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作者：徐熙玮山东农业大学

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马西莫·莱昂内数字-文化符号学研究

马西莫·莱昂内数字-文化符号学研究

作者：张增玮贵州师范大学

学位级别：硕士

马西莫·莱昂内(Massimo Leone)是意大利都灵文化符号学派的领军人物。面对越来越普遍的数字化以及人们不得不适应的数字化生存,莱昂内敏锐的察觉到一种“无意味”正在包裹着人们的日常生活。不断前行的数字化生活已然将主客体以及主体... 详细信息

马西莫·莱昂内(Massimo Leone)是意大利都灵文化符号学派的领军人物。面对越来越普遍的数字化以及人们不得不适应的数字化生存,莱昂内敏锐的察觉到一种“无意味”正在包裹着人们的日常生活。不断前行的数字化生活已然将主客体以及主体之间的关系转变成空洞的刻板映像;存在感的明显缺失带来了当代生活中的一些迷狂现象。他认为正是因为人们对数字技术的迷恋与依赖,带来了整个社会普遍性的意义消减。然而数字化社会的发展趋势是不可逆的,面对越来越迅速的技术更迭以及已然成为现实的意义消减,符号学作为意义学应当肩负起意义阐释与价值探索的重任。本文以莱昂内数字-文化符号学的生成语境、理论建构、批评实践、学术价值与理论前景为脉络,对其数字-文化符号学的观点作全面的梳理与探讨。第一章主要阐述莱昂内数字-文化符号学的生成语境。莱昂内理论观点的形成离不开数字化的时代特征以及经典符号学理论的基础。数字时代技术的大变革不仅带来了各种便利,也带来了种种弊端。当人们适应并习惯数字化生存,生存的数字化很容易使人们沦为一个个被数字“中介”的界面,这是一个令人担忧的现实。莱昂内正是在这样一个大背景下观察着社会中种种数字现象,并提出自己的符号学阐释。当然,莱昂内对前人提出的符号学理论持兼收并蓄的立场,在其研究成果中充分体现了他对皮尔斯、洛特曼、格雷马斯以及艾柯等符号学家观点的批判吸收以及综合运用。第二章旨在剖析莱昂内在数字-文化符号学领域中的理论建构。莱昂内从一直以来被符号学家忽视的“无意味的符号”切入,他认为当代社会中存在着一些令人无所适从的“无意味”,而这些“无意味”在根本上是由我们所处数字时代的文化生存方式所造成的。莱昂内在辨析“无意味”与“无意义”的基础上,探讨了数字化带来的话语空间以及话语类型的变化。面对全新的数字空间,莱昂内主张建立数字文化符号域中的元话语空间,以全新的“共识”和“解释社群”来应对全新的变化。第三章聚焦莱昂内数字-文化符号学的批评实践。莱昂内的批评视野兼具普遍性与特殊性,无论是人工智能、数字面孔、还是数字图像都是当下极为普遍的文化现象,他通过对这三种文化现象的符号学阐释不断表达着他对当下社会中文化意义消减的担忧。面对社会文化发展走向虚拟化、机械化以及空洞化,莱昂内认为符号学应当肩负起发现意义、探索意义的重任。第四章意在分析莱昂内数字-文化符号学的学术价值与理论前景。从长远来看,拓展意义领域无疑是人类一件重要的任务,面对数字化带来的话语空间和意义空间的变化,莱昂内认为符号学有能力也有必要以“合理的解释”去碰撞这个瞬息万变的社会以及不断变化的意义空间。更进一步,莱昂内认为正是因为符号学介于硬科学与人文学科之间,故而无论是对未来“元宇宙”的描绘还是从学科发展的角度探讨“数字人文”,都不应该忽视符号学的界面。

关键词：马西莫·莱昂内数字化符号学意义阐释无意味

MHR与2型糖尿病患者颈动脉粥样硬化病变的相关性研究

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MHR与2型糖尿病患者颈动脉粥样硬化病变的相关性研究

作者：高清玮湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）是糖尿病最常见的类型,常伴发大血管病变。颈动脉粥样硬化（carotid atherosclerosis,CAS）是T2DM患者常见的大血管并发症,其与心脑血管不良事件的发生密切相关,严重危害人类健康,故发... 详细信息

