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“三权分置”体制下土地经营权抵押制度研究

“三权分置”体制下土地经营权抵押制度研究

作者：许昌花青岛大学

学位级别：硕士

农业事关人类存亡大计,作为农业大国,中国始终致力于农业农村发展。《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)系统认可了农村承包土地“三权分置“体制,并在物权编中增设了土地经营权。在“三权分置”下,农村承包土地所有权、承包... 详细信息

农业事关人类存亡大计,作为农业大国,中国始终致力于农业农村发展。《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)系统认可了农村承包土地“三权分置“体制,并在物权编中增设了土地经营权。在“三权分置”下,农村承包土地所有权、承包权、经营权三权分离,允许土地经营权进行抵押融资。根据我国《民法典》的相关规定,土地承包经营权抵押是指土地承包经营权人在法律许可的前提下,以农村承包土地经营权为担保物,而不会转移其对土地的占有权,从而实现对债权的担保;倘若债务人未能履行其应承担的债务,债权人可按照相关法律规定处置土地承包经营权,并将所得价款用于偿清债务。农地经营权抵押是目前利用农地融资的重要方式之一,抵押贷方获得抵押权,抵押权通过赋予债权人优先受偿权,从而最大限度保护债权人的利益。在土地经营权抵押实践中各种抵押模式也已经有效开展,包括土地经营权直接抵押、政府审批下直接抵押、村委会推荐直接抵押、存地证直接抵押、担保公司反担保、合作社反担保以及附加财产担保等多种抵押模式。但我国农地经营权抵押实践中土地经营权流转市场不成熟、土地经营权价值评估难、抵押登记制度不完备以及农业农村风险保障体系不健全抵等现状造成了农地经营权抵押权难以有效实现。为了解决这些问题,首先应当完善土地经营权流转机制,包括包括健全农地流转信息公示机制和发挥政府的引导作用。其次,通过确定农地经营权价值评估主体、构建农地经营权评估价值准则等方式来完善价值评估体系。另外要加快完备登记系统,健全土地经营权实现机制。最后还应当通过完善农村保障制度,完善农村社会保障体系,以此来建立农业农村保障机制。通过以上措施提高农地经营权抵押权的实现效率,有效发挥农地经营权的资本属性,是实现土地红利释放改革目标的重要途径。

关键词：三权分置土地经营权土地经营权抵押完善建议

广谱裂解性金黄色葡萄球菌噬菌体SapYZU15的分离鉴定、抑菌活性及其应用研究

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广谱裂解性金黄色葡萄球菌噬菌体SapYZU15的分离鉴定、抑菌活性及...

作者：温花扬州大学

学位级别：硕士

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus auruss,SA)是常见的人兽共患病病原菌之一,常出现在临床和食品加工环境中,是全球公共卫生的最大威胁之一。噬菌体具有强抗菌效果、无副作用和低成本的优势,是控制SA污染的一种有希望的抗生素替代品。本... 详细信息

