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V2G主动支撑的输配协同日前-实时优化调度

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电力系统自动化 2025年

作者：姜涛吴成昊李雪张儒峰付麟博现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

新能源发电与电动汽车的广泛应用使电力系统运行更加复杂，输电网面临功率平衡挑战，亟须挖掘各类资源的有功、无功支撑潜力。考虑到主动配电网对电动汽车等分布式资源的聚合作用，提出了一种车-网互动(vehicle-to-grid,V2G)主动支撑的... 详细信息

新能源发电与电动汽车的广泛应用使电力系统运行更加复杂，输电网面临功率平衡挑战，亟须挖掘各类资源的有功、无功支撑潜力。考虑到主动配电网对电动汽车等分布式资源的聚合作用，提出了一种车-网互动(vehicle-to-grid,V2G)主动支撑的输配协同日前-实时优化调度方法。首先，考虑能量市场、灵活性市场和无功辅助服务市场机制，构建市场环境下电动汽车V2G响应模型，分析电动汽车有功、无功支撑潜力；然后，计及不同利益主体的信息隐私，构建输配协同日前-实时分布式优化调度模型，通过协调各类有功、无功调节资源来满足系统功率供需平衡要求；最后，在T30-D33测试系统与T118-D69+85测试系统中对所提优化调度方法进行分析验证，结果表明，所提方法可实现分布式可调控资源的优化调度，提高系统运行经济性和灵活性。

关键词：车网互动输配协同日前能量市场灵活性市场无功辅助服务分布式资源

基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法

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电子测量与仪器学报 2025年

作者：陈伟华马士博闫孝姮李健华辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节，针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题，提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先，检测模型以SSD算法为基准，采用轻量级MobileNe... 详细信息

复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节，针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题，提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先，检测模型以SSD算法为基准，采用轻量级MobileNetV2作为主干网络，在提升模型检测速度的同时实现网络的轻量化;其次，为增强对水迹特征的提取能力，构建高分辨率特征融合模块Sim-HRFPN，在特征融合的同时保留高分辨率的特征，以弥补因轻量化造成的精度损失;最后，为进一步提高模型的计算效率，将GhostConv替换额外预测特征层的传统卷积，在保持模型高性能的同时，减轻了计算负担。实验结果表明，相较于SSD，MSG-SSD的检测速度和检测精度分别提高48.17%和4.89%，计算量和参数量分别减少97.63%和82.99%。由此可知，改进模型不仅能精准识别和快速定位复合绝缘子的憎水性等级，而且满足边缘巡检设备轻量化部署的需求，为电力系统中复合绝缘子运行状态的智能检测提供了一种行之有效的方法。

关键词：复合绝缘子憎水性检测智能识别 SSD算法轻量化特征融合

轻质油改性起泡剂环己二醇单戊醚的起泡与浮选性能

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有色金属(选矿部分) 2025年

作者：王帅李了艳段广宇马鑫钟宏中南大学化学化工学院

利用化工副产品开发新型起泡剂是实现浮选药剂降本增效的重要途径。将轻质油改性制备的环己二醇单戊醚用作起泡剂，测定了环己二醇单戊醚、松醇油和甲基异丁基甲醇的泡沫高度、泡沫半衰期和表面张力，结果表明，环己二醇单戊醚起泡能力... 详细信息

利用化工副产品开发新型起泡剂是实现浮选药剂降本增效的重要途径。将轻质油改性制备的环己二醇单戊醚用作起泡剂，测定了环己二醇单戊醚、松醇油和甲基异丁基甲醇的泡沫高度、泡沫半衰期和表面张力，结果表明，环己二醇单戊醚起泡能力优于松醇油和甲基异丁基甲醇（MIBC），泡沫稳定性介于松醇油和MIBC之间。对云南硫化铜矿和硫化铅锌矿进行浮选，结果表明，环己二醇单戊醚与松醇油相比，铜粗精矿的铜回收率提高5.67百分点，铅锌粗精矿的铅回收率提高0.57百分点，铅锌粗精矿与锌粗精矿的锌回收率提高0.43百分点。

