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融合景观资源和图像语义的乡村风景道选线方法——以苏南水网地区为例

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南方建筑 2024年第3期 58-67页

作者：吕飞王帅苏州科技大学建筑与城市规划学院

乡村风景道具有串联区域资源带动旅游发展的双重价值,其建设是乡村振兴的重要途径。乡村风景道既有研究依赖空间遥感数据,侧重空间层面分析,缺乏对乡村现实环境复杂情况的综合考虑。为此,利用景观资源评价的方法对乡村人文和生态景观资... 详细信息

乡村风景道具有串联区域资源带动旅游发展的双重价值,其建设是乡村振兴的重要途径。乡村风景道既有研究依赖空间遥感数据,侧重空间层面分析,缺乏对乡村现实环境复杂情况的综合考虑。为此,利用景观资源评价的方法对乡村人文和生态景观资源进行综合评价,再借助图像语义识别技术分析道路周边实际情况,构建了兼顾宏观空间和微观建成环境的乡村风景道选线方法。以苏州市吴江区为例,开展苏南水网乡村地区乡村风景道选线实证研究,以期为乡村风景道建设提供参考依据。

关键词：图像识别景观资源评价乡村风景道选线规划乡村振兴

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基于个性化数据增强的自监督序列推荐算法

计算机工程 2024年

作者：王帅史艳翠天津科技大学人工智能学院

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏... 详细信息

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏好的个性化数据增强方法，通过用户评分引导增强过程，同时对长短序列使用不同的增强方法组合，生成符合用户偏好的增强序列；其次，为了解决训练中出现的数据特征学习不平衡问题，设计了一种混合增强训练法，在训练前期，通过随机选择增强方法生成增强序列，提高模型的性能和泛化能力，在训练后期，选择与原始序列相似度较高的增强序列，使模型全面地学习用户的实际偏好和行为模式；最后，将传统的序列预测目标与自监督学习目标相结合，推断出用户的表示。在数据集Beauty、Toys和Sports上进行了实验验证，相较于基线模型中的最好结果，指标HR@5分别提升了6.61%、3.11%和3.76%，指标NDCG@5分别提升了11.40%、3.50%和2.16%，上述实验结果验证了该模型的合理性和有效性。

关键词：序列推荐自监督学习数据增强推荐系统数据特征

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基于ICA算法和三支决策的入侵检测方法

计算机应用与软件 2024年第7期41卷 288-295页

作者：王帅黄树成江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连... 详细信息

网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,同时将数据从高维特征空间映射到低维特征空间,以此来消除冗余数据,并通过多次的特征提取来构造多粒度的特征空间。对网络行为进行三支决策。建立的模型在NSL-KDD、CIC-IDS2017数据集上的实验结果表明其具有更好的特征提取能力和更精确的分类能力。

关键词： ICA 三支决策特征提取入侵检测

不同酶解条件下大豆分离蛋白结构特性及起泡性研究

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农业机械学报 2024年第5期55卷 431-439页

作者：齐宝坤王英李子玉张小影王帅东北农业大学食品学院哈尔滨150030

以大豆分离蛋白(SPI)为原料,采用碱性蛋白酶(Alcalase)进行酶解(0~180 min),通过凝胶电泳、傅里叶红外光谱(FT-IR)和内源荧光光谱等方法探究酶解产物的结构变化;通过表面张力、界面蛋白吸附量等指标说明酶解产物的界面行为,并分析结构... 详细信息

以大豆分离蛋白(SPI)为原料,采用碱性蛋白酶(Alcalase)进行酶解(0~180 min),通过凝胶电泳、傅里叶红外光谱(FT-IR)和内源荧光光谱等方法探究酶解产物的结构变化;通过表面张力、界面蛋白吸附量等指标说明酶解产物的界面行为,并分析结构变化和界面行为对泡沫性质的影响。经酶解后,蛋白中7S和11S典型条带消失并有新条带产生(约24 ku);与SPI相比,水解物中α-螺旋含量减少,β-转角和无规则卷曲含量增加;荧光波长发生红移。以上结果说明蛋白结构展开,进而促进蛋白功能性的改变。结果发现,酶解90 min时样品起泡性最好(起泡性指数143.20%),可能由于此时水解物平均粒径最低(208.10 nm),溶解度较高(90.44%),表面张力最低,有利于提升水解物在空气-水界面的吸附速率,但由于酶解作用产生较小的肽段失去了蛋白质网络结构的能力,因而对泡沫稳定性有负面的影响。此外,酶解作用大大提高了蛋白抗氧化性。通过酶解可以有效地改善SPI的起泡性,拓宽了酶解后的SPI作为一种有效的起泡剂在食品中的应用范围。

