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混杂B/CFRP层合板拉伸性能及疲劳寿命仿真

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 668-674页

作者：朱发旺朱青杨才千东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室南京211189

为探究混杂玄武岩纤维/碳纤维增强复合材料(B/CFRP)层合板的力学响应和疲劳寿命,采用湿铺层法制作混杂层合板,通过单向拉伸试验方法研究了B/CFRP层合板在不同铺层数量和不同长度下的基本拉伸性能.借助ABAQUS精细化有限元模型,对混杂层... 详细信息

为探究混杂玄武岩纤维/碳纤维增强复合材料(B/CFRP)层合板的力学响应和疲劳寿命,采用湿铺层法制作混杂层合板,通过单向拉伸试验方法研究了B/CFRP层合板在不同铺层数量和不同长度下的基本拉伸性能.借助ABAQUS精细化有限元模型,对混杂层合板拉伸过程中响应特征进行模拟研究.结合疲劳理论,分析了B/CFRP层合板的应力-寿命曲线,并基于静载仿真结果,预测了B/CFRP层合板在不同应力幅、应力比下的疲劳寿命.试验结果表明,试件长度对层合板力学性能影响不显著,随着BFRP层数的增加,层合板逐渐出现多级断裂现象.有限元仿真值与试验值较为吻合,B/CFRP层合板疲劳极限强度为0.568倍极限强度.相同应力比情况下,应力上限越大,疲劳寿命越短,且变化幅度较为明显.当应力上限低于0.7倍极限强度时,仿真寿命与理论寿命相差较小.

关键词：纤维增强复合材料拉伸性能有限元仿真多级断裂疲劳寿命预测

小学语文群文阅读中信息筛选与整合能力培养研究

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中国科技期刊数据库科研 2024年第8期 0024-0027页

作者：王定江西省赣州市南康区第九小学江西赣州341400

随着教育信息化时代的到来,小学语文群文阅读承载着传授知识的使命,更成为培养学生信息筛选与整合能力的重要途径。在信息爆炸的社会背景下,学生需要具备良好的信息筛选与整合能力,以便从海量的信息中筛选出有价值的内容,并将其整合为... 详细信息

随着教育信息化时代的到来,小学语文群文阅读承载着传授知识的使命,更成为培养学生信息筛选与整合能力的重要途径。在信息爆炸的社会背景下,学生需要具备良好的信息筛选与整合能力,以便从海量的信息中筛选出有价值的内容,并将其整合为自身的知识体系。因此,本研究将聚焦于小学语文群文阅读中信息筛选与整合能力的培养,探讨有效的教学策略,以期为小学语文教学提供新的思路。

关键词：小学语文群文阅读信息筛选整合能力

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基于零值域分解的深度图像压缩感知重建

工程科学与技术 2024年

作者：朱路邬雷王定坤程双全刘媛媛华东交通大学信息工程学院

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基... 详细信息

图像压缩感知能从低采样观测中重建出高质量图像。将深度学习应用于图像压缩感知，可显著提高图像重建质量。然而，基于深度学习的图像压缩感知方法存在模型可解释性差、结构盲目设计而影响重建性能的问题。针对这些问题，提出了一种基于零值域分解的深度图像压缩感知方法(Range-Null Space Decomposition based Deep Image Compressive Sensing Network， RND-Net)。该方法通过全局卷积采样的方式稀疏感知图像的特征信息，通过学习信号相关的采样矩阵，使采样值包含更丰富的图像特征，且相较一般的逐块采样方式，在全局层面上的采样可明显减少块状伪影；基于零值域分解的数学表示，将采样与重建过程转化为端到端深度学习模型，借助深度神经网络拟合所涉及的线性或非线性运算，相比传统方法缩短了模型推理时间，提升了图像重建能力。上述将数学先验知识有效融入数据驱动的方法可称为协同驱动，既充分利用了数学先验知识，强化了模型的可解释性，使模型结构更易于设计，又发挥了以深度学习为代表的数据驱动方法的自主寻优能力，相比其他深度压缩感知方法更易于获得全局最优解。在多个测试集上的实验证明，RND-Net与目前图像重建能力较好的算法相比显著提升了图像重建质量，减少了重建单幅图像时间。当采样率为0.1、测试集为BSDS68时，RND-Net比AutoBCS在PSNR上平均高约1.02dB；在测试集Set14上，RND-Net对于混合驱动的GPX-ADMM-Net的平均PSNR和SSIM增益为1.15dB和0.051 8；重建单幅图像时，RND-Net比GPX-ADMM-Net快约0.104 9s。