关键词：起泡剂环己二醇单戊醚起泡性能硫化铜矿硫化铅锌矿浮选性能

N-酰氨基羧酸捕收剂的设计及其对细粒碳酸锰矿的浮选性能

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有色金属(选矿部分) 2025年

作者：马鑫孙弘宇丁旭冉张超王帅曹占芳钟宏中南大学化学化工学院锰资源高效清洁利用湖南省重点实验室华友新能源科技(衢州)有限公司西南能矿集团股份有限公司

针对细粒碳酸锰矿质量小、比表面积大导致其浮选回收困难的问题，设计了三种新型的N-酰氨基羧酸类捕收剂：2-十二烷基酰氨基丁二酸（DAA）、2-十二烷基酰氨基戊二酸（DPA）和2-十二烷基酰氨基乙酸（DGA），用于细粒碳酸锰矿的浮选回收... 详细信息

针对细粒碳酸锰矿质量小、比表面积大导致其浮选回收困难的问题，设计了三种新型的N-酰氨基羧酸类捕收剂：2-十二烷基酰氨基丁二酸（DAA）、2-十二烷基酰氨基戊二酸（DPA）和2-十二烷基酰氨基乙酸（DGA），用于细粒碳酸锰矿的浮选回收，考察了三种捕收剂对细粒碳酸锰矿的絮团行为和浮选性能。量子化学计算结果表明酰氨基和羧基中的O是捕收剂与矿物表面金属原子发生作用的主要活性位点，捕收剂分子中活性基团之间形成的氢键可驱使捕收剂分子在矿物表面的定向吸附，从而强化矿物颗粒疏水絮团。絮团试验结果表明N-酰氨基羧酸类捕收剂对微细粒菱锰矿具有聚团作用，DGA聚团效果最好，DPA次之，DAA较弱。在矿浆pH为8，捕收剂用量为5.0×10-5mol·L-1时，DGA对微细粒菱锰矿的浮选回收率达到94.89%，而油酸钠（NaOL）的浮选回收率仅为15.87%。实际矿石一次粗选试验结果表明，与传统捕收剂油酸钠相比，N-酰氨基羧酸类捕收剂在低用量下可高效浮选回收细粒碳酸锰矿。研究结果为微细粒浮选捕收剂的设计与开发提供了新的思路。

关键词：酰氨基羧酸捕收剂分子设计碳酸锰矿浮选

厌氧/缺氧/好氧/缺氧模式下新型DPR系统脱氮除磷性能研究

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中国环境科学 2025年

作者：李冬齐赛月傅思博祝彦均王沁源张杰北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室

在废水的脱氮除磷过程中，通过合作避免优势功能微生物的共生竞争是深度脱氮除磷的有效策略.本研究采用单级序批式反应器以厌氧/缺氧/好氧/缺氧(A/A1/O/A2)的模式运行100天，调节聚磷菌（PAOs）、反硝化聚磷菌（DPAOs）和反硝化聚糖菌（... 详细信息