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus auruss,SA)是常见的人兽共患病病原菌之一,常出现在临床和食品加工环境中,是全球公共卫生的最大威胁之一。噬菌体具有强抗菌效果、无副作用和低成本的优势,是控制SA污染的一种有希望的抗生素替代品。本研究从扬州市采集的污水样本中分离SA烈性噬菌体,对其生物学特性、全基因组序列分析以及对体内、体外SA的控制作用进行了系统的研究,并以噬菌体为识别元件设计了一种新型高效特异可视化检测方法,主要结果如下:(1)SA噬菌体的分离及其生物学特性研究。采用噬菌体富集培养和双层平板法从污水中分离获得了 9株烈性噬菌体,命名为SapYZU01～04、SapYZU10～13和SapYZU15。一步生长曲线结果显示9株噬菌体潜伏期在10～40 min,裂解量范围为33.58～322plaque formingunits(PFU)/cell,其中,SapYZU04、SapYZU11 和 SapYZU15的潜伏期较短(10、20 和 10 min),爆发量较高(210.53、152.00 和 322.00PFU/cell)。宿主谱测定结果显示,噬菌体SapYZU04、SapYZU11和SapYZU15均能有效裂解所有53株SA菌株。在不同温度及酸碱溶液中(-80～50℃,pH5.0～10.0),9株噬菌体的裂解活性均可保持相对稳定。(2)SA噬菌体的全基因组测序及其分析。噬菌体SapYZU11和SapYZU15的基因组特征显示,其长度分别为17,790和135,178 bp,G+C含量分别为28.8%和29.29%,均未发现与抗生素耐药性和毒力相关的基因。全基因组分析表明SapYZU15的高裂解能力可能是由于与DNA复制(13个)、DNA包装(1个)和裂解循环相关(5个内溶素(lysin)和1个穿孔素(holin))的特定基因的存在。系统发育树分析表明,SA噬菌体的遗传多样性可能是由于噬菌体与其宿主之间的基因交换、获得和丢失,并可能已经跨越了物种屏障。此外,频繁的模块交换可能只发生在每一分支噬菌体之间,且增强了它们在宿主细胞中的DNA复制和宿主对环境的适应。(3)SA噬菌体的抗菌活性。在控制LB肉汤中SA ATCC 29213生长的实验中,SapYZU15可在3种MOIs下完全抑制SA菌株的生长。扫描电子显微镜观察结果和活/死菌染色实验结果均进一步验证了 SapYZU15的抑菌效果,其抑菌率可达99.9999%。另外,SapYZU15 能够显著抑制 SA 菌株(YZUsa1、YZUsa2、YZUsa12、YZUsa14 和MRSAJCSC4744)以及它们组成的SA混合细菌的生长。此外,在25℃下,SapYZU15(MOI=100)可显著降低牛奶中SA菌株(最大减菌量为5.69 colony-forming unit(CFU)/mL)和SA混合细菌(最大减菌量为2.48 Lg CFU/mL)的含量。应用在鲜猪里脊肉中,SapYZU15(MOI=100)可使SA混合细菌的含量最大减少1.16Lg CFU/mL。(4)SapYZU15对小鼠皮下脓肿模型的治疗效果。利用SA菌株MRSAJCSC4744和SA混合细菌分别以107 CFU/mL构建小鼠皮下脓肿模型(C1和C2组),其细菌载量在第3天达到峰值,为8.82和9.03 Lg CFU/mL,并在第5～7天产生最大脓肿,为110.7和117.8 mm2;经过109 PFU/mL的噬菌体处理后(T1和T2组),细菌载量显著降低,最大下降数值分别为2.15和2.31 Lg CFU/mL,其脓肿面积也明显减小(34.07和32.09 mm2)。预防组P1和P2显著防止脓肿的形成,并且细菌含量被显著抑制。此外,早期促炎症因子的上调及伤口组织病理学形态的观察表明SapYZU15有效抑制SA的生长,有效减轻细菌造成的炎症症状,并加速伤口的愈合。(5)噬菌体定向固定纳米酶对SA的可视化检测。通过静电相互作用制备SapYZU15修饰的Fe3O4(SapYZU15@Fe3O4)。TMB实验结果显示,SapYZU15@Fe3O4具有类过氧化酶活性,其在652 nm处的吸光度为0.774,并能够特异性检测SA(0.164)。对检测条件进一步优化后,SapYZU15@Fe3O4能够在20 min内完成检测,并可选择性地识别5种不同属细菌中的SA菌株。SapYZU15@Fe3O4用于食品中SA的比色测定显示,回收率在90.61%～111.80%,相对标准误差范围为0.82%～5.74%,检测限(LOD)可低至 1.2 × 102 CFU/mL。综上,本研究分离筛选的噬菌体SapYZU15具有高爆发量、宽宿主谱及高耐受能力的特性,且未发现任何不安全因子;SapYZU15能够显著抑制LB肉汤、牛奶和鲜猪肉中SA混合细菌的生长;SapYZU15有效减少了小鼠脓肿伤口处的细菌载量,减轻了

