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注汽锅炉热效率智能检测监控仪研究

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控制与决策 2005年第6期20卷 706-708,712页

作者：王安娜宁伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 首都钢铁公司高新技术有限公司北京100041

提出一种基于智能仪表的注汽锅炉热效率在线检测方法.将自寻优控制技术与模糊控制算法相结合,实现热效率最优控制;运用可变步长自寻优算法并引入修正因子可在线优化热效率设定值.所研制的基于微处理器的热效率智能检测监控仪集烟气氧量... 详细信息

提出一种基于智能仪表的注汽锅炉热效率在线检测方法.将自寻优控制技术与模糊控制算法相结合,实现热效率最优控制;运用可变步长自寻优算法并引入修正因子可在线优化热效率设定值.所研制的基于微处理器的热效率智能检测监控仪集烟气氧量分析、热效率监测、锅炉燃烧控制、报警、打印多种功能于一身,能在恶劣环境下在线检测锅炉燃烧参数.实际运行结果表明,该方法可有效提高注汽锅炉的热效率.

关键词：主汽锅炉热效率燃烧控制自寻优

基于增量学习思想的改进AdaBoost建模方法

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控制与决策 2012年第9期27卷 1433-1436页

作者：田慧欣王安娜天津工业大学电气工程与自动化学院天津300387 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题,提出了基于AdaBoost RT集成学习方法的软测量建模方法,并根据AdaBoost RT算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难,提出了自适应修改阈值φ和增添增量学习性能的改进方法,使... 详细信息

针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题,提出了基于AdaBoost RT集成学习方法的软测量建模方法,并根据AdaBoost RT算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难,提出了自适应修改阈值φ和增添增量学习性能的改进方法,使用该建模方法对宝钢300t LF精炼炉建立钢水温度软测量模型,并使用实际生产数据对模型进行了检验,检验结果表明,该模型具有较好的预测精度,能够很好地实现在线更新。

关键词：软测量 AdaBoost 增量学习极限学习机精炼炉

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一种新型加权支持向量回归机

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第12期32卷 1684-1687页

作者：刘丽梅王安娜沙漠赵玥东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

与统计学习理论结合,并把数据样本映射到高维空间,有时标准支持向量回归机运算速度和精度不理想.针对线性不可分的情况,在支持向量回归机目标函数中增加两个平方松弛项,这样可以减少两个约束条件.每个松弛项赋予不同的加权系数,可根据... 详细信息

与统计学习理论结合,并把数据样本映射到高维空间,有时标准支持向量回归机运算速度和精度不理想.针对线性不可分的情况,在支持向量回归机目标函数中增加两个平方松弛项,这样可以减少两个约束条件.每个松弛项赋予不同的加权系数,可根据实际需要调节它们的权重.这种新算法称为新型加权支持向量回归机(weighted support vector regression machine,WSVRM),并把它用于函数逼近.实验结果表明,所提出的新型加权支持向量回归机具有良好的函数估计能力和数据预测能力.

关键词：统计学习理论支持向量回归机核函数加权因子函数逼近