检索结果-南通市图书馆

大宝山多金属矿区周边大气重金属来源解析与风险评估

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中国环境科学 2023年

作者：吴凯章刘明罗中华陈来国蔡立梅王安侯郑昱陆海涛博罗县环境科学研究所长江大学资源与环境学院长江大学油气地球化学与环境湖北省重点实验室生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室韶关生态环境监测中心站广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室

为认识大宝山多金属矿区周边大气PM2.5中重金属的污染特征及潜在生态风险和健康风险，于2022年8月20日～9月10日和10月18日～11月8日在翁源县铁龙镇铁龙中学采集和分析了大气PM2.5中的Al、Ti、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Cd、Sn... 详细信息

为认识大宝山多金属矿区周边大气PM2.5中重金属的污染特征及潜在生态风险和健康风险，于2022年8月20日～9月10日和10月18日～11月8日在翁源县铁龙镇铁龙中学采集和分析了大气PM2.5中的Al、Ti、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Ag、Cd、Sn、Sb、Tl和Pb等15种重金属.利用正定因子矩阵(PMF)模型结合相关性分析进行相关重金属的来源解析，并运用潜在生态风险模型、健康风险模型进行风险评价.分析结果显示，大气PM2.5中Al、Zn、Pb和Mn 四种金属含量居前四位，占已测金属总浓度的87.8%，平均浓度分别为:112.70 ng·m-3、68.53 ng·m-3、26.82 ng·m-3和11.96 ng·m-3，其余重金属的平均浓度范围为0.12 ng·m-3～7.99 ng·m-3.不同金属元素季节分布差异与不同风向背景下不同污染源的排放影响有关.大气PM2.5中重金属主要有6个来源，分别为水泥生产(13.8%)、金属冶炼(24.6%)、扬尘源(13.7%)、污泥处置(19.4%)、交通源(9.4%)和自然源与农业源的复合源(19.1%).生态风险和健康分析评价结果显示，研究区重金属综合生态风险等级为强烈，Cd属于极强生态风险，Sb属于强烈生态风险，其余重金属属于轻微生态风险.重金属的总体非致癌风险较低;Cr致癌风险显著，As和Cd具有一定致癌风险.

关键词： PM 重金属健康风险 PMF模型来源解析

基于单颗粒气溶胶质谱技术的二次有机气溶胶外场观测初步研究

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基于单颗粒气溶胶质谱技术的二次有机气溶胶外场观测初步研究

作者：王安侯暨南大学

学位级别：硕士

二次有机气溶胶(SOA)是大气细颗粒物(PM2.5)的重要组成部分,它是人为源或天然源排放的挥发性有机物(VOCs)在大气中氧化生成的。SOA会影响大气的辐射平衡,降低能见度,形成光化学烟雾甚至影响全球气候变化,以及对人类健康造成严重危害。SO... 详细信息

二次有机气溶胶(SOA)是大气细颗粒物(PM2.5)的重要组成部分,它是人为源或天然源排放的挥发性有机物(VOCs)在大气中氧化生成的。SOA会影响大气的辐射平衡,降低能见度,形成光化学烟雾甚至影响全球气候变化,以及对人类健康造成严重危害。SOA相较于一次来源的气溶胶有着更复杂的来源、生成机制和组成特征等特点,为此本研究运用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)的外场观测分析技术,探究了在中国南方典型区域不同空气污染水平条件下的SOA组成特征及来源。主要结果如下:(1)率先运用SPAMS检测技术对我国南岭国家空气背景站的大气SOA进行了连续在线观测,发现了异戊二烯生成SOA的重要分子标志物有机硫酸酯(IEPOX-derived organosulfates)。在此基础上探讨了其在相对湿度大于90%时出现的频率比小于90%时高45%,在温度小于18℃时出现的频率比大于18℃时高25%。这一发现表明该森林地区大气已受到人为源污染的影响,并且生成了人为源二次有机气溶胶(ASOA)。(2)在对典型工业区石油化工厂环境空气的在线连续外场观测中,探究了大气中多环芳烃-SOA的组成特征,并根据特征质谱图确定了可能来自于哪些PAHs。除此之外,还探究了工业区由苯系物生成的SOA的质谱特征,发现其浓度在昼间高于夜间,且其在昼间的变化趋势与O3浓度相关,在夜间会出现第二个峰值,日变化规律呈现双峰的趋势。(3)在对于典型城市环境空气的研究中,针对可能存在于环境空气中的二次有机气溶胶探究了日变化规律,得出夜间元素/有机混合碳(ECOC)颗粒和有机碳(OC)颗粒中的二次有机气溶胶占比最大,各类颗粒物中的二次有机成分在日间随着太阳辐射的增加也会出现明显增长,并且在污染时段要显著高于清洁时段。

