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行走在鉴定缄赏之间

2017年

作者：王大鸣

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中古玉

丛书名：鉴宝·收藏文库

2008年

作者：王大鸣

本书共分六章，内容包括：唐代玉器、宋代玉器、辽、晋时期玉器、元代玉器、重古玉器的品与鉴、重古玉器的市场分析与收藏投资展望等。

ISBN: (纸本)9787533025649

本书共分六章，内容包括：唐代玉器、宋代玉器、辽、晋时期玉器、元代玉器、重古玉器的品与鉴、重古玉器的市场分析与收藏投资展望等。

关键词：古玉器鉴赏中国

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基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法

物理学报 2016年第21期65卷 88-96页

作者：冷雪冬巴斌逯志宇王大鸣解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

针对无线定位中时延估计在小样本(单快拍)、低信噪比条件下需要大量独立分布测量数据问题,提出了一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法,实现了单快拍、低信噪比条件下接收信号的精确时延估计.该算法首先建立接收信号的稀疏表示模型,... 详细信息

针对无线定位中时延估计在小样本(单快拍)、低信噪比条件下需要大量独立分布测量数据问题,提出了一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法,实现了单快拍、低信噪比条件下接收信号的精确时延估计.该算法首先建立接收信号的稀疏表示模型,然后基于该模型建立正交观测矩阵,最后在重构算法中引入回溯筛选思想,利用时延与观测矩阵之间的一一对应关系得到时延的无偏估计.对该模型下时延估计的克拉美罗界进行了推导.仿真分析表明,所提方法在单快拍、低信噪比条件下精度远高于求根多重信号分类算法,相比于正交匹配追踪算法,在较小的复杂度代价下性能得到了较大提升.

关键词：稀疏重构时延估计回溯筛选测量矩阵正交化

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文玩手串的材质、收藏与把玩

2015年

作者： (1957-)王大鸣

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范数有界信道误差的鲁棒干扰对齐算法

西安电子科技大学学报 2017年第1期44卷 134-139,181页

作者：代龙震崔维嘉王大鸣信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

针对传统干扰对齐算法需要理想的信道状态信息,且对信道误差敏感的问题,基于范数有界信道误差模型,提出了三种最坏情况逼近的鲁棒干扰对齐算法.首先,为减少干扰和信号泄漏,提出了最小化最大泄漏功率的鲁棒算法;其次,为增大子空间内的干... 详细信息

针对传统干扰对齐算法需要理想的信道状态信息,且对信道误差敏感的问题,基于范数有界信道误差模型,提出了三种最坏情况逼近的鲁棒干扰对齐算法.首先,为减少干扰和信号泄漏,提出了最小化最大泄漏功率的鲁棒算法;其次,为增大子空间内的干扰和信号,提出了最大化最小子空间投影的鲁棒算法;最后,将前两种方法结合,提出了联合优化的鲁棒算法.仿真结果表明,在信道误差范数有界时,三种算法性能均优于传统的干扰对齐算法,验证了所提算法具有较好的鲁棒性.

关键词：干扰对齐干扰抑制鲁棒性范数有界信道误差信道容量半正定规划

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锐化遗传直接定位快速估计算法

西安电子科技大学学报 2017年第4期44卷 144-150页

作者：任衍青逯志宇巴斌王大鸣信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

针对直接定位目标函数在峰值附近变化平缓导致难以寻优的问题,提出了锐化遗传直接定位快速估计算法.该算法首先通过构造锐化函数对目标函数进行锐化,增强算法的选优能力;然后在收敛过程中结合部分种群初始化,改善种群多样性,防止算法陷... 详细信息

针对直接定位目标函数在峰值附近变化平缓导致难以寻优的问题,提出了锐化遗传直接定位快速估计算法.该算法首先通过构造锐化函数对目标函数进行锐化,增强算法的选优能力;然后在收敛过程中结合部分种群初始化,改善种群多样性,防止算法陷入局部最优,最终实现直接定位快速估计.仿真结果表明,该算法相对原始遗传算法进行直接定位快速估计,能够在高信噪比下定位精度损失更小;相对现有基于最大似然网格搜索直接定位算法,能够以95%概率获得高精度定位结果,同时计算量下降3个数量级,计算效率有较大提升.

关键词：无源定位直接定位遗传算法网格搜索

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基于进化粒子滤波的数据域直接跟踪方法

系统工程与电子技术 2018年第5期40卷 968-975页

作者：逯志宇巴斌任衍青王大鸣信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

传统目标跟踪算法首先通过采样信号估计时延或多普勒等参数,然后利用这些参数构成的跟踪方程获得目标运动轨迹,这种两步跟踪模式存在位置信息损失、误差累积等问题,跟踪精度仍有待提高。针对此问题,提出一种利用数据域采样信号,基于时... 详细信息

传统目标跟踪算法首先通过采样信号估计时延或多普勒等参数,然后利用这些参数构成的跟踪方程获得目标运动轨迹,这种两步跟踪模式存在位置信息损失、误差累积等问题,跟踪精度仍有待提高。针对此问题,提出一种利用数据域采样信号,基于时延和多普勒信息的直接跟踪算法。该算法利用多个观测站的接收信号,首先建立一个基于连续时间和多普勒信息的直接跟踪模型;然后基于进化粒子滤波算法,对所提跟踪模型进行迭代求解,提高算法计算效率,实现对运动目标的快速高精度跟踪;最后,针对所提模型,推导了目标直接跟踪的克拉美罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)递归求解方法,给出了算法的跟踪误差下限。仿真实验表明,与现有跟踪算法相比,所提算法跟踪精度更高,收敛速度更快,尤其在低信噪比条件下更能逼近CRLB。

关键词：直接跟踪粒子滤波到达时间克拉美罗下界

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分布式信源数据域直接位置估计方法

电子与信息学报 2018年第2期40卷 371-377页

作者：王大鸣任衍青逯志宇巴斌解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度... 详细信息

针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升,能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界;分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法,而广义子空间方法复杂度更低。

关键词：阵列信号处理直接定位分布式信源