关键词：金黄色葡萄球菌噬菌体生物学特性基因组纳米酶皮肤脓肿

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新时代思想政治教育的守正创新

思想理论教育导刊 2023年第9期 119-126页

作者：虞花荣中国政法大学马克思主义学院

中国特色社会主义进入新时代,思想政治教育发展面临很多新变化。推动思想政治教育守正创新是党的优良传统,是统筹“两个大局”推进中国式现代化之需,是培育时代新人的应然之举。思想政治教育的“守正”与“创新”揭示了“变”与“不变... 详细信息

中国特色社会主义进入新时代,思想政治教育发展面临很多新变化。推动思想政治教育守正创新是党的优良传统,是统筹“两个大局”推进中国式现代化之需,是培育时代新人的应然之举。思想政治教育的“守正”与“创新”揭示了“变”与“不变”的关系,要求从话语维度守社会主义之正,创中国式现代化之新;从内容维度守马克思主义之正,创中国化时代化马克思主义之新;从旨向维度守立德树人之正,创培育新时代好青年之新。“问题导向”“系统观念”“胸怀天下”为新时代思想政治教育守正创新提供了方法论启示。

关键词：新时代思想政治教育守正创新

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车载场景下红外目标检测及跟踪算法研究

车载场景下红外目标检测及跟踪算法研究

作者：秦花哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

自动驾驶是人工智能的重要应用领域之一,对智能交通和智慧城市的发展有着重要的意义。车辆和行人的检测和跟踪作为其中不可或缺的关键技术,能够帮助车辆实时感知周围环境并做出准确的驾驶决策。随着人工智能技术的发展,使用深度学习进... 详细信息

自动驾驶是人工智能的重要应用领域之一,对智能交通和智慧城市的发展有着重要的意义。车辆和行人的检测和跟踪作为其中不可或缺的关键技术,能够帮助车辆实时感知周围环境并做出准确的驾驶决策。随着人工智能技术的发展,使用深度学习进行目标检测及跟踪已成为当前研究的热点。然而,当前基于深度学习的研究主要是针对可见光图像,有关红外图像的研究却相对较少。而红外图像因其成像方式受光照条件影响小,不仅可以像可见光一样在白天进行工作,在夜晚或雾雨天也有很好的成像效果。与可见光图像相比,红外图像特征更少,对模型的特征挖掘要求更高。同时,红外图像对比度更微弱,对模型区分目标的能力要求也更高。因此,红外图像检测及跟踪更为困难。随着深度学习技术的不断发展,目标检测及跟踪的精度也不断提高,但精度的提升往往伴随着更高计算能力的需求。一些模型过分追求精度而忽略实时性能,难以在工业领域真正应用。为此,本文对红外车载场景下目标检测及跟踪进行了研究。本文的工作内容主要有以下两个部分:(1)本文在YOLOv5算法的基础上提出了多项改进。首先,引入Ghost模块改进骨干网络,设计了GhostCSP替换YOLOv5s中的CSP结构,并设计了GhostNeck替换3×3的标准卷积,使得模型更轻量化。其次,在GhostNeck网络中的Ghost Module后面分别融入通道注意力机制(SENet)和坐标注意力机制(CA),对比检测效果,选择了对检测精度提升更高的CA模块融入检测模型,提升了模型的检测效果。接着,引入Shuffle Net-v2中的Channel-shuffle结构替换Neck网络中的CSP结构最后的1×1卷积,进一步提高了模型的运行速度。最后,采用了一种针对特定场景的数据增强方法,以提升模型的检测能力。实验结果显示,改进模型在本文的数据集上的平均精度(mAP)达到了78.7%,检测速度达到了39.8FPS,相对于YOLOv5s模型,改进模型在基本保持精度的情况下,检测速度提升了69.4%。因此,本文改进后的检测模型在精度和速度上取得了良好的均衡。(2)本文将基于检测的多目标跟踪算法应用于红外车载场景下的行人车辆跟踪,并对DeepSORT跟踪算法进行了以下改进。首先,将改进的检测模型融合到多目标跟踪模型中,提高了模型的运行速度。接着,建立了红外车载场景下的行人车辆跟踪数据集,并重新训练深度表观模型,使得模型能更好地提取物体特征,从而提升了目标跟踪的效果。实验结果显示,改进算法的MOTA和MOTP指标都有所上升,同时IDs也有一定程度的下降。因此,本文改进后的跟踪模型可以有效跟踪红外车载场景下的行人车辆目标。

