检索结果-南通市图书馆

具有变量自由参数的分形插值曲面的构造与性质

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数学学报（中文版） 2014年第2期57卷 223-234页

作者：王宏勇杨守志南京财经大学应用数学学院南京210023 汕头大学数学系汕头515063

在矩形区域上使用具有变量自由参数的迭代函数系,构造了一类新的分形插值曲面,并研究了这类曲面的若干性质.证明了这类变参数的迭代函数系能生成连续的二元分形插值曲面,指出该类曲面可用作任意数据点上的自仿射和非自仿射的分形插值模... 详细信息

在矩形区域上使用具有变量自由参数的迭代函数系,构造了一类新的分形插值曲面,并研究了这类曲面的若干性质.证明了这类变参数的迭代函数系能生成连续的二元分形插值曲面,指出该类曲面可用作任意数据点上的自仿射和非自仿射的分形插值模型.在两种度量意义下,导出了能刻画这类分形曲面敏感性的一些不等式.给出了相应的分形插值函数与数据生成函数之间的误差估计.最后,在一定条件下,证明了这类分形插值函数序列一致收敛于数据生成函数.

关键词：分形插值曲面迭代函数系变量自由参数敏感性收敛性

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广义K迭代函数系及其吸引子

中国科学技术大学学报 2013年第9期43卷 694-698页

作者：王宏勇杨帆南京财经大学应用数学学院江苏南京210023

迭代函数系(iterated function system,IFS)是产生分形的一种非常有用的方法.一个IFS通常是由完备度量空间上的一组压缩映射构成,它的吸引子一般是分形.在经典的Kannan映射和广义K映射的基础上,引入了一类广义K迭代函数系(K-IFS).证明... 详细信息

迭代函数系(iterated function system,IFS)是产生分形的一种非常有用的方法.一个IFS通常是由完备度量空间上的一组压缩映射构成,它的吸引子一般是分形.在经典的Kannan映射和广义K映射的基础上,引入了一类广义K迭代函数系(K-IFS).证明了这类广义K-IFS存在唯一的吸引子,给出了广义K-IFS的吸引子的拼贴定理,构造了一个用广义K-IFS的吸引子逼近给定紧集的例子.

关键词：迭代函数系广义K迭代函数系吸引子分形

一类扰动迭代函数系生成的分形函数的矩量误差分析

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应用数学 2006年第4期19卷 737-742页

作者：王宏勇南京财经大学应用数学系江苏南京210003

对R3中的仿射迭代函数系进行扰动,得到了一类带扰动项的迭代函数系,它的吸引子是一个二元分形插值函数的图象,研究这类分形插值函数及其矩量的扰动误差问题,给出了相应的误差估计式.

关键词：迭代函数系二元分形插值函数矩量扰动误差

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一类具有双参数的迭代函数系及其吸引子

厦门大学学报（自然科学版） 2007年第2期46卷 157-160页

作者：王宏勇南京财经大学应用数学系江苏南京210003

基于Barnsley的分形构造法,构造了一类具有双参数的非线性迭代函数系.与传统的线性迭代函数系相比,所构造的迭代函数系具有更高的灵活性,它的吸引子即分形插值曲线能更好地拟合实验数据.证明了这类分形插值函数关于双参数是Lipschitz连... 详细信息

基于Barnsley的分形构造法,构造了一类具有双参数的非线性迭代函数系.与传统的线性迭代函数系相比,所构造的迭代函数系具有更高的灵活性,它的吸引子即分形插值曲线能更好地拟合实验数据.证明了这类分形插值函数关于双参数是Lipschitz连续的,并讨论了这类分形插值曲线的参数界定问题,最后给出了关于双参数的充分条件.为图象压缩和数据拟合等实际应用提供了理论基础.

关键词：迭代函数系吸引子分形插值参数界定

264份谷子主要育成品种(系)表型多样性综合评价

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作物杂志 2022年第4期 22-31页

作者：吕建珍任莹王宏勇张庭军马建萍赵凯山西农业大学农学院山西太原030031 新疆生产建设兵团第六师农业科学研究所新疆五家渠831300

鉴定了264份国内谷子品种(系)的29个表型性状,并进行了表型遗传多样性分析及综合评价。结果表明,参试材料15个数量性状的平均遗传多样性指数(H′)为2.0078,其中以穗粒重的最高(2.0841);9个质量性状H′为0.7293;不同生长期H′为1.6620,... 详细信息

鉴定了264份国内谷子品种(系)的29个表型性状,并进行了表型遗传多样性分析及综合评价。结果表明,参试材料15个数量性状的平均遗传多样性指数(H′)为2.0078,其中以穗粒重的最高(2.0841);9个质量性状H′为0.7293;不同生长期H′为1.6620,其中开花至成熟期最高,达2.0387。相关性分析表明,数量性状中,64个相关系数达显著或极显著水平,株高与各生育期的相关系数均较高;质量性状中,叶鞘色和叶枕色,粒色与米色相关系数达极显著水平;不同生长期中,开花至成熟期与全生育期相关系数最高。20个表型性状与综合得分F值呈极显著相关,其中叶长、单穗重、穗粒重和主穗长与F值的相关系数较高。聚类分析将所有材料划分为3个类群,类群Ⅰ以中晚熟、高秆、大穗材料为主,类群Ⅱ以中矮秆、小穗材料为主,类群Ⅲ以早熟、矮秆材料居多,表型聚类结果未见明显地理特征。

