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基于生成对抗网络和自训练的域自适应多源遥感影像地表覆盖分类

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基于生成对抗网络和自训练的域自适应多源遥感影像地表覆盖分类

作者：王定盼武汉大学

学位级别：硕士

近年来,利用深度学习技术处理计算机视觉任务已成为研究热点,并且其已在多源遥感影像地表覆盖分类任务中得到广泛应用。但是当源域影像和目标域影像来自不同的数据源—即二者的数据分布不同时,由于深度学习模型的泛化能力有限,会导致其... 详细信息

近年来,利用深度学习技术处理计算机视觉任务已成为研究热点,并且其已在多源遥感影像地表覆盖分类任务中得到广泛应用。但是当源域影像和目标域影像来自不同的数据源—即二者的数据分布不同时,由于深度学习模型的泛化能力有限,会导致其对目标域影像的分割和分类准确性急剧下降。本文研究基于生成对抗网络和自训练的域自适应语义分割算法,提升深度学习模型在执行跨域任务时的表现。首先,本文提出了一种基于生成对抗网络的全空间域自适应算法,用于与带标签源域遥感影像截然不同的无标签目标域遥感影像的地表覆盖分类任务。本算法通过对抗学习,分两个阶段在影像空间、特征空间和输出空间域中对齐源域影像和目标域影像。阶段I中,源域影像通过影像空间和特征空间域对齐被转换为目标域影像的风格,然后将其用于训练一个全卷积网络进行语义分割并同时在输出空间对齐源域影像和目标域影像的数据分布,以对目标域影像进行地表覆盖分类。在武汉市的多源卫星数据集和Potsdam及Vaihingen跨城市的航空数据集上的实验共同表明,本文的方法在平均交并比和总体准确度指标上分别比最近基于生成对抗网络的域自适应方法至少高出6.1%和4.9%,这大幅提升了模型在目标域影像上的表现。然后,本文又提出了一种基于信息熵不确定性估计校正伪标签的自训练域自适应方法。该方法通过计算影像预测结果的信息熵,并将其作为不确定性估计以校正伪标签用于自训练。本文在三套数据集上进行了实验,结果表明,本方法可以在已有基于生成对抗网络的域自适应方法上进一步提升模型对目标域影像的分割能力,且不需要构建任何额外的模块或消耗额外的计算性能。

关键词：生成对抗网络域自适应自训练多源遥感影像地表覆盖分类

可见光促进酰胺远程C(sp3)—H键的膦酰化反应

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有机化学 2024年第6期44卷 2057-2058页

作者：相盼洁於兵郑州大学化学学院郑州450001

有机膦化合物在生物化学、医学、生态学、农学以及材料科学等领域都有广泛的应用.有机磷酸酯,特别是烷基磷酸酯,具有稳定的C-P键,在生物化学研究中可以作为磷酸盐模拟物,在治疗疾病方面具有巨大潜力[1].因此,烷基磷酸酯的合成引起了人... 详细信息

有机膦化合物在生物化学、医学、生态学、农学以及材料科学等领域都有广泛的应用.有机磷酸酯,特别是烷基磷酸酯,具有稳定的C-P键,在生物化学研究中可以作为磷酸盐模拟物,在治疗疾病方面具有巨大潜力[1].因此,烷基磷酸酯的合成引起了人们的广泛关注,并取得了显著进展.其中,C(sp3)-H键的直接膦酰化反应因具有经济实惠和原子利用率高等优势成为制备磷酸酯的最有效合成策略[2].然而,现有C(sp3)-H膦酰化反应主要针对芳胺N邻位的活化C(sp3)-H[3].

关键词：有机磷酸酯酰化反应原子利用率亚磷酸酯烷基磷酸酯邻位生物化学研究亲核加成

委托代理视角下碳信息披露的减排效应:理论机理与经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2194-2212页

作者：范丹杨中园凡盼来东北财经大学经济学院大连116025 东北财经大学经济计量分析与预测研究中心大连116025 中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 东北财经大学东北全面振兴研究院大连116025

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与... 详细信息

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与检验现有碳信息披露政策促进碳减排的理论机理与实践效果.研究发现:碳信息披露政策实施后,可以降低城市的碳排放水平;这一政策在率先实施政策的省份与非资源型城市效果更加显著;进一步分析发现公众环境参与度有利于企业碳减排但减排效果较小,而政府对当地环境治理的重视程度和“亲”“清”新型政企关系可以使碳减排效果明显提高;此外,这一政策也可以降低城市二氧化硫排放量,发挥其减污降碳协同作用.本文从学理上揭示了碳信息披露政策的碳减排效果以及其作用机制,有助于相关政府部门通过政企互动和公众参与健全碳信息披露体系,为助力“双碳”目标提供新的理论依据和政策借鉴.