关键词：大豆分离蛋白碱性蛋白酶界面行为起泡性抗氧化

多重并发前沿颠覆性软技术极限竞争的生存画像研究

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图书情报工作 2024年第4期68卷 97-108页

作者：周林兴王帅上海大学文化遗产与信息管理学院上海200444

[目的/意义]从画像角度出发,剖析前沿颠覆性软技术在多重并发与极限竞争环境下的生存特点,厘清技术生存位差与发育局限,为破除强势技术挤压局面、引导共同向好发展提供新思路。[方法/过程]对软技术多重并发、前沿颠覆与极限竞争情况进... 详细信息

[目的/意义]从画像角度出发,剖析前沿颠覆性软技术在多重并发与极限竞争环境下的生存特点,厘清技术生存位差与发育局限,为破除强势技术挤压局面、引导共同向好发展提供新思路。[方法/过程]对软技术多重并发、前沿颠覆与极限竞争情况进行分析,选取代表性、通用性案例数据加工为画像标签,过滤和量化表达后对比现有聚合方式优劣,采用OPTICS算法计算种子集合可达距离以生成画像并开展实证,通过实证围绕威胁生存、霸权系数、潜在网络与开源共享探讨软技术之间差异。[结果/结论]以GPT类技术为例开展实证,结果表明能够生成弱势、低态、中态、高态与强势5种生存画像,可以高度概括竞争力、生命力、稳固力、合作力与成长力方面特点,结合这些特点及技术差异从威胁控制、霸权对抗、良性竞争与架构开源角度分析目前限制,能为可持续生存策略制定提供有效支撑。

关键词：生存画像前沿颠覆性技术软技术 GPT 多重并发极限竞争 OPTICS

羟基-α-山椒素与肌原纤维蛋白互作及其麻味感知机制

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中国食品学报 2024年第4期24卷 80-89页

作者：王帅谦姜典典唐洁蒋珍菊赵婕西华大学食品与生物工程学院成都610039 川渝共建特色食品重庆市重点实验室成都610039

花椒中的酰胺类物质羟基-α-山椒素(α-SOH)与蛋白质的相互作用可增强川菜中肉类菜肴的麻味。为明晰肉类加工中二者的结构变化及附着情况,探究热诱导(60,70,90℃)的猪肉肌原纤维蛋白(MPs)与α-SOH的互作机制,并通过分子对接解析α-SOH... 详细信息

花椒中的酰胺类物质羟基-α-山椒素(α-SOH)与蛋白质的相互作用可增强川菜中肉类菜肴的麻味。为明晰肉类加工中二者的结构变化及附着情况,探究热诱导(60,70,90℃)的猪肉肌原纤维蛋白(MPs)与α-SOH的互作机制,并通过分子对接解析α-SOH的麻味激活机制。结果表明,α-SOH可增加α-SOH/MPs复合物的表面疏水性,促进热处理MPs的解聚。α-SOH酰胺基团中的N-H键易与氨基酸残基之间形成稳定氢键,改变蛋白的亚基聚集状态,从而显著减弱SDS-PAGE上大于45 ku的条带。荧光图谱和圆二色谱结果证实α-SOH导致蛋白二级结构由规则向无序状态转变。适度热处理(60℃和70℃)的MPs更易与α-SOH形成复合物,从而降低游离α-SOH含量。分子对接结果显示,α-SOH激活麻味是通过与TRPV1受体上的L681结合产生。本试验阐明MPs与α-SOH的互作机制以及激活麻味的机理,可为肉制品加工中的麻味调控提供理论依据。

