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公司瑕疵减资时的债权人保护研究

公司瑕疵减资时的债权人保护研究

作者：靳智玮吉林大学

学位级别：硕士

创业板公司内部控制对商誉减值的影响研究 ——以L公司为例

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创业板公司内部控制对商誉减值的影响研究 ——以L公司为例

作者：于佳玮东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,并购市场出现“高估值、高承诺、高对价”现象,导致商誉“泡沫”堆积。然而,如果业绩承诺不达标,商誉泄洪现象将难以避免。已有研究结果显示创业板上市公司相关问题尤为突出。在企业整个生产经营过程中,内部控制具有重要作用,良... 详细信息

近年来,并购市场出现“高估值、高承诺、高对价”现象,导致商誉“泡沫”堆积。然而,如果业绩承诺不达标,商誉泄洪现象将难以避免。已有研究结果显示创业板上市公司相关问题尤为突出。在企业整个生产经营过程中,内部控制具有重要作用,良好的内部控制能增强企业管理层的决策质量和风险评估水平,降低战略失误和执行偏差发生的可能,进而降低企业商誉减值风险。在此背景下,本研究从创业板的板块层面和单个企业层面两个角度入手。首先,运用实证研究法,通过筛选,选择2015-2021年282家创业板上市公司为样本开展实证研究,构建了三个固定效应模型,并进行了描述性统计、相关性分析及回归分析。结果表明:在创业板市场上内部控制质量可以抑制商誉减值风险;管理层持股对二者关系具有增强作用;分析师关注对二者关系具有削弱作用。回归结果通过了稳健性检验和内生性检验。然后,在完成创业板整体分析后,以创业板中的L公司为例,运用案例分析法,先对L公司商誉及商誉减值形成的过程和对股价及财务指标的影响进行分析,再按照内部控制五要素视角,逐一分析五个方面对商誉减值的影响。得出以下结论:首先,领导层不重视内部环境;其次,并购及商誉减值风险识别不足;再次,对商誉减值没有相应控制;然后,公司内外信息壁垒严重;最后,内部监督部门形同虚设。这些问题是导致商誉减值的重要原因。基于实证分析与案例分析的结论,从政府和企业两个角度提出相关对策和建议。政府角度,监管部门可以通过鼓励企业外部监督者关注内部控制、加强商誉减值监管和审计以及激励企业重视信息披露,促进企业提升内部控制质量,减少违规商誉减值情况。企业自身应从并购的事前、事中和事后三个维度加强内部控制质量,以降低其商誉减值风险。

关键词：内部控制商誉减值管理层持股分析师关注

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基于深度生成模型的元表面按需设计方法研究

基于深度生成模型的元表面按需设计方法研究

作者：李俊玮云南师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的图匹配算法研究

基于深度学习的图匹配算法研究

作者：王烁玮电子科技大学

学位级别：硕士

基于MRI定量分析患有2型糖尿病合并高血压、高血脂的中、老年人脑体积变化研究

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基于MRI定量分析患有2型糖尿病合并高血压、高血脂的中、老年人脑...

作者：方玮玮延安大学

学位级别：硕士

目的:基于深度学习算法定量分析2型糖尿病(T2DM)患者合并高血压、高血脂的脑结构变化,探讨年龄、糖尿病病程与合并高血压/高血脂或合并症之间对脑体积变化的影响,为患者的个性化治疗提供影像学依据,降低该类患者的脑结构损伤,提高患者... 详细信息

