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海上风电海缆敷设方案的层级分析法模型

船舶工程 2024年第S1期 149-155页

作者：王宁上海东华建设管理有限公司

为提高海缆敷设方案评审的准确性和效率，弥补原方案评审方法的不足。运用层次分析法，建立1套具有借鉴意义和推广价值的海缆敷设方案评审模型，并在平潭风电项目中进行实际应用验证。经过实际验证该评审模型的评价结果可靠，能有效地... 详细信息

为提高海缆敷设方案评审的准确性和效率，弥补原方案评审方法的不足。运用层次分析法，建立1套具有借鉴意义和推广价值的海缆敷设方案评审模型，并在平潭风电项目中进行实际应用验证。经过实际验证该评审模型的评价结果可靠，能有效地作为海缆敷设方案比选时参考依据。层次分析法在海缆敷设方案评审中具有重要作用，有效地提高评审的准确性和效率，为海上风电项目的顺利实施提供了有力保障。

关键词：海上风电海缆敷设层级分析法

基于MODIS日地表反射率产品的长时序日分辨率EVI重建方法

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遥感学报 2024年第4期28卷 969-980页

作者：王宁田家田庆久南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)综合处理了源于大气、土壤、饱和的问题,比归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)能更好地与植被的生物量、叶面积指数和光合有效辐射分量等建立有效的相关关系。针... 详细信息

增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)综合处理了源于大气、土壤、饱和的问题,比归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)能更好地与植被的生物量、叶面积指数和光合有效辐射分量等建立有效的相关关系。针对EVI产品时间分辨率较低以及受到云覆盖等影响导致大量像元缺失问题,本文基于MODIS日地表反射率产品,提出一种MVC(Maximum-Value Composite)与HANTS(Harmonic Analysis of Time Series)算法相结合的日分辨率EVI重建方法,以黄淮海平原为研究区重建了2021年日分辨率EVI时间序列数据。结果表明,提出的EVI重建算法可用于大面积长时序日分辨率EVI时间序列数据的重建,重建结果纹理丰富,填补了原EVI大量的缺失像元,同时可去除原EVI数据的噪声,且符合各类地物EVI时序曲线的变化规律。此外,在与S-G滤波方法的对比分析中,经HANTS算法重建后的EVI在空间分布合理性以及保真性等方面均优于前者,其重建EVI与优质EVI像元之间的年均R2与RMSE分别为0.94和0.024,优于S-G方法的0.73和0.093。提出的日分辨率EVI重建方法为生成高时间分辨率EVI提供了新思路和技术途径。

关键词： MODIS 植被指数 EVI MVC HANTS 日分辨率黄淮海平原

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诺贝尔文学奖与中国的“诺贝尔情结”

南方文坛 2024年第2期 77-80页

作者：王宁上海交通大学人文学院

每年10月初,中国的文学和文化界都会酿起一场不大不小的风波,文学批评界和外国文学研究界以及出版界都睁大了眼睛密切注视着即将宣布的年度诺贝尔奖(以下简称诺奖)得主,批评界可以就此发表一番宏论,阐述中国当代文学如何辉煌卓越,而诺... 详细信息

每年10月初,中国的文学和文化界都会酿起一场不大不小的风波,文学批评界和外国文学研究界以及出版界都睁大了眼睛密切注视着即将宣布的年度诺贝尔奖(以下简称诺奖)得主,批评界可以就此发表一番宏论,阐述中国当代文学如何辉煌卓越,而诺奖评委会又是如何忽视了这一切,似乎有失公允,如此等等,借此表达一番对中国当代文学的自信;外国文学研究者也可以就此话题发表一些评介和研究性论文,借此完成自己的论文发表任务,而攻读外国文学学位的研究生也可以获奖作家作为自己研究的对象。

关键词：中国当代文学文学批评界文学研究界外国文学诺贝尔文学奖诺贝尔奖诺奖研究性论文

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卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

