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“长城”的新旧转换与香港地区左派电影的“市场”问题(1950―1952)

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北京电影学院学报 2024年第5期 79-87页

作者：王宇平上海交通大学人文学院

“长城公司改组”是开启香港地区左派电影的重要事件之一,“新长城”的创立须放置在当时香港地区电影业面对的危机中探讨。在“长城”的新旧转换中,电影公司对国内市场的注重与期待是重要驱动之一,同时党的香港地区“电影小组”立足“... 详细信息

“长城公司改组”是开启香港地区左派电影的重要事件之一,“新长城”的创立须放置在当时香港地区电影业面对的危机中探讨。在“长城”的新旧转换中,电影公司对国内市场的注重与期待是重要驱动之一,同时党的香港地区“电影小组”立足“此时此地”,为之做政治引导与制片发行上的建议与批评。在1950年至1952年间,经由电影界不同角度的观点碰撞,以及电影公司的具体市场实践,香港地区左派电影的“市场”问题从电影小组“面对国内,照顾海外”与“国内外兼顾”的暂时倡导,逐步明晰和落实为综合考量、发挥地理和战略优势的“背靠祖国、面向海外”的中央方针。在这个过程中,新长城公司早期的市场实践具有重要的探索价值与意义。

关键词：香港地区左派电影新长城电影市场电影小组

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供应链视角下成长型企业债转股比例的模型分析

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系统科学与数学 2024年第10期 2994-3010页

作者：王宇何雨恬李鑫重庆理工大学管理学院重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院重庆工商大学金融学院

债转股是新经济形势下降低企业杠杆率的重要举措,但目前市场化债转股陷入“签约多、落地少”的困境,极大地降低了债转股的实施成效.文章基于供应链运营视角构建了陷入债务危机的成长型供应商的债转股模型,探讨了实施机构的最优转股比例... 详细信息

债转股是新经济形势下降低企业杠杆率的重要举措,但目前市场化债转股陷入“签约多、落地少”的困境,极大地降低了债转股的实施成效.文章基于供应链运营视角构建了陷入债务危机的成长型供应商的债转股模型,探讨了实施机构的最优转股比例和供应商的最优运营决策,分析了双方的债转股实施条件和多方博弈行为产生的影响.研究发现:实施机构在高市盈率时选择将全部股权转换为债权,在低市盈率时将最优转股比例制定为供应商愿意实施债转股的最低水平;高成长性和高市盈率的合理匹配有助于债转股的顺利实施,实现双方共赢,高成长性和低市盈率的错配仅能化解债务危机,供应商盈利能力无法提升,而低成长性供应商不应成为债转股标的企业.此外,零售商参与的多方博弈有损供应商和实施机构的利益,甚至在供应商成长性较低时易陷入“囚徒困境”,增加了债转股实施的难度.

关键词：转股比例实施条件多方博弈供应链

琼东南盆地深水区第四系超浅层大型气藏盖层类型及封盖机理

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地球科学 2024年

作者：裴健翔王宇中国地质大学(武汉) 中海石油(中国)有限公司海南分公司

盖层是决定油气能否成藏的重要因素，目前盖层研究多关注中深层固结岩石的封盖能力，而围绕浅层疏松未固结盖层的研究较少，对于深水浅埋地层中的盖层评价则更为少见。基于琼东南盆地深水区三维地震解释、三轴应力实验、测井评价、圆锥... 详细信息

盖层是决定油气能否成藏的重要因素，目前盖层研究多关注中深层固结岩石的封盖能力，而围绕浅层疏松未固结盖层的研究较少，对于深水浅埋地层中的盖层评价则更为少见。基于琼东南盆地深水区三维地震解释、三轴应力实验、测井评价、圆锥触探试验等研究成果，本文明确了L36区第四系乐东组浅埋气藏盖层的发育类型及封堵能力，总结了研究区盖层封盖机理。结果表明：①深水区乐东组发育深海泥、块体流、含水合物地层3类盖层，三者均可起到有效封盖作用；②综合地震-地质解释及实验成果，明确了3类盖层封盖能力从小到大依次为深海泥、块体流、含水合物地层，其中深海泥在海底埋深200m处可封盖59m天然气，为研究区主要目的层盖层封堵下限。③深水浅埋盖层封堵机理占主导作用的是毛细管封闭、水力封闭，饱和盐水封堵机理占次要作用。以上认识得到近2年钻探的验证，这不仅为琼东南盆地乐东组的后续勘探开发提供了理论依据，也可为其他深水浅埋地区的天然气勘探提供有益借鉴。

