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网络流行语“内卷”语义及语用分析

现代语言学 2024年第1期12卷 154-159页

作者：朱海溶广西民族大学文学院广西南宁

网络流行语是时代和社会的产物,反映了当代社会生活的现状,“内卷”一词以“旧瓶装新酒”的形式在网络上迅速走红,并一直流行至今。本文通过对“内卷”进行研究,分析出了它在语义上发生了三次转变,由最开始的学术名词到贬义色彩浓厚的... 详细信息

网络流行语是时代和社会的产物,反映了当代社会生活的现状,“内卷”一词以“旧瓶装新酒”的形式在网络上迅速走红,并一直流行至今。本文通过对“内卷”进行研究,分析出了它在语义上发生了三次转变,由最开始的学术名词到贬义色彩浓厚的非理性竞争义,再到如今的中性色彩的自嘲及内部竞争义。语义演变的途径包括隐喻、语义的解构、词语的扩大与泛化三方面。同时对它进行语用分析,发现它流行的原因主要与时代的诉求、科技的快速发展、社会心理的影响有关,并从语用功能方面,提出了“内卷”一词具有叙述评价、表达情感、语言习惯塑造、引发社会思考四大功能。

关键词：内卷语义分析语用分析

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基于随机森林模型的四川盆地臭氧污染预测

环境科学 2024年第5期45卷 2507-2515页

作者：杨晓彤康平王安怡臧增亮刘浪国防科技大学气象海洋学院中国气象局高影响天气重点开放实验室长沙410000 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室成都610225

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因... 详细信息

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因子和O_(3)浓度之间的统计预测模型,并对2020年四川盆地城市群的O_(3)污染状况进行预测分析.结果表明:①2017~2020年间O_(3)浓度呈现波动变化趋势,2019年出现一个低值,2020年O_(3)浓度又有所回升.②气象影响因子中相对湿度、日最高温度和日照时数对O_(3)浓度变化具有重要意义,而风速、气压和降水量的重要性较低;同时,气象因子之间也存在着不同的线性关系,气压与其他气象要素呈现负相关性,而剩余气象要素之间正相关关系较为明显.③基于随机森林构建的O_(3)预测模型的拟合优度(R^(2))较高,展示出较好的预测性能,能够较好地预测O_(3)浓度的长时间逐日变化,具有良好的稳定性和泛化能力.④通过对四川盆地18城市的O_(3)浓度变化进行预测分析,结果表明除雅安外,所有城市预测模型的变量解释率均达到80%以上,说明随机森林模型能够较为准确地预测O_(3)浓度的变化趋势.

关键词：随机森林臭氧污染预测四川盆地气象因子

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面向无人机绝对定位的遥感影像快速检索方法

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 363-370,378页

作者：王小攀李建胜王安成杨子迪信息工程大学地理空间信息学院郑州450000 河南机电职业学院郑州450000

针对在复杂环境下无人机景象匹配导航中的视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的实时影像快速检索方法。首先,引入可训练软分配深度学习框架—NetVLAD,结合VGG16网络提取并聚合生成影像稳定的全局特征表达向量;其次,在初始检... 详细信息

针对在复杂环境下无人机景象匹配导航中的视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的实时影像快速检索方法。首先,引入可训练软分配深度学习框架—NetVLAD,结合VGG16网络提取并聚合生成影像稳定的全局特征表达向量;其次,在初始检索阶段,使用KD树结构对影像全局特征向量构建检索索引,在不损失检索精度的前提下提高检索速度;最后,使用皮尔逊积矩相关系数对初始检索结果进行快速预判断,自动过滤初始检索结果,对于需要重排序的影像则采用特征学习匹配算法——图神经网络SuperGlue进行匹配重排序。所提方法在公开的夏季和冬季遥感影像数据集分组进行实验,实验结果表明:未重排序条件下,初始检索结果第一张影像平均准确率达到了58.27%,部分特征较好地区准确率达到了85%,对不同时相遥感影像也有很好的适应性,平均检索一张影像耗时3.7 s,可为无人机景象匹配导航的初始定位提供参考。