目的:基于深度学习算法定量分析2型糖尿病(T2DM)患者合并高血压、高血脂的脑结构变化,探讨年龄、糖尿病病程与合并高血压/高血脂或合并症之间对脑体积变化的影响,为患者的个性化治疗提供影像学依据,降低该类患者的脑结构损伤,提高患者的生活质量。1.资料与方法回顾性收集2016年1月～2023年12月在延安大学附属医院心脑血管病院确诊的829例T2DM患者。所有纳入受试者均行常规轴位T1、T2及液体衰减反转恢复序列(Fluid Attenuated Inversion Recovery,FLAIR)扫描及头部矢状位T2序列扫描,扫描获得的原始数据导入“U-AI”(上海联影医疗科技有限公司开发的新型人工智能全脑定量分析软件技术),通过软件自动进行大脑结构的分割及量化。使用单因素方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)或非参数检验评估T2DM及其各合并症组平均值之间差异的显著性,两两比较使用LSD-t检验或Kruskal?Wallis H检验,计数资料采用卡方检验。使用逐步回归,将全脑灰质、白质分别作为因变量,性别、年龄、糖尿病病程、有无高血脂、高血压分级、体重指数(Body Mass Index,BMI)、糖化血红蛋白(Hemoglobin A1c,Hb A1c)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、血浆同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)作为自变量,进行全脑灰质、白质体积影响因素的检验。使用双因素方差分析年龄、T2DM病程、高血压分级及合并高血脂情况等影响因素对全脑灰质体积变化的主效应和交互效应。使用分层回归建立模型,模型1自变量为人口统计学指标,模型2在模型1的基础上加入糖尿病相关指标,模型3在模型2的基础上加入高血压相关指标,模型4在模型3的基础上加入高血脂相关指标,分析模型中各自变量对全脑灰质体积变化的影响。2.结果在中年与老年T2DM及其各合并症组中均观察到部分脑区相对体积发生减小,组间存在统计学差异(P0.05)。分层回归模型显示各模型对全脑灰质体积变化均有统计学差异(P<0.05)。性别为男、年龄、T2DM病程及血压分级会对全脑灰质产生显著的负向影响关系。3.小结通过MRI定量分析可检测T2DM合并症患者存在部分脑区结构变化,主要为T2DM合并高血压时部分脑区相对体积减少,并且T2DM合并症患者脑区体积减少与年龄、性别、T2DM病程及高血压分级有关。年龄与高血压分级、年龄与有无高血脂、病程与高血压分级、T2DM病程与有无高血脂均对全脑灰质相对体积的减小有交互作用,并且性别为男、年龄、T2DM病程及血压分级会对全脑灰质产生显著的负向影响关系。

关键词：糖尿病高血压高血脂磁共振定量分析脑体积

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无人机视角下路边停车场景车牌识别研究

无人机视角下路边停车场景车牌识别研究

作者：刘乾玮重庆交通大学

学位级别：硕士

车牌识别是智慧城市建设和智能交通管理方面较为重要的一部分,而路边停车仍是我国汽车保有量持续提升的态势下,较为重要的停车位提供和管理场景。为了减少路面的宽度占用,路边停车位的设计大多是沿着车辆行进方向纵向设置,导致车辆之间... 详细信息

车牌识别是智慧城市建设和智能交通管理方面较为重要的一部分,而路边停车仍是我国汽车保有量持续提升的态势下,较为重要的停车位提供和管理场景。为了减少路面的宽度占用,路边停车位的设计大多是沿着车辆行进方向纵向设置,导致车辆之间存在相互遮挡。这就使路边摄像头的设置无法高效率的获取到路边停车车辆区域,此场景下的智能的车牌识别遇到了阻碍。因此,本文将无人机作为新的数据采集工具,融入到智能车牌识别的研究系统中,利用无人机的轨迹飞行,数据远距离传输等轻便、灵活的优势,能够弥补固定式摄像头的不足之处,为特殊场景下的智能车牌识别提供了一种方式,扩大智能监控系统的应用范围,完善交通领域内视频监控的覆盖程度。本文将无人机作为路边停车场景下车牌图像的采集工具,结合由于距离和障碍物的限制下,无人机视角下采集的车牌图片倾斜情况严重复杂,车牌区域占图片比例较小,清晰度低的特点,针对性的设计了一套智能车牌识别系统方案:(1)更新了车牌识别项目中常用的单一的CCPD数据集,加入了无人机视角下自主拍摄并制作的数据集,以及为了防止模型误检而加入的作为背景图的类似车牌的自然场景文本图片。将三者融合,作为本文的数据集。(2)将基于文本检测的EAST网络进行合理改进并应用到了车牌区域的检测中,并通过实现车牌的QUAD输出完成了对车牌区域的精确定位。(3)发现了在图片倾斜矫正领域适用于一般车牌倾斜情况下矫正方法的不足,结合上述QUAD输出检测到的车牌的四个顶点信息,采用了水平旋转后接透视变换的连续两阶段车牌图像矫正方案,本文的矫正方法能更好的还原车牌在规整状态下的特征。(4)改进了原始的Dense Net网络,并将其用作车牌的字符识别中,实验证明本文的整体车牌识别网络具有更好的性能。(5)最后利用上述研究成果制作出了一套无人机视角下智能车牌识别交互系统,并对具体操作流程进行演示,使整个系统的功能容易使用且更加实用。本文在车牌检测,倾斜矫正和车牌字符方面分别在本文特定场景和常规场景下的下效果跟对应领域具有代表性的方法做了对比,结果发现本文的模型具有优势,而且在识别难度较高的图像中,在其他常用模型出现错检,漏检,误检的情况下,本文设计的网络系统仍然能维持良好的识别准确度和效果。为智能车牌识别领域的应用范围的拓展,和技术的发展带来了一定的促进作用。