关键词：琼东南盆地深水区第四系超浅层气藏盖层类型封盖机理

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时栅位移传感器模型因素最优匹配方法研究

时栅位移传感器模型因素最优匹配方法研究

作者：王宇重庆理工大学

学位级别：硕士

磁场式时栅位移传感器具有高精度、高可靠性和低成本的特点,在机械、汽车、航空航天和国防等领域得到了广泛应用。然而,目前传感器没有形成系统化的设计与优化方法,设计和实验过程分散,无法有效的利用统计学知识建立模型;并且存在产品... 详细信息

磁场式时栅位移传感器具有高精度、高可靠性和低成本的特点,在机械、汽车、航空航天和国防等领域得到了广泛应用。然而,目前传感器没有形成系统化的设计与优化方法,设计和实验过程分散,无法有效的利用统计学知识建立模型;并且存在产品设计过于依赖设计人员的经验而制约了时栅传感器的产品化进程。因此,本文以磁场式时栅位移传感器为载体,开展试验设计和因素拟合方法研究,提出了时栅模型因素匹配方法,开展了时栅模型仿真试验,并设计了时栅精度模型软件和信号处理电路。本文的主要工作内容和成果如下:(1)开展了时栅角位移传感器的测量原理研究,并重点从空间和时间两个维度对影响传感器的因素进行了枚举和分析;构建了因素匹配模型;采用正交试验设计、均匀试验设计和逐步回归方法,形成了重要因素筛选方案和因素水平的拟合方法。(2)开展了传感器主要考虑因素的分析和取值方法研究;利用MATLAB和ANSYS Maxwell等软件,结合试验安排方法开展仿真试验,获取多因素多水平作用下对传感器精度的影响,并给出了直观分析结果。(3)开展了模型因素匹配软件的设计工作。设计了基于RP2040微处理器的时栅数据采集与标定电路,实现时栅和光栅数据的采集、位移解算和PC通信等功能;采用C++编程语言完成了数据整理、数据解算、模型迭代和警示等功能的解算程序。(4)开展了试验研究工作,搭建了测试系统对模型因素匹配方法进行可行性验证。试验结果表明:软件可以实现从传感器和仿真软件处获取源数据,完成误差解析、插值补偿、递归分析和警告功能;所建立的因素匹配模型与仿真数据拟合度达89%,置信度大于92%。综上所述,本文设计的模型因素匹配方法,可以用于解决时栅传感器产业化和生产中各环节因素匹配优化问题,为传感器设计提供可靠且高效的方案。本文开展的研究工作有助于生产环节中因素设计提供依据,对产品寻优设计有一定的参考价值。

关键词：时栅位移传感器因素匹配逐步回归试验设计

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植物基因组学中的流式细胞分析及分选技术

植物学报 2024年第05期 774-782页

作者：夏春皎李运广夏姝庞伟陈春丽华中农业大学生命科学技术学院

流式细胞术是一种高通量技术,可以同时快速检测单个颗粒物的多项物理及生物学特征。随着测序成本的大幅降低,流式细胞术在植物基因组学高通量样品获取中的作用日益凸显。该文以水稻(Oryza sativa)和大豆(Glycine max)为例,详细介绍了应... 详细信息

流式细胞术是一种高通量技术,可以同时快速检测单个颗粒物的多项物理及生物学特征。随着测序成本的大幅降低,流式细胞术在植物基因组学高通量样品获取中的作用日益凸显。该文以水稻(Oryza sativa)和大豆(Glycine max)为例,详细介绍了应用流式细胞术对植物细胞核进行精细分选以及后续的ATAC-seq和RNA-seq实验分析流程,为农业生物育种中基因的高效挖掘提供了优选工具。同时针对实验操作中的关键技术和常见问题,如细胞核制备注意事项、分选纯度与效率的平衡及单细胞分选调试方法进行分析并提出建议,为植物科学工作者应用流式细胞术开展基因组学研究提供参考。