关键词：深度学习红外图像目标检测多目标跟踪

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超重肥胖患者中医证型及相关因素分析

超重肥胖患者中医证型及相关因素分析

作者：杜花黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过收集整理超重肥胖患者的一般情况、实验室指标及中医证型资料,分析超重肥胖患者的BMI水平与实验室指标之间的相关性,并探讨超重肥胖患者的中医证型分布情况及中医证型与代谢指标之间的相关性,为临床超重肥胖患者的辨证... 详细信息

目的:本研究通过收集整理超重肥胖患者的一般情况、实验室指标及中医证型资料,分析超重肥胖患者的BMI水平与实验室指标之间的相关性,并探讨超重肥胖患者的中医证型分布情况及中医证型与代谢指标之间的相关性,为临床超重肥胖患者的辨证及治疗提供客观依据。方法:收集2021年12月1日至2022年12月31日期间于黑龙江中医药大学附属第一医院内分泌科门诊就诊且符合纳排标准的124例超重肥胖患者的临床资料,包括性别、年龄、吸烟史、饮酒史、家族史、身高、体重、腰围、TSH、25(OH)D、ALT、AST、GGT、ALP、TG、TC、LDL-C、HDL-C、UA、FBG、FINS以及中医证型资料。根据超重肥胖患者的体重指数,将其划分为超重组、轻度肥胖组、中度肥胖组及重度肥胖组4组,分析4组超重肥胖患者的BMI水平与实验室指标之间的相关性,并分析超重肥胖患者中医证型与代谢指标之间的相关性。本研究使用Excel进行数据收集,SPSS 26.0数据统计软件进行数据的分析。结果:1.一般资料:本研究共纳入124例超重肥胖患者,男性71例,女性53例;超重组34例、轻度肥胖组38例、中度肥胖组30例、重度肥胖组22例。不同BMI组超重肥胖患者在性别、年龄、身高、吸烟史、饮酒史、家族史上差异均无统计学意义(P>0.05);不同BMI组超重肥胖患者在体重、腰围上差异有统计学意义(P0.05),124例超重肥胖患者的BMI水平与TSH之间无相关性(P>0.05)。(2)25(OH)D指标:不同BMI组与25(OH)D之间比较差异有统计学意义(P0.05);124例超重肥胖患者的BMI水平与ALT、AST呈正相关(ALT:P0.05,AST:P>0.05)。(4)尿酸指标:不同BMI组与UA之间比较差异有统计学意义(P0.05);124例超重肥胖患者的BMI水平与TG、TC、LDL-C呈正相关(TG:P0.05)。(6)血糖、胰岛素指标:不同BMI组与FBG、FINS、HOMA-IR之间比较差异有统计学意义(P0.05);在年龄差异有统计学意义(P0.05)。尿酸指标:4组中医证型在UA水平上差异无统计学意义(P>0.05)。UA水平在胃肠湿热证上最高,痰瘀互结证次之,在脾肾阳虚证上最低。脂代谢指标:超重肥胖4组中医证型在TG、TC、LDL-C

关键词：超重肥胖 BMI 中医证型分布相关性分析

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安徽省农户有机肥替代行为及悖离研究

安徽省农户有机肥替代行为及悖离研究

作者：花萌安徽农业大学

学位级别：硕士

有机肥和化肥是作物的“粮食”,含有作物必需的营养元素,作物根系对不同来源但形态相同的养分离子的吸收没有倾向和选择性,有机肥和化肥施用地位同等。由于长期过量并浅施化肥导致效率相对低下,造成了诸如土壤板结、酸化、水体富营养化... 详细信息