关键词：路边停车车牌识别倾斜矫正深度学习

《椒麻堂会》:地缘文化背景下川剧电影的舞台式表现研究

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电影文学 2024年第16期 133-136页

作者：申林王钰玮河北师范大学河北石家庄050024

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的... 详细信息

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的视觉效果,成功将两种艺术有机融合,成为川剧电影表现方式的一次创新。川剧电影融合两种艺术的过程中利用现代电影技术为传统戏剧结构赋能,也为不同艺术形态的融合发展打开了新思路。

关键词：地缘文化川剧电影舞台式表现《椒麻堂会》

维普期刊数据库

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分段式连续调频信号的通感一体化设计

分段式连续调频信号的通感一体化设计

作者：蒋嘉玮电子科技大学

学位级别：硕士

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随机不确定性理论在流域径流模拟中的应用

随机不确定性理论在流域径流模拟中的应用

作者：高家玮黑龙江大学

学位级别：硕士

径流过程存在复杂性和不确定性,而确定性模型无法反映随机性等不确定性问题。这时,随机不确定性理论和方法得到快速发展,通过引入随机过程、概率分布等概念和方法,能够更好地描述径流的变化规律,提高模拟结果的精度和可靠性。水文随机... 详细信息

径流过程存在复杂性和不确定性,而确定性模型无法反映随机性等不确定性问题。这时,随机不确定性理论和方法得到快速发展,通过引入随机过程、概率分布等概念和方法,能够更好地描述径流的变化规律,提高模拟结果的精度和可靠性。水文随机模拟逐渐成为解决这一系列问题的有效手段。而最大熵原理和Copula函数就是两个被广泛应用在水文随机模拟领域的两个方法。本文以松源溪流域为研究区域,选取流域1978-2020年总计43年的降水量和径流量实测数据,运用最大熵原理与Copula函数相结合的方法,优选出最优边缘分布函数和最优Copula函数,对月径流量进行随机模拟,主要结论如下:(1)利用均方根误差法将基于最大熵原理进行参数估计的方法与基于极大似然法和基于线性矩法进行参数估计的方法进行对比。结果表明,利用最大熵原理对四种边缘分布进行参数估计的方法在松源溪流域适用性较好,在松原溪流域上优于基于极大似然法和线性矩法的参数估计方法。(2)利用直观图形法和离差平方和准则对备选分布进行拟合优度评价,可以得出P-Ⅲ分布和Weibull分布为大部分月降雨量和月径流量的最优边缘分布,利用K-S检验法对备选分布进行拟合优度检验,可知选取的最优边缘分布均通过拟合优度检验。(3)利用极大似然法对备选Copula函数进行参数估计,利用AIC准则和BIC准则进行拟合优度评价,利用K-S检验法进行拟合优度检验,选取出每月的降雨-径流最优联合分布函数。(4)利用条件反函数法对松源溪流域月径流量进行2000次随机模拟的结果表明实测值与模拟值的均值、均方差和变差系数误差范围均在10%以下,模拟结果较为理想。

关键词：径流模拟最大熵原理 Copula函数随机不确定性松源溪流域