关键词：谷子农艺性状多样性指数综合评价聚类分析

基于Lip-型分形插值函数构造正交多分辨分析

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数学物理学报（A辑） 2002年第1期22卷 83-90页

作者：王宏勇徐宗本陈刚西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049 浙江大学理学院数学系杭州310027

在等距插值情形下 ,利用多个非线性 Lip-型分形插值函数构成一组连续紧支的尺度函数 .证明了当纵向压缩因子参数满足适当条件时 ,这些尺度函数生成 L2 (R)的一个正交多分辨分析 .利用不动点方程 ,导出了一般插值情形下的 Lip-型分形插... 详细信息

在等距插值情形下 ,利用多个非线性 Lip-型分形插值函数构成一组连续紧支的尺度函数 .证明了当纵向压缩因子参数满足适当条件时 ,这些尺度函数生成 L2 (R)的一个正交多分辨分析 .利用不动点方程 ,导出了一般插值情形下的 Lip-型分形插值函数的细分表达式 ,在此基础上 ,讨论了这类分形插值函数以及由其产生的尺度函数的光滑性 .

关键词：尺度函数光滑性 Lip-型分形插值函数正交多分辨分析小波

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三维空气污染物系统的多元多重分形分析

环境科学与技术 2019年第3期42卷 214-221页

作者：贾娜王宏勇南京财经大学应用数学学院江苏南京210023

运用最新提出的多元多重分形去趋势波动分析法(MV-MFDFA)研究北京和上海两地的三维空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2)浓度指数系统的非线性波动特征及动态复杂性。实证结果表明,两地污染物系统及其分量序列均存在长程相关性和时变的... 详细信息

运用最新提出的多元多重分形去趋势波动分析法(MV-MFDFA)研究北京和上海两地的三维空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2)浓度指数系统的非线性波动特征及动态复杂性。实证结果表明,两地污染物系统及其分量序列均存在长程相关性和时变的多重分形特征,相比较而言,北京污染物系统序列的多重分形强度更大,而上海污染物系统的长程相关性更强。此外,两地污染物系统在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征。最后,研究了两地污染物系统序列具有多重分形性的原因,指出胖尾概率分布和长程相关性是导致序列多重分形性的共同原因,且胖尾概率分布的贡献更大。

关键词：三维污染物系统 MV-MFDFA 长程相关性多重分形性

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法学基础

法学基础

1991年

作者：王宏勇刘彤

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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网络舆情热点发现与分析研究

网络舆情热点发现与分析研究

作者：王宏勇西南交通大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展,网络媒体已经成为人们获取信息的重要来源,网络已经成为舆情产生和传播的主要场所。为了加强互联网管理和监控,网络舆情信息的汇集整理与分析成为目前各级政府部门急需解决的现实问题。舆情监控分析系统可以实... 详细信息

随着网络技术的飞速发展,网络媒体已经成为人们获取信息的重要来源,网络已经成为舆情产生和传播的主要场所。为了加强互联网管理和监控,网络舆情信息的汇集整理与分析成为目前各级政府部门急需解决的现实问题。舆情监控分析系统可以实现对互联网舆情海量信息自动实时的监测与分析,有效地解决传统人工方式对舆情监测的实施难题。在网络舆情智能分析功能中,热点舆情的自动发现和分析技术的研究与应用是其中重要的一环,可以帮助用户及时快捷地了解和掌握网络热点,及时跟踪社情民意。本文对舆情热点的自动发现及分析进行了重点研究,主要研究内容包括以下方面：研究了热点舆情的自动发现技术。首先结合新闻报道语料的特点,提出了一个话题发现算法。该算法基于Single-pass聚类算法,通过引入如下策略来提高话题发现的效果：在特征项权值计算方面,由于报道中的人名、地名、机构名以及出现在标题中的词对于话题的区分比一般的词有更大的贡献,因此在计算权值时赋予它们更大的权值;在报道与话题的相似度计算方面,由于报道所发布的时间有助于区分该报道是否属于某个话题,因此使用了一种混合的相似度计算方法,将基于传统的夹角余弦计算相似度的方式和基于时间相似度的方式综合考虑;在话题的逻辑结构上,由于一个话题可能包含多个话题中心,因此在判断一篇报道的归属时将报道与这些话题中心进行比较。实验表明,这些策略改进了Single-pass算法的聚类效果。然后,本文通过分析话题热度的特征,从媒体关注度的角度对话题的热度进行评价,提出了一个计算话题热度的公式,实验表明该公式是有效的。研究了热点舆情的意见挖掘技术。针对网民对热点所发表的评论,提出了一种挖掘这些评论的方法。首先,以分词工具为基础,将评论中经常出现的非正式人名修正为正确的人物对象,然后通过Apriori算法挖掘评论中出现的频繁模式来获知网民对某话题的主要意见和立场,并将这些频繁模式通过图形化的方式展现给用户。最后本文设计了一个热点舆情发现与分析的应用系统。该系统实现了网页采集、网页预处理、热点舆情发现与分析、舆情搜索的功能,具有一定的实际意义。

关键词：数据挖掘网络舆情热点话题意见挖掘