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康复新液联合云南白药保留灌肠预防急性放射性直肠炎的临床效果观察

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时珍国医国药 2022年第6期33卷 1397-1398页

作者：王宏志陈勇黄绪群刘俊鄂东医疗集团黄石市中心医院湖北黄石435000 华中科技大学同济医学院附属协和医院湖北武汉430000

目的探讨康复新液联合云南白药保留灌肠预防急性放射性直肠炎的应用效果。方法选用60例患者作为研究对象,平均分为两组。对照组为常规治疗,观察组为康复新液联合云南白药保留灌肠。对比两组治疗情况。结果两组的急性放射性直肠炎发生率... 详细信息

目的探讨康复新液联合云南白药保留灌肠预防急性放射性直肠炎的应用效果。方法选用60例患者作为研究对象,平均分为两组。对照组为常规治疗,观察组为康复新液联合云南白药保留灌肠。对比两组治疗情况。结果两组的急性放射性直肠炎发生率分别为6.67%和33.33%,对照组的急性放射性直肠炎发生率明显高于观察组。两组的总有效率分别为93.33%和80.00%,对照组的总有效率低于观察组。结论康复新液联合云南白药保留灌肠对于预防急性放射性直肠炎的应用效果显著,明显降低了急性放射性直肠炎的发生率,提高了临床治疗效果。

关键词：康复新液云南白药预防急性放射性直肠炎

基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法

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吉林大学学报(工学版) 2022年

作者：王宏志宋明轩程超解东旋长春工业大学计算机科学与工程学院

针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题，提出一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先，总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构，分析出原网络结构的不足之处；其次，在原网络中增加空间金字塔池化层SPPF进一...

针对现有网络难以实时精确识别道路检测目标及车距的问题，提出一种基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法。首先，总结了YOLOv4-tiny算法的特征提取结构，分析出原网络结构的不足之处；其次，在原网络中增加空间金字塔池化层SPPF进一步提取目标特征，增强深层次语义信息表达能力，并将FPN结构添加下采样通道与CSPnet层，充分融合多尺度图像特征，避免浅层信息丢失；最后，使用Mosaic数据增强方法丰富数据集训练样本，并将改进YOLOv4-tiny算法与单目测距原理相结合，依据车距大小设置三种级别的信息提示进行车距预警实验。结果表明：本文算法在PASCAL VOC数据集上检测速度为43帧/秒，平均精度达到81.25%，较YOLOv4-tiny算法提高3.59%。可见，改进YOLOv4-tiny算法在满足检测实时性要求的同时，具备良好的目标检测精度，对提升车距预警方法的使用效果具有指导意义。

关键词：

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基于K近邻的隐式位置访问隐私保护方法

计算机仿真 2022年第6期39卷 412-416页

作者：王勇王宏志吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院吉林长春130114 长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

用户位置访问信息虽然可应用到个性化推荐等领域中优化服务,但容易造成用户隐式位置泄露。为保护用户隐私,提出基于K近邻的隐式位置访问隐私保护方法。分析位置访问面临伪装用户、背景信息、访问速度等多种威胁;确定位置访问系统模型,... 详细信息

用户位置访问信息虽然可应用到个性化推荐等领域中优化服务,但容易造成用户隐式位置泄露。为保护用户隐私,提出基于K近邻的隐式位置访问隐私保护方法。分析位置访问面临伪装用户、背景信息、访问速度等多种威胁;确定位置访问系统模型,分别探究感知群体、查询用户与提供商三个参与角色的功能与安全性假设;利用K近邻算法,结合服务相似性、背景知识、信息熵等因素生成标签相似地图,建立近邻查询表,计算每个位置之间的服务相似度,划分敏感区域;通过情景感知的方式了解用户隐私保护需求程度,将不同类型的兴趣点添加到用户可能访问的位置集合中,利用位置服务器对其评估,根据置信度高低决定用户是否可以对兴趣点进行访问,实现隐私保护。仿真结果表明,上述方法通信开销较低,近邻搜索效果较好。

关键词：隐式位置访问隐私保护服务相似性背景信息

双锂盐凝胶复合电解质制备及其在锂金属电池中的应用

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无机材料学报 2023年

作者：郭宇翔黄立强王刚王宏志东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室同济大学材料科学与工程学院车用新能源研究院

锂金属具有理论比容量高、还原电位低及储量高等优势，是高能量密度锂离子电池的理想负极材料之一。然而，传统的液态电解质与锂金属的不相容性极大地限制了它的应用。本研究采用原位聚合的方法，开发了一种与锂金属负极相容性良好的凝... 详细信息

