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耦合偶应力效应和湍流效应的轴承润滑研究

机械工程学报 2024年

作者：朱少禹张向军孙军王大刚中国矿业大学机电工程学院清华大学高端装备界面科学与技术全国重点实验室合肥工业大学汽车与交通工程学院

当前处理偶应力效应和湍流效应的综合影响时，未考虑二者之间的耦合作用。为了更准确地分析偶应力效应和湍流效应的综合影响，从润滑剂流动的动量方程出发，推导出考虑二者之间耦合效应的修正湍流Reynolds方程。与已有的非耦合模型方程... 详细信息

当前处理偶应力效应和湍流效应的综合影响时，未考虑二者之间的耦合作用。为了更准确地分析偶应力效应和湍流效应的综合影响，从润滑剂流动的动量方程出发，推导出考虑二者之间耦合效应的修正湍流Reynolds方程。与已有的非耦合模型方程相比，修正湍流Reynolds方程即耦合模型方程在相同的偏心率、偶应力参数和平均雷诺数下对轴承无量纲最大油膜压力的计算值偏小。同时，应用修正湍流Reynolds方程分析了不同偶应力参数和平均雷诺数下轴承的性能参数随偏心率的变化。结果发现，随着偏心率的增大，偶应力参数或平均雷诺数越大，轴承的无量纲最大油膜压力和无量纲承载力越大。同时，偶应力参数的变化对轴承的无量纲端泄流量无影响。此外，提出的修正湍流Reynolds方程不仅适用于径向滑动轴承，也适用于止推轴承和椭圆滑动轴承等高速动压润滑轴承。

关键词：径向滑动轴承偶应力湍流耦合效应

基于CFSv2产品和机器学习的东江流域月降水预报

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：庄胜杰王大刚林泳恩林泽群陈润庭中山大学地理科学与规划学院广东省粤北岩溶区碳水耦合野外科学观测研究站

中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点，其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象，通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测... 详细信息

中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点，其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象，通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测精度与稳定性，采用CFSv2模式降水预报、CFSv2模式预报因子结合机器学习模型预报2种方法预测未来降水。结果表明，不同预见期下，CFSv2模式降水预测与实测降水量具有较高的相关性，对于枯水期的预测效果好于汛期，但随着起报时间发生改变，降水预测的差异性较大，模型稳定性较差；CFSv2模式预报因子结合机器学习模型提高了预测的稳定性，相较于CFSv2模式降水预测，MSI从0.45降低到0.25，在很大程度上减小了由于起报时间改变产生的预报随机性。研究成果可为中长期降水预测提供一种新的思路，并为中长期水文预报和水资源管理提供决策依据。

关键词： CFSv2 中长期预报机器学习产品评估

2016-2021年黄淮南部区试大豆品系(种)产量性状的比较分析

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中国油料作物学报 2024年第1期46卷 19-27页

作者：王大刚杨勇胡国玉黄志平安徽省农业科学院作物研究所/安徽省农作物品质改良重点实验室安徽合肥230031

为在黄淮南部合理布局大豆高产品种,对2016-2021年黄淮南部177份参试大豆品系(种)的产量及主要农艺性状在不同年份、不同省份试点、不同来源及主要不同育种单位间的差异进行研究和相关性分析。结果显示,大豆产量相关农艺性状中变异幅度... 详细信息

为在黄淮南部合理布局大豆高产品种,对2016-2021年黄淮南部177份参试大豆品系(种)的产量及主要农艺性状在不同年份、不同省份试点、不同来源及主要不同育种单位间的差异进行研究和相关性分析。结果显示,大豆产量相关农艺性状中变异幅度最大的是有效分枝,其次是株高和底荚高度,全生育期变异幅度最小。2016-2021年参试大豆品系(种)不同年份平均产量变化范围为2735.00~2918.00 kg·hm^(-2),平均产量最高的年份为2020年;参试大豆品系(种)在四个不同省份试点中,大豆品系(种)产量与单株粒重均呈极显著正相关,山东试点品系(种)株高、主茎节数、有效荚数、单株粒数、单株粒重和百粒重均高于其它试点,平均产量最高,达3156.32 kg·hm^(-2);安徽试点的平均产量最低,仅为2471.15 kg·hm^(-2);主要不同来源参试大豆品系(种)平均产量与单株粒重均呈极显著正相关,平均产量最高的是河南,平均产量为2927.41 kg·hm^(-2),其次是来源于江苏的品系(种);主要不同育种单位中,平均产量最高的选育单位是河南省农业科学院经济作物研究所,所选育的大豆品系(种)平均产量为3063.87 kg·hm^(-2),其在河南和山东试点的平均产量高达3100.42和3491.20 kg·hm^(-2)。研究结果表明黄淮南部不同省份之间大豆产量差异主要与区域有关,不同年份、不同来源及主要不同育种单位间的大豆品系(种)产量也有一定的差异。