关键词：二次有机气溶胶单颗粒气溶胶外场观测背景站石油化工城市站点

广东省农业源污染对水环境的影响及其空间分异格局

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生态环境学报 2023年第12期32卷 2207-2215页

作者：黄国锋贺斌谢志宜刘军王安侯廖彤王博瑾郝贝贝广东省生态环境监测中心广东广州510308 广东省科学院生态环境与土壤研究所/华南土壤污染控制与修复国家地方联合工程研究中心/广东省农业环境综合治理重点实验室广东广州510650

掌握农业农村面源污染现状和排放特征,对开展农业源污染防控、农业可持续发展和农村生态环境改善具有重要意义。基于2022年广东省276个农业农村面源污染控制断面的监测数据,分析广东省珠三角、粤东、粤西和粤北4个区域农村生活污染、种... 详细信息

掌握农业农村面源污染现状和排放特征,对开展农业源污染防控、农业可持续发展和农村生态环境改善具有重要意义。基于2022年广东省276个农业农村面源污染控制断面的监测数据,分析广东省珠三角、粤东、粤西和粤北4个区域农村生活污染、种植业流失和养殖业污染对农村水环境的影响,在县域尺度上评价农业农村面源污染状况及空间分异格局。结果表明,1)水质COD、TN、TP、NH4^(+)和NO_(3)^(−)浓度最大值和内梅罗综合污染指数最高值均出现在农村生活污染监测断面,表明全省农村生活源污染对地表水环境污染的贡献最大。2)粤北地区监测断面水质指标浓度和污染指数显著小于其他区域(P<0.001);珠三角地区生活源和养殖源污染指数(Ii=2.59和1.97)最大,以及种植源和养殖源污染比例(37%和36%)最高;而粤东地区种植源污染指数最大(Ii=1.93),生活源污染比例最高(51%)。3)县域尺度农村生活源污染状况最严重,尤其珠三角和粤东地区重污染和严重污染区县较多,以珠海金湾区(Ii=9.76)、东莞市(Ii=7.29)、潮州饶平县(Ii=6.75)和汕头潮南区(Ii=5.83)污染最突出;养殖源和种植源暂无严重污染等级,重污染区县也相对较少,零星分布在珠三角、粤东和粤西地区。4)全省109个区县,农业源污染等级为清洁、轻度污染、污染、重污染和严重污染的比例依次为20%、43%、20%、15%和2%,清洁区县主要分布在粤北地区,严重污染和重污染区县则主要分布在珠三角和粤东地区。综上,广东省农村生活源对地表水环境的影响较大,珠三角和粤东地区农业源污染状况较粤西严重,粤北污染程度最低。

关键词：面源污染种植业养殖业生活污染空间特征来源解析

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南岭国家大气背景站异戊二烯的在线观测研究

中国环境科学 2017年第7期37卷 2504-2512页

作者：张诗炀龚道程王好宋伟张沈阳王安侯陈多宏周磊王伯光暨南大学环境与气候研究院广东广州511443 广东省环境监测中心广东广州510308 暨南大学广州区域低碳经济研究基地广东广州510632

在2015年7~11月,选取我国珠江三角洲北部的广东南岭国家大气背景站为观测点,应用预浓缩-气相色谱/质谱联用等仪器进行连续在线监测,研究了大气中异戊二烯的浓度水平、干湿季变化、昼夜变化及其影响因素,并初步探讨了高浓度O_3污染天气... 详细信息

在2015年7~11月,选取我国珠江三角洲北部的广东南岭国家大气背景站为观测点,应用预浓缩-气相色谱/质谱联用等仪器进行连续在线监测,研究了大气中异戊二烯的浓度水平、干湿季变化、昼夜变化及其影响因素,并初步探讨了高浓度O_3污染天气以及典型台风天气过程对森林大气异戊二烯含量变化的影响.结果表明,广东南岭森林大气异戊二烯的平均浓度为(0.173±0.171)×10^(-9),低于国内其它大气背景站.湿季异戊二烯浓度高于干季,分别为(0.261±0.178)×10^(-9)和(0.080±0.089)×10^(-9).白天(06:00~18:00)异戊二烯浓度[(0.247±0.332)×10^(-9)]远高于夜晚[(0.071±0.129)×10^(-9)],异戊二烯浓度于06:00开始稳步升高,午后14:00达到峰值,之后逐渐降低.异戊二烯浓度水平与温度呈正指数相关关系,且湿季温度对异戊二烯浓度水平影响更加显著(R2=0.308).O_3污染日异戊二烯的日均浓度[(0.257±0.128)×10^(-9)]水平普遍高于非O_3污染日[(0.158±0.173)×10^(-9)],然而O_3污染日异戊二烯的光化学降解反应相对更为活跃.对台风"杜鹃"的分析表明,台风天气过程中外来污染气团的输送会导致森林大气异戊二烯含量显著增加.