背景:2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）是糖尿病最常见的类型,常伴发大血管病变。颈动脉粥样硬化（carotid atherosclerosis,CAS）是T2DM患者常见的大血管并发症,其与心脑血管不良事件的发生密切相关,严重危害人类健康,故发现T2DM人群中发生CAS病变的高危因素,对早期预防T2DM患者CAS病变的发生具有重要意义。单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值（monocyte to high-density lipoprotein cholesterol ratio,MHR）作为一种新型炎症指标,现广泛应用于心脑血管、肾脏疾病等的预后评估及相关研究,但目前MHR与T2DM患者CAS病变之间的相关性研究相对较少。目的:探讨MHR与T2DM患者CAS病变之间的相关性。方法:采用横断面研究的方法,将湖北医药学院附属随州医院内分泌科住院的457例T2DM患者作为研究对象,依据所测颈动脉内-中膜厚度（carotid intima-media thickness,CIMT）将患者分为3组:CIMT正常组104例,CIMT增厚组113例以及CAS斑块组240例。收集3组患者一般资料（姓名、年龄、性别、是否合并高血压病史、吸烟史、饮酒史、T2DM病程、身高、体重、血压）及血生化指标包括中性粒细胞数（neutrophil,NEU）、淋巴细胞数（lymphocyte,LY）、单核细胞数（monocyte,MO）、糖化血红蛋白（glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c）、尿素氮（blood urea nitrogen,BUN）、肌酐（creatinine,Cr）、尿酸（uric acid,UA）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、甘油三酯（triglyceride,TG）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein cholesterol,LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol,HDL-C）。计算体质指数（body mass index,BMI）、脉压、MHR。比较各组间的临床资料,分析MHR与T2DM患者各项指标的相关性,探究T2DM患者CAS斑块形成的影响因素,绘制受试者工作特征（receiver operating characterstic,ROC）曲线分析MHR对T2DM患者CAS斑块形成的预测价值。结果:1.年龄、饮酒史、高血压病史在3组间任意两组比较差异均有统计学意义(P（27）0.05)。与CIMT正常组相比,CAS斑块组、CIMT增厚组的T2DM病程更长,脉压、BUN、LDL-C更高(P（27）0.05)。CAS斑块组的MO、Cr均高于CIMT正常组,HDL-C则低于CIMT正常组(P（27）0.05)。CAS斑块组的MO、NEU均高于CIMT增厚组(P（27）0.05)。与CIMT正常组、CIMT增厚组相比,CAS斑块组的MHR更高(P（27）0.05)。***与T2DM患者各项指标的相关性分析中,MHR与BMI、NEU、LY、MO、Cr、UA呈正相关(P（27）0.05),与HbA1c、TC、HDL-C呈负相关(P（27）0.05)。***回归分析显示,年龄、NEU、MHR是T2DM患者CAS斑块形成的危险因素,饮酒史是T2DM患者CAS斑块形成的影响因素。***曲线显示,MHR预测T2DM患者CAS斑块形成的曲线下面积为0.593（95%CI 0.541～0.645）,最佳临界值为0.34,其诊断CAS斑块形成的敏感度为63.3%,特异性为51.2%。结论:***与T2DM患者的CAS病变具有相关性,且并发CAS病变的患者MHR水平明显升高。2.在T2DM患者中,MHR与BMI、NEU、LY、MO、Cr、UA呈正相关,与HbA1c、TC、HDL-C呈负相关。***是T2DM患者CAS斑块形成的危险因素。

关键词： 2型糖尿病颈动脉粥样硬化单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值

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互联网平台用工劳动关系认定研究

互联网平台用工劳动关系认定研究

作者：任佳玮陕西理工大学

学位级别：硕士

互联网经济的快速发展带来了经济的繁荣,从互联网经济中应运而生的平台经济也是模式繁多,迭代迅速,成为了助力劳动力就业的蓄水池,在此情形下,越来越多的劳动者涌入其中,参与互联网平台经济的生产劳动。同时,互联网平台用工的劳动关系... 详细信息

