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越狱

电影文学 2020年第5期5卷 152-174页

作者：王小空不详

序幕黑夜,齐齐哈尔城外的市伪陆军监狱。岗楼上,一个日本兵和一个伪军在站岗,他们身边有一挺重机枪。岗楼上的探照灯不断地扫视监狱的各个角落,随着灯光可见:高高的围墙上密布着一人高的铁丝网,墙角、监狱的中央空地、围墙、围墙外十米... 详细信息

序幕黑夜,齐齐哈尔城外的市伪陆军监狱。岗楼上,一个日本兵和一个伪军在站岗,他们身边有一挺重机枪。岗楼上的探照灯不断地扫视监狱的各个角落,随着灯光可见:高高的围墙上密布着一人高的铁丝网,墙角、监狱的中央空地、围墙、围墙外十米以内的空地,都被照得一片通明。探照灯扫过的地方很快又重新恢复黑暗。

关键词：探照灯监狱铁丝网围墙齐齐哈尔黑夜

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新质生产力视域下高等教育产教融合的实践困境与优化路径

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高等工程教育研究 2025年第1期 111-116页

作者：陈立斌赵莉莎王小华西安交通大学实践教学中心工信部西安交通大学未来技术学院

习近平总书记在黑龙江考察期间首次提出要“积极培育战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”,并在二十届三中全会和全国教育大会上强调要“实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”。发展新质生产力离不开富含深... 详细信息

习近平总书记在黑龙江考察期间首次提出要“积极培育战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”,并在二十届三中全会和全国教育大会上强调要“实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”。发展新质生产力离不开富含深厚科学素养、具备跨学科知识和持续学习能力的高素质复合型创新型人才，深化产教融合协同育人是高校对接产业需求，推进人才培养供给侧改革的重要途径。当前产教融合已进入向深度融合阶段，校企合作更加紧密，资源共享更加深入，但仍然存在高校人才培养方向与行业产业需求脱节、产教融合机制不健全、校企合作不深入等问题。本文在梳理我国高校产教融合发展历程的基础上，分析了当前产教融合协同育人存在的系列问题，并据此提出优化路径：一是围绕产业需求优化调整教学内容；二是构建多主体参与的产教融合共同体；三是搭建跨学科产教深度融合平台；四是多措并举，激发企业深度参与产教融合的内驱力；五是改革教育评价体系，激发教师参与产教融合的动力。

关键词：新质生产力产教融合产业需求人才培养

全科医疗核心特征功能在2型糖尿病健康管理与患者自我管理行为间的中介作用

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中国全科医学 2025年第4期28卷 470-475页

作者：王小如李跃平福建医科大学公共卫生学院福建省福州市350122 福建医科大学图书馆福建省福州市350122 福建医科大学卫生管理学院福建省福州市350122

背景2型糖尿病健康管理对患者自我管理行为的影响机制尚不明确。目的探讨全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理和自我管理行为间的中介效应。方法2023年4—9月在福州市6城区每个区随机抽取1~2所社区卫生服务中心,... 详细信息

背景2型糖尿病健康管理对患者自我管理行为的影响机制尚不明确。目的探讨全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理和自我管理行为间的中介效应。方法2023年4—9月在福州市6城区每个区随机抽取1~2所社区卫生服务中心,最终在11家社区卫生服务中心对2型糖尿病患者开展问卷调查。调查内容包括一般情况、基本公卫生服务管理情况、全科医疗核心特征功能(采用全科医疗核心特征功能量表评估)、患者自我管理行为(采用自我管理行为量表评估)四个部分。使用SPSS 26.0进行描述性分析及相关性分析,AMOS 28构建结构方程模型进行中介检验。结果回收有效问卷483份。完成规定所有服务内容的规范健康管理率为46.2%(223/483),自我管理行为量表得分为(27.77±10.67)分,全科医疗核心特征功能量表得分为(64.33±13.90)分。规范健康管理、全科医疗核心特征功能与自我管理行为呈正相关(r=0.452,0.483,P<0.01),规范管理与全科医疗核心特征功能呈正相关(r=0.638,P<0.01)。中介检验结果显示,全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务项目与患者自我管理行为的中介效应为0.403(95%CI=0.267~0.541)。结论全科医疗在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理与患者自我管理行为间存在中介效应。

关键词：糖尿病,2型健康管理全科医疗自我管理

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高分辨率小道距处理技术及属性分析在水合物识别中的应用

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海洋地质与第四纪地质 2025年第6期44卷 46-59页

作者：颜中辉杨睿冯京刘欣欣刘鸿王小杰姜春涛中国地质调查局青岛海洋地质研究所青岛 266237 青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛 266237

天然气水合物资源在能源勘探中扮演着越来越重要的地位，浅表层天然气水合物的类型特征和成藏模式日益受到学者的广泛关注。浅表层天然气水合物一般赋存于近海底地层中，在勘探过程中要求有更高的分辨率，常规多道地震由于主频较低难以... 详细信息

