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4,195 篇 历史学
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主题

2,317 篇 中国
1,597 篇 治疗
1,450 篇 应用
1,065 篇 企业
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1,003 篇 对策
749 篇 企业管理
575 篇 日本
563 篇 问题
510 篇 设计
502 篇 创新
466 篇 防治
417 篇 分析
414 篇 农村
414 篇 儿童
402 篇 老年人
370 篇 影响因素
363 篇 疗效
360 篇 并发症
360 篇 研究

机构

1,114 篇 中国人民大学
792 篇 吉林大学
721 篇 山东大学
719 篇 哈尔滨工业大学
599 篇 大连理工大学
598 篇 北京大学
593 篇 中国石油大学
591 篇 首都医科大学附属...
581 篇 四川大学
580 篇 山东农业大学
548 篇 中国地质大学
545 篇 天津大学
516 篇 郑州大学
463 篇 西安交通大学
440 篇 清华大学
428 篇 同济大学
376 篇 华中科技大学
364 篇 武汉大学
363 篇 浙江大学
343 篇 中国矿业大学

作者

2,155 篇 田宜龙
1,039 篇 王志田
924 篇 王宽
915 篇 郑风田
852 篇 田育才
847 篇 田得乾
723 篇 田时胜
702 篇 田必耀
695 篇 王拉田
660 篇 田营
642 篇 田豆豆
631 篇 张澍田
542 篇 李书田
459 篇 田泓
429 篇 张忠田
385 篇 田丕
371 篇 夏旭田
362 篇 田享华
352 篇 陈宝田
342 篇 李春田

语言

238,911 篇 中文
987 篇 英文
66 篇 日文
7 篇 其他

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侧流强化生物除磷与磷回收耦合工艺性能优化研究

侧流强化生物除磷与磷回收耦合工艺性能优化研究

引用

作者：石佳田西安理工大学

学位级别：硕士

侧流式强化生物除磷(S2EBPR)工艺可以改善传统强化生物除磷工艺(EBPR)因进水碳源不足、碳磷比(C/P)低等导致的除磷性能不佳等问题。将侧流磷回收(PR)与S2EBPR工艺相结合,可以在回收磷的同时提高原工艺污水脱氮除磷的效果。然而,侧流磷... 详细信息