基于网络药理学及体外实验探讨逍遥丸治疗肝硬化的作用机制

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天然产物研究与开发 2024年

作者：王宁戈进天津医科大学朱宪彝纪念医院天津市代谢性疾病重点实验室南昌大学第二附属医院肝胆外科

运用网络药理学方法探究逍遥丸（Xiaoyao Wan，XYW）治疗肝硬化的潜在作用机制，并进行实验验证。基于ETCM数据库、多种人类疾病数据库查找逍遥丸及肝硬化相关基因靶点，应用String、ToppGene平台及Cytoscape软件等工具分别构建蛋白质... 详细信息

运用网络药理学方法探究逍遥丸（Xiaoyao Wan，XYW）治疗肝硬化的潜在作用机制，并进行实验验证。基于ETCM数据库、多种人类疾病数据库查找逍遥丸及肝硬化相关基因靶点，应用String、ToppGene平台及Cytoscape软件等工具分别构建蛋白质互作（PPI）网络、中药-化学成分-作用靶基因网络以及中药-肝硬化相关通路网络。通过网络拓扑结构筛选出逍遥丸治疗肝硬化的核心作用靶基因、关键化学成分，并基于药物作用的通路探讨药效机制。在体外实验中，用逍遥丸关键成分干预肝纤维化细胞系Lx-2后，采用RT-PCR法检测关键基因的表达情况。通过ETCM数据库得到逍遥丸中化学成分505个，作用靶基因848个。通过5个人类疾病相关数据库中检索肝硬化相关基因，合并去冗余后共得到622个肝硬化基因。将848个逍遥丸作用靶基因与164个肝硬化基因取交集后，得到30个重合基因。对互作网络分析后筛选出核心基因节点有9个，为ALB、INS、IL1B、IL6、TNF、PPARG、TLR4、ARG1和GPT。构建中药-化学成分-肝硬化基因网络，并利用Cytoscape软件进行可视化，得到关键化学成分为槲皮素、柴胡皂苷、芹黄素、山柰素等。体外实验证实Lx-2的生长与柴胡皂苷、槲皮素呈剂量依赖性关系，且TNF、TL1B、IL-6、PPARG、TLR4、Collagen、TGFB1、α-SMA的表达均降低。通过网络药理学分析和实验验证得出逍遥丸通过多作用靶基因、多通路来发挥治疗肝硬化的作用。

关键词：肝硬化逍遥丸网络药理学作用机制信号通路靶基因

基于皮尔逊相关系数选择的完全广义空间调制可见光通信系统

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光学学报 2024年第4期44卷 108-116页

作者：赵黎王小港王宁王昊西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

针对传统天线选择算法在完全广义空间调制(FGSM)系统中运用会出现局限性且误码性能不理想等问题,提出一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选择算法,其基本原理是根据不同位置的光电探测器与发光二极管组合之间的Pearson系数相关性进行天... 详细信息

针对传统天线选择算法在完全广义空间调制(FGSM)系统中运用会出现局限性且误码性能不理想等问题,提出一种基于皮尔逊(Pearson)相关系数的选择算法,其基本原理是根据不同位置的光电探测器与发光二极管组合之间的Pearson系数相关性进行天线选择,能够提升FGSM系统性能及扩大使用范围。结果表明:当误码率为10-3时,在发射天线数量为4、调制方式为脉幅调制的情况下,FGSM系统的传输速率相较于广义空间调制增加了1 bpcu(bit per channel use);采用基于Pearson相关系数选择算法后的完全广义空间调制-多输入多输出(FGSM-MIMO)系统相较于随机选择算法所需信噪比改善了5.1 dB,相较于最大范数选择算法改善了0.8 dB。综上所述,在同一时刻发送相同信息的情况下,基于Pearson相关系数选择算法的FGSM-MIMO系统在光空间通信领域具有更好的发展前景。

