Interaction Fingerprinting,RMSIF）理论新方法对转录暂停和Mg2+结合位点进行了计算研究,主要内容如下:1、使用CRKR方法对*** SRP RNA和HIV-1 TAR RNA进行理论模拟计算,解析其共转录折叠主路径。研究不同转录速度下*** SRP RNA和HIV-1TAR RNA的共转录折叠主路径的中间非天然结构的构象几率变化情况,推测其对转录速度的偏好。其次,依据实验测定的转录暂停位点,在共转录折叠过程中施加转录暂停事件研究暂停对共转录折叠路径的影响。结果表明,暂停效应在RNA共转录折叠不利时,能作为转录折叠过程中的补充事件,以主动或被动的方式挽救RNA的错误折叠,引导非天然中间结构折叠为正确的天然功能结构,从而实现对基因功能表达的调控。2、针对Mg2+结合位点往往依附于RNA表面的特性,基于几何深度学习方法,我们开发了RMSIF框架。首先从PDB蛋白质数据库中获取2017个非冗余RNA-Mg2+结合口袋,提取SI、DDC、AMV、DMV这四个几何特征与和AC这个化学特征,经测地线极坐标映射和高斯核滤波器卷积组合为五通道分子表面相互作用指纹,其次将指纹送入残差神经网络训练,捕获学习Mg2+与RNA之间结合的潜在相互作用,从而预测RNA三维晶体结构中的Mg2+结合位点。最后,对于测试集,其ACC、TPR和TNR分别取得了94%、95%和93%的优异结果,另外AUROC值和AUPRC值分别为0.97和0.96,充分突显了RMSIF模型对于区分正负样本的显著性能;对于462D和1HC8独立测试集,在可信度指数为TOP-3和分辨精度为0-1.85?时,百分百预测出了实验测定的Mg2+结合位点,也证实了Mg2+结合位点大部分位于RNA深沟侧,少部分位于浅沟侧的分布规律。同时,RMSIF对于Mg2+结合位点的预测精度和准确率性能远超Mg Net和Metal3DRNA方法。综上所述,通过传统的物理建模方式和几何深度学习方法,我们对RNA的共转录折叠过程中的转录速度、转录暂停和金属离子结合位点等做了相应研究。我们相信通过这些理论计算能提升对RNA的共转录折叠过程、Mg2+与RNA的相互作用、分子表面指纹、几何深度学习等的理解,对新型RNA药物设计具有一定的理论指导意义。

关键词：分子表面指纹几何深度学习 RNA共转录折叠 Mg2+结合位点