锂金属具有理论比容量高、还原电位低及储量高等优势，是高能量密度锂离子电池的理想负极材料之一。然而，传统的液态电解质与锂金属的不相容性极大地限制了它的应用。本研究采用原位聚合的方法，开发了一种与锂金属负极相容性良好的凝胶复合电解质(Gel Complex Electrolyte， GCE)。向该电解质中引入的双锂盐体系可与聚合物组分共同作用，拓宽了电解质的电化学窗口(5.26 V，商用电解液的电化学窗口为3.92 V)，并能够获得较高的离子电导率(30 ℃， 1×10-3S·cm-1)。锂金属负极表面的形貌表征及元素分析结果显示，在双锂盐体系的作用下，GCE表现出对锂金属明显的保护效果，锂金属负极的体积效应及枝晶生长得到了明显抑制。同时，匹配商业磷酸铁锂(LiFePO4)正极材料组装的锂金属全电池也展现出优异的循环稳定性和良好的倍率性能，在25 ℃下以0.2C(1C=0.67 mA·cm-2)的恒定电流循环200圈后，容量保持率可以达到92.95%。研究表明，该GCE能有效提高锂金属电池的安全稳定性以及综合的电化学性能，有望提供一种普适化的准固态电解质设计策略。

关键词：锂金属原位聚合凝胶复合电解质电化学稳定性

RhO_(2)修饰BiVO_(4)薄膜光阳极的制备及其光电催化分解水性能

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无机材料学报 2022年第8期37卷 873-882页

作者：胡越安琳韩鑫侯成义王宏志李耀刚张青红东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室上海201620 华东理工大学化工学院化学工程国家重点实验室上海200237 东华大学材料科学与工程学院教育部先进玻璃制造技术工程中心上海201620

钒酸铋是最具有光电催化应用潜力的水分解光电阳极之一,但由于表面缓慢的动力学反应速率,其光电催化效率仍不理想。本研究通过浸渍法在BiVO_(4)薄膜光阳极上负载纳米RhO_(2)助催化剂,研究RhO_(2)负载量对BiVO_(4)光阳极光电催化性能的... 详细信息

钒酸铋是最具有光电催化应用潜力的水分解光电阳极之一,但由于表面缓慢的动力学反应速率,其光电催化效率仍不理想。本研究通过浸渍法在BiVO_(4)薄膜光阳极上负载纳米RhO_(2)助催化剂,研究RhO_(2)负载量对BiVO_(4)光阳极光电催化性能的影响规律及其机理。晶粒尺寸10~25 nm的RhO_(2)均匀负载在颗粒尺寸100~250 nm、厚度约为400 nm的BiVO_(4)光阳极薄膜表面。考虑到贵金属铑的昂贵成本,RhO_(2)的最佳负载量为质量分数1.65%,在偏压1.23 V(vs.RHE)、1.0 mol/L Na_(2)SO_(3)溶液中(pH8.5)AM 1.5模拟可见光照射下,光电流密度达3.81 mA·cm^(-2),相较纯BiVO_(4)提升了10.58倍。在没有有机牺牲剂的条件下,光阳极同时析出了氢气和氧气,两者比例接近2:1,产氧速率为8.22μmol/(h·cm^(2))。负载RhO_(2)有效改善了光阳极的表面水氧化动力学,使光生空穴更快与电解质溶液进行水氧化反应,抑制光生载流子复合,从而显著提升光电催化性能。另外,负载RhO_(2)后,空穴更容易从光阳极表面被有效提取到电解质溶液中,减少其在光阳极表面积累,从而使BiVO_(4)/RhO_(2)(1.65%)光阳极可持续稳定工作10 h以上。

关键词：钒酸铋氧化铑助催化剂光电催化分解水

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兼顾行列的时序数据质量规则发现

软件学报 2023年第3期34卷 1065-1086页

作者：丁小欧李映泽王晨王宏志李昊轩哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084

智能装置设备产生的时序数据增长迅速,存在严重的数据质量问题.劣质时序数据质量管理和数据质量提升技术需求日益迫切.时序数据的有序时窗、行列关联等特点,为时序数据质量语义表达提出了挑战.提出了一种同时考虑时序数据在行与列上的... 详细信息

智能装置设备产生的时序数据增长迅速,存在严重的数据质量问题.劣质时序数据质量管理和数据质量提升技术需求日益迫切.时序数据的有序时窗、行列关联等特点,为时序数据质量语义表达提出了挑战.提出了一种同时考虑时序数据在行与列上的数据依赖信息的数据质量规则,即时序否定约束TDC.研究了TDC的定义与构建方法,从时窗与多阶表达式运算这两个方面,对已有的数据质量规则体系进行表达力的扩展,并提出针对兼顾行列的时序数据质量规则挖掘方法.在真实时序数据集上开展大量实验,实验结果验证了该方法能够有效且高效地挖掘时序数据中隐藏的数据质量规则.对比实验的结果表明,该方法能够有效地对行与列上的关联信息进行谓词构造;在质量规则挖掘效果上优于单纯的行上约束挖掘方法以及单纯的列上约束挖掘方法.