在废水的脱氮除磷过程中，通过合作避免优势功能微生物的共生竞争是深度脱氮除磷的有效策略.本研究采用单级序批式反应器以厌氧/缺氧/好氧/缺氧(A/A1/O/A2)的模式运行100天，调节聚磷菌（PAOs）、反硝化聚磷菌（DPAOs）和反硝化聚糖菌（DGAOs）的动态平衡，以期实现高效脱氮除磷.结果表明，采用A/A1/O/A2模式的新型反硝化除磷（DPR）系统为不同功能微生物创造了协同环境，通过增设回流装置和缩短有氧段时间的优化，氮去除效率（NRE）和磷去除效率（PRE）最终分别达到了95.13%±0.35%和94.70%±0.96%，实现了良好的脱氮除磷效果.机理分析表明，新型DPR系统中，好氧段前的A1段可能为DPAOs创造了良好的缺氧环境，DPAOs在此进行反硝化除磷，而在A2段，DGAOs可能在聚羟基烷链酸（PHAs）和糖原（Gly）驱动下实现内源反硝化脱氮.胞外聚合物（EPS）结果分析表明，相较于以A/O/A模式运行的R1，以A/A1/O/A2模式运行的R2中蛋白质（PN）和多糖（PS）含量分别提高了35.38 mg/g VSS和12.39 mg/g VSS，污泥聚集性得到增强.此外，对微生物群落结构的分析表明，Dechloromonas和***的丰度分别从R1的2.24%、1.53%上升到R2的7.61%、7.94%和R3的4.62%、5.28%，A/A1/O/A2模式显著提高了主要DPAOs菌属和主要DGAOs菌属的丰度.

关键词：脱氮除磷反硝化除磷内源反硝化 EPS

离散域下基于轮换计算的跟/构网逆变器混联系统暂态稳定性求解方法

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电工技术学报 2025年

作者：李锐博颜湘武蔡光裴建楠贾焦心分布式储能和微网河北省重点实验室(华北电力大学) 华北电力大学电气与电子工程学院

随着新能源发电渗透率的逐步提高，逆变器并网系统呈现出大容量汇集、远距离集中外送的特性。跟/构网逆变器混联并网可以充分利用二者各自优势，确保新能源外送系统的稳定运行以及高效消纳。混联系统的有效暂态稳定评估对其运行具有重... 详细信息

随着新能源发电渗透率的逐步提高，逆变器并网系统呈现出大容量汇集、远距离集中外送的特性。跟/构网逆变器混联并网可以充分利用二者各自优势，确保新能源外送系统的稳定运行以及高效消纳。混联系统的有效暂态稳定评估对其运行具有重要指导意义，但混联系统阶数高、非线性强，难以使用已有解析方法进行暂态同步稳定评估。为解决这一问题，改文首先建立了包含锁相环及虚拟同步机的跟/构网混联系统四阶非线性模型；然后，提出一种基于轮换计算的跟/构网逆变器混联系统暂态稳定性求解方法，其在功角域中进行能量计算及角速度求解，并映射回时间域，在各时刻下建立跟网控制和构网控制功角对应关系，将大扰动下混联系统复杂交互运动形态分离形成跟/构网系统的并行对称运动形态，实现了混联系统跟/构网系统相关变量的同步计算求解，其兼具有能量法的动力学机理明晰、离散迭代法高计算精度的优势；最后，在仿真及实验中构建算例验证了所提方法的有效、可行性。

关键词：跟/构网逆变器混联系统暂态同步稳定性四阶非线性系统功角域时间域

Ti掺杂及热力加工对Cu-Y2O3复合材料组织与性能的影响

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热加工工艺 2025年

作者：刘佳牛嘉乐周雄飞张弘博西安工程大学材料工程学院西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安理工大学材料科学与工程学院

利用机械合金化制备了掺杂Ti的Cu-1.0wt%Y2O3复合粉体。采用放电等离子烧结（SPS）制备了不同Ti含量（0.2wt%、0.4wt%、0.6wt%）的Cu-1.0wt%Y2O3复合材料。对烧结后的样品进行热力加工，工艺参数为800℃热轧10%，之后在800℃保温30 min... 详细信息

