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对妥善处理电价交叉补贴的几点思考

广西电业 2017年第3期 24-27页

作者：王左权中国南方电网有限责任公司

电价交叉补贴在世界范围内都是普遍存在的问题，并在我同社会主义体制下具有其一定合理性，但由于历史阶段诸多因素积累，当前我国电价体系交叉补贴范围较大、补贴程度较深，并逐步成为电力消费环节的突出结构性问题。

关键词：交叉补贴电价体系世界范围电力消费体制

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敦骏公司与吉祥腾达公司多主体实施方法专利侵权案评析

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敦骏公司与吉祥腾达公司多主体实施方法专利侵权案评析

作者：左权湖南大学

学位级别：硕士

多主体实施方法专利侵权是随着技术发展而出现的一类新型的专利侵权行为方式,按照一般的专利侵权规则难以进行侵权判定,长期以来在司法实践中也没有形成统一的裁判规则,导致多主体实施的方法专利无法得到充分保护。深圳敦骏科技有限公... 详细信息

多主体实施方法专利侵权是随着技术发展而出现的一类新型的专利侵权行为方式,按照一般的专利侵权规则难以进行侵权判定,长期以来在司法实践中也没有形成统一的裁判规则,导致多主体实施的方法专利无法得到充分保护。深圳敦骏科技有限公司诉深圳吉祥腾达科技有限公司侵害专利权纠纷案是最高人民法院于2019年12月审结的一起典型的多主体实施方法专利侵权案件,在该案中,最高人民法院首次提出了“不可替代的实质性作用”规则作为该类案件侵权判定的标准,并根据该规则认定吉祥腾达公司构成专利侵权。通过对该案争议焦点的归纳和分析,围绕权利要求的保护范围、专利侵权认定、侵权损害赔偿三个方面进行讨论。双方当事人对权利要求中“第一个上行HTTP报文”的理解存在分歧,结合内部证据和外部证据进行解释,“第一个上行HTTP报文”应当解释为计算机网络应用层的HTTP报文,通过技术比对确认被诉侵权产品使用过程完全落入权利要求的保护范围。虽然被诉侵权人仅仅制造、销售了被诉侵权产品,并未直接实施方法专利中的技术步骤,但是其将涉案专利方法的实质性内容固化在产品中致使终端用户在正常使用该产品的过程中能够自然再现专利方法过程,对技术特征被全面覆盖具有不可替代的实质性作用,因此认定其构成专利侵权。在本案中法院通过对《专利法》第十一条中的“使用”一词进行扩大解释,认为将方法专利固化在产品中也属于对方法专利的使用行为,该扩大解释可能不利于维护法律的稳定性,建议借鉴美国“控制或指挥”标准理论,将终端用户的使用行为直接归咎于被诉侵权人,由被诉侵权人承担专利直接侵权责任。在权利人对赔偿数额进行初步举证后,被诉侵权人无正当理由拒绝提供关于侵权获利的财务账簿、资料,因此全额支持权利人的赔偿主张。

关键词：多主体实施方法专利侵权全面覆盖原则保护范围侵权损害赔偿

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我国水电站水资源费定价机制研究

我国水电站水资源费定价机制研究

作者：王左权华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

随着我国社会主义市场经济的建设和发展,国家逐步改变无偿或低价划拨的自然资源配置方式,建立和完善国有自然资源有偿使用机制,不断推进资源价格和财税体制改革。在水资源费条例颁布及电价机制改革的背景下,各省纷纷向水电站征收水资源... 详细信息

随着我国社会主义市场经济的建设和发展,国家逐步改变无偿或低价划拨的自然资源配置方式,建立和完善国有自然资源有偿使用机制,不断推进资源价格和财税体制改革。在水资源费条例颁布及电价机制改革的背景下,各省纷纷向水电站征收水资源费,但征收方式和征收标准差异较大,亟需建立科学的水电站水资源费定价机制。本文从资源价格、产权安排等角度出发,对水电站水能资源有偿使用机制的经济理论基础进行探讨;在此基础上,对国内外水能资源有偿使用机制的实践加以综述,分析了我国水能资源有偿使用机制的发展进程;结合国内的具体实践情况,系统研究了我国水电站水资源费征收方式和标准,基于经济学地租理论提出合理、可行的水电站水资源费定价方法,并以实例验证了该方法的可行性。最后,对水电站水能资源有偿使用的下一步研究作出展望。