关键词：遥感软分配影像检索聚合景象匹配

内分泌指标及超声检查在小儿胰腺损伤早期诊断中的应用

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临床肝胆病杂志 2024年第3期40卷 644-648页

作者：金明均孙溶涓董亮詹江华天津市儿童医院(天津大学儿童医院)外科天津300074 天津市儿童出生缺陷防治重点实验室天津300134 天津医科大学研究生院天津300070

腹部外伤的发生率在小儿创伤中占比逐年增加,创伤性胰腺损伤应引起临床医生的足够重视。胰腺位于腹膜后,尤其是Ⅰ、Ⅱ级损伤的患儿,其早期诊断较为困难。本文通过文献复习,分析内分泌指标及腹部超声检查在小儿胰腺损伤早期诊断中的价值... 详细信息

腹部外伤的发生率在小儿创伤中占比逐年增加,创伤性胰腺损伤应引起临床医生的足够重视。胰腺位于腹膜后,尤其是Ⅰ、Ⅱ级损伤的患儿,其早期诊断较为困难。本文通过文献复习,分析内分泌指标及腹部超声检查在小儿胰腺损伤早期诊断中的价值,以提高早诊率,避免相关并发症的发生。内分泌指标中血清胰岛素、C肽等指标的变化,对于诊断和评估小儿胰腺损伤有一定的优势,可作为小儿胰腺损伤病情的预警指标。超声弹性成像技术为胰腺损伤的诊断和鉴别提供了新的方法;而对比增强超声在识别患儿胰腺损伤中具有较高的特异度及敏感度,由于其无放射性损害,有望成为CT检查的替代方案。

关键词：腹部损伤胰腺儿童早期诊断

基于改进图像超分辨卷积网络的矿井OFDM信道估计研究

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煤矿安全 2024年第2期55卷 211-217页

作者：王安义梁艳西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

针对煤矿井下环境恶劣,传统信道估计算法存在准确度低的问题,提出一种改进图像超分辨卷积网络(Super Resolution Convolutional Network,SRCNN)进行信道估计。在改进SRCNN模型中,将导频处的估计值作为输入,改进SRCNN模型取代了传统信道... 详细信息

针对煤矿井下环境恶劣,传统信道估计算法存在准确度低的问题,提出一种改进图像超分辨卷积网络(Super Resolution Convolutional Network,SRCNN)进行信道估计。在改进SRCNN模型中,将导频处的估计值作为输入,改进SRCNN模型取代了传统信道估计算法中的插值过程,降低了复杂度,并加入注意力机制ECA模块提高通道特征的学习,实现对煤矿井下环境更准确的信道估计。仿真结果表明:改进SRCNN模型的信道估计算法优于传统的信道估计算法,与SRCNN模型的信道估计相比,其估计精度提升了1个数量级。

关键词：矿井无线通信智能矿山改进SRCNN 信道估计 MSE 深度学习

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卷积神经网络的正则化方法综述

计算机应用研究 2024年第4期41卷 961-969页

作者：陈琨王安志贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550025

近年来,卷积神经网络已经广泛应用于计算机视觉各个领域中并取得了显著的效果。正则化方法是卷积神经网络的重要组成部分,它能避免卷积神经网络在模型训练的过程中出现过拟合现象。目前关于卷积神经网络正则化方法的综述较少,且大多缺... 详细信息

近年来,卷积神经网络已经广泛应用于计算机视觉各个领域中并取得了显著的效果。正则化方法是卷积神经网络的重要组成部分,它能避免卷积神经网络在模型训练的过程中出现过拟合现象。目前关于卷积神经网络正则化方法的综述较少,且大多缺乏对新提出的正则化方法的总结。首先对卷积神经网络中的正则化方法相关文献进行详细的总结和梳理,将正则化方法分为参数正则化、数据正则化、标签正则化和组合正则化;然后在ImageNet等公开数据集上,基于top-1 accuracy、top-5 accuracy等评价指标,对不同正则化方法的优缺点进行对比分析;最后讨论了卷积神经网络的正则化方法未来的研究趋势和工作方向。