天然气水合物资源在能源勘探中扮演着越来越重要的地位，浅表层天然气水合物的类型特征和成藏模式日益受到学者的广泛关注。浅表层天然气水合物一般赋存于近海底地层中，在勘探过程中要求有更高的分辨率，常规多道地震由于主频较低难以满足要求。海洋高分辨小道距地震探测技术具有分辨率高、作业方式灵活等优势，在浅表天然气水合物勘探中得到广泛应用。实际的高分辨小道距资料由于采集设备条件的影响，往往具有低信噪比的特点。本文针对高分辨小道距地震数据的特点开展精细化处理和属性分析。首先采用基于$ f-x $域和曲波域的多域噪声压制方法、基于频率域自适应虚反射压制和基于相干函数控制的虚反射走时电缆等浮校正等关键技术方法，获得了波组特征更清晰的地震剖面。处理后的剖面具有信噪比较高、连续性好、地层结构清晰等特点，可以更好地揭示BSR特征、空白带、气通道等地震反射特征，为识别浅层天然气水合物赋存区地质信息奠定了基础；然后对精细处理后的数据进一步开展瞬时振幅属性、瞬时频率属性、烃类检测等地震属性分析，以此识别浅层天然气水合物的分布类型和成藏规律。

关键词：高分辨率小道距浅层天然气水合物属性分析噪音压制虚反射压制电缆等浮校正

基于“肠道菌-胆汁酸”轴探讨燮理汤治疗溃疡性结肠炎小鼠的作用机制

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中国实验方剂学杂志 2025年第1期 30-38页

作者：王小天彪雅宁张一昕陈健高雅张誉方张睦清河北中医药大学第一附属医院河北中医药大学药学院河北省中药资源利用与质量评价国际联合研究中心河北省中医院

目的：探讨燮理汤对葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导的溃疡性结肠炎（UC）小鼠的保护作用及其机制。方法：采用DSS复制UC小鼠模型，将60只小鼠随机分为正常组、模型组、柳氮磺吡啶肠溶片（0.6 g·kg-1）组和燮理汤低、中、高剂量组（1.67、3.34... 详细信息

目的：探讨燮理汤对葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导的溃疡性结肠炎（UC）小鼠的保护作用及其机制。方法：采用DSS复制UC小鼠模型，将60只小鼠随机分为正常组、模型组、柳氮磺吡啶肠溶片（0.6 g·kg-1）组和燮理汤低、中、高剂量组（1.67、3.34、6.68 g·kg-1），用药42 d取材，记录小鼠结肠长度，计算疾病活动指数（DAI）评分，采用酶联免疫吸附测定法（ELSIA）检测血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)和白细胞介素-10(IL-10)含量，苏木素-伊红（HE）染色观察结肠组织病理形态学变化，蛋白免疫印迹法（Western blot）检测肝组织法尼醇X受体（FXR）、小异二聚体伴侣（SHP）、肝受体同源物-1(LRH-1)、胆固醇7α羟化酶（CYP7A1）、成纤维生长因子受体4(FGFR4)和回肠组织FXR、钠离子依赖型胆汁酸转运体（ASBT）、成纤维细胞生长因子15(FGF15)蛋白表达水平，16S rRNA测序法分析肠道菌组成结构，超高效液相色谱串联质谱测定胆汁酸含量。结果：与正常组比较，模型组小鼠结肠长度、IL-10含量、α多样性指数、厚壁菌门和乳杆菌丰度及去氧胆酸（DCA）和石胆酸（LCA）含量均显著降低（P<0.01）,DAI评分、IL-6、TNF-α含量、拟杆菌门丰度及胆酸（CA）、鹅去氧胆酸（CDCA）和牛磺胆酸（TCA）含量均明显升高（P<0.05,P<0.01），肝组织FXR、SHP、FGFR4及回肠组织FXR、ASBT和FGF15蛋白表达水平均显著下调（P<0.01），肝组织LRH-1和CYP7A1蛋白表达水平显著上调（P<0.01），结肠黏膜结构破坏，出现炎性细胞浸润；与模型组比较，燮理汤各剂量组小鼠结肠长度、IL-10含量、α多样性指数、厚壁菌门和乳杆菌丰度及DCA和LCA含量均明显升高（P<0.05,P<0.01）,DAI评分、拟杆菌门丰度及IL-6、TNF-α、CA、CDCA和TCA含量均显著降低（P<0.01），肝组织FXR、SHP、FGFR4及回肠组织FXR、ASBT和FGF15蛋白表达水平均显著上调（P<0.01），肝组织LRH-1和CYP7A1蛋白表达水平显著下调（P<0.01），结肠黏膜病理损伤明显减轻。结论：燮理汤对UC小鼠有较好的治疗作用，其作用机制可能与调节“肠道菌-胆汁酸”轴，改善肠道菌群失调，维持胆汁酸稳态有关。