关键词：水电产权资源地租水能资源有偿使用水资源费

缓激肽B2受体信号通路抑制高糖环境下内皮祖细胞P53表达的机制研究

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缓激肽B2受体信号通路抑制高糖环境下内皮祖细胞P53表达的机制研究

作者：左权皖南医学院

学位级别：硕士

目的:探讨糖尿病患者外周血CD34+细胞、B2R、以及P53的表达水平;以及缓激肽对高糖环境下内皮祖细胞线粒体功能的影响和对P53基因表达的调控。方法:1.弋矶山医院心内科行冠脉造影阴性的病人中,选择有2型糖尿病患者20例,无糖尿病患者20例... 详细信息

目的:探讨糖尿病患者外周血CD34+细胞、B2R、以及P53的表达水平;以及缓激肽对高糖环境下内皮祖细胞线粒体功能的影响和对P53基因表达的调控。方法:1.弋矶山医院心内科行冠脉造影阴性的病人中,选择有2型糖尿病患者20例,无糖尿病患者20例,用冠脉造影阴性的非糖尿病患者作为对照组。取得病人同意并签署知情同意书,经桡动脉抽取动脉血20ml。用淋巴细胞分离液从全血标本中分离出单核细胞,使用FITC标记CD34+细胞,抗体标记B2R及P53。将单核细胞分别与CD34抗体+特异性兔抗人B2R抗体、CD34抗体+兔抗人p53蛋白单克隆抗体、CD34抗体在冰上孵育1小时,然后与二抗1ul(BD,USA)孵育1小时。使用流式细胞仪检测CD34+的细胞数,B2R与P53的表达。2.培养C57BL/6J小鼠,并体外分离出骨髓源性内皮祖细胞,25mmo/L D-葡萄糖环境下分别使用不同浓度BK(0.1n M,1n M)干预,检测细胞内氧自由基生成、线粒体功能,B2R、P53蛋白和分子水平表达,AKT/P-AKT蛋白表达,表明BK对高糖环境下内皮祖细胞线粒体功能的影响和对P53基因表达的调控。3.使用信号阻断剂HOE-140阻断B2R信号通路,25mmo/L D-葡萄糖环境下使用BK进行干预。检测细胞内氧自由基生成、线粒体功能,B2R、P53蛋白和分子水平表达,AKT/P-AKT蛋白表达。4.使用PI3K拮抗剂LY294002阻断内皮祖细胞PI3K信号通路,25mmo/L D-葡萄糖环境下使用BK进行干预。检测细胞内氧自由基生成、线粒体功能,B2R、P53蛋白和分子水平表达,AKT/P-AKT蛋白表达,说明BK通过B2R/AKT信号通路减少氧自由基生成,保护线粒体,下调P53基因的表达。结果:1.糖尿病患者与非糖尿病患者的CD34+表达未见明显差异(0.2611±0.12879vs 0.3191±0.11405,P<0.05),CD34+细胞在总人群中表达的比例在0.16%～0.54%(中位数:0.26%),在冠脉造影阴性的患者循环CD34+细胞上,糖尿病患者的B2R表达低于非糖尿病患者(0.2453±0.11177 vs 0.5130±0.12797,P<0.05),P53的表达高于非糖尿病患者(0.33474±0.175353 vs 0.10457±0.78290,P<0.05)。2.荧光检测和Western Blot检测结果显示高氧环境抑制了内皮祖细胞B2R的表达,促进了氧化应激及P53的表达。BK抑制了高氧环境下环境下氧化应激、P53的表达,BK通过依赖B2R的PI3K/AKT信号通路抑制细胞氧化应激及P53的表达。结论:1.糖尿病患者外周血CD34+细胞中,B2R的表达低于非糖尿病患者,P53的表达高于非糖尿病患者。2.BK通过B2R/PI3K/AKT信号通路抑制了内皮祖细胞氧化应激,下调了P53的表达,保护了线粒体功能。