互联网经济的快速发展带来了经济的繁荣,从互联网经济中应运而生的平台经济也是模式繁多,迭代迅速,成为了助力劳动力就业的蓄水池,在此情形下,越来越多的劳动者涌入其中,参与互联网平台经济的生产劳动。同时,互联网平台用工的劳动关系特征也发生了较大的改变,传统的劳动关系认定理论在适用于新型互联网平台用工关系时出现了一定的问题。本文以准确认定互联网平台用工劳动关系,保护平台劳动者权益为出发点,对互联网平台用工的发展历程进行梳理,总结了互联网平台用工类型和特征。并通过分析互联网平台用工劳动关系的典型案例,对平台用工劳动关系认定困难产生的原因进行梳理。在理论上,传统的劳动法理论采用“二元保护模式”,只有在劳动法律框架下形成的劳动法律关系才能得到劳动法的保护,互联网平台用工的劳动关系代表的“非标准劳动关系”无法纳入其中保护。同时互联网经济下劳动关系的也产生了自己的新特征,作为二元保护模式下劳动关系认定的核心的“从属性”认定标准,不能很好适用。在司法实践中,不同法院对于互联网平台用工劳动关系的认定标准不统一,导致平台劳动关系认定的案件裁判结果出现诸多分歧。本文以此为基础,对互联网平台劳动关系认定的创新思考,提出相应对策。在立法上,借鉴域外经验,对劳动者身份进行增补,构建“类劳动者”解决劳动者的身份问题;构建劳动法“三元保护模式”,将类劳动者纳入其中保护,并增添“非标准劳动关系”。再对“从属性”理论进行设计,重新对从属性认定时不同的强弱标准以及适用标准进行重新量化认定。在司法实践中,建议最高人民法院出台相应指导案例,对法官裁判进行方向性指引;司法裁判时明确利益均衡原则,并建议在裁判中对裁判流程进行明确规范。本文从立法、司法两个角度提出建议,以期保障平台劳动者权益,为互联网平台劳动关系发展保驾护航。

关键词：互联网平台用工从属性三元保护模式

股权投资中对赌协议的法律风险与控制 ——以207份案例为中心的实证分析

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股权投资中对赌协议的法律风险与控制 ——以207份案例为中心的实...

作者：周诗玮广西大学

学位级别：硕士

载OP-D介孔二氧化硅纳米粒子涂层的脱细胞骨基质支架促进大节段骨缺损修复的研究

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载OP-D介孔二氧化硅纳米粒子涂层的脱细胞骨基质支架促进大节段骨...

作者：王靖玮吉林大学

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呼吸内镜治疗儿童支气管异物的回顾性分析

呼吸内镜治疗儿童支气管异物的回顾性分析

作者：郑艺玮承德医学院

学位级别：硕士

目的:支气管异物(Bronchial foreign bodies,BFB)是儿童最常见的急症之一,如果处理不及时容易危及生命或者导致严重的并发症,早期的诊治可以明显减少并发症的发病率及死亡率。呼吸内镜(软式支气管镜及硬质支气管镜)检查多用于此病的诊... 详细信息

目的:支气管异物(Bronchial foreign bodies,BFB)是儿童最常见的急症之一,如果处理不及时容易危及生命或者导致严重的并发症,早期的诊治可以明显减少并发症的发病率及死亡率。呼吸内镜(软式支气管镜及硬质支气管镜)检查多用于此病的诊断及治疗,本研究拟通过回顾性分析儿童支气管异物的病例特征及治疗方案,对支气管异物的临床特点、并发肺炎的危险因素及两种不同治疗方法进行分析,研究本地儿童支气管异物的流行病学趋势,提高监护人对于儿童支气管异物的危机意识,为支气管异物的早期诊治提供参考。方法:收集2017年7月至2023年10月期间我院鼻咽喉科、儿科确诊为支气管异物患儿共130例进行回顾性分析。所有患儿均通过行软式支气管镜或硬质支气管镜证实为支气管异物。收集如下资料:姓名、性别、家庭住址、年龄、病程时间、异物滞留时间、异物种类、影像学检查结果(肺CT)、内镜镜下表现等资料,选用SPSS 25.0统计软件对临床资料进行数据统计分析。结果:在这项于2017年7月至2023年10月间进行的研究中,研究共纳入130位支气管异物患儿。患儿年龄1-128个月,平均年龄23.7个月。其中66.9%为男性,33.1%为女性。男女比例接近于2:1。其中11名儿童(8.5%)年龄在1岁以下;1-3岁的患儿有109人(83.8%),3岁以上患儿占7.7%(共10人)。主要吸入异物以有机类异物居多,花生占首位。农村患儿略多于城市患儿,就诊时间主要集中于3天内,约占总数70.8%,临床表现主要表现为咳嗽、喘息、发热、呕吐,查体主要体征有呼吸音减低、喘鸣音、哮鸣音,引发的主要并发症有肺炎、肺气肿、肺不张等。其中应用软式支气管镜治疗支气管异物的有60例(46.2%),应用硬质支气管镜治疗的有70例(53.4%),不同治疗方法在费用、操作时长及麻醉方面有显著差异。异物滞留时间与手术时间不存在统计学差异(p>0.05),但异物滞留时间与住院时间呈低度相关(p<0.05)。是否明确病史与应用不同方法治疗呈相关性(p<0.05)。异物滞留时间越长、异物种类为有机类异物是支气管异物并发肺炎的独立危险因素(p<0.05),经ROC曲线下图计算得出,异物滞留时间可以作为判断支气管异物是否合并肺炎的预测指标,诊断界值为≥2.5天。结论:支气管异物是儿科及鼻咽喉科常见的急症之一,严重时导致患儿窒息危及患儿生命,1-3岁是支气管异物最为好发的年龄段。若异物不能及时取出,将引发肺炎、肺不张、肺气肿等一系列并发症,异物滞留时间越长、异物种类为有机类异物是支气管异物并发肺炎的独立危险因素,对判断支气管异物伴发肺炎的形成具有一定评估价值。纤维支气管镜在病史不明情况下应用更广泛,且在麻醉方法、费用、操作时间上较硬质支气管镜更具有优势。