侧流式强化生物除磷(S2EBPR)工艺可以改善传统强化生物除磷工艺(EBPR)因进水碳源不足、碳磷比(C/P)低等导致的除磷性能不佳等问题。将侧流磷回收(PR)与S2EBPR工艺相结合,可以在回收磷的同时提高原工艺污水脱氮除磷的效果。然而,侧流磷回收与S2EBPR工艺结合后以怎样的方式运行、磷回收对S2EBPR系统是促进还是抑制作用尚不完全清楚,有待进一步研究。基于此,本研究通过短期实验验证了S2EBPR系统与磷回收耦合的可能性,研究了侧流反应器上清液最佳磷回收条件,随后搭建S2EBPR+PR耦合反应器,研究了不同磷回收率和进水C/P 比条件下系统脱氮除磷性能、污染物降解规律、功能微生物活性、磷回收效果、微生物群落结构的变化规律与作用机理。得到的主要结论如下:(1)S2EBPR与PR耦合短期试验的研究结果表明,磷回收对S2EBPR系统化学需氧量(COD)去除效果影响不大,对正磷酸盐(PO43--P)去除效果有明显提升。但磷回收过程中碱的投加使侧流反应器氮磷释放量增大,会对系统整体氨氮(NH4+-N)和总氮(TN)去除造成影响。采用鸟粪石(MAP)法对S2EBPR工艺侧流上清液进行磷回收时,最佳反应条件为:pH在9.5～10.0之间,磷镁摩尔比(P/Mg)为1:1.4～1:1.5,磷氮摩尔比(P/N)为1:0.5。采用羟基磷酸钙(HAP)法进行磷回收时,最佳反应条件为:pH在9.5～10之间,磷钙摩尔比(P/Ca)为1:2.5。两种方法都会受上清液中蛋白质、腐殖酸等大分子物质的影响。实际废水的NH4+-N浓度偏高时,更适合使用MAP法进行磷回收,NH4+-N浓度较低时更适合使用HAP法。(2)不同侧流磷回收率条件下S2EBPR+PR耦合反应器长期实验结果表明,不同磷回收率条件下系统COD去除率均保持在80%以上,整体受影响较小。S2EBPR+PR系统PO43--P去除率随侧流磷回收率增大而增大,在80%磷回收率工况后期的系统PO43--P去除率可达到90%～95%。S2EBPR+PR系统脱氮性能良好且稳定,TN去除率在80%磷回收率工况下最佳,达到71.1%。40%、60%和80%磷回收工况的系统实际磷回收率经计算分别为33.64%、36.92%和57.95%,其中80%工况下的实际磷回收率接近理论最优值,这也是系统脱氮除磷效果最佳的原因之一。反应器主、侧流污泥EBPR活性随磷回收率的增大呈先降低后升高的趋势,在80%磷回收率工况下活性最高,释磷和吸磷速率分别为22.59和4.91 mg P/(g VSS·h)。污泥硝化和反硝化活性均随磷回收率的增大先升高后降低,在60%磷回收率工况下活性最高,氨氧化速率(AOR)和反硝化速率(DNR)分别为3.96和4.73 mg N/(g VSS·h)。反应器微生物丰富度及多样性随磷回收率的增大呈先降低后升高的趋势,优势菌属为Tetrasphaera、Dechloromonas、Competibacter等脱氮除磷相关功能微生物。80%磷回收率工况后期的聚磷菌(PAOs)与聚糖菌(GAOs)相对丰度比(PAOs/GAOs)较高,表明PAOs在竞争中占据优势。同时,系统中脱氮功能微生物的相对丰度也较高。综合考虑,S2EBPR+PR系统最合适的实际磷回收率应保持在60%左右。(3)不同进水C/P 比条件下S2EBPR+PR耦合反应器长期实验结果表明,C/P比为30和20工况下系统COD和PO43--P去除率均保持在较高水平,但继续减小进水C/P 比至15后,COD和PO43--P去除率分别降低了 22.31%和10.30%。系统脱氮性能随进水C/P 比减小也降低了 12.52%。同时,主、侧流反应器污泥浓度降低分别降低了522.5 mg/L和727.5 mg/L。侧流反应器富集PO43--P能力变弱,导致实际磷回收效果变差。系统主流污泥EBPR活性随进水C/P 比降低而降低,侧流污泥EBPR活性在C/P 比为30和20工况下均较高。污泥硝化活性在C/P 比为30工况下最好,反硝化活性在C/P 比为30和20工况下均处于较高水平。当C/P 比降至15时,主、侧流污泥的释磷/吸磷及反硝化活性均明显被抑制,是系统脱氮除磷性能下降的重要原因。系统微生物丰富度及多样性均随着进水C/P 比降低而降低。在进水C/P 比为20工况的末期,系统中脱氮除磷相关功能微生物的相对丰度均达到最高,但继续降低进水C/P 比使PAOs的相对丰度明显降低。综合考虑,S2EBPR+PR系统最合适的进水C/P 比在20～30之间。

关键词：侧流强化生物除磷磷回收鸟粪石法进水碳磷比微生物活性

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新时代中国共产党调查研究思想研究

新时代中国共产党调查研究思想研究

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作者：卢田牡丹江师范学院

学位级别：硕士

调查研究是对客观情况的收集、了解、掌握和分析,能有效解决实际问题、巩固发展成果。新时代背景下世情、国情、党情都发生了深刻的变化,向中国共产党人提出一系列新的重大课题。在这复杂的形势下,只有深化党的调查研究思想,依靠调查研... 详细信息

调查研究是对客观情况的收集、了解、掌握和分析,能有效解决实际问题、巩固发展成果。新时代背景下世情、国情、党情都发生了深刻的变化,向中国共产党人提出一系列新的重大课题。在这复杂的形势下,只有深化党的调查研究思想,依靠调查研究、运用调查研究才能找到破解之策。因此,深入探究新时代中国共产党调查研究思想是理论与现实的需要。新时代中国共产党调查研究思想主要分为四个部分对其进行研究。第一部分探究为什么能形成新时代中国共产党调查研究思想:即马克思主义经典作家经过大量调研获得了科学的理论成果;中国共产党历来重视调查研究;世情、党情、国情的变化要求我们进行调查研究。第二部分归纳了新时代中国共产党调查研究思想的主要内容:即回答了调查研究为谁、为了什么;遵循的步骤;运用的方法;第三部分探求调查研究的特质:即维护人民利益,向人民学习,由人民评判调研的成败;在调查研究的全过程中坚持系统思维的工作理念;坚持问题导向和实事求是的原则;第四部分总结开展好调查研究的经验:要有思想保障、制度保障和人才保障。总体来看,新时代中国共产党调查研究思想不仅丰富了马克思主义调查研究思想,还事关党和人民事业的得失与成败。

关键词：中国共产党调查研究思想新时代

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ASM/Cer通路在模拟缺氧环境下小鼠精原细胞线粒体自噬中的作用及机制研究

ASM/Cer通路在模拟缺氧环境下小鼠精原细胞线粒体自噬中的作用及...