关键词：缓激肽内皮祖细胞氧化应激

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理论教学要做到“四个讲”

党课参考 2024年第9期 86-89页

作者：左权不详

习近平新时代中国特色社会主义思想是理论教学的重中之重。开展理论教学,教员要在体系化上、规范性上、学理化上、说服力上下功夫,做到“讲全”“讲准”“讲深”“讲透”,推动党员干部持之以恒用党的创新理论武装头脑。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想党员干部学理化理论教学党的创新理论持之以恒体系化武装头脑

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企业财务内部控制精细化管理体系的建立与实施研究

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财经界 2023年第30期 126-128页

作者：左权连云港港口集团有限公司

本文详细分析了内部控制和精细化管理的理论基础，结合企业实际情况，提出了建立和实施企业财务内部控制精细化管理体系的方法和步骤，包括制定内部控制政策和流程，建立财务内部控制框架，实施内部控制评价和监督，并提出了具体的实施... 详细信息

本文详细分析了内部控制和精细化管理的理论基础，结合企业实际情况，提出了建立和实施企业财务内部控制精细化管理体系的方法和步骤，包括制定内部控制政策和流程，建立财务内部控制框架，实施内部控制评价和监督，并提出了具体的实施策略。实践证明，企业财务内部控制精细化管理体系的建立和实施可以提高财务管理的效率和准确性，降低风险，促进企业持续发展。

关键词：企业财务内部控制精细化管理风险管理精益生产

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北斗/GPS系统性能评估及实验验证

北斗/GPS系统性能评估及实验验证

作者：左权沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

北斗卫星导航系统(BDS)以及全球定位系统(GPS)在各个领域得到了广泛应用,尤其是在对卫星导航性能要求苛刻的航空领域的应用也在不断深入。因此,基于实际飞行数据评估北斗以及GPS卫星导航系统的定位性能具有重要的意义。本文对北斗/GPS... 详细信息

北斗卫星导航系统(BDS)以及全球定位系统(GPS)在各个领域得到了广泛应用,尤其是在对卫星导航性能要求苛刻的航空领域的应用也在不断深入。因此,基于实际飞行数据评估北斗以及GPS卫星导航系统的定位性能具有重要的意义。本文对北斗/GPS系统性能进行评估和实验验证。首先,研究了卫星导航系统的等效用户距离误差(UERE)模型,利用分段式计算方法计算卫星导航空间信号用户测距误差(URE),对卫星导航的精度因子(DOP)进行分析,并利用通航飞机采集的数据对卫星导航系统定位精度进行评估。其次,根据GPS标准定位服务性能规范(GPS SPS PS)研究卫星导航完好性评估方法,采用空间信号URE的瞬时值与空间信号用户测距误差不可超限容许值(SIS URE NTE)评估完好性,并利用实际飞行数据对BDS和GPS的空间信号完好性进行分析。然后,对BDS特有的短报文通信功能进行评估,建立了基于北斗信号波束信息的评估方法,利用通航飞机获取实验数据对其性能进行评估,分析了北斗设备在通航飞机上不同搭载位置对其通信性能的影响。最后,基于MATLAB的GUI设计了 BDS短报文通信性能评估软件,利用通航飞机采集实测数据评估和分析了通航飞机的飞行高度、航向、位置等参数对BDS短报文通信性能的影响。本文对卫星导航系统性能评估方法和实验验证的研究对加快BDS在通航飞机导航监视中应用以及促进BDS更好地服务于民航领域具有一定的意义。

关键词：北斗卫星导航系统 GPS 空间信号用户距离误差空间信号完好性短报文通信

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利用解混技术的高光谱目标探测研究

利用解混技术的高光谱目标探测研究

作者：左权杭州电子科技大学

学位级别：硕士

高光谱像元解混技术和高光谱目标检测技术是高光谱遥感技术的两个重要分支。高光谱图像中不仅蕴含着丰富的光谱信息,同时也包含了空间信息。本文对像元解混技术进行了研究并将其应用到高光谱目标探测中,同时将空间信息融合到目标探测算... 详细信息