关键词：卷积神经网络正则化方法过拟合泛化

溶剂效应对Pt/MIL-100(Fe)催化肉桂醛选择性加氢性能的影响

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高等学校化学学报 2024年第2期45卷 78-87页

作者：蔡佳霓刘颖雅孙志超王瑶王安杰大连理工大学精细化工国家重点实验室大连116024 大连理工大学化工学院大连116024

采用绿色环保的方法制备了MIL-100(Fe),通过双溶剂浸渍法将Pt纳米颗粒限域在MIL-100(Fe)的孔笼内部,经过盐酸质子化和甲醛还原制备出具有加氢中心及Lewis酸中心的双功能催化剂Pt/MIL-100(Fe).以肉桂醛选择性加氢为探针反应评价其催化性... 详细信息

采用绿色环保的方法制备了MIL-100(Fe),通过双溶剂浸渍法将Pt纳米颗粒限域在MIL-100(Fe)的孔笼内部,经过盐酸质子化和甲醛还原制备出具有加氢中心及Lewis酸中心的双功能催化剂Pt/MIL-100(Fe).以肉桂醛选择性加氢为探针反应评价其催化性能,在60℃和1 MPa的最优条件下反应2 h,肉桂醛转化率为88.3%,肉桂醇选择性为84.9%.通过比较Cr,Al和Fe 3种金属中心的Pt/MIL-100催化肉桂醛加氢制肉桂醇及糠醛加氢制糠醇的反应性能发现,Fe中心有利于C=O加氢.重点研究了反应体系中水含量对肉桂醛选择性加氢反应的影响.表征和静态吸附实验结果表明,除去Pt/MIL-100(Fe)孔笼中的游离水有利于肉桂醛在孔道内直接富集,肉桂醛转化率提高;除去金属Fe簇上的络合水有利于肉桂醛C=O基团的吸附,肉桂醇选择性提高.在最优条件下,Pt/MIL-100(Fe)经过5次循环后,催化性能基本不变;X射线粉末衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)及低温氮气吸附结果表明反应后催化剂结构仍保持稳定.

关键词：肉桂醛选择性加氢 MIL-100(Fe) Pt 肉桂醇

磁性煤基复合催化剂/H_(2)O_(2)类芬顿体系高效降解喹啉

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煤炭学报 2024年第3期49卷 1657-1668页

作者：梁华根王安虎王圣程若霖陈浮中国矿业大学碳中和研究院江苏徐州221008 中国矿业大学材料与物理学院江苏徐州221008 国家能源集团科学技术研究院有限公司、低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室江苏南京210023 河海大学公共管理学院江苏南京211100

为实现煤炭资源利用最大化和煤化工废水中喹啉的高效去除,以煤化程度最低的褐煤为原料,经过酸洗和采用聚乙烯吡咯烷酮进行表面修饰,再通过负载普鲁士蓝类似物(CoFe-PBA)和高温煅烧,制备了CoFe@Coal-C复合材料,用作非均相类芬顿反应催化... 详细信息

为实现煤炭资源利用最大化和煤化工废水中喹啉的高效去除,以煤化程度最低的褐煤为原料,经过酸洗和采用聚乙烯吡咯烷酮进行表面修饰,再通过负载普鲁士蓝类似物(CoFe-PBA)和高温煅烧,制备了CoFe@Coal-C复合材料,用作非均相类芬顿反应催化剂,展现出优异的喹啉降解性能。结果表明,CoFe@Coal-C具有适当的比表面积和孔隙结构,为活性物种提供了传输通道,有利于电子扩散和相互作用。同时,CoFe@Coal-C还表现出典型的超顺磁特性,有利于从水溶液中分离和循环利用。考察了催化剂投加量、初始喹啉质量浓度、溶液pH、及水中共存物质对喹啉降解效率的影响,结果表明,在仅有H_(2)O_(2)存在和仅有催化剂存在的情况下,喹啉的去除率几乎可忽略不计,表明活性氧物种是导致喹啉质量浓度降低的主要因素,而催化剂是催化H_(2)O_(2)产生强氧化性活性氧物种的必要条件。在有H_(2)O_(2)存在、初始喹啉质量浓度为10.0 mg/L、催化剂投加量为0.6 g/L、pH为7的条件下,反应30 min后,CoFe@Coal-C复合材料对喹啉的降解效率达到99.2%。此外,相比纯CoFe合金和纯Coal-C,CoFe@Coal-C对喹啉的降解速率常数分别提高了1个和3个数量级,表明CoFe合金和Coal-C的协同作用是提高催化剂活性的关键。Cl^(-)、HCO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和H_(2)PO_(4)^(-)等共存阴离子,以及初始pH对CoFe@Coal-C/H_(2)O_(2)催化喹啉降解的性能几乎没有影响。自由基淬灭实验和电子顺磁共振光谱表明·OH是主要活性物种,通过高效液相色谱-质谱联用仪检测了喹啉降解的中间产物,并推测了喹啉降解的可能路径。研究表明磁性CoFe@Coal-C催化材料对洗煤废水中喹啉等有机污染物的去除非常高效,具有广阔的应用前景,为洗煤废水的高效治理和资源循环利用提供科学依据。