关键词：图像压缩感知深度学习图像重建零值域分解协同驱动

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基于微服务的智能制造知识图谱平台架构

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1856-1867页

作者：贾希旺赵晓东柳先辉同济大学电子与信息工程学院上海201800

知识图谱在智能制造领域的应用已成为当前研究热点。为了解决现有智能制造知识图谱平台工具分散、架构耦合度较高的问题,提出一种基于微服务的智能制造知识图谱平台架构。智能制造是云制造的核心概念之一,主要适用于工业制造领域。智能... 详细信息

知识图谱在智能制造领域的应用已成为当前研究热点。为了解决现有智能制造知识图谱平台工具分散、架构耦合度较高的问题,提出一种基于微服务的智能制造知识图谱平台架构。智能制造是云制造的核心概念之一,主要适用于工业制造领域。智能制造知识图谱平台聚焦于制造领域数据与知识图谱技术的结合。在该架构设计中,平台包括知识图谱的构建、更新、应用三部分内容,可实现从结构化数据/非结构化数据到知识图谱应用的开发。该设计按照微服务划分原则并结合智能制造领域特点将知识图谱平台进行微服务划分,保证了平台的可用性和可扩展性。

关键词：知识图谱微服务智能制造

青藏高原东北缘岩石圈有效弹性厚度与地震分布关系

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地球物理学报 2024年第2期67卷 520-533页

作者：苏子旺鲁宝亮李柏森朱武长安大学地质工程与测绘学院西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054

岩石圈有效弹性厚度(T_(e))表征岩石圈综合力学强度,对理解区域深部构造孕震环境具有重要意义.青藏高原东北缘地质构造复杂,强烈地震活动频发.为进一步了解该区域深部岩石圈力学性质特征及其与地震活动的关系,本文利用基于Fan小波的谱方... 详细信息

岩石圈有效弹性厚度(T_(e))表征岩石圈综合力学强度,对理解区域深部构造孕震环境具有重要意义.青藏高原东北缘地质构造复杂,强烈地震活动频发.为进一步了解该区域深部岩石圈力学性质特征及其与地震活动的关系,本文利用基于Fan小波的谱方法,使用WGM2012重力异常数据、ETOPO1地形数据和CRUST1.0模型,通过导纳和相关联合反演计算了青藏高原东北缘的岩石圈有效弹性厚度(T_(e))与荷载比(F).结果显示研究区T_(e)整体呈明显的东高西低分布,青藏块体T_(e)变化剧烈,西部高值(>40 km)和东部低值(30 km),变化相对平缓;荷载比F存在局部西南高,巴颜喀拉和羌塘地块荷载比F较高(>0.5),说明以地下荷载为主,其他地块荷载比F较低(<0.2),以地表荷载为主.鄂尔多斯地块结构稳定,岩石圈强度较大,T_(e)值较高;内部构造活动性微弱,深部物质密度横向变化较小,岩石圈所受荷载以地表为主,荷载比F较低.柴达木地块东部与巴颜喀拉地块东部可能发生有下地壳流,岩石圈较为软弱,T_(e)值较低;巴颜喀拉地块内部与鲜水河断裂的荷载比F较高,岩石圈所受荷载以地下为主,可能是地壳物质向东流动导致岩石圈深部物质密度横向变化较大引起的.通过对比分析研究区T_(e)和T_(e)梯度、F和F梯度与地震之间的对应关系,发现地震一般发生在区域相对低T_(e)值、T_(e)梯度值和荷载比F梯度值较大的区域,震级较小的地震多发生在荷载比F较小的地区,6级以上强震则较多发生在荷载比F约为0.1和0.8的区域.因此,岩石圈有效弹性厚度T_(e)值较低、T_(e)梯度和荷载比F梯度较大的地区,更易出现地震.