高光谱像元解混技术和高光谱目标检测技术是高光谱遥感技术的两个重要分支。高光谱图像中不仅蕴含着丰富的光谱信息,同时也包含了空间信息。本文对像元解混技术进行了研究并将其应用到高光谱目标探测中,同时将空间信息融合到目标探测算法中。主要工作包括:（1）本文对高光谱目标探测技术和高光谱像元解混技术的多种经典算法进行了分析与总结。（2）提出了一种利用像元解混的高光谱目标探测算法,并将其用在高光谱目标探测中。传统的高光谱目标探侧重于光谱信息的对比,即计算目标光谱和待测光谱之间的距离来寻找目标,这容易使探测结果受到噪声的影响,此时目标探测仅利用了目标光谱这一先验信息,更多的先验信息需要加入到目标探测中。一幅高光谱图像经过解混后可以得到影像中各端元的丰度信息,利用解混得到的信息,提出了一种利用像元解混的目标探测算法。改进算法首先提取出影像中的端元,通过对比端元和目标光谱确定目标端元,求得目标端元的丰度信息图,利用粒子群优化算法求得丰度图的最佳分割阈值,并将阈值分割后的丰度图与经典目标探测算法的探测结果图融合,将融合后的图像作为目标探测的结果图像。第二章的实验结果证明改进算法有效地提升了目标探测的探测率。（3）提出了一种融合空间信息的高光谱目标探测算法。为了更多地利用图像中的空间信息,在利用全变分技术的目标探测算法的基础上提出了一种利用4方向全变分技术的目标探测算法。利用全变分的目标探测算法将高光谱目标探测转化为一范数凸优化问题。针对这个凸优化的求解,本文进行了详细的推导。第三章的实验结果证明了将空间信息融入到目标探测算法后能有效提高目标探测算法的探测率。

关键词：高光谱遥感光谱解混目标探测图谱合一全变分技术

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基于深度学习的跨语言相似度评估技术研究

基于深度学习的跨语言相似度评估技术研究

作者：左权哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

传统的跨语言相似度评估技术大都依赖语言学和语用学的相关理论,这也与“自然语言”天然的特征有着必然的联系。近年来,深度学习技术的兴起不断推动图像识别、语音识别和自然语言处理等多个人工智能研究领域的发展。对此,本文研究了将... 详细信息

传统的跨语言相似度评估技术大都依赖语言学和语用学的相关理论,这也与“自然语言”天然的特征有着必然的联系。近年来,深度学习技术的兴起不断推动图像识别、语音识别和自然语言处理等多个人工智能研究领域的发展。对此,本文研究了将深度学习技术应用到中英文跨语言文本相似度计算领域,主要包括词语层级的研究和句子层级的研究。词语层级的研究是将词语作为文本单元,进行词向量表示学习和双语词嵌入模型的构建。通过该模型可以生成双语共享的词嵌入表示,利用词与词之间的空间距离来度量它们之间的语义相似度。基于词向量相关理论和Skip-Gram模型,本文首先在人工构造的伪双语语料上进行词向量训练。其次,为了尽可能使生成的词嵌入空间完备,本文还使用单语语料作为补充以学习额外的词嵌入知识。此外,以双语词嵌入模型为基础,本文还尝试将词性信息、文本的主题信息和文本的TF-IDF信息分别与双语词表示相结合构建了三种算法,这三种算法均可用于跨语言文本相似度计算。通过这种组合可以克服原有的方法在文本语义表征方面的缺陷。句子层级的研究是将句子作为文本单元,通过将词语的语义信息和每个词的上下文信息融合起来,将整个句子表征为一个向量进行跨语言文本相似度的计算。对此,本文提出了句子层级的跨语言相似度评估框架SCLSE。该框架是以词嵌入作为底层向量表示,通过融合多种神经网络结构用于句子的语义表示学习,最后输出句子的相似度得分。本文还通过将短文本分割成段落,将段落看作长句子作为序列输入,实现了更大规模上的相似度迭代计算。就上述两个研究点,本文分别设置了不同的对比实验,用于验证在不同的文本单元粒度下,双语词嵌入模型和SCLSE框架在跨语言文本相似度评估任务上的有效性及应用价值。

关键词：深度学习跨语言相似度文本单元双语词嵌入语义表征