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作者：王纪田甘肃中医药大学

学位级别：硕士

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复方苦参注射液干预膀胱癌自噬异常的分子机制研究

复方苦参注射液干预膀胱癌自噬异常的分子机制研究

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作者：田向莹河北大学

学位级别：硕士

目的通过膀胱癌动物模型评价复方苦参注射液(Compound Kushen Injection,CKI)对膀胱癌的干预作用,并利用系统生物学方法解析CKI干预膀胱癌自噬异常的分子机制,以期为CKI的临床应用提供理论依据。方法通过小鼠膀胱癌细胞MB-49构建小鼠膀... 详细信息

目的通过膀胱癌动物模型评价复方苦参注射液(Compound Kushen Injection,CKI)对膀胱癌的干预作用,并利用系统生物学方法解析CKI干预膀胱癌自噬异常的分子机制,以期为CKI的临床应用提供理论依据。方法通过小鼠膀胱癌细胞MB-49构建小鼠膀胱原位癌模型,使用HE染色法和膀胱相对重量对CKI干预小鼠膀胱癌的疗效进行评价;采用流式细胞术检测小鼠腹腔巨噬细胞TLR2、TLR4、CD40的阳性表达率;采用PCR ARRAY技术筛查CKI干预膀胱癌的自噬差异基因,并用实时荧光定量PCR法(RT-q PCR)、蛋白印迹法(Western blot)、免疫组织化学法(IHC)检测各组膀胱组织自噬差异基因mRNA、蛋白的表达;使用UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS检测CKI入血活性成分;在构建人体背景网络的基础上,采用实体语法系统构建CKI干预膀胱癌的生物网络,解析CKI干预膀胱癌自噬异常的关键通路和关键靶点,使用RT-q PCR法、Western blot法、IHC法检测生物网络解析的关键通路靶点mRNA、蛋白的表达。结果***干预小鼠膀胱癌后可以有效抑制膀胱癌的进展,改善癌组织细胞坏死情况。2.流式细胞术结果显示,与模型组相比,CKI可提高腹腔巨噬细胞TLR2、TLR4、CD40的阳性表达率。*** ARRAY筛选出3个自噬相关差异基因:LC3II、BNIP3、CTSS。RT-q PCR、Western blot、IHC验证结果显示,与模型组相比,CKI干预后LC3II/LC3I的mRNA、蛋白比值上升,BNIP3、CTSS的mRNA和蛋白表达量降低。***-Q-Exactive-Orbitrap-MS技术鉴定并筛选出CKI入血活性成分45种,CKI对膀胱癌的效应可能涉及6个关键通路,89个潜在作用靶点。干预自噬异常的主要通路是PI3K-AKT通路,通路关键因子有p53、PIK3R3、AKT1、mTOR等。RT-q PCR、Western blot、IHC验证结果显示,与模型组相比,CKI干预后p53的mRNA和蛋白表达量提高,PIK3R3、AKT1、mTOR的mRNA和蛋白表达量降低。结论CKI干预小鼠膀胱癌后,诱导自噬,有效抑制了膀胱癌的进展。CKI通过TLR2、TLR4、CD40信号激活巨噬细胞,促进小鼠免疫应答,影响自噬相关通路;CKI诱导自噬的机制可能是通过抑制CTSS表达,同时通过上调p53抑制了PIK3R3-AKT1-mTOR通路,促进LC3II/LC3I表达;另外p53升高后下调了BNIP3表达量,可能抑制了线粒体的过度自噬,从而降低线粒体损伤,保护细胞免受缺氧诱导的死亡。

关键词：复方苦参注射液膀胱癌自噬 p53 PIK3R3-AKT1-mTOR通路

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2型糖尿病患者眼轴长度及糖尿病发病年龄与糖尿病性视网膜病变的相关性分析

2型糖尿病患者眼轴长度及糖尿病发病年龄与糖尿病性视网膜病变的...