关键词：数据质量管理数据质量规则时序数据管理工业大数据

基于改进 YOLOv5 算法的道路目标检测方法

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：王宏志宋明轩程超解东旋长春工业大学计算机科学与工程学院

针对现有网络在道路交通场景下的远处目标识别效果欠佳、目标特征表达不充分及目标定位不准确等目标检测问题，提出一种基于改进YOLOv5算法的道路目标检测方法。首先，总结了YOLOv5算法的特征提取结构，分析出原网络结构的不足之处；其... 详细信息

针对现有网络在道路交通场景下的远处目标识别效果欠佳、目标特征表达不充分及目标定位不准确等目标检测问题，提出一种基于改进YOLOv5算法的道路目标检测方法。首先，总结了YOLOv5算法的特征提取结构，分析出原网络结构的不足之处；其次，在原网络基础上增加小目标检测层，通过补充融合特征层及引入额外检测头，提高网络对远处目标的识别能力；再次，对原检测头进行解耦，通过将边框回归和目标分类过程改为两个分支进行，提升网络对目标特征的表达能力；然后，对先验框进行重聚类，通过K-means++算法调整先验框的高宽比例，增强网络对目标的定位能力；最后，以AP、mAP和FPS为评价指标进行消融、对比和可视化验证实验。结果表明：本文算法在BDD100K数据集上检测速度为95.2帧/秒，平均精度达到55.6%，较YOLOv5算法提高6.7%。可见，改进YOLOv5算法在满足检测实时性要求的同时，具备良好的目标检测精度，适用于复杂交通环境下的道路目标检测任务，对提升自动驾驶汽车的视觉感知能力具有指导意义。

关键词：交通运输安全工程环境感知目标检测 YOLOv5 多尺度检测

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电网仿真分析与决策的人工智能方法

中国电机工程学报 2022年第15期42卷 5384-5405页

作者：汤涌姚伟王宏志王灿郭强王甜婧黄彦浩电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192 华中科技大学湖北省武汉市430074 哈尔滨工业大学黑龙江省哈尔滨市150001 浙江大学浙江省杭州市310058

电网仿真是电网运行规划的支撑型技术,被广泛应用于电网各种运行方式的分析与决策。然而,目前基于电网仿真的分析与决策仍然需要人的参与,难以满足日益复杂的大电网需求,亟需寻找一条新的道路。人工智能的发展为电网仿真分析与决策提供... 详细信息

电网仿真是电网运行规划的支撑型技术,被广泛应用于电网各种运行方式的分析与决策。然而,目前基于电网仿真的分析与决策仍然需要人的参与,难以满足日益复杂的大电网需求,亟需寻找一条新的道路。人工智能的发展为电网仿真分析与决策提供了新的思路与方法。已有学者对人工智能在电网仿真分析与决策的应用做了广泛而深入的探索。该文旨在提供一个该领域最新进展的综合而清晰的蓝图。首先,介绍电网仿真分析与决策的概念和人工智能基本方法。然后,对人工智能在安全评估、稳定评估、潮流调整、安全控制、稳定控制、优化运行中的应用进行综述,系统地总结其思路、方法与优劣。尽管现有研究已经取得了不错的效果,但是人工智能应用过程中在知识建模、数据需求、特征提取以及迁移能力等方面还面临着不少挑战。该文在讨论这些挑战的同时,给出未来值得探索的研究方向。

关键词：电网仿真分析决策人工智能深度学习强化学习

无水体系气液界面构筑Ni_(3)(HITP)_(2)电极及其电致变色性能研究

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化工新型材料 2023年第2期51卷 130-134页

作者：郭素文潘刘洋王宏志上海洞舟实业有限公司上海201619 东华大学纤维材料改性国家重点实验室上海201620

采用无水体系气液界面法,制备了高结晶度的Ni3(HITP)_(2),并测试了相关的电致变色性能。其光学对比度达到28.8%,着色响应时间为8.0s,较长的着色时间是由于较高的结晶度,导致离子难以嵌入。尽管如此,结晶度的提高使Ni3(HITP)_(2)薄膜的... 详细信息

采用无水体系气液界面法,制备了高结晶度的Ni3(HITP)_(2),并测试了相关的电致变色性能。其光学对比度达到28.8%,着色响应时间为8.0s,较长的着色时间是由于较高的结晶度,导致离子难以嵌入。尽管如此,结晶度的提高使Ni3(HITP)_(2)薄膜的原子排列更加有序致密,提高了结构的稳定性,导致更好的循环性能(100圈仍保持94%以上)。

关键词：电致变色无水体系 Ni_(3)(HITP)_(2)