关键词：肌原纤维蛋白羟基-α-山椒素互作机制 TRPV1 麻味

机器学习模型与传统模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的效果比较

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 586-593页

作者：李沐洲中国医科大学附属盛京医院 110022

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分... 详细信息

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分层随机划分方法,在限制组间确诊年,年龄组和死亡比例平衡的条件下,将所有样本按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。候选模型包括Cox比例风险模型,LASSO Cox模型,Gradient Boosting模型,Oblique Random Survival Forest模型,DeepSurv模型,DNNSurv模型,Rpart模型,Parametric生存模型,Conditional Random Forest模型和Black Boost模型。我们使用Harrell′s concordance index(C-index)评价模型在预测患者生存期上的表现。我们使用log-rank检验比较Kaplan-Meier生存曲线的差异。结果纳入研究的肝内胆管癌患者总计5564名,其中训练集3895名(死亡2851名,73.2%),验证集1669名(死亡1223名,73.3%)。生存月份中位数(四分位间距)分别为8(3~19)和8(3~18)。肝内胆管癌患者生存期预测表现最好的模型是Cox比例风险模型,其C-index为0.74。机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的任务上表现并不优于传统Cox比例风险模型。这可能是由于SEER数据库本身缺少影响生存期的重要因素,例如切口残余肿瘤状况,患者身体状况等,而限制了机器学习模型的预测表现。Cox比例风险模型显示,生存期的影响因素包括手术,性别,婚姻,分化等级,进展分级,AJCC分级,肿瘤大小,化学治疗和放射治疗。结论机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的表现并不优于传统模型。我们建立的Cox比例风险模型及诺莫图能够较为准确的预测肝内胆管癌患者的生存期。

关键词：肝内胆管癌生存期肿瘤大小多灶性机器学习

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巩固拓展脱贫攻坚成果的政治逻辑与制度路径

东北师大学报（哲学社会科学版） 2024年第3期 45-54页

作者：王春城王帅燕山大学公共管理学院河北秦皇岛066004

脱贫攻坚战取得了一系列制度创新成果,走出了一条中国特色减贫道路。在后脱贫攻坚时代,贫困治理的重要内容之一就是以“制度”为着力点,实现脱贫攻坚成果的巩固与拓展,以增强脱贫的稳定性和可持续性。从政治维度来看,巩固拓展脱贫攻坚... 详细信息

脱贫攻坚战取得了一系列制度创新成果,走出了一条中国特色减贫道路。在后脱贫攻坚时代,贫困治理的重要内容之一就是以“制度”为着力点,实现脱贫攻坚成果的巩固与拓展,以增强脱贫的稳定性和可持续性。从政治维度来看,巩固拓展脱贫攻坚成果不仅具有直接的减贫意义,而且具备长远的政治意蕴;不仅要扎实有效实现防止返贫、促进共同富裕的目标,更要建立健全可持续发展的制度化路径,这是巩固拓展脱贫攻坚成果更深层次问题所在,需深刻挖掘其背后的政治逻辑。巩固拓展脱贫攻坚成果与实现共同富裕的社会主义本质要求、发展社会主义民主政治、推进国家治理现代化等一系列基础性制度安排之间存在内在关联,在价值凝聚、资源配置、关系协调、社会整合、组织提升、制度创新等方面具有特殊的政治功能,并呈现特定的制度势能。当然,面对诸多现实挑战,需具备有效的政治机制保障,通过构建“责任机制—政策机制—治理机制”的制度化实现路径,为巩固拓展脱贫攻坚成果的实践提供行动框架。进一步看,贫困治理是国家治理的重要层面,巩固拓展脱贫攻坚成果的实践经验对国家治理具有普遍性借鉴意义,能够为我国制度创新提供一般性启发,成为推进国家治理现代化的生动典范。

关键词：贫困治理巩固脱贫成果政治制度

内插缝Helmholtz共振腔吸声超结构的机理分析与优化设计

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物理学报 2024年第11期73卷 164-177页

作者：贾静肖勇王勋年王帅星温激鸿中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室绵阳621000 国防科技大学智能科学学院装备综合保障技术重点实验室长沙410073

低频噪声一直是噪声控制领域比较棘手的问题,近年来吸声超结构的蓬勃发展为低频噪声控制提供了新理念.本文提出了一种内插缝Helmholtz共振腔吸声超结构,建立了其吸声特性计算的理论解析方法,并与数值计算方法对比,验证了解析方法的有效... 详细信息

低频噪声一直是噪声控制领域比较棘手的问题,近年来吸声超结构的蓬勃发展为低频噪声控制提供了新理念.本文提出了一种内插缝Helmholtz共振腔吸声超结构,建立了其吸声特性计算的理论解析方法,并与数值计算方法对比,验证了解析方法的有效性.随后,从吸声曲线、简化等效模型、归一化声阻抗、声压云图与质点速度分布等多角度对吸声特性及吸声机理进行了深入分析.进一步,采用差分优化算法开展了多元胞并联耦合宽带优化设计,优化后典型超结构实现了90 mm厚度下在170—380 Hz低频段内平均吸声系数达到0.86的优异吸声效果.最后,制备了若干样件,开展吸声测试,实验结果与理论结果符合良好,验证了解析建模与优化设计方法的准确性.本文提出的内插缝Helmholtz共振腔吸声超结构具有结构简单、低频吸声性能好,且易于加工制造等特点,在低频噪声控制领域具有广阔的应用前景.

关键词：吸声超结构 Helmholtz共鸣器内插缝低频吸声