关键词：植物流式细胞术细胞核分选 ATAC-seq RNA-seq

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数字普惠金融、城市群建设与共同富裕效应

河海大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期26卷 112-125页

作者：方先明王宇南京大学商学院江苏南京210093

共同富裕是中国式现代化的本质要求,作为金融发展的新业态,融合了数字性和普惠性的数字普惠金融发展能否为共同富裕的实现提供抓手,值得高度关注。利用2013—2019年面板数据,基于发展与共享的核心内涵构建的指标体系测度了地级市共同富... 详细信息

共同富裕是中国式现代化的本质要求,作为金融发展的新业态,融合了数字性和普惠性的数字普惠金融发展能否为共同富裕的实现提供抓手,值得高度关注。利用2013—2019年面板数据,基于发展与共享的核心内涵构建的指标体系测度了地级市共同富裕水平,对数字普惠金融的共同富裕效应进行了检验。基准检验发现,数字普惠金融能够促进共同富裕,且这种效应在城市群地区更加明显,在缓解内生性、变换样本、调整变量及更换实证模型重新检验后,该结果依然稳健。机制分析表明,城市群内部主要通过降低来自地理距离、文化距离的交易成本增强数字普惠金融的共同富裕效应。异质性分析显示,数字普惠金融的共同富裕效应在成熟型城市群、多中心城市群、东部城市群更加明显。分维度回归揭示,城市群政策主要激活了数字普惠金融使用深度、数字化程度对共同富裕的作用。最后,从推进数字普惠金融发展、加快城市群建设、结合城市群发展特征制定政策、激活金融行业数据要素市场等方面,提出增强数字普惠金融共同富裕效应的有效路径。

关键词：数字普惠金融共同富裕城市群交易成本

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Fe-Ni-Al共晶中熵合金的组织、性能及强化机理研究

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Fe-Ni-Al共晶中熵合金的组织、性能及强化机理研究

作者：王宇西安工业大学

学位级别：硕士

气缸盖是影响柴油发动机性能的重要零部件之一,其服役工况恶劣,兼具优良的力学性能和导热性能是装备柴油发动机安全服役的重要前提。目前,现役缸盖合金主要是铝合金和铸铁材料。其中,铝合金耐热性能有限,且铸铁的拉伸强度和塑性也普遍... 详细信息

气缸盖是影响柴油发动机性能的重要零部件之一,其服役工况恶劣,兼具优良的力学性能和导热性能是装备柴油发动机安全服役的重要前提。目前,现役缸盖合金主要是铝合金和铸铁材料。其中,铝合金耐热性能有限,且铸铁的拉伸强度和塑性也普遍较低。两类材料的性能特点限制了它们在新一代高功率发动机缸盖上的应用。本团队前期相关研究表明,Fe-Ni-Al系中熵合金退火后兼具良好的综合力学和导热性能,在新一代高性能柴油机缸盖领域具有广阔的应用潜力。本课题在前期探究工作的基础上,进一步采用真空电弧熔炼技术制备了（Ni5Al2）100-xFex共晶中熵合金并进行退火处理。通过XRD、SEM、TEM、纳米压痕、拉曼光谱等表征方法系统地分析了Fe-Ni-Al共晶中熵合金的组织、室温力学性能、导热性能及600℃抗氧化性能,并明确了退火对合金组织及性能的影响规律和机理。主要结论如下:铸态（Ni5Al2）100-xFex（x=30,35,40,45和50）共晶中熵合金物相由FCC和BCC相组成。铸态合金的维氏硬度和抗拉强度随Fe含量增大先减小后增大,延伸率随Fe含量增大先增大后减小,这归因于合金中硬质BCC相体积分数随Fe含量增大先减小后增大。其中,铸态（Ni5Al2）70Fe30合金的力学性能最佳,其维氏硬度、极限抗拉强度和延伸率分别为382 HV、1092 MPa和19.5%。铸态合金的导热系数随Fe含量增大不断增大,其中,铸态（Ni5Al2）50Fe50合金的导热性能最佳,其室温、200℃、400℃和600℃导热系数分别为13.20 W/（m·K）、13.60 W/（m·K）、15.50 W/（m·K）和21.66 W/（m·K）。退火处理后（Ni5Al2）100-xFex（x=40,45 and 50）共晶中熵合金物相仍由FCC和BCC相组成,但FCC相基体中析出了有序的L12纳米相。FCC相退火后显著硬化,且BCC相硬度并无明显变化,致使合金退火后硬化且强度得到提升,这一现象归因于FCC相中析出L12相引起的有序强化。此外,有序相的热传导能力通常高于无序相,FCC相中析出有序L12纳米相也是导致合金退火后导热系数提高的主要原因。其中,700℃退火1h后（Ni5Al2）60Fe40合金的综合性能最优异,其室温、200℃、400℃和600℃导热系数分别为23.92 W/（m·K）、25.12 W/（m·K）、26.51 W/（m·K）和31.39 W/（m·K）,较铸态分别提高了120.9%、192.3%、166.2%和65.7%,抗拉强度和延伸率分别为1054 MPa和16.97%,抗拉强度较铸态约提高了约86.5%。（Ni5Al2）100-xFex（x=40,45和50）共晶中熵合金抗氧化性能随着Fe原子分数增大不断降低,这是由于合金中Al含量下降,不利于表面形成致密的Al2O3氧化膜。700℃退火1h后,合金抗氧化性能增强,这归因于退火后合金成分更加均匀,有利于合金表面生成大量致密且薄的Al2O3。退火后（Ni5Al2）60Fe40合金抗氧化性能最佳,其保温300h后氧化增重为0.893 mg/cm2,较铸态下降了约61.1%。

