检索结果-南通市图书馆

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经营者指引

经营者指引

1984年

作者： Timothy Bay 王孔正译

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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柔性生态加筋挡墙的设计与计算

中国水运（下半月） 2011年第2期11卷 248-250页

作者：王孔正浙江公路水运工程咨询公司浙江杭州310000

加筋挡墙的墙面一般采用预制的钢筋混凝土或混凝土面板,存在外形刻板,视觉疲惫,不能绿化等缺点,将面板改为柔性生态袋后,不但具有易绿化,生态环保,能与自然相融合等特点,而且施工方便,其结构具有稳固永久性。

关键词：加筋挡墙生态袋设计与计算

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橡胶沥青使用性能及应用

交通世界 2010年第3期 245-246页

作者：王孔正欧阳男温州市交通规划设计研究院

本文在分析橡胶沥青改性机理及主要技术性能的基础上，介绍目前橡胶沥青在我国主要应用的技术领域，指出在筑路工程中应用橡胶沥青能改善沥青混合料的路用性能并有减噪作用，具有显著的环保效益和经济效益，应大力推广。

关键词：橡胶沥青应用使用性能技术性能沥青混合料改性机理路用性能筑路工程

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公路工程施工现场管理应注意的问题

中国科技信息 2004年第24期 89-90页

作者：王孔正储德春浙江温州顺洁公路建设有限公司浙江温州市交通规划设计院

公路工程施工的现场管理是施工管理的核心,现场管理效果的好坏直接影响工程的质量、进度和效益。加强现场管理就是要在一定的时间和空间内有组织、有计划、有秩序地施工,以实现公路建设项目快速、优质、低耗。

关键词：公路工程施工现场管理

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浅谈加强公路工程施工质量管理

大众科技 2004年第5期6卷 16-17页

作者：储德春王孔正温州顺洁公路建设有限公司温州市交通规划设计院浙江温州325102

结合工程实践,探索适合我国国情和现时特点的施工质量管理方式和质量保证体系。

关键词：公路工程施工质量管理

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质量控制:当前公路工程设计过程的核心

大众科技 2004年第5期6卷 27-28页

作者：王孔正储德春温州市交通规划设计院温州顺洁公路建设有限公司浙江温州325102

设计是公路建设项目的龙头,一切工作都围绕设计展开。设计质量是优质工程的必要条件,除了与设计人员的技术水平有关,与过程的控制方法有关。

关键词：公路工程设计过程质量控制

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排水隧洞在山区公路设计中的应用

公路交通技术 2010年第4期26卷 100-102页

作者：王孔正林海洋温州市交通规划设计研究院浙江温州325000

山区公路设计中,以排水隧洞代替拱涵的设计方案,不但能缩短施工工期,简化施工工序,节省工程造价,而且能使其结构具有永久安全性,值得在山区公路建设中推广应用。

关键词：山区公路排水隧洞设计应用

彰文·塑旅·共生——中国文旅融合式戏剧节与旅游地域共生之路的思考

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戏剧文学 2024年第4期 87-93页

作者：王伯正尹玲中央戏剧学院

近十年来,中国多地举办了面向国际的“戏剧+旅游”的文旅融合式戏剧节。这些戏剧节多在十数天时间内集中上演百场戏剧,并各具特色,吸引游客/观众前来体验与“打卡”,促进了戏剧与旅游业的共同发展。这类戏剧节在不同程度上成为文旅融合... 详细信息

近十年来,中国多地举办了面向国际的“戏剧+旅游”的文旅融合式戏剧节。这些戏剧节多在十数天时间内集中上演百场戏剧,并各具特色,吸引游客/观众前来体验与“打卡”,促进了戏剧与旅游业的共同发展。这类戏剧节在不同程度上成为文旅融合背景下重塑旅游地域文化感召力的金字招牌:以文塑旅——戏剧节提升旅游地域特色魅力和综合竞争力,向世界更为深远地传播了国家形象;以旅彰文——戏剧节打造的戏剧“异托邦”这一新的戏剧观演环境,推动中国戏剧样式的当代化转变,也让戏剧走向更为广阔的文化舞台。通过分析2023年举办的三个戏剧节:乌镇戏剧节、大凉山戏剧节、桂林艺术节,探究中国文旅融合式戏剧节与旅游地域“以文塑旅、以旅彰文”的共生之路。

关键词：中国式戏剧节文旅融合共生文化认同

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基于LSM Tree的读性能优化

基于LSM Tree的读性能优化

作者：王听正吉林大学

学位级别：硕士

日志结构合并树(Log-Structured Merge-tree,LSM-tree)是一种多层次的存储结构,LSM-tree因将随机写转化为顺序写而拥有优异的写性能,被广泛应用于No SQL数据库,但LSM-tree的数据不完全有序,导致读性能存在提升空间。LSM-tree的读开销是... 详细信息

日志结构合并树(Log-Structured Merge-tree,LSM-tree)是一种多层次的存储结构,LSM-tree因将随机写转化为顺序写而拥有优异的写性能,被广泛应用于No SQL数据库,但LSM-tree的数据不完全有序,导致读性能存在提升空间。LSM-tree的读开销是影响系统性能的重要指标之一,研究读性能优化问题有助于提升数据库系统的查询效率,优化业务流程,降低运营成本。现有的工作通过对布隆过滤器进行改进或引入机器学习进行读性能的优化,但引入了新的开销,如何在提升读性能的同时,减少优化手段本身的开销,存在一些挑战。本文在LSM-tree的基础上进行扩展,提出一种低开销、基于机器学习的布隆过滤器调整机制以优化点查询性能。本文具体工作如下:首先,提出一种异步的布隆过滤器内存预估算法。训练好的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)按照预定义的时间片异步收集历史点查询次数,预测下一个时间片的点查询频率,结合布隆过滤器额外的IO计算函数,预估调整内存。其次,通过定义多重容器(Multi Container,MC)数据结构,求解排序字符串表(Sorted String Table,SSTable)的子集并对其布隆过滤器进行调整。MC以矩阵的形式组织容器,容器以双向链表的形式组织SSTable,提出了布隆过滤器单元配置协议,求解SSTable子集,降低布隆过滤器的调整成本。再次,定义了一种布隆过滤器加载增益模型。为了减少开销,依据SSTable的层号和历史访问频率,使用聚类算法将SSTable聚为七类,为每一类维护一个线性回归模型,拟合LSM-tree和SSTable点查询频率之间的关系,再结合布隆过滤器的配置信息,预估布隆过滤器调整是否对点查询性能有增益。最后,为验证本文提出方法的有效性,本文使用测试工具YCSB-cpp与Elastic BF进行基线对比实验。实验结果显示,最终系统的读延时相比Elastic BF下降25%,对写吞吐量的影响在6%以内,对范围查询吞吐量影响在3%以内。

关键词：日志结构合并树负载预测布隆过滤器查询优化