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特征增强的改进LightGBM流量异常检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年第3期38卷 195-207页

作者：陈万志赵林王天元辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105 国网辽宁省电力有限公司营口115005

针对机器学习在流量异常检测中存在选择特征过于依赖专家经验、原始特征表达能力不足、数据受噪声和离群点影响导致模型鲁棒性差以及处理非平衡海量高维数据时少数异常类检测率低等问题,提出一种特征增强的改进LightGBM(light gradient ... 详细信息

针对机器学习在流量异常检测中存在选择特征过于依赖专家经验、原始特征表达能力不足、数据受噪声和离群点影响导致模型鲁棒性差以及处理非平衡海量高维数据时少数异常类检测率低等问题,提出一种特征增强的改进LightGBM(light gradient boosting machine)流量异常检测方法。首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)实现异常值处理,并利用异常值处理后的数据训练引入全局平均池化(global average pooling,GAP)的一维卷积去噪自编码器(convolutional denoising autoencoder,CDAE),间接地消除数据中的噪声,得到原始特征的低维增强表达。然后,采用自适应合成采样(adaptive synthetic,ADASYN)对异常值处理后的数据实现数据增强并运用训练完成的CDAE进行特征提取,将得到的低维特征作为LightGBM的输入,训练并进行贝叶斯参数寻优。最后,通过得到的CDAE+LightGBM组合模型实现对异常流量的精准分类。在NSL-KDD数据集上所提方法的五分类准确率和F1分数分别达到了87.80%和87.75%,能够有效提升检测精度,增强未知攻击的检测能力。在CICIDS2017场景数据集上的测试进一步验证了所提方法可行性,且优于与同类型的深度学习算法。

关键词：流量异常检测隔离森林卷积去噪自编码器自适应合成采样 LightGBM

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基于特征耦合泛化的流量异常检测方法

电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 120-130页

作者：陈万志张国满王天元辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司营口115005

针对现有流量异常检测模型中稀疏特征易被特征选择算法忽略的问题,提出一种基于特征耦合泛化(FCG)的流量异常检测方法。首先,采用DBSCAN密度聚类算法去除数据中的离群点,降低异常点对后续FCG算法的影响。其次,使用最大相关最小冗余(mRMR... 详细信息

针对现有流量异常检测模型中稀疏特征易被特征选择算法忽略的问题,提出一种基于特征耦合泛化(FCG)的流量异常检测方法。首先,采用DBSCAN密度聚类算法去除数据中的离群点,降低异常点对后续FCG算法的影响。其次,使用最大相关最小冗余(mRMR)算法对数据特征进行排序,选择对分类最具影响力的特征生成FCG算法中的类别区分特征(CDF),以增强分类能力。利用K最近邻(KNN)算法填补CDF中的缺失值,保持数据完整性。然后,将数据按照攻击类别分组,分别使用mRMR算法对特征进行排序,挑选每种攻击类别数据中具有实例区分能力的稀疏特征作为FCG算法中的实例区分特征(EDF)。利用两种特征在异常检测数据中的耦合程度和EDF的上层概念将EDF转化成更泛化的特征。最后,将经过处理的数据输入基于贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)参数的随机森林(RF)模型进行分类识别。通过在NSL-KDD数据集上进行仿真实验,准确率达到了91.79%,验证了所提方法具有较好的检测性能。

关键词：异常检测离群点检测特征耦合泛化特征选择

融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法

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电子测量与仪器学报 2024年第1期38卷 203-210页

作者：陈万志唐浩博王天元辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司营口115005

针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将... 详细信息

针对传统基于轮廓的步态识别方法受限于输入特征及模型特征提取的能力,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种融合轮廓增强和注意力机制的改进GaitSet步态识别方法。首先通过预处理获取行人的轮廓图,求得其均值,合成步态GEI能量图,将其作为神经网络模型的输入特征,增强了人体外观的表示。其次在提取特征的过程中引入注意力机制,增强模型的特征提取能力,从而提高步态识别的精度。最后在CASIA-B和OU-MVLP数据集上进行实验,所提方法的平均Rank-1准确率分别为87.7%和88.1%。特别是在最复杂的穿大衣行走条件下,相较于GaitSetv2算法,准确率提升了6.7%,表明所提出方法具有更强的准确性。此外,所提方法几乎没有增加额外的参数量、计算复杂度和推理时间,说明其各模块的快速性。