关键词： Fe-Ni-Al中熵合金微观组织力学性能导热性能抗氧化性能

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基于深度学习的SLAM回环检测研究

基于深度学习的SLAM回环检测研究

作者：王宇东北电力大学

学位级别：硕士

随着自动化和智能化技术的不断进步,同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术在机器人导航、车辆自动驾驶以及增强现实等多个领域发挥着日益重要的作用。回环检测作为优化后端,是SLAM的重要组成部分,其在... 详细信息

随着自动化和智能化技术的不断进步,同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术在机器人导航、车辆自动驾驶以及增强现实等多个领域发挥着日益重要的作用。回环检测作为优化后端,是SLAM的重要组成部分,其在长时间导航过程中对由系统产生的累积误差引起的地图和轨迹漂移问题的检测和纠正至关重要。回环检测的目的是有效地检测出摄像机经过相同的位置,从而计算图像的相似度。传统的回环检测算法主流是基于外观的,其中,特征点法的视觉词袋(Bag of Words,Bo W)模型最为常用。传统Bo W模型算法虽然具有良好的鲁棒性和广泛的应用范围,但其依赖于视觉里程计(Visual Odometry,VO)中基于人工特征点的图像特征提取方法,干扰较大,容易引发感知偏差,系统定位精度受到考验。为此,本文以SLAM系统中的VO特征提取方式和优化后端回环检测为研究任务,旨在通过深度学习算法改进传统特征提取方法,提升回环检测的精度及效率。本文主要工作如下:(1)利用VGGNet-19代替传统描述子提取图像底层特征,实现回环检测。该方法结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)的数据降维操作,解决特征向量维度高计算复杂的问题;随后,将特征以向量的形式保存并构建视觉词典,通过K-Means聚类法加速基于余弦距离的特征向量计算,获取图像间相似度参数,最终得到相似度矩阵的输出。本文基于图像底层特征开展回环检测实验研究,结果表明,本文所提出的算法能够准确识别相似度高的场景图像帧将其可视化,在一定程度上精准分析输入图像数据的相似度即实现回环检测。(2)针对网络模型实时性有待提高且在SLAM系统中难以部署的问题,本文基于特征点的形式改进Bo W模型,提出一种改进的图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)特征点提取器。该模型融合了空间变换网络(Spatial Transformation Network,STN)和自注意力机制以提高模型特征学习的鲁棒性,并且以ORB-SLAM2为基础框架,代替ORB实现系统的特征提取部分,进一步提升了系统回环检测的时间性能和轨迹估计的精度。(3)针对部署了改进模型的SLAM系统,将其在现实真实场景的室内、外环境下进行验证、评估。通过各SLAM算法估计得到的相机运动轨迹与激光雷达提供的轨迹估计相比较,充分证明了利用深度学习优化回环检测能够有效提高SLAM系统轨迹估计准确性。

关键词：回环检测特征提取 ORB-SLAM2 词袋模型图像相似度

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系统科学与数学 2024年

作者：王宇何雨恬李鑫重庆理工大学管理学院重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院重庆工商大学金融学院

关键词：转股比例实施条件多方博弈供应链