关键词：光通信多输入多输出完全广义空间调制天线选择算法皮尔逊相关系数误码率

工业机器人与全球生产网络演化——基于量化结构模型方法的研究

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中国工业经济 2024年第1期 93-111页

作者：胡翠王宁中央财经大学国际经济与贸易学院

当今世界正处于百年未有之大变局,全球产业链加速重构,正确认识全球生产布局变化中不同因素的作用是科学制定对外政策的基础。本文聚焦人工智能技术冲击,基于结构模型,定量考察工业机器人应用对全球生产网络演化及中国生产分工地位的影... 详细信息

当今世界正处于百年未有之大变局,全球产业链加速重构,正确认识全球生产布局变化中不同因素的作用是科学制定对外政策的基础。本文聚焦人工智能技术冲击,基于结构模型,定量考察工业机器人应用对全球生产网络演化及中国生产分工地位的影响。在理论方面,本文首次在区分中间品和最终品贸易的模型中引入工业机器人,全面刻画了工业机器人影响全球生产网络的各种机制,构建了衡量全球生产网络强度和结构特征的指标。在量化研究中,基于世界投入产出表等数据校准模型参数,并对工业机器人价格下降进行反事实模拟。研究发现,世界增加值贸易额下降,但垂直专业化分工程度上升;全球生产网络结构更为均衡;美洲的区域内合作弱化,而欧洲和亚洲地区的区域内合作更加紧密;中国与世界其他地区的供给和需求网络联系均进一步增强。本文的研究克服了简约式估计方法的不足,量化了工业机器人应用对全球生产网络影响的一般均衡效应,对于建设贸易强国具有重要的政策启示。

关键词：工业机器人量化结构模型全球生产网络强度全球生产网络结构

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乡村振兴背景下农村劳动力的高质量充分就业

北京社会科学 2024年第2期 74-83页

作者：王宁西北京交通大学马克思主义学院

促进农村劳动力高质量充分就业对巩固拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴、推动高质量发展、实现共同富裕具有重要意义。然而,当前中国农村劳动力高质量充分就业面临着农业产业就业动能发挥不足、乡村振兴所需劳动力短缺、就业质量有... 详细信息

促进农村劳动力高质量充分就业对巩固拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴、推动高质量发展、实现共同富裕具有重要意义。然而,当前中国农村劳动力高质量充分就业面临着农业产业就业动能发挥不足、乡村振兴所需劳动力短缺、就业质量有待提升的现实问题。为全面推进乡村振兴背景下农村劳动力的高质量充分就业,建议从推动农村一二三产业融合拓展农业农村就业空间、加强人力资本开发提升农村劳动力就业素质、促进城乡融合发展拓宽农村劳动力转移就业渠道等多方面着力。

关键词：乡村振兴农村劳动力高质量充分就业农业农村

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考虑环境因素的电动汽车充电站实时负荷预测模型

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 962-969页

作者：李波王宁吕叶林陈宇同济大学汽车学院上海201804

为了减少电动汽车大规模集成到电网造成的不利影响,提出了一种能够实现充电站充电负荷精准预测的方法。该方法利用LightGBM(light gradient boosting machine)与XGBoost(eXtreme gradient boosting)模型构建线下-线上组合模型。考虑充... 详细信息

为了减少电动汽车大规模集成到电网造成的不利影响,提出了一种能够实现充电站充电负荷精准预测的方法。该方法利用LightGBM(light gradient boosting machine)与XGBoost(eXtreme gradient boosting)模型构建线下-线上组合模型。考虑充电负荷、时间、温度、天气等历史数据,利用LightGBM模型初步建立充电负荷线下预测模型;基于XGBoost模型,以线下预测模型输出负荷和实际负荷的误差为优化目标,实时变化的交通流量为协变量,建立线上预测模型,并对初步预测结果进行误差修正。某市实际充电站预测结果表明,相比于随机森林(RF)、LightGBM模型、XGBoost模型、多层感知机(MLP)以及LightGBM-RF组合模型,该组合模型具有更高的预测精度,同时可以准确预测不同充电站的实时充电负荷。

关键词：电动汽车充电负荷预测 LightGBM(light gradient boosting machine) XGBoost(eXtreme gradient boosting) 在线学习