利用机械合金化制备了掺杂Ti的Cu-1.0wt%Y2O3复合粉体。采用放电等离子烧结（SPS）制备了不同Ti含量（0.2wt%、0.4wt%、0.6wt%）的Cu-1.0wt%Y2O3复合材料。对烧结后的样品进行热力加工，工艺参数为800℃热轧10%，之后在800℃保温30 min后淬火，并冷轧50%，最后在450℃时效处理4 h。结果表明：Cu-1.0wt%Y2O3-xwt%Ti复合粉体经高能球磨后，树枝状铜粉转变为层片状铜粉，Y、Ti、O元素分布较均匀，且粉体粒度相较未掺杂Ti的更细小。随着Ti含量的增加，烧结态复合材料晶粒逐渐细化，显微硬度明显增加，导电率逐渐降低，Cu-1.0wt%Y2O3-0.6wt%Ti复合材料致密度、硬度及导电率分别为91.9%、93.7 HV及51.9%IACS。经热力加工后，复合材料导电率、硬度及致密度均有所提高，且复合材料断口出现大量韧窝，大尺寸韧窝里包裹着Y2O3颗粒，细小韧窝分布在复合材料基体。

关键词： Cu-Y O 复合材料放电等离子烧结热力加工

焊接热输入对TMCP和QT态高强钢接头冲击韧性的影响

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建筑钢结构进展 2025年

作者：崔强赵逍黄雷杨辉孙哲王彦博南京钢铁股份有限公司同济大学土木工程学院中国建筑先进技术研究院

为高强钢在低温环境下的应用提供试验数据和建议，重点围绕焊接热输入和接头母材的不同交货状态这两个关键影响因素，选取控轧控冷（TMCP）和调质（QT）两种交货状态的20 mm厚Q550D和Q690D高强钢，分别进行1.0 kJ?mm-1、1.5 kJ?mm-1和1.... 详细信息

为高强钢在低温环境下的应用提供试验数据和建议，重点围绕焊接热输入和接头母材的不同交货状态这两个关键影响因素，选取控轧控冷（TMCP）和调质（QT）两种交货状态的20 mm厚Q550D和Q690D高强钢，分别进行1.0 kJ?mm-1、1.5 kJ?mm-1和1.9 kJ?mm-1三种常见的气保焊焊接热输入的接头制备、韧性试验检测和对比分析，系统进行了不同交货状态下对接接头的母材、焊缝区和热影响区（HAZ）的夏比冲击功及其变化规律，以及韧脆转变温度的研究。结果表明：焊接热输入对接头各位置冲击韧性的影响不明显，而交货状态不同则接头呈现出不同的冲击韧性，其中QT态钢板焊接接头热影响区的冲击韧性要优于母材和焊材，TMCP态钢板焊接接头热影响区的冲击韧性则较母材和焊材降低；对控制工况下的韧脆转变温度的研究表明，所选用的高强钢低温敏感性较好。

关键词：高强钢对接焊缝冲击韧性交货状态焊接热输入热影响区韧脆转变温度

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理论-数据双驱动的路面性能预测研究

长安大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘文博杨旭汪海年徐坤范泰博长安大学公路学院长安大学未来交通学院

道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容，实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义，但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果，本文提出了一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首... 详细信息

道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容，实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义，但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果，本文提出了一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定了路面性能发展的关键影响因子，随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定了模型输入、输出变量，最终提出了一种TCN-GRU融合预测模型实现了车辙、承载力的发展预测，并与基础单模型及频用的TCN-LSTM融合模型进行了效果对比。对于车辙深度预测，TCN-GRU模型取得了最好的预测性能，其MSE、RMSE、MAE及R2分别为22.635、4.758、3.319及0.940，其中R2相比两个单模型分别提升0.53%与0.86%；对于弯沉值发展预测，TCN-GRU模型同样取得了最好的预测性能，其MSE、RMSE、MAE及R2分别为8.009、2.830、1.819及0.850，R2相比单模型TCN和GRU分别提升5.85%与2.04%。本文提出的TCN-GRU融合模型对道路车辙及承载力发展预测效果最好，其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势，提升了序列数据的预测准确性与效率，可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测，为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。

关键词：道路工程理论-数据双驱动路面性能预测融合模型 TCN-GRU