关键词：异戊二烯在线观测森林排放大气背景

天井山空气背景站单颗粒气溶胶有机硫酸酯初步研究

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中国环境科学 2017年第5期37卷 1663-1669页

作者：王安侯张沈阳王好龚道程张诗炀宋伟陈多宏周磊王伯光暨南大学环境与气候研究院广东广州511443 广东省环境监测中心广东广州510308 暨南大学广州区域低碳经济研究基地广东广州510632

运用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)在雨季(2015年8月18日~9月7日)于广东南岭天井山国家背景空气站,首次从二次有机气溶胶(SOA)中发现了有异戊二烯参与生成的有机硫酸酯(IEPOX-derived organosulfate),并初步研究了其变化规律.运用... 详细信息

运用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)在雨季(2015年8月18日~9月7日)于广东南岭天井山国家背景空气站,首次从二次有机气溶胶(SOA)中发现了有异戊二烯参与生成的有机硫酸酯(IEPOX-derived organosulfate),并初步研究了其变化规律.运用自适应共振理论神经网络算法(ART-2a)将细颗粒物按化学成分分为9类,元素碳(EC)、有机碳(OC)、元素/有机混合碳(ECOC)、左旋葡聚糖颗粒(LEV)、富钾颗粒(K-rich)、富钠颗粒(Na-rich)、金属颗粒(Metal)、富硅颗粒(Si-rich)和有机胺(Amine).并运用示踪离子法研究森林中与异戊二烯氧化相关的有机硫酸酯的变化规律,发现其变化趋势与O_3较为相关,与SO_2和CO几乎不相关.另外,有机硫酸酯在相对湿度大于90%和在温度小于18℃时更容易形成.在夜间观测到的有机硫酸酯较白天高出49%,这可能与森林夜间湿度更高,温度更低有关.本研究证实了该森林地区已经受到人为源污染的影响,并且可以生成人为源二次有机气溶胶(ASOA).

关键词：有机硫酸酯单颗粒气溶胶二次有机气溶胶森林排放光化学反应

台风“山竹”对广州市区大气颗粒物浓度的影响探究

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广东化工 2019年第7期46卷 66-67,45页

作者：王安侯广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308

本研究于2018年第22号台风"山竹"期间运用连续在线观测的方法,获得了广州市区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度数据,分析了台风对颗粒物质量浓度的影响,不同粒径颗粒物在台风期间消除率不同,PM_(10)为56.0%,PM_(2.5)为71.4%,PM_1为74.7%... 详细信息

本研究于2018年第22号台风"山竹"期间运用连续在线观测的方法,获得了广州市区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度数据,分析了台风对颗粒物质量浓度的影响,不同粒径颗粒物在台风期间消除率不同,PM_(10)为56.0%,PM_(2.5)为71.4%,PM_1为74.7%,揭示了超强台风对大气颗粒物中细粒子的清除作用强于粗粒子。

关键词：台风大气颗粒物浓度

梅州市大气颗粒物中水溶性无机离子组成特征研究

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资源节约与环保 2016年第7期31卷 121-123页

作者：陈虹张沈阳苏衍涛王安侯王伯光梅州市环境监测中心站广东梅州514071 暨南大学环境与气候研究院广东广州510632

选取梅州市典型污染日(2015年7月8日至29日)进行实际测量,在梅州市环境监控中心站楼顶每天连续采集PM_(10)和PM_(2.5)样品,利用离子色谱仪分析样品中Na+、NH4+、K+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^-、NO_2^-、NO_3^-、SO_4^(2-)离子的质量浓度,... 详细信息