关键词：褐煤喹啉类芬顿反应降解磁性材料

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镍钛编织支架的磨屑特征与细胞毒性关系研究

摩擦学学报 2024年

作者：孔德宇彭业萍庄溶润王松曹广忠深圳大学机电与控制工程学院广东省电磁控制与智能机器人重点实验室深圳清华大学研究院生物医用材料及植入器械实验室

应用血管支架的介入性治疗方案已经成为治疗心血管疾病的重要手段，新型交叉编织血管支架具有灵活性和良好的轴向柔顺性，适用弯曲、分叉和承载等复杂支架应用场景要求，已经在临床推广使用。生物医用镍钛合金(NiTi)因优异的生物相容性... 详细信息

应用血管支架的介入性治疗方案已经成为治疗心血管疾病的重要手段，新型交叉编织血管支架具有灵活性和良好的轴向柔顺性，适用弯曲、分叉和承载等复杂支架应用场景要求，已经在临床推广使用。生物医用镍钛合金(NiTi)因优异的生物相容性和形状记忆特性成为编织型支架的常用材料，支架在体内的摩擦磨损产生的磨屑会对人体的造成不良的生物学反应，对患者的生命健康产生严重威胁。在此背景下，深入研究支架材料的磨损特性及其与生物体相互作用的关系，对于进一步优化支架设计、提高治疗效果至关重要。为探究镍钛合金材料的磨屑特征与细胞毒性之间的映射关系，本文中开展了镍钛合金材料的体外摩擦磨损试验，采集不同磨损参数下的磨屑样本；研究了磨屑特征提取与智能识别算法，利用YOLOv5s和U-net卷积神经网络模型获取磨屑尺寸与形状类型的分布统计；此外，通过CCK-8染色法和活死细胞染色方法开展磨屑与细胞毒性试验，建立磨屑特征(磨屑尺寸与浓度)与细胞毒性的对应关系。结果表明：不同工况下的磨屑均处于0～50 μm之间，0～10 μm磨屑占比均超过50%，磨屑尺寸分布在各个试验条件下呈正态分布；磨屑形状主要以不规则状为主，近球状磨屑占比最少；角度与摩擦次数均显著影响磨屑的尺寸与形状分布，24400次和43200次摩擦情况下尺寸分布较为相似，但与14 400次摩擦后的磨损磨屑差异较大，角度与磨屑分布呈现倒U形趋势，摩擦角在60°左右时出现极值点；润滑条件的改变显著增加了小尺寸和长条状磨屑的占比，大尺寸和近圆状磨屑占比有所降低。细胞毒性试验结果显示，当磨屑浓度处于0～500 mg/ml区间时，细胞的毒性均为0或1级；随着磨屑样品浸提时间的增加，小尺寸(0～15 μm)磨屑浸提液的细胞增殖率虽有小幅度降低，但毒性等级仍为0和1级，符合生物医用材料细胞毒性标准，通过活死细胞图像可以看出所有细胞试验中细胞存活并且生长状况良好。研究结果为镍钛合金编织支架的磨损特性和生物相容性研究提供依据，为编制支架的设计与性能提升提供参考。

关键词：编织血管支架镍钛合金交叉编织磨屑特征细胞毒性