关键词：支气管异物软式支气管镜硬质支气管镜儿童

基于学习行为数据分析优化中职《C语言程序设计》课程教学的实践研究

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基于学习行为数据分析优化中职《C语言程序设计》课程教学的实践...

作者：彭浩玮山东师范大学

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2021年,教育部等部门联合印发《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,指出要以信息化为主导,聚焦数字资源、信息网络等方面推动教育新基建。在当前信息技术环境下,结合大数据、机器学习等新一代信息技术对... 详细信息

2021年,教育部等部门联合印发《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》,指出要以信息化为主导,聚焦数字资源、信息网络等方面推动教育新基建。在当前信息技术环境下,结合大数据、机器学习等新一代信息技术对职业教育大数据进行采集和分析是职业教育发展的必然趋势,以数字技术赋能教育转型升级,推动职业教育高质量发展。近年来,学习分析技术在教育领域得到了广泛关注,使用机器学习方法对学生学习数据进行分析,有助于教师更好地了解学生、制定适合学生学习特点的教学方案。然而,当前针对中职学生学习行为数据分析的相关研究不足。鉴于中职学生学习习惯和学习行为与其他教育阶段学生存在差异,不能直接将现有学习行为研究结论应用于中职教学过程的现状,针对当前中职《C语言程序设计》课程教学中存在的理论与实践脱节、学生实践不足等问题,急需基于中职学生学习行为特点并借鉴中职学生学习行为研究相关成果提出解决方案。针对当前中职教育中存在的问题,对中职学生学习行为数据进行分析,进而基于分析结果指导学生学习过程,帮助教师进行教学方法的优化有着重要意义。为了实现上述目标,本文主要研究内容和创新点包括了以下三个工作:1.使用机器学习模型分析中职学生数据,探究学生成绩的影响因素。通过对比五种模型的性能,得出随机森林模型在分类预测问题中性能最佳,进一步使用随机森林模型分析中职学生学习行为数据。实验得出对中职学生学习成绩影响较大的因素有学生对于课堂的参与度、能否完成任务、是否明确教学目标等,为下一步进行教学设计和教学实践提供研究基础。2.基于数据分析结果设计基于任务驱动教学法的教学过程,并应用于中职教学实践。基于中职学生学习行为数据分析结论,结合当前《C语言程序设计》课程教学现状、学生特点以及课程特点,详细设计了基于任务驱动教学法的课程教学流程、教学活动、教学评价,将系统完整的教学设计应用于中职《C语言程序设计》课程教学实践中,收集同一时期内两个班级的教学数据,为评估任务驱动教学法的实践效果提供数据支撑。3.综合学生成绩、调查问卷、学生访谈,多维度评价教学效果。本研究在教学实践后,通过比较所收集的测验成绩数据、任务完成率数据、实验班学生的调查问卷数据以及访谈记录,对比分析两个班级的教学效果,多维度评价任务驱动教学法的有效性。最后,反思实践过程中的问题、总结研究中存在的不足,为将来深入研究指出改进和优化的方向。

关键词：学习行为数据分析机器学习教学设计中职教学

社会责任视角下张家港农村商业银行财务绩效研究

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社会责任视角下张家港农村商业银行财务绩效研究

作者：傅玮山东农业大学

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广西北部湾银行绿色金融发展策略研究

广西北部湾银行绿色金融发展策略研究

作者：黄筱玮广西大学

学位级别：硕士