关键词：燮理汤溃疡性结肠炎炎症反应肠道菌胆汁酸

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项目化教学法在高中英语阅读教学中的应用

高考 2025年第1期 97-99页

作者：王小霞桐梓县第一中学

项目化教学法是通过设定相应的项目任务，由教师进行指导，帮助学生处理独立项目的一种新型教学方法，将其应用到高中英语阅读教学中，能够提升学生的英语核心素养，培养学生的综合能力。基于此，文章从项目化教学的概念入手，分析了项... 详细信息

项目化教学法是通过设定相应的项目任务，由教师进行指导，帮助学生处理独立项目的一种新型教学方法，将其应用到高中英语阅读教学中，能够提升学生的英语核心素养，培养学生的综合能力。基于此，文章从项目化教学的概念入手，分析了项目化教学法在高中英语阅读教学中的应用优势，提出了具体的应用策略，包括分析教学目标，确定项目任务；创设情境导入新课，明确合作探究任务；参考学生需求，制订项目计划；自主学习协作探究，共同探究具体项目等，旨在为高中英语阅读教学实现全面改革提供理论指导。

关键词：项目化教学法高中英语阅读教学应用策略

天然气水合物地层剪切模量参数岩石物理计算及叠前反演

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海洋地质与第四纪地质 2025年第6期44卷 60-70页

作者：刘欣欣王小杰徐华宁杨睿刘鸿陈江欣中国地质调查局青岛海洋地质研究所青岛 266237 青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛 266237

利用地震资料进行天然气水合物识别，需要解决两个重要问题，一是建立含天然气水合物地层的弹性参数与水合物物性参数之间的定量关系；二是建立地震叠前数据与弹性参数之间的定量关系。针对上述问题，本文从神狐海域天然气水合物的微观... 详细信息

利用地震资料进行天然气水合物识别，需要解决两个重要问题，一是建立含天然气水合物地层的弹性参数与水合物物性参数之间的定量关系；二是建立地震叠前数据与弹性参数之间的定量关系。针对上述问题，本文从神狐海域天然气水合物的微观赋存形态出发，重点考虑水合物的非零剪切模量特征，利用非耦合微分有效介质（DEM）理论、斑块饱和理论进行岩石物理建模，建立了天然气水合物饱和度与弹性参数之间的非线性关系，并通过弹性参数的敏感性分析以及交会分析，确定了剪切模量对水合物含量有较好的指示作用；使用叠前贝叶斯地震反演方法，从叠前地震数据中提取水合物剪切模量参数，结果与SH2站位测井数据有较好的一致性，有效地进行了天然气水合物识别。本方法可为海域天然气水合物识别和预测提供有力的技术支持。

关键词：天然气水合物岩石物理剪切模量地震反演

基于改进YOLOv5的红花目标检测算法研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 26-32,66页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU... 详细信息

为实现农业非结构环境下采摘机器人对红花的准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5的红花目标检测算法。将CBAM注意力机制嵌入到YOLOv5网络,提高了小尺寸目标物在高层次特征中的表现力;建立一种Alpha-IoU目标位置损失函数对原损失函数GIOU存在的梯度消失问题进行改进,提高了被遮挡红花的预测率,并通过在目标检测网络中增加分割检测模块,提高宽和高小于最低像素的小目标物检测精度,利用图像扩增数据集对改进后的YOLOv5算法进行训练,再分别与改进前后YOLOv5网络和Faster R-CNN网络在不同红花品种、不同自然光照情况、不同天气条件和不同遮挡情况下进行对比。试验结果表明:改进后的YOLOv5算法P值、R值分别为90.45%和0.90,对非结构环境下盛开期的未采摘红花mAP值达到94.48%,在不同影响因素下都可以准确识别出红花且置信度较高,可为红花采摘机器人自动化作业中的红花识别提供技术支持。

关键词：红花目标检测改进YOLOv5 数据增强非结构环境

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深度学习方法在红花采摘机器人中的应用

农机化研究 2025年第4期47卷 186-191页

作者：陈金荣许燕周建平王小荣崔超新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心乌鲁木齐830047 新疆大学工程训练中心乌鲁木齐830047

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了... 详细信息

为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了小目标物在高频特征中的表现力,并通过建立一种基于边界框宽和高差值的Focal-EIoU损失函数,提高红花在不同遮挡情况下的识别率。最后,在并联式红花采摘机器人上开展红花识别试验,验证改进算法的可行性和可靠性。结果表明:改进后的YOLOv5s模型相较于原始模型在mAP值上提高了1.94个百分点,模型参数量和单幅图像检测速度分别为3.52 MB和0.06 s/幅,红花采摘机器人视觉系统的平均识别成功率可达89.92%。

关键词：红花采摘机器人深度学习 YOLOv5s 识别成功率

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