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基于相似体系的民机结构超手册维修案例分析

系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2978-2985页

作者：王峻洲王华伟侯召国南京航空航天大学民航学院江苏南京211106

为了解决超出手册范围的民机结构维修问题,提出一种基于相似体系的民机结构超手册维修案例体系模型。通过提取航空公司现有民机结构案例的损伤信息和维修方案信息,依据信息性质,采用数值分析、层次法、属性度量、术语频率-逆文档频率(te... 详细信息

为了解决超出手册范围的民机结构维修问题,提出一种基于相似体系的民机结构超手册维修案例体系模型。通过提取航空公司现有民机结构案例的损伤信息和维修方案信息,依据信息性质,采用数值分析、层次法、属性度量、术语频率-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法进行系统的相似度分析,建立案例相似度指标体系。导入维修案例数据,通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类以及弹性网络回归对指标体系进行权重分配并验证其可靠度达到82%。最后通过实例深度分析了该体系的可行性,实例证明,案例相似度指标体系的权重分配与区分效果总体符合实际,对民机结构超手册维修案例的制定有着重要参考意义。

关键词：超手册结构维修案例特征指标相似度体系分类回归

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基于文本挖掘的民航事件风险评估

湖南大学学报（自然科学版） 2022年第6期49卷 73-79页

作者：倪晓梅王华伟熊明兰王峻洲南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

为实现“安全第一、预防为主、综合治理”的民航安全管理目标,建立了从报告中学习并评估风险等级的深度学习模型.首先采集航空安全报告系统中10年报告,根据严重度建立事件后果的量化指标,确定5个风险等级:高、中高、中、中低和低风险,... 详细信息

为实现“安全第一、预防为主、综合治理”的民航安全管理目标,建立了从报告中学习并评估风险等级的深度学习模型.首先采集航空安全报告系统中10年报告,根据严重度建立事件后果的量化指标,确定5个风险等级:高、中高、中、中低和低风险,并消除事件结果分布不平衡和结果多样性的影响.然后应用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)探索非结构化的事件概要与风险等级之间的关系,通过该模型对事件进行分类,确定风险等级.风险评估模型与不同量化指标和不同方法对比,其分类准确率可达96%,优于其他指标和方法.最后应用该模型对非结构化的事件概要挖掘,对2020年事件进行快速的风险评估,预测准确率可达80%.基于CNN的民航风险评估模型可以对文本格式的事件概要充分挖掘,快速评估与主动感知风险,对支持安全预警具有重要意义.

关键词：民航安全风险评估安全预警文本挖掘卷积神经网络

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场景理论视域下我国大型体育赛事体育展示构建研究

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场景理论视域下我国大型体育赛事体育展示构建研究

作者：王峻寅南京体育学院

学位级别：硕士

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微纳多级腔结构制备及SERS增强特性研究

微纳多级腔结构制备及SERS增强特性研究

作者：王峻坤山东师范大学

学位级别：硕士

随着全球环境污染日益加剧,逐渐影响到人类生活的许多方面,尤其是人类健康。因此一项快速便捷的污染物检测技术就显得尤为重要。表面增强拉曼散射（SERS）是通过其振动指纹识别痕量分析物的一项重要技术。以其无损性,稳定性,高灵敏性和... 详细信息