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作者：何润田济宁医学院

学位级别：硕士

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论刘白羽小说前后期风格变化和时代的关系

论刘白羽小说前后期风格变化和时代的关系

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作者：田榕河北大学

学位级别：硕士

刘白羽的小说创作生涯自1930年代中期开始,到20世纪末结束,贯穿多个历史时期,小说风格也产生了较为明显的变化,这样的现象在现当代文学史上具有典型意义。本文主要通过研究刘白羽的小说创作前后期风格变化,突出其与时代的关系和互动,阐... 详细信息

刘白羽的小说创作生涯自1930年代中期开始,到20世纪末结束,贯穿多个历史时期,小说风格也产生了较为明显的变化,这样的现象在现当代文学史上具有典型意义。本文主要通过研究刘白羽的小说创作前后期风格变化,突出其与时代的关系和互动,阐明个体创作与时代影响的复杂性与多样性。主要运用文本细读法和社会历史研究法,将刘白羽小说文本视为本体,分析其创作前后期风格变化及变中之常。同时,将刘白羽的创作风格视为一脉相承的存在,研究影响刘白羽创作风格变化的具体事件。不存在“两个刘白羽”的“风格断裂说”。刘白羽小说创作前期(1930年代中期到1940年代前期)风格与后期差异较大,具备私语化书写特质,小说创作更多是“面向自我”,写作目的在于将自己的苦闷烦忧倾倒于纸上。而小说创作后期(1940年代中期到1990年代末)则更加注重文本的现实功用,紧贴时代和政治导向,行文流畅,修辞更加简洁通俗。刘白羽前后期的转变关键在于他愿意“直面命运胸怀”,写作意愿的改变也引发了其写作对象、写作语言、写作风格的变化。无论是前期“私语式写作”,还是到后期“作为枪杆子的笔杆子”式写作,处于两者之间的转变过程都尤为重要。此时刘白羽针对写作进行反思、对文学创作有了更为广阔的认知,从“私语”处走出,接受了命运让自己“无可回避”的现实。看似前后风格之间有着较大差别,然而变中之常在于,无论是前后期创作,写作目的最终都落脚于对人性的普世性思考和对民族灵魂的改造上。刘白羽小说风格的转变是主观意愿与现实要求的结合,并且特定时代对于刘白羽创作风格的影响是深远且复杂的。继承了战时文学传统的刘白羽,在“新时期”中创作的《第二个太阳》荣获茅盾文学奖,然而迎接《第二个太阳》的却是批评家们围绕“文学是否应当介入现实”而展开的激辩,同一批“老作家”们在20世纪末期的遭遇,体现出小说创作与时代的复杂关系。在一个时期内紧贴时代的创作方法,在下一个时期反倒成为最“落伍”,最应当摒弃的存在,体现文学发展不与时代同步的特性。通过将刘白羽的小说创作放置在研究本位的做法,打破了之前研究者惯用的“人如其文”和阶级分析思维。有利于让学界更加充分地体会一个“战士作家”成长过程中的复杂性,以及作家在写作过程中和外界的互动关系,为文学界展现一个更加全面、立体的刘白羽。

关键词：刘白羽小说风格作家与时代

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考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测方法研究

考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测方法研究

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作者：田璞吉林大学

学位级别：硕士

近些年,国家积极支援自动驾驶技术的发展,以期解决城市交通日益增长的拥堵、效率降低和事故频发等难题。在自动驾驶核心技术之中,车辆轨迹预测扮演着关键角色,它为车辆的行为决策提供了必要的预见能力。然而,车辆的实际运动轨迹会受到... 详细信息