有机肥和化肥是作物的“粮食”,含有作物必需的营养元素,作物根系对不同来源但形态相同的养分离子的吸收没有倾向和选择性,有机肥和化肥施用地位同等。由于长期过量并浅施化肥导致效率相对低下,造成了诸如土壤板结、酸化、水体富营养化等环境及土壤问题。从种植微观角度,过量化肥与重茬等不合理耕作制度的并轨,给作物持续生产和品质提升构成了一定挑战。基于现实生产、生态循环和经济性综合判断,有机肥替代是化肥减施的最佳方式。本文基于农户行为理论、农业技术诱致创新理论、技术接受理论,分析农户有机肥施用行为和替代行为悖离的影响因素。以安徽省343个农业生产单位为研究对象,利用Tobit模型对被解释变量有机肥占总施肥比重进行诸多解释变量的影响因素分析。进一步采用二元Probit模型实证悖离的影响因素,利用343样本中的299个施用有机肥的农户样本,分析有机肥替代化肥行为悖离。研究结论为:1.有机肥获取认知程度越高,农户施用有机肥占总肥比重越高。经销商送肥上门为农户施肥提供了便利,有机肥获购的方便性促进了农户购买和施用行为的产生。2.绿色生产重要性、社会影响认知程度越高,农户施用有机肥有机肥施用比重越高;社会影响中农户认为的种植能手认为有机肥替代有意义的程度越高,相应悖离程度越低。3.农户有堆肥经历和周围有高标准农田建设都显著促进了有机肥施用比重的增高;4.在有机肥替代行为悖离上,堆肥经历和周围有高标准农田则会显著降低悖离,施用有机肥后会减少化肥的使用;而经营规模扩大行为的农户其悖离概率高。5.有机肥肥效持久、改善作物栽培环境的技术有用性认知对于替代行为悖离负相关;农户对有机肥持久认知会促进化肥投入,而改善栽培环境则会激发农户对于有机肥的投入和化肥的减施。根据研究结论,提出了针对农户有机肥替代比重增加及降低替代行为悖离的政策建议,主要包括:1.强化有机肥替代宣传和技术的培训;2.增强有机肥运力支持;3探索有机肥肥效提速办法;4.培训规模户的施肥行为,促进其合理施肥;5.改进秸秆还田的方式。

关键词：有机肥有机肥替代化肥减施农业绿色发展安徽省

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基于无监督域自适应的行人重识别研究

基于无监督域自适应的行人重识别研究

作者：周花江南大学

学位级别：硕士

行人重识别是计算机视觉领域的一个重点研究课题,其在现实场景中有着广泛的应用,比如智能安防、无人超市、智能交通等。由于有监督行人重识别需要依赖大量昂贵的有标签数据,难以扩展到现实场景中,基于无监督的行人重识别技术近年来得到... 详细信息