关键词：碳信息披露碳排放委托代理模型多期双重差分模型

大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理分析—精益性与敏捷性供应链战略视角

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商业经济研究 2024年第8期 27-32页

作者：全盼太原理工大学财经学院山西太原030002

大数据技术的引入能够帮助零售业适应快速变化的市场竞争环境,当大数据技术渗透至零售业供应链全过程,将显著提升供应链绩效,使得零售业在采购、物流、营销等方面获得竞争优势。同时,精益性与敏捷性供应链战略的实施有助于零售业降低业... 详细信息

大数据技术的引入能够帮助零售业适应快速变化的市场竞争环境,当大数据技术渗透至零售业供应链全过程,将显著提升供应链绩效,使得零售业在采购、物流、营销等方面获得竞争优势。同时,精益性与敏捷性供应链战略的实施有助于零售业降低业务流程成本与风险,形成成本领先优势、提升抗风险能力。因此,本文从精益性与敏捷性供应链战略视角出发,实证分析大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理,旨在促进零售业积极引入大数据技术,科学实施精益性与敏捷性供应链战略,提升零售业供应链绩效。研究结果表明:大数据技术应用可帮助提升零售业供应链的绩效表现。精益性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。敏捷性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。

关键词：精益性供应链战略敏捷性供应链战略大数据技术技术应用能力零售业

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找准教育强国建设的战略支点

教育研究 2024年第3期45卷 4-7页

作者：王定华北京外国语大学

教育兴则国家兴,教育强则国家强。以教育强国建设支撑和引领中国式现代化是我国当前发展的重要战略和目标。教育强国建设,必须找准一系列战略支点,即具备引领性、全局性、关键性、有效性的大方略、硬措施和关键点。值此全国两会之际,根... 详细信息

教育兴则国家兴,教育强则国家强。以教育强国建设支撑和引领中国式现代化是我国当前发展的重要战略和目标。教育强国建设,必须找准一系列战略支点,即具备引领性、全局性、关键性、有效性的大方略、硬措施和关键点。值此全国两会之际,根据部分代表委员的提案建议,本刊对教育强国建设的战略性支撑进行梳理,主要集中在:总体规划和战略布局上,必须体现教育优先;面对人口变化契机,系统优化教师资源管理体制,加强高质量教师队伍建设;推动高等教育发挥龙头性作用,形成更加完备、协调、多样、开放、高质量的现代化高等教育体系;全面提高人才自主培养质量,以社会与情感能力教育为抓手,着力造就拔尖创新人才;加快编纂教育法典,提升教育法治的科学性和系统性,为教育治理提供权威性、全局性解决方案。

关键词：教育强国高等教育体系拔尖创新人才教育优先中国式现代化情感能力战略支点系统优化

大型天然气净化厂硫磺回收装置尾气SO_(2)减排技术

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炼油技术与工程 2024年第4期54卷 11-15页

作者：蔡盼中国石化中原油田普光分公司四川省达州市636156

GB 39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》对新建及现有天然气净化厂硫磺回收装置大气污染物排放限值提出了更高的要求。为降低尾气SO_(2)排放浓度,实现含硫废气资源化利用,对高含硫天然气净化厂硫磺回收装置工艺技... 详细信息

GB 39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》对新建及现有天然气净化厂硫磺回收装置大气污染物排放限值提出了更高的要求。为降低尾气SO_(2)排放浓度,实现含硫废气资源化利用,对高含硫天然气净化厂硫磺回收装置工艺技术进行了优化:(1)开发大型硫磺回收装置液硫池含硫废气回收工艺,将液硫池废气引入克劳斯炉进行硫元素回收;(2)开发大型硫磺回收装置深度热备开工技术,建立酸性气联通网,减少开工期间SO_(2)排放;(3)开发大型硫磺回收装置绿色停工工艺,利用热氮吹硫实现绿色停工。技术优化后,装置负荷100%时,尾气SO_(2)质量浓度可降至197 mg/m^(3),减少排放40%;停工期间,尾气SO_(2)排放浓度远低于甲烷吹硫模式,平均值可达237 mg/m^(3),满足GB 39728—2020对大型硫磺回收装置的SO_(2)排放要求。

关键词：天然气净化硫磺回收 SO_(2)减排含硫废气深度热备开工绿色停工零废液