关键词：大豆黄淮南部品系产量区试性状

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大豆花叶病毒抗性基因及分子标记研究进展

植物遗传资源学报 2024年第6期25卷 882-897页

作者：王大刚黄志平杨勇李杰坤吴倩安徽省农业科学院作物研究所/安徽省农作物品质改良重点实验室合肥230031

大豆花叶病毒(SMV,soybean mosaic virus)病是世界大豆主产区广泛存在且普遍发生的主要病害之一,对大豆的产量和品质均可造成严重危害。本文综合分析了近年来通过遗传定位发现的大豆花叶病毒抗性基因及其紧密连锁的分子标记,探讨了分子... 详细信息

大豆花叶病毒(SMV,soybean mosaic virus)病是世界大豆主产区广泛存在且普遍发生的主要病害之一,对大豆的产量和品质均可造成严重危害。本文综合分析了近年来通过遗传定位发现的大豆花叶病毒抗性基因及其紧密连锁的分子标记,探讨了分子标记在提高大豆抗病育种中的应用,总结了R_(SC3(w))、R_(SC14-r)和R_(SC18)等抗大豆花叶病毒基因的物理位置及其候选基因。基于候选基因测序、实时荧光定量PCR、病毒介导基因沉默(VIGS,virus induced gene silencing)和基因编辑CRISPR/Cas9等技术梳理出GsCAD1、GmCAL和GmMLRK1等一系列直接或间接参与大豆花叶病毒抗性的相关基因,为大豆抗大豆花叶病毒基因调控网络的完善奠定了基础。本综述总结分析了大豆与大豆花叶病毒的相互作用机制,聚焦分析大豆抗性基因Rsv3等对大豆花叶病毒抗病机制研究进展,并对抗大豆花叶病毒育种的研究方向提出了展望,以期为大豆抗性基因分子标记的应用和分子调控机制的研究提供参考。

关键词：大豆病毒抗性分子标记基因

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某大型综合性教学医院学科评估指标体系的构建与运用

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现代医药卫生 2024年第11期40卷 1960-1963页

作者：魏南田王大刚余平重庆医科大学附属第二医院重庆400010

医院的学科发展高度决定了其整体实力水平。做好医院学科的评估工作,有助于了解学科整体情况、发展方向、阶段、优势及劣势,制定规划并执行有效的学科建设工作。该文旨在结合某大型综合性教学医院的实际情况,通过考核医疗、教学、科研... 详细信息

医院的学科发展高度决定了其整体实力水平。做好医院学科的评估工作,有助于了解学科整体情况、发展方向、阶段、优势及劣势,制定规划并执行有效的学科建设工作。该文旨在结合某大型综合性教学医院的实际情况,通过考核医疗、教学、科研、经济、人才队伍等方面的业绩,建立一套科学实用的医院内部学科评估指标体系,为同类型的医院学科建设研究提供有益补充。

关键词：医院综合性教学学科评估指标体系构建

基于改进水量-能量空间坐标分解法的黄河流域实际蒸散发变化归因分析

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水资源与水工程学报 2024年第3期35卷 18-28页

作者：王大洋王大刚莫崇勋姬明飞刘少博杜懿林泽群南阳师范学院南水北调中线水源区水安全保障技术河南省高等学校学科创新引智基地河南南阳473061 中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 南水北调中线水源区水安全河南省协同创新中心河南南阳473061

为探究气候变化和人类活动对黄河流域蒸散发的影响程度,研究基于最新的ERA5-Land数据,分析了黄河流域1961—2020年蒸散发及相关要素的时空演变特征。结合改进的水量-能量空间坐标分解法对实际蒸散发变化进行定量归因。结果表明,改进的水... 详细信息

为探究气候变化和人类活动对黄河流域蒸散发的影响程度,研究基于最新的ERA5-Land数据,分析了黄河流域1961—2020年蒸散发及相关要素的时空演变特征。结合改进的水量-能量空间坐标分解法对实际蒸散发变化进行定量归因。结果表明,改进的水量-能量空间坐标分解法原理更加清晰,计算简单,可操作性更强。1961—2020年黄河流域实际蒸散发量和降水量均呈现显著减少趋势,减少率分别为4.5和15.9 mm/10a,而潜在蒸散发量和干燥指数则表现出显著增加趋势,增加率分别为24.4 mm/10a和0.078/10a。实际蒸散发量的减少主要集中在黄河中、下游地区,而黄河源区有一定的增加趋势。定量归因结果显示,气候变化导致实际蒸散发量减少,贡献率为79%,而下垫面变化造成实际蒸散发量增加,贡献率为21%,因此,气候变化是黄河流域实际蒸散发变化的主要驱动因素。此外,研究期望为黄河流域未来的水资源开发利用和高质量发展提供科学参考。

关键词：改进的水量-能量空间坐标分解实际蒸散发归因分析黄河流域

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水量调度实施对东江流域径流影响分析

人民珠江 2024年

作者：庄胜杰成忠理郑亚峰王大刚中山大学地理科学与规划学院广东省东江流域管理局

为综合分析水量调度实施对东江流域三大水库出库流量以及重要断面流量的影响，研究采用Mann－Kendall趋势检验法对东江流域内降雨来水趋势变化进行分析；通过连续滑动平均窗口法以及多变量动态时间规整法识别东江流域内典型低流量事件... 详细信息