选取梅州市典型污染日(2015年7月8日至29日)进行实际测量,在梅州市环境监控中心站楼顶每天连续采集PM_(10)和PM_(2.5)样品,利用离子色谱仪分析样品中Na+、NH4+、K+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^-、NO_2^-、NO_3^-、SO_4^(2-)离子的质量浓度,结果表明,PM_(10)日均质量浓度为(54±19)μg/m^3,PM_(2.5)日均质量浓度为(35±14)μg/m^3。PM10和PM2.5中水溶性无机离子平均浓度分别为(19.7±4.4)μg/m^3、(10.8±5.0)μg/m3,分别占PM_(10)和PM_(2.5)质量的(42±20)%和(31±9.7)%。其中S0_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+是梅州市PM_(10)和PM_(2.5)中最主要的水溶性无机离子。采样期间SO42-浓度较高的可能原因是煤炭在梅州市的能源结构中占有较高比例。S0_4^(2-)、NO_3^-主要以(NH_4)_2SO_4的形式存在气溶胶体系中。

关键词：水溶性无机离子大气颗粒物 PM10 PM2.5 梅州

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基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法

计算机应用 2024年第7期44卷 2102-2109页

作者：刘丽侯海金王安红张涛太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对现有生成式信息隐藏算法嵌入容量低且提取的秘密图像视觉质量欠佳的问题,提出基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法。首先,设计基于多尺度注意力的双编码-单解码生成器,载体图像与秘密图像的特征在编码端分两个支路独立提取,在解... 详细信息

针对现有生成式信息隐藏算法嵌入容量低且提取的秘密图像视觉质量欠佳的问题,提出基于多尺度注意力的生成式信息隐藏算法。首先,设计基于多尺度注意力的双编码-单解码生成器,载体图像与秘密图像的特征在编码端分两个支路独立提取,在解码端通过多尺度注意力模块进行融合,并利用跳跃连接为解码端提供不同尺度的细节特征,从而获得高质量的载密图像。其次,在U-Net结构的提取器中引入自注意力模块,以弱化载体图像特征、增强秘密图像深层特征,并利用跳跃连接弥补秘密图像细节特征,提高秘密信息提取的准确率;同时,多尺度判决器与生成器的对抗训练可以有效提升载密图像的视觉质量。实验结果表明,所提算法在嵌入容量为24 bpp的情况下,生成的载密图像峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)平均可达到40.93 dB和0.9883,且提取的秘密图像PSNR和SSIM平均可达到30.47 dB和0.9543。

关键词：信息隐藏注意力机制多尺度编码-解码结构生成对抗网络

基于激光诱导击穿光谱与半监督学习的煤质定量分析研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1940-1945页

作者：王安崔佳诚宋惟然侯宗余陈祥陈斐国能常州发电有限公司江苏常州213001 新型电力系统运行与控制全国重点实验室清华大学能源与动力工程系教育部低碳清洁能源创新国际合作联合实验室北京100084 清华大学山西清洁能源研究院山西太原030032 南京国电环保科技有限公司江苏南京210061

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一项新兴的原子光谱分析技术,具有无需复杂样品制备,快速、原位、多元素同时测量等优点,在煤质分析领域展现出良好的应用前景。近年来,化学计量学和机器学习模型被广泛用于煤质分析。而这些模型通常依赖于一定... 详细信息

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一项新兴的原子光谱分析技术,具有无需复杂样品制备,快速、原位、多元素同时测量等优点,在煤质分析领域展现出良好的应用前景。近年来,化学计量学和机器学习模型被广泛用于煤质分析。而这些模型通常依赖于一定数量的训练样本来确保分析结果的精度和可靠性。由于获取煤样的真实的成分含量信息(标签)需要复杂、耗时的化学分析,训练样本数量不足,导致模型性能欠佳。针对小样本情况下基于LIBS技术的煤质分析,提出了多模型集成的半监督学习方法提升定量分析性能。首先根据初始训练集建立5个基线模型,包括多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、局部加权偏最小二乘回归(LW-PLSR)、支持向量回归(SVR)、核极限学习机(K-ELM);利用5个模型处理无标签数据,得到5组预测值;对于每个无标签样本,计算5个预测值的标准差,并将最小标准差对应的无标签样本加入训练集,其伪标签为5个预测值的平均值;通过迭代循环来扩充训练集,并更新、优化训练模型;最后对测试样本进行分析。提出的方法在LIBS煤质分析数据集上进行了测试,包含20个训练样本、39个测试样本、280个无标签样本。结果表明,提出的半监督学习方法将固定碳、灰分、挥发分含量的预测拟合系数(R^(2))分别提高了0.033、0.102和0.118。在训练样本数量不足的条件下,半监督学习能够有效提升了LIBS定量化模型的准确度和可靠性。

关键词：激光诱导击穿光谱半监督学习煤炭定量分析