随着全球环境污染日益加剧,逐渐影响到人类生活的许多方面,尤其是人类健康。因此一项快速便捷的污染物检测技术就显得尤为重要。表面增强拉曼散射（SERS）是通过其振动指纹识别痕量分析物的一项重要技术。以其无损性,稳定性,高灵敏性和便捷性吸引了广大科研工作者的关注,并广泛的将SERS技术应用于食品安全、医疗卫生、环境监测等与人类息息相关的领域。在SERS技术的应用中,SERS传感器是一个重要的发展方向。如何设计SERS传感器完成污染物检测或健康监测等任务是目前亟待解决的问题。本文的主要工作是利用腔结构与半导体材料制成的纳米结构相结合,将这种多级腔结构组装到柔性材料上,组成一种可以进行现场检测的便捷的柔性SERS传感器。该传感器可以用于污染物的现场检测。具体工作如下:（1）本章介绍了一种用于纳米塑料检测的Ag/NiS/PVDF Cavity多级腔结构（MCS）SERS传感器。在柔性材料聚偏氟乙烯（PVDF）上采用旋涂翻模技术形成了整齐的六边形凹坑阵列,这种凹坑阵列增大了光吸收效率,提高SERS信号的同时还能保护内部纳米结构,使得传感器在实际应用中具有抗机械磨损的性能,从而增加了传感器的使用寿命。凹坑内部是由半导体材料二硫化三镍（NiS）纳米片形成的纳米腔结构,纳米腔主要为了增强SERS强度和增大激光入射角的接收能力,并且文中补充说明了由半导体材料组成的纳米腔的增强机理。半导体与银纳米颗粒结合之后,纳米片的大表面积可以增加纳米颗粒与分析物的相互作用,缩小银纳米颗粒之间的间隙,从而极大增强拉曼信号,提高传感器的检测能力。同时由于纳米腔和微米腔结构的方向调节作用,使得传感器可以减少在激光非垂直入射时的拉曼信号衰减程度。在微米腔和纳米腔的协同作用下,制备的MCS传感器对生蚝表面的纳米塑料检测达到了10 mg/m L的检测极限。结果表明,MCS传感器在对生物体表面的纳米塑料污染物检测方面具有巨大的应用潜力。（2）制备了一种Ag/ZnO/PDMS Cavity基底。通过旋涂技术在柔性聚二甲基硅氧烷PDMS表面形成了凹坑阵列,然后用磁控溅射仪沉积一层氧化锌（Zn O）薄膜,再放入碱性溶液中常温搅拌半个小时,形成了多级腔结构。该基底对R6G检测极限可以达到10 M,具有良好的均匀性和稳定性。通过更改半导体材料,可以对不同的污染物进行有效检测。由此体现了多级腔结构与半导体材料结合的优势,为SERS传感器的设计提供了新的思路。

关键词：表面增强拉曼散射多级腔结构半导体材料传感器

甲泼尼龙冲击治疗总剂量对视神经脊髓炎谱系疾病相关视神经炎患者最佳矫正视力和治疗后复发次数的影响

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中华眼底病杂志 2024年第8期40卷 624-629页

作者：张育郝敏王峻峰山西省眼科医院太原030000 山西省儿童医院太原030000

目的观察静脉注射甲泼尼龙(IVMP)冲击治疗总剂量对视神经脊髓炎谱系疾病相关视神经炎(NMOSD-ON)患者最佳矫正视力(BCVA)、治疗后复发次数的影响。方法回顾性临床研究。2020年3月至2023年2月在山西省眼科医院检查确诊的NMOSD-ON患者23例2... 详细信息

目的观察静脉注射甲泼尼龙(IVMP)冲击治疗总剂量对视神经脊髓炎谱系疾病相关视神经炎(NMOSD-ON)患者最佳矫正视力(BCVA)、治疗后复发次数的影响。方法回顾性临床研究。2020年3月至2023年2月在山西省眼科医院检查确诊的NMOSD-ON患者23例27只眼纳人研究。所有患眼均采用国际标准视力表行BCVA检查,统计时换算为最小分辨角对数(logMAR)视力。所有患者采用基于细胞检测技术的间接免疫荧光法行血清水通道蛋白4抗体(AQP4-IgG)检测。依据中国视神经脊髓炎谱系疾病诊断与治疗指南(2021版)给予患者IVMP冲击治疗。其中,给予1000、500mg/d的IVMP冲击治疗分别为18、5例,连续3~5d,其后酌情减量为500mg/d或250mg/d,连续2~3d。治疗过程中IVMP冲击总剂量平均为4500mg(1500~5250mg)。将初始、治疗后BCVA分为≤0.1、>0.1~0.1~0.1~4500mg者BCVA提高眼数较总剂量≤4500mg者少,差异均有统计学意义(Z=-2.449、-2.904、-2.485、-2.286,P=0.014、0.004、0.013、0.022)。Logistic回归分析结果显示,初始BCVA≤0.1、IVMP冲击总剂量越高,治疗后获得BCVA≥0.5的可能性更低(比值比=0.069、0.899,95%可信区间0.010~0.463、0.798~0.998,P=0.006,0.020)。Spearman相关性分析结果显示,△logMARBCVA与IVMP冲击总剂量呈负相关(r_(s)=-0.472,P=0.013)。不同总剂量IVMP冲击治疗后,复发次数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论与IVMP总剂量>4500mg比较,IVMP总剂量≤4500mg能获得更好的BCVA预后;IVMP总剂量对治疗后复发次数无影响。