近些年,国家积极支援自动驾驶技术的发展,以期解决城市交通日益增长的拥堵、效率降低和事故频发等难题。在自动驾驶核心技术之中,车辆轨迹预测扮演着关键角色,它为车辆的行为决策提供了必要的预见能力。然而,车辆的实际运动轨迹会受到多种因素的影响,包括驾驶风格的个体差异、车辆所面对的路况环境、以及周边车辆行为对目标车辆的影响等。目前的轨迹预测模型却往往忽略了驾驶风格这一关键要素,并且未能充分融入道路交通场景的综合判断,而是基于目标车辆历史轨迹坐标的简单推断来预测未来路径。这种方法不可避免地降低了模型的通用性和轨迹预测的可靠性,减少了预测的精确度。如要提高预测性能,便需要设计具备更全面分析能力的模型,以整合更为细致的驾驶行为模式和复杂的交通环境变量,达成更精确的车辆未来轨迹预测,为自动驾驶系统提供更精确的轨迹预测数据。本文依托吉林省自然科学基金面上项目,基于运动失稳风险认知机制的分布式驱动电动汽车自适应协同预测控制研究(编号:202401011121JC),旨在建立一种考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测模型,为上述问题提供新的解决方案。具体而言,本文研究工作集中在三个关键环节:(一)提取并识别车辆的驾驶风格。(二)从复杂的道路交通场景中获取并学习隐性信息。(三)建立考虑驾驶风格及道路特征的车辆轨迹预测模型。最终使得本文所提出的模型能够充分考虑驾驶风格及道路特征,从而更准确地反映并预测车辆在实际道路环境中的运动轨迹。文章首先着手于驾驶风格的特征提取和聚类分析环节,提出了一种创新的基于GRU的变分自编码器模型。该模型成功地在保存车辆轨迹的时序数据的同时,有效地实现了轨迹特征的降维提取。通过这一过程,本文将所提取的低维轨迹特征用于驾驶风格的聚类分析,利用k-means++算法,基于数据驱动的方式,将其划分为三类独特的驾驶风格,实现了对车辆驾驶风格的辨识。最终,为了评估本特征提取与聚类模型的性能,本文将其与其他提取特征聚类模型进行了一系列对比实验,验证其聚类效果。再通过深入分析和讨论不同聚类类别中的车辆轨迹运动数据与驾驶行为特征,进一步证实了本模型在归纳驾驶风格方面的合理性和准确性。这三种风格及其相关的特征信息被进一步保留,作为后续预测模型输入的关键组成部分。接下来,本文着重于从车辆所经道路交通环境中提取和学习信息,同时确保所得信息的真实性与逻辑性。首先,本文提出了一个创新性的道路交通元素矩阵化方法。该方法通过定义并审视道路交通场景中众多常见元素,从驾驶者行为和感知角度出发,对这些元素进行风险评价。依托于数据集中的相关参数,采取了构建道路场景矩阵和填充交通元素的策略,成功地实现了对车辆所在交通环境的数字化描述,能够依据试验需求选取任意车辆,将其道路交通环境单独转换为矩阵,从而消除了针对每个场景独立学习的必要,显著减少了学习资源开销并提升了研究效率。其次,本文设计了一种卷积神经网络(CNN),通过对道路交通场景矩阵执行三维卷积与池化操作,有效地提取了其中的隐含特征。在降维之后,引入了一个深度神经网络(DNN)模型,将提炼的特征与车辆轨迹降维特征以及驾驶风格聚类结果进行融合。通过DNN的进阶学习和解析,最终获得了一组包含道路交通情况和驾驶风格的综合性高级抽象特征。最后,本文聚焦于传统车辆轨迹预测模型的局限性,并对Social LSTM模型进行了改进与优化。首先,本文扩充了模型输入模块以接受车辆动态信息,利用全连接层对输入信息进行了升维处理,随后改良了原有的池化交互层中四方位矩阵的构造方法,使得新的池化交互矩阵可以进一步捕获目标车辆及其相邻车辆之间的交互关系,更可靠的映射实际交通流中的真实空间关系。此外,本文还将先前通过CNN-DNN结构得到的车辆驾驶风格和道路环境特征的高级抽象信息整合到LSTM编码器单元的初始隐藏状态中。这种方法利用了LSTM的时序动态信息更新特性,确保将这些关键特征有效地传递至未来时序,为模型提供了在轨迹预测时考虑驾驶风格和道路特征的能力。通过对模型进行一系列对比试验,验证了改进后的模型在预测车辆未来轨迹方面的精确性和有效性。通过对模型模块进行简化试验,印证了驾驶风格和道路特征模块在提高轨迹预测准确度方面的重要作用。

关键词：自动驾驶驾驶风格道路特征提取车辆轨迹预测深度学习

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基于重构超表面的波束控制器件及其在激光雷达上的应用

基于重构超表面的波束控制器件及其在激光雷达上的应用

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作者：熊田电子科技大学

学位级别：硕士

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基于组合神经网络与集成学习进阶模型的城市公共建筑能耗预测研究

基于组合神经网络与集成学习进阶模型的城市公共建筑能耗预测研究

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作者：田浚广西大学

学位级别：硕士

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落石撞击作用下低矮框架结构的动力响应及损伤机理研究

落石撞击作用下低矮框架结构的动力响应及损伤机理研究

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作者：田弢贵州民族大学

学位级别：硕士

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