行人重识别是计算机视觉领域的一个重点研究课题,其在现实场景中有着广泛的应用,比如智能安防、无人超市、智能交通等。由于有监督行人重识别需要依赖大量昂贵的有标签数据,难以扩展到现实场景中,基于无监督的行人重识别技术近年来得到了快速的发展。作为无监督领域一个重要的分支,域自适应提出将在有标签的源域数据集训练得到的模型自适应到无标签的目标域中,充分利用少有的有标签数据得到更泛化的模型。其中,基于聚类生成伪标签的方法因其能够有效地缓解不同域间的差别,在无监督域自适应行人重识别任务中成为了学者们重点研究方向。但是,在目前的基于伪标签的域自适应方法中,存在着域间差异大、伪标签质量不高以及特征表示能力弱等问题。针对以上问题,本文主要从重构双网络互学习方式、丰富扩展特征表示能力和增强网络在分布上的约束等三个方面对该课题进行研究。本文的主要研究成果如下:(1)提出了一个基于异构双网络(Heterogeneous Dual Network,HDNet)互学习的无监督域自适应算法。为了解决两个具有相同结构的网络随着训练的进行而相互耦合的问题,本文引入了Transformer模型,一方面用于提高双网络间的异构性,另一方面用于弥补卷积神经网络在捕获全局信息时的缺陷。具体的,HDNet由两个异构网络组成,其中一个网络使用有限感受野的卷积来获取局部信息,另一个网络使用Transformer模块来捕获长程依赖。相比已有的非对称结构,HDNet实现了特征之间长程依赖关系的构建。在行人重识别任务广泛使用的三个数据集上进行实验,结果表明了本文方法的可行性。另外,为了进一步证明该方法在网络耦合问题上带来的改进,本文进行了大量的消融实验并给出了最后的可视化结果。(2)提出了一个基于局部交互与平滑对齐的无监督域自适应算法。为了提取更具表示能力的目标域行人特征,本文提出了一个基于平滑对齐融合的逐块逐像素Transformer网络(Part-Pixel Transformer with Smooth Alignment Fusion Network,PTFNet)。针对目前大多数基于Transformer的方法直接将输入图像分割成一系列规则间隔的块,破坏了图像中行人的固有属性的问题,本文提出了一个逐块逐像素Transformer(PartPixel Transformer,PPformer)网络,其抛弃了传统的分割方式,保留了更多高度相关的区域,并为更细粒度的信息进行建模。同时,针对目前多层特征融合方法忽略了特征之间的潜在关系的问题,本文提出了一个平滑对齐融合(Smooth Alignment Fusion,SAF)模块,通过聚合平滑后的低层空间信息和高层语义信息,来提高特征的表示能力。在行人重识别任务广泛使用的三个数据集上,与目前主流的方法相比,证明了PTFNet的有效性,并利用消融实验,验证了每个模块对最终域自适应行人重识别模型性能的提升。(3)提出了一个基于通道互感知与分布一致性约束网络(Distribution Consistency Constraint with Channel Mutual-aware Network,DCCMNet)。为了增强教师模型和学生模型概率分布之间的约束,本文提出了一个不需要依赖任何伪标签的分布一致性损失(Distribution Consistency Loss,DCL),其指导模型更注重概率分布的一致性而不是样本与标签之间的关系。此外,为了增强模型的语义信息,还提出了一个自适应通道互感知(Adaptive Channel Mutual-Aware,ACMA)模块。该模块由两个分支组成,用于同时关注通道的全局和局部信息,同时引入通道打乱操作,实现跨通道间的信息感知。在行人重识别任务广泛使用的三个数据集上,与目前主流的方法相比,结果表明了DCCMNet的有效性,并通过消融实验进一步证明每个模块的必要性。综上所述,本文针对基于伪标签的方法对域自适应行人重识别展开研究,提出了三种域自适应行人重识别网络:HDNet,PTFNet以及DCCMNet,并且在多个数据集上进行实验验证本文所提方法的优越性。

关键词：行人重识别无监督域自适应异构双网络特征增强分布一致性约束

核心素养视域下部编版初中《语文》小人物形象的教学研究

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核心素养视域下部编版初中《语文》小人物形象的教学研究

作者：吴江花青海师范大学

学位级别：硕士

小人物形象教学是语文教学中不可或缺的一部分,教师应该积极挖掘小人物形象教学的价值和意义,应该积极开发与利用课程资源,但在实际教学中,教师对小人物形象解读不够全面,忽视小人物形象价值内涵,缺乏教学资源整合能力。从学生层面来讲... 详细信息

小人物形象教学是语文教学中不可或缺的一部分,教师应该积极挖掘小人物形象教学的价值和意义,应该积极开发与利用课程资源,但在实际教学中,教师对小人物形象解读不够全面,忽视小人物形象价值内涵,缺乏教学资源整合能力。从学生层面来讲,由于人生价值观尚未完全形成,学生缺乏共情力,难以与小人物产生共鸣。为了落实语文课程的育人功能,促进学生健全人格的形成,提升学生的语文核心素养,我选用统计法、文献法、案例研究法、文本分析法、访谈调查法五种研究方法对小人物形象教学进行研究。存在着以下问题:第一,学生方面的问题:学生难以与小人物产生共鸣,对小人物形象学习缺乏兴趣。第二,教师方面的问题:教师对小人物形象解读不够全面,忽视小人物形象价值内涵,缺乏教学资源整合能力。针对以上小人物形象教学所存在的问题,原因分析如下:第一,全球教育观趋向于人的可持续发展,但是中国的基础教育环境存在一定的制约因素和根深蒂固的社会观念,导致人们对底层劳动者的认知水平低下。城市化改变了人们的人生价值观,学生的人生价值观也被扭曲;传统课堂教学模式,使学生缺乏社会实践。第二,教学方法的局限性:教学中缺乏语言运用能力,审美创造能力,思维能力方面,文化自信能力的培养。第三,课程设置的局限性:小人物形象选文编排缺乏科学性,教材整合力度弱,拓展资源少;小人物形象单一,远离生活且缺乏时代特色。为了解决小人物形象教学实践中存在的问题,更好地发掘小人物形象教学的教育价值和意义,本论提出如下策略:第一,变革教育观念:树立立德树人,以人为本及大语文教育观。第二,创新教学方法:通过品词析句;对比阅读;深入阅读;多元朗读;大单元教学;多元评价等方法逐步提升学生的语文核心素养。第三,优化课程设置:加强整合力度,拓展课程资源并且丰富小人物形象,赋予小人物形象时代特色通过本论的研究,希望可以通过对小人物形象的多元化解读,发现小人物形象身上的闪光点,培养学生淳朴、善良、勤劳的美好品质,提高学生的语文核心素养。

关键词：部编版初中《语文》小人物形象语文核心素养教学策略

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电动冷藏车制冷系统节能运行优化及应用研究

电动冷藏车制冷系统节能运行优化及应用研究

作者：蔡明花广东技术师范大学

学位级别：硕士

随着社会和科技的发展,冷链运输的需求不断增长,从而推动了冷藏运输的发展,但传统的机械式冷藏车存在耗能大,运输效率低等问题。为响应国家节能减排、高效绿色的运输要求,新能源电动冷藏车被推出。但电动冷藏车在运输过程中需维持车厢温... 详细信息

随着社会和科技的发展,冷链运输的需求不断增长,从而推动了冷藏运输的发展,但传统的机械式冷藏车存在耗能大,运输效率低等问题。为响应国家节能减排、高效绿色的运输要求,新能源电动冷藏车被推出。但电动冷藏车在运输过程中需维持车厢温度,极大耗费了冷藏车的电量从而影响续航。制冷系统作为电动冷藏车的能耗大户,如何保证冷藏效果、精确快速控制车厢温度的同时,减少不必要的能耗成为了重要研究方向。本文针对电动冷藏车制冷系统的节能运行及应用展开了研究,研究内容如下:(1)针对电动冷藏车制冷系统的节能运行优化问题,提出一种改进型自适应遗传算法,并利用MATLAB软件对四种典型测试函数进行仿真,综合分析得出本文提出的自适应遗传算法的收敛性较普通遗传算法、其他改进的自适应遗传算法、粒子群算法和灰狼算法好。(2)为延长电动冷藏车的续航时间,本文基于TRNSYS软件搭建了电动冷藏车制冷系统的仿真模型,模拟系统的运行性能,并建立以系统能耗最小为目标,设置符合实际工况的约束条件,运用智能优化算法对制冷系统的制冷剂流量和送风风量进行优化控制。经过多种算法优化效果对比,本文提出的自适应遗传算法优化效果最为明显,使得制冷系统在运行过程中能耗降低超过0.5k W/h。(3)在电动冷藏车制冷系统的基础上研发了带光伏发电和独立电动制冷机的蓄冷式冷藏箱,并利用TRNSYS软件模拟冷藏箱的蓄冷和充冷特性,建立以冷藏箱单位时间内换热过程的总耗能为目标,箱内安全工作温度区间和工程操作工况为约束,将提出的自适应遗传算法对蓄冷式冷藏箱的风速进行了优化,使得充冷降温后的温度能够很好维持在目标温度周围且温度波动小,同时蓄冷保温时间延长了0.5h。(4)为验证本文提出的优化控制仿真系统能否实现预期的温度控制和降低能耗效果,研发了基于嵌入式和单片机的上下位结构优化控制系统,并应用于电动冷藏车制冷系统和蓄冷式冷藏箱蓄冷系统的恒温控制和节能运行研究。通过实验测试,验证了本文提出的自适应遗传算法对电动冷藏车制冷系统以及蓄冷系统的节能运行优化起到了较好的优化效果。

关键词：制冷系统蓄冷系统 TRNSYS 节能优化自适应遗传算法