关键词：有效弹性厚度荷载比重力异常地震分布

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基于交换测试粒子的半量子车地认证协商方案

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：陈永常婷张冰旺兰州交通大学电子与信息工程学院

针对下一代高速铁路通信系统车地认证协议中根密钥泄露、通信双方未相互认证、难以抵抗拒绝服务攻击等问题，提出了一种基于交换测试粒子的半量子车地认证协商方案．首先采用半量子密钥分配方法对量子比特制备和测量生成安全会话密钥，... 详细信息

针对下一代高速铁路通信系统车地认证协议中根密钥泄露、通信双方未相互认证、难以抵抗拒绝服务攻击等问题，提出了一种基于交换测试粒子的半量子车地认证协商方案．首先采用半量子密钥分配方法对量子比特制备和测量生成安全会话密钥，解决了根密钥泄露问题．然后引入网络身份认证的交换测试粒子，利用量子力学密码技术实现通信双方共享秘密的一种强相互认证，可抵抗中间人攻击、拒绝服务攻击．最后利用基于信念的模态逻辑进行理论安全性验证和Scyther安全分析工具实验验证．结果表明：所提方法具有更高的安全性，更低的计算开销，能满足下一代铁路无线通信系统车地认证安全性和实时性的需求．

关键词： 5G-R 车地认证密钥协商交换测试粒子半量子密钥分发安全认证

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混沌映射与中国剩余定理增强的切换认证方案

西安电子科技大学学报 2024年

作者：陈永常婷张冰旺兰州交通大学电子与信息工程学院

5G-R作为我国下一代高速铁路移动通信系统，其安全性对于保障高速铁路行车安全至关重要。针对高速铁路5G-R网络切换认证过程易受去同步攻击、不具备前向安全性及计算开销大等问题，提出了一种基于切比雪夫混沌映射与中国剩余定理增强的... 详细信息

5G-R作为我国下一代高速铁路移动通信系统，其安全性对于保障高速铁路行车安全至关重要。针对高速铁路5G-R网络切换认证过程易受去同步攻击、不具备前向安全性及计算开销大等问题，提出了一种基于切比雪夫混沌映射与中国剩余定理增强的高速铁路切换认证方案。首先，基于切比雪夫混沌映射半群性，设计通信双方密钥协商机制，实现了切换认证过程中源基站与目标基站之间的双向身份鉴权，能够有效抵抗伪基站和去同步攻击。然后，利用中国剩余定理的秘密共享原理，派生出列车和目标基站的会话密钥，确保了链路计数值NCC在切换时的安全传输，从而克服了切换认证不具备前向安全性的不足。最后，利用BAN逻辑形式化理论和Scyther安全分析工具，分别验证了所提方法的安全性，并与同类协议进行安全性和效率分析。结果表明：所提方案安全性更高，在通信和计算开销等方面较比较方法性能更优，能有效满足5G-R切换认证安全的需求。

关键词：高速铁路 5G-R无线通信切换安全混沌映射密钥协商

机器学习和元启发式算法优化混凝土配合比研究进展

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复合材料学报 2024年

作者：陈云付前旺海南大学土木建筑工程学院

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有... 详细信息

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有广阔前景的技术手段。本文全面回顾了有关混凝土配合比设计和优化方面的研究。首先，讨论了常用的机器学习和元启发式算法的基本工作原理和优势。然后，归纳总结了基于机器学习和元启发式算法在单一目标、多目标优化各种类型混凝土配合比方面的应用。最后，结合当前的技术水平，强调并讨论了推进混凝土配合比设计和优化领域的当前趋势和机遇，为机器学习技术在混凝土领域的更深层次的开发和应用提供了依据。

关键词：混凝土配合比机器学习元启发式算法优化

基于层次化BERT的可解释性框架：一种面向业务过程预测的方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：袁永旺方贤文卢可安徽理工大学数学与大数据学院

业务过程预测作为业务过程管理（BPM）的一个重要研究方向，用于准确预测未来的行为事件。它可以为过程行为分析方法的下游任务提供重要支持。面向BPM研究，大多数现有的过程行为分析方法都采用了基于黑箱的深度学习模型，导致可解释性... 详细信息

业务过程预测作为业务过程管理（BPM）的一个重要研究方向，用于准确预测未来的行为事件。它可以为过程行为分析方法的下游任务提供重要支持。面向BPM研究，大多数现有的过程行为分析方法都采用了基于黑箱的深度学习模型，导致可解释性较差，无法提供关于为什么要做出某个预测结果的解释。首先，本文提出了一种基于层次化Bidirectional Encoder Representation from Transformers（BERT）的可解释性框架（HBI），实现了从局部可解释扩展到到全局（整体框架行为）可解释的能力。然后，基于层次化、特征重要性分析、注意力可视化的方法对框架进行可解释分析，理解内部运作过程和决策逻辑，提高透明度。最后，在真实的事件日志中的实验结果表明，相比最先进的研究方法，HBI框架既保证了高于基线的预测准确度，也确保了框架的可解释性。

关键词：业务过程管理预测可解释性深度学习注意力事件日志