关键词：视神经脊髓炎谱系疾病视神经炎甲泼尼龙总剂量最佳矫正视力复发次数

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基于个性化随机游走的基因-表型关联分析

电子学报 2024年第5期52卷 1619-1632页

作者：谭好江王峻余国先陈建郭茂祖山东大学软件学院山东济南250101 山东大学人工智能国际联合研究院山东济南250101 中国农业大学农学院北京100083 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

基因与表型间的关联分析对揭示生物的内在遗传关联具有重要意义.随机游走算法可以融合多组学数据,聚合一阶或高阶邻居的标签信息,对网络中不同节点间关联信息进行补全,提高关联预测的准确度,进而发现基因和表型间潜在的遗传关联.但现有... 详细信息

基因与表型间的关联分析对揭示生物的内在遗传关联具有重要意义.随机游走算法可以融合多组学数据,聚合一阶或高阶邻居的标签信息,对网络中不同节点间关联信息进行补全,提高关联预测的准确度,进而发现基因和表型间潜在的遗传关联.但现有随机游走算法通常平等地对待每个节点,忽略了不同节点的重要性,使非重要节点过度传播,降低了模型性能.为此,本文提出了一种基于多组学数据融合的个性化随机游走算法(individual Multiple Random Walks,iMRW),在由基因、miRNA及表型节点构建的多组学异质网络上,基于网络拓扑结构,设计个性化多元随机游走策略,为不同重要程度的节点分配不同的游走步长,并结合高斯相互作用属性核相似性与随机游走,对网络不同节点及节点间关联信息进行补全,最终实现多源基因-表型关联矩阵的融合,准确获取基因-表型关联预测矩阵.在不同实验设置下,与主流算法的对比实验结果均显示iMRW能够取得更优的预测性能.在玉米光合作用能力和淀粉含量表型的实验分析结果也进一步证实了iMRW在识别潜在的基因-表型关联的实用性与有效性.

关键词：基因-表型关联随机游走异质网络多组学数据融合网络拓扑结构

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单端孢霉烯族毒素生物降解及降解机理研究进展

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食品与发酵工业 2024年

作者：宁雪悦常晓娇孙长坡王峻赵仁勇河南工业大学粮油食品学院国家粮食和物资储备局科学研究院国家粮食和物资储备局标准质量中心

单端孢霉烯族毒素极易污染粮食、饲料及其制品，严重威胁人和动物的健康。近年来，为控制和消除农产品及其加工制品中单端孢霉烯族毒素的污染和危害，多种真菌毒素脱毒技术取得显著进展，特别是具有高效、绿色等诸多优点的生物降解方法... 详细信息

单端孢霉烯族毒素极易污染粮食、饲料及其制品，严重威胁人和动物的健康。近年来，为控制和消除农产品及其加工制品中单端孢霉烯族毒素的污染和危害，多种真菌毒素脱毒技术取得显著进展，特别是具有高效、绿色等诸多优点的生物降解方法，已成为研究和推广应用的热点技术之一。该文系统总结了近年来单端孢霉烯族毒素在生物降解领域的新进展，旨在为相关消除技术的开发提供参考。

关键词：单端孢霉烯族毒素生物降解降解机理降解酶

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

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基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

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