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搅拌频率对液体粪污氮养分变化规律的影响

乡村科技 2024年第4期15卷 146-150页

作者：曹体智王妍玮黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319 黑龙江科技大学黑龙江哈尔滨150027

为解决我国中小规模养殖场液体粪污发酵效果差、氨气排放多、养分损失大等问题,基于液体粪污回流搅拌技术,探索不同搅拌频率对液体粪污贮存过程中氮养分变化的影响。试验设有4组处理,分别为CK(静置贮存)、T1(3 d进行一次回流搅拌)、T2(... 详细信息

为解决我国中小规模养殖场液体粪污发酵效果差、氨气排放多、养分损失大等问题,基于液体粪污回流搅拌技术,探索不同搅拌频率对液体粪污贮存过程中氮养分变化的影响。试验设有4组处理,分别为CK(静置贮存)、T1(3 d进行一次回流搅拌)、T2(6 d进行一次回流搅拌)、T3(9 d进行一次回流搅拌),对液体粪污贮存过程中pH值、电导率(EC)、氨气排放量与氮养分(总氮、铵态氮、硝态氮、亚硝态氮、有机氮质量浓度)等指标变化规律进行研究。结果表明:T2处理相较于其他处理,对氨气减排能力更佳,且在氮素固持方面效果更好。搅拌处理液体粪污提高了液体粪污贮存效果,在氨气减排与氮素固持方面更具优势,为液体粪污贮存技术的发展和应用提供了理论支撑。

关键词：液体粪污贮存发酵试验研究

数字化赋能拓展教学时空维度的创新方法推广与实践

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科技创新与品牌 2024年第5期 71-74页

作者：王妍玮刘训涛赵存有吴永志黑龙江科技大学机械工程学院黑龙江省科学技术情报研究院

针对创新方法推广中创新教育教师不足、线下教学时空维度受限的问题,提出数字化赋能拓展教学时空维度的创新方法教育的模式。通过分析学习与认知金字塔的关系,以学生创新能力发展为宗旨,采用以赛促学和带题训练的方式,在教学中剖析案例... 详细信息

针对创新方法推广中创新教育教师不足、线下教学时空维度受限的问题,提出数字化赋能拓展教学时空维度的创新方法教育的模式。通过分析学习与认知金字塔的关系,以学生创新能力发展为宗旨,采用以赛促学和带题训练的方式,在教学中剖析案例,面向OBE和工程实践设计课程教学内容,基于新工科和专创融合理念,推进学科专业融合,打破专业、院校界限,实现优质师资和教学资源共享;通过分层递进的教学设计,增强课程的代入感和互动性,提高学生的学习兴趣;通过数字化赋能创新方法教育,打破传统教育的时空界限,建立跨专业、跨学科的院校互动学习平台,优化师徒互助合作学习模式,完善多元化学习评价机制,拓展教学时空维度,实现学生时时处处可学,以学生学习发展为中心。在近年的创新方法推广中,建设完成黑龙江省精品在线课程、2022年智慧树TOP人气课程、黑龙江省级一流在线课程、龙江创新方法公益课程,2022年获评黑龙江省优秀志愿服务项目,推动学生创新能力的发展。

关键词：学生中心数字化赋能创新方法推广教学时空维度

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养殖场液体粪污一体化贮存发酵装置仿真分析

现代农业研究 2024年第4期30卷 103-109页

作者：曹体智王妍玮吴永志黑龙江八一农垦大学黑龙江大庆163319 黑龙江科技大学黑龙江哈尔滨150027 黑龙江省科学技术情报研究院黑龙江哈尔滨150028

为解决中小型养殖场液体粪污处理设施占地大、底部沉淀严重等问题,基于外循环式厌氧反应器工艺,设计了一种液体粪污一体化贮存发酵装置。本文主要讲述养殖场粪水混合物一体化贮存发酵装置的主要结构和工作原理,针对装置回流搅拌时的内... 详细信息

为解决中小型养殖场液体粪污处理设施占地大、底部沉淀严重等问题,基于外循环式厌氧反应器工艺,设计了一种液体粪污一体化贮存发酵装置。本文主要讲述养殖场粪水混合物一体化贮存发酵装置的主要结构和工作原理,针对装置回流搅拌时的内部流场进行仿真分析;探讨不同参数下贮存罐内粪水的速度场、矢量场,压力场、迹线图等信息。结果表明:在贮存罐进口口径为80 mm、出口口径为100 mm、罐底锥度角为90°、回流速率为10 m3/h时,贮存罐内固态沉积物清理效果最佳。该研究为粪水混合物贮存装置的进一步研究提供理论参考。

关键词：液体粪污多相流仿真分析贮存养殖场

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基于新型迭代学习的不确定系统故障诊断

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第9期41卷 48-52页

作者：曹伟孙明王妍玮齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对一类线性不确定系统的故障诊断问题,提出了一种新的故障检测与估计算法.采用阈值限定技术,在选取的优化时域内,利用残差信号以及迭代轴上相邻两次残差的差分信号,对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的... 详细信息

针对一类线性不确定系统的故障诊断问题,提出了一种新的故障检测与估计算法.采用阈值限定技术,在选取的优化时域内,利用残差信号以及迭代轴上相邻两次残差的差分信号,对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障估计的目的,并给出了算法在λ范数度量意义下收敛的充分条件.该算法不仅实现了不确定系统的故障检测与估计,还避免了因使用微分运算给系统带来的不良影响,取得了比单纯比例型迭代学习算法更快的收敛速度.

关键词：故障诊断迭代学习虚拟故障阈值限定不确定系统残差

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加权距离测试的LLE步态识别方法

哈尔滨工程大学学报 2013年第11期34卷 1421-1426,1444页

作者：徐俊红丛望李金王妍玮梁洪华北水利水电大学电力学院河南郑州450011 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LLE理论对训练数据重构低维特征,采用加权距离技术对测试数据重构低维特征,最后依据最小欧式距离进行识别... 详细信息

针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LLE理论对训练数据重构低维特征,采用加权距离技术对测试数据重构低维特征,最后依据最小欧式距离进行识别并分析了降维过程中参数选取的问题.对单视点UCSD步态数据库和多视点步态数据库进行的实验表明,该方法的正确识别率优于LLE算法和加权LLE算法,但计算时间与LLE算法相当.

关键词：局部线性嵌入加权距离步态识别流形降维

基于卷积神经网络与特征选择的医疗图像误差预测算法

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第4期48卷 90-99页

作者：李晓峰刘刚卫晋王妍玮北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 普度大学机械工程系印第安纳州西拉法叶市IN47906

针对传统医疗图像误差预测算法无法很好的选择图像特征,存在图像误差预测值与实际值拟合度低、预测耗时长等问题,提出基于卷积神经网络与特征选择的医疗图像误差预测算法.首先,选取5种集成规则构建自适应多分类器,对医疗图像区域进行分... 详细信息

针对传统医疗图像误差预测算法无法很好的选择图像特征,存在图像误差预测值与实际值拟合度低、预测耗时长等问题,提出基于卷积神经网络与特征选择的医疗图像误差预测算法.首先,选取5种集成规则构建自适应多分类器,对医疗图像区域进行分类;其次,训练卷积神经网络,利用训练完成的神经网络提取不同类别医疗图像区域特征,以此为基础计算区域距离,寻找出相似度最小的区域,完成图像可疑区域定位;再次,融合多评价标准生成特征子集,从中搜索得到最优特征子集,完成可疑区域图像特征选择;最后,以选择得到的特征区域像素点作为训练样本,建立预测样本与训练样本之间的多元线性回归矩阵,实现误差预测.实验结果表明,所提算法的集成规则适应度较高,分类性能好,区域距离计算准确率高达95%左右,特征选择的AUC值(Area Under Curve)高,且预测结果拟合度和预测耗时均优于传统算法.

关键词：卷积神经网络集成规则多评价标准特征选择多元线性回归矩阵预测

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基于TRIZ理论的新型食品烘干机的设计

基于TRIZ理论的新型食品烘干机的设计

作者：王妍玮东北林业大学

学位级别：硕士

目前,在食品干燥技术中,热风干燥虽然简单、成本低,但对产品品质有严重影响;冷冻干燥技术具有干燥后产品品质好的优点,但设备投资大、生产成本高。食品烘干机中干燥的经济性和产品质量之间存在着巨大矛盾,如何以低能耗、低成本取得优质... 详细信息

目前,在食品干燥技术中,热风干燥虽然简单、成本低,但对产品品质有严重影响;冷冻干燥技术具有干燥后产品品质好的优点,但设备投资大、生产成本高。食品烘干机中干燥的经济性和产品质量之间存在着巨大矛盾,如何以低能耗、低成本取得优质的产品,是食品烘干机设计中的一项巨大的挑战。TRIZ是一种创新设计的理论,一种解决设计中矛盾的方法。本课题针对常用干燥加工方法及其存在的问题进行分析,利用TRIZ技术的矛盾冲突解决矩阵和物-场分析方法解决食品烘干机中的干燥速率低,干燥时间长,被干燥食品特性易改变等问题,并设计出新型的食品烘干机。这种烘干机采用渗透脱水作为预干燥,再用真空远红外的干燥的方法,因为在渗透干燥初级阶段具有干燥速度快的优点,再用真空干燥保证了干燥后产品具有良好的复水率的特点;另一方面,由于渗透脱水和真空干燥都在较低的温度下进行,从而保证了干燥后食品的品质。新型食品烘干机使被干燥食品既能很好的保持其特性,又能提高干燥效率,降低成本。采用这种低温烘干方式,解决了食品烘干机中的经济性和干燥后品质的矛盾。在温度控制系统设计中采用模糊PID的算法,避免了以往控制过程中出现的时滞、非线性的缺点,提高了新型食品烘干机中的自动化控制水平。实践证明,应用TRIZ理论可以有效地解决技术创新、产品创新中的技术难题。本设计是应用TRIZ对食品烘干机进行的创新设计。

关键词： TRIZ 矛盾冲突解决矩阵物-场分析食品烘干机

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基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割

吉林大学学报（信息科学版） 2023年第1期41卷 84-92页

作者：李晓峰王妍玮卫晋黑龙江外国语学院信息工程系哈尔滨150025 黑龙江科技大学机械工程学院哈尔滨150025 北京理工大学计算机科学与技术学院北京100081

针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用... 详细信息

针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用于神经网络训练。其次构建残差卷积神经网络模型,设计残差学习单元,结合扩增数据集形成特征映射,采用softmax函数训练网络并进行特征块判断,并结合阈值设置实现三维乳腺超声影像自适应分割。实验结果表明,该算法能更细致地完成图像分割,算法平均运行耗时为52.3 s,图像分割精度为95.5%,且F1分数值高,整体性能佳,为卷积神经网络分割应用提供参考。

关键词：三维乳腺超声病变检测数据集扩增残差卷积神经网络深度学习

正则系统在Lebesgue-p范数意义下的快速迭代学习控制

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计算机应用 2018年第9期38卷 2455-2458,2463页

作者：曹伟李艳东王妍玮齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨石油学院机械工程学院哈尔滨150027

针对一类线性正则系统,传统迭代学习控制算法收敛速度较低的问题,设计了一种快速迭代学习控制算法。该算法在传统P型迭代学习控制算法基础上,增加了由相邻两次迭代时跟踪误差构成的上一次差分信号和当前差分信号,并在Lebesgue-p范数度... 详细信息

针对一类线性正则系统,传统迭代学习控制算法收敛速度较低的问题,设计了一种快速迭代学习控制算法。该算法在传统P型迭代学习控制算法基础上,增加了由相邻两次迭代时跟踪误差构成的上一次差分信号和当前差分信号,并在Lebesgue-p范数度量意义下,利用卷积推广的Young不等式严格证明了,当迭代次数趋于无穷大时,系统的跟踪误差收敛于零,并给出了算法的收敛条件。该算法与传统P型迭代学习控制算法相比,不仅提高了收敛速度,而且还避免了采用λ范数度量跟踪误差的缺陷,最后通过仿真结果进一步验证了所提算法的有效性。

关键词：正则系统迭代学习控制 Lebesgue-p范数 Young不等式跟踪误差