为综合分析水量调度实施对东江流域三大水库出库流量以及重要断面流量的影响，研究采用Mann－Kendall趋势检验法对东江流域内降雨来水趋势变化进行分析；通过连续滑动平均窗口法以及多变量动态时间规整法识别东江流域内典型低流量事件与相似事件，对三大水库的出库过程以及重要断面的流量变化进行研究。结果表明，自三大水库建成以来，东江流域内汛期、枯水期降雨来水情况未有明显变化；水量调度实施后，博罗、龙川断面枯水年流量达标率分别由42%、86%提高到59%、98%，较调度前有明显提高；在4场典型事件中，枯水期降雨来水相似条件下三大水库出库过程更加稳定，博罗断面平均流量由260 m3/s提高到381 m3/s，水量调度效果显著。研究成果表明了水量调度实施的必要性，为继续开展水量调度工作提供了理论依据。

关键词：趋势检验动态时间规整滑动窗口水量调度相似事件识别

高度城市化地区的降水集中度研究——以长三角城市群为例

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人民珠江 2024年第3期45卷 30-38页

作者：林泽群王大洋张智王大刚中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 河南省南水北调水源区协同创新中心河南南阳473061

在全球变暖和人类活动的背景下,降水在年内分布上发生了比较大的变化,对人民生产生活产生了巨大的影响,这一影响在城市化较高的地区尤为明显。基于多源降水数据(降水产品数据和气象站点数据)和夜间灯光数据,选定中国的长三角城市群作为... 详细信息

在全球变暖和人类活动的背景下,降水在年内分布上发生了比较大的变化,对人民生产生活产生了巨大的影响,这一影响在城市化较高的地区尤为明显。基于多源降水数据(降水产品数据和气象站点数据)和夜间灯光数据,选定中国的长三角城市群作为研究区域,将基尼系数(Gini Index,GI)作为降水集中度的指标,利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall显著性检验进行趋势分析,最后通过相关性分析探究城市化程度与降水集中度的关系。研究结果表明:(1)CHIRPS(Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data)数据计算得到的GI与站点数据结果的均方根误差为0.036,远小于CMFD数据(0.067)和MSWEP数据(0.083)的结果,表明CHIRPS数据具有最佳的适用性;(2)长三角城市群的降水不均匀性从南向北逐渐增加,并在城市群中部和西部呈现出显著上升的趋势,研究区域内的降水年内分布将会朝着集中分布的方向发展,极端降水事件出现的可能性增加;(3)城市化对降水集中度主要起到促进作用,城市的快速发展使得降水不均匀性增强,并且在城市群内的南京市、无锡市和镇江市等地区更为显著,更有可能发生城市内涝等灾害。研究对于城市的防洪设计、城市道路排水管道的设计和城市防洪应急响应预案的编制具有参考意义。

关键词：降水集中度基尼系数 DMSP-OLS夜间灯光数据网格降水数据

PSO-LSTM-TMPH模型在水库调蓄流域径流模拟中的应用

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中国农村水利水电 2024年第5期 191-199,214页

作者：陈润庭林泳恩林泽群张智庄胜杰王大刚中山大学地理科学与规划学院广东广州510000

水库的建设和运行使得水库下游流量发生了显著改变,为了在月径流模拟中充分考虑水库的调蓄作用,选择东江流域作为典型流域,使用粒子群算法优化的长短期神经网络(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM)对东江流... 详细信息

水库的建设和运行使得水库下游流量发生了显著改变,为了在月径流模拟中充分考虑水库的调蓄作用,选择东江流域作为典型流域,使用粒子群算法优化的长短期神经网络(Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM)对东江流域的3个多功能水库枫树坝、新丰江、白盆珠水库的出流进行了模拟,并与传统的水库模型Level Pool Scheme(LPS)进行对比;使用三参数月度水文模型(Three-Parameter Monthly Hydrological Model Based on the Proportionality Hypothesis,TMPH)进行水库入流和区间来水模拟,与上述两种水库出流模型结合分别形成PSO-LSTM-TMPH和LPS-TMPH对东江流域重要站点龙川、河源、岭下、博罗进行预见期为一个月的径流模拟。结果表明:①PSO-LSTM在三大水库的模拟中效果均好于LPS,尤其在新丰江水库出流模拟中,在验证期的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency,NSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为0.59、55.59 m^(3)/s,相比LPS提高了0.22,降低了17.01 m^(3)/s,说明该模型可以很好地捕捉多年调节水库复杂的水库出流规则;②PSO-LSTM-TMPH模拟龙川站、河源站、岭下站、博罗站径流的NSE为0.87,0.86,0.91,0.93,相比LPS-TMPH,NSE提高了0.09、0.21、0.07、0.03;③在测试期内,PSO-LSTM-TMPH水库出流模拟效果仍然较好,相比训练期、验证期模拟效果差异小,说明模型的模型泛化能力较强。研究建立的PSOLSTM-TMPH混合模型可以结合深度学习和物理模型各自的优势,适用于人类活动干扰下的径流模拟,可为优化水资源利用、实施干旱调度等提供技术支撑。

关键词： TMPH模型 LSTM PSO 水库调蓄径流模拟东江流域