关键词：步态识别交叉视角深度学习轮廓增强注意力机制

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关系图注意力网络的方面级情感分析模型

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 232-240页

作者：陈万志刘久龙王天元辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司辽宁营口115002

针对方面级情感分析利用注意力机制和传统深度学习方法提取方面词与上下文之间的联系时,未充分考虑句法依存信息及关系标签导致预测效果不佳的问题,提出一种基于关系图注意力网络的分析模型。利用DeBERTa预训练模型进行词嵌入,并将初始... 详细信息

针对方面级情感分析利用注意力机制和传统深度学习方法提取方面词与上下文之间的联系时,未充分考虑句法依存信息及关系标签导致预测效果不佳的问题,提出一种基于关系图注意力网络的分析模型。利用DeBERTa预训练模型进行词嵌入,并将初始词向量进行多头注意力计算以增强方面词与上下文信息之间的关系。通过图注意力网络学习句法信息中的关系标签特征,借助这些关系标签特征进一步提取句法信息中方面词和上下文之间的联系,增强模型对于情感特征的提取能力。SemEval-2014数据集的实验测试结果表明,所提出模型的准确率和Macro-F1均优于对比模型。

关键词：情感分析注意力机制图神经网络句法依赖树

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蛋鸡肠道健康和常见寄生虫病防控

畜牧业环境 2024年第3期 120-121页

作者：王天元山西省柳林县畜牧兽医服务中心山西柳林033300

蛋鸡肠道病症的发生,会影响蛋鸡的生长,且导致产蛋量下降。因此,应结合实际情况选择有针对性的改善措施。本文就蛋鸡肠道功能作用进行分析,探究现阶段常见的寄生虫病对肠道健康的影响以及防控对策。

关键词：蛋鸡肠道健康寄生虫病防控

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问题引思考追问促命题

中学数学教学参考 2024年第11期 50-53页

作者：刘剑平王天元重庆市第八中学校

在解决用一条直线平分三角形周长问题的过程中,不断深入研究,并结合学情设置问题串,命制一道七年级期末压轴题,考查学生的动手能力、模型观念和数学应用能力。

关键词：数学问题尺规作图试题命制

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板栗树修剪四步骤

果树资源学报 2024年第3期5卷 82-84页

作者：杨书伶王天元河北省青龙县自然资源和规划局河北青龙066599

板栗树冬剪受品种、树龄、树势、树形、立地条件、水肥情况、郁闭程度等多因素影响,不同品种、树龄、树势下板栗树整形修剪的任务不同,方法也不同。介绍了板栗进行整形修剪时所需遵循的四步骤,即“一看二锯三剪四查”,以实现省工高效。

关键词：板栗修剪步骤

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板栗树修剪中存在的问题及改进措施

北方果树 2024年第3期 37-39页

作者：杨书伶王天元河北省青龙县自然资源和规划局河北青龙066599

板栗传统栽培管理技术比较落后,如栽植过密、树形紊乱、大枝多、小枝少、枝组老化、郁闭严重、光照恶化,注重冬季修剪,忽视生长季修剪等。可通过轮替更新修剪、改造树形,及时间伐,四季修剪并重等措施进行改进,以保证板栗高产稳产、提质... 详细信息

板栗传统栽培管理技术比较落后,如栽植过密、树形紊乱、大枝多、小枝少、枝组老化、郁闭严重、光照恶化,注重冬季修剪,忽视生长季修剪等。可通过轮替更新修剪、改造树形,及时间伐,四季修剪并重等措施进行改进,以保证板栗高产稳产、提质增效。

关键词：板栗修剪存在问题改进措施

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板栗嫁接如何选择接穗

烟台果树 2024年第1期 53-54页

作者：宋文海王天元河北省青龙满族自治县自然资源和规划局秦皇岛066599

板栗嫁接是稳定种性、实现品种改劣换优的主要手段,幼树嫁接可以缩短童期、提早结果,达到早期丰产;劣种中、大树通过多头高接,能迅速提高产量、改进品质,提高经济效益。板栗嫁接时首先要选好接穗,选择高产、优质、易管理的品种,还应在... 详细信息

板栗嫁接是稳定种性、实现品种改劣换优的主要手段,幼树嫁接可以缩短童期、提早结果,达到早期丰产;劣种中、大树通过多头高接,能迅速提高产量、改进品质,提高经济效益。板栗嫁接时首先要选好接穗,选择高产、优质、易管理的品种,还应在生长健壮、无病虫害的成年板栗树上采集。以树冠外围着光好、芽体饱满充实、节间较短、没有病虫害及机械损伤的一年生营养枝或结果母枝作接穗为好,结果母枝嫁接成活率最高,发育枝次之,徒长枝较差。

关键词：结果母枝嫁接成活率多头高接提早